---
title: "Utility theory — ทฤษฎีอรรถประโยชน์"
source: "https://systems-analysis.info/int/Utility_theory_%E2%80%94_%E0%B8%97%E0%B8%A4%E0%B8%A9%E0%B8%8E%E0%B8%B5%E0%B8%AD%E0%B8%A3%E0%B8%A3%E0%B8%96%E0%B8%9B%E0%B8%A3%E0%B8%B0%E0%B9%82%E0%B8%A2%E0%B8%8A%E0%B8%99%E0%B9%8C"
wiki: "systems-analysis.info/int"
article: "Utility_theory_—_ทฤษฎีอรรถประโยชน์"
language: "th"
categories:
  - "Category:Decision theory"
  - "Category:Thai"
revision_id: 8381
wiki_created_at: 2026-09-07T01:16:35Z
wiki_modified_at: 2026-09-07T01:16:35Z
downloaded_at: 2026-09-07T23:25:04Z
---

# Utility theory — ทฤษฎีอรรถประโยชน์

**ทฤษฎีอรรถประโยชน์** — เป็นแนวทางในทฤษฎีการตัดสินใจที่ศึกษาการแสดงออกเชิงปริมาณของความพึงพอใจของผู้ตัดสินใจ (ผตส.) เพื่อระบุทางเลือกที่ดีที่สุดในสภาวะที่มีความแน่นอน ความไม่แน่นอน หรือความเสี่ยง ทฤษฎีนี้อยู่บนพื้นฐานของการสร้างฟังก์ชันตัวเลขที่เรียกว่าฟังก์ชันอรรถประโยชน์ ซึ่งสะท้อนถึงคุณค่าเชิงอัตวิสัยของผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ของการเลือก

## ลักษณะทั่วไป

ทฤษฎีอรรถประโยชน์อาศัยแนวคิดเรื่องการเลือกอย่างมีเหตุผล ซึ่ง ผตส. มุ่งที่จะเพิ่มอรรถประโยชน์เชิงอัตวิสัยของผลลัพธ์ให้สูงสุด ฟังก์ชันนี้อาจอยู่ในรูปแบบ:

- ฟังก์ชันคุณค่า — ในสภาวะที่มีความแน่นอนอย่างสมบูรณ์;
- ฟังก์ชันอรรถประโยชน์ — ในสภาวะที่มีความไม่แน่นอนเชิงความน่าจะเป็น

แต่ละทางเลือกจะได้รับการกำหนดค่าตัวเลขที่สะท้อนถึงความพึงปรารถนาสัมพัทธ์สำหรับ ผตส. การเปรียบเทียบค่าของฟังก์ชันช่วยให้จัดลำดับตัวเลือกและเลือกตัวเลือกที่ต้องการมากที่สุดได้

## แนวทางเชิงสัจพจน์

ฟังก์ชันอรรถประโยชน์ถูกนำเข้ามาโดยอาศัย**ระบบสัจพจน์**ที่สะท้อนข้อกำหนดสำหรับพฤติกรรมที่มีเหตุผล สัจพจน์คลาสสิกประกอบด้วย:

- **สัจพจน์ความสามารถในการเปรียบเทียบอย่างสมบูรณ์** — ตัวเลือกสองตัวใดๆ ก็สามารถเปรียบเทียบกันได้;
- **สัจพจน์การถ่ายทอด** — ความพึงพอใจระหว่างตัวเลือกมีความสอดคล้องกันเชิงตรรกะ;
- **สัจพจน์ความต่อเนื่อง** — ระหว่างตัวเลือกสองตัวใดๆ จะมีลอตเตอรีที่เท่าเทียมกับตัวเลือกที่สาม;
- **สัจพจน์ความเป็นอิสระ** — ความพึงพอใจระหว่างตัวเลือกคงอยู่เมื่อนำไปรวมอยู่ในลอตเตอรีแบบผสม

การปฏิบัติตามเงื่อนไขเหล่านี้ทำให้สามารถสร้างฟังก์ชันอรรถประโยชน์เชิงตัวเลขที่ไม่เปลี่ยนแปลงต่อการแปลงเชิงเส้น ซึ่งหมายความว่าสามารถนำไปใช้ในระดับช่วงได้

## ประเภทของฟังก์ชันอรรถประโยชน์

### 1. ฟังก์ชันอรรถประโยชน์เชิงเส้นตรง

รูปแบบเชิงเส้นตรงใช้เมื่อ:

- ผลลัพธ์แสดงในระดับตัวเลขเดียว (เช่น ค่าเงิน),
- ความพึงพอใจของ ผตส. มี**อรรถประโยชน์ส่วนเพิ่มคงที่**,
- ไม่มีปฏิสัมพันธ์ระหว่างลักษณะเกณฑ์

### 2. ฟังก์ชันอรรถประโยชน์นูนและเว้า

- **ฟังก์ชันเว้า** สะท้อน*การหลีกเลี่ยงความเสี่ยง* (risk aversion): อรรถประโยชน์เพิ่มขึ้นตามค่าที่เพิ่มขึ้น แต่ด้วยผลตอบแทนที่ลดลง

<!-- -->

- **ฟังก์ชันนูน** — เป็นสัญญาณของ*ความชื่นชอบความเสี่ยง* (risk seeking): ผตส. ชอบตัวเลือกที่มีศักยภาพให้ผลตอบแทนสูงกว่าแต่มีความน่าเชื่อถือน้อยกว่า

รูปร่างของฟังก์ชันอรรถประโยชน์ช่วยให้สามารถคำนึงถึงทัศนคติของ ผตส. ต่อความไม่แน่นอนในการเลือกระหว่างทางเลือกที่เชื่อถือได้และทางเลือกที่มีความเสี่ยง

### 3. ฟังก์ชันอรรถประโยชน์แบบขั้นบันได (ไม่ต่อเนื่อง)

ใช้เมื่อความพึงพอใจแสดงออกตามระดับเชิงคุณภาพหรือในสถานการณ์ที่มีจำนวนผลลัพธ์ไม่ต่อเนื่องจำกัด (เช่น อนุมัติ/ไม่อนุมัติ, ระดับคุณภาพ) ในฟังก์ชันดังกล่าว แต่ละทางเลือกจะได้รับการกำหนดค่าอรรถประโยชน์คงที่โดยไม่คำนึงถึงระดับกลาง ฟังก์ชันแบบขั้นบันไดถูกนำไปใช้ในวิธีการเชิงวาจา ระบบผู้เชี่ยวชาญ และแบบจำลองการเลือกเชิงตรรกะ-ภาษาศาสตร์

### 4. ฟังก์ชันอรรถประโยชน์เชิงบวก (MAUT)

ใช้ในงาน**การเลือกหลายเกณฑ์** เมื่อความพึงพอใจตามเกณฑ์แต่ละข้อเป็นอิสระต่อกัน อรรถประโยชน์รวมแสดงในรูปแบบผลรวมของอรรถประโยชน์ย่อยตามเกณฑ์แต่ละข้อที่คูณด้วยสัมประสิทธิ์น้ำหนัก

### 5. ฟังก์ชันอรรถประโยชน์เชิงคูณ

ใช้เมื่อมี**ปฏิสัมพันธ์**ระหว่างเกณฑ์ (เช่น เกณฑ์หนึ่งเสริมหรือลดความสำคัญของอีกเกณฑ์หนึ่ง)

### 6. ฟังก์ชันอรรถประโยชน์บนปริภูมิความน่าจะเป็น

นำไปใช้ในงาน**การตัดสินใจภายใต้ความเสี่ยง** แต่ละผลลัพธ์จะได้รับการกำหนดไม่เพียงแต่ค่าของผลลัพธ์ แต่ยังรวมถึงความน่าจะเป็นของการเกิดขึ้นด้วย ฟังก์ชันอรรถประโยชน์ใช้ในการคำนวณ*อรรถประโยชน์ที่คาดหวัง* — ค่าความคาดหมายทางคณิตศาสตร์ของคุณค่าเชิงอัตวิสัยของผลลัพธ์

## ทฤษฎีอรรถประโยชน์มิติเดียวและหลายมิติ

ในแบบจำลองมิติเดียว อรรถประโยชน์จะถูกกำหนดสำหรับแต่ละตัวเลือกโดยรวม

ในแบบจำลองหลายมิติ (MAUT — Multi-Attribute Utility Theory) จะคำนึงถึงการประเมินย่อยตามเกณฑ์หลายข้อ อรรถประโยชน์รวมถูกสร้างขึ้นบนพื้นฐานของ:

- แบบจำลองเชิงบวก หากความพึงพอใจตามเกณฑ์เป็นอิสระต่อกัน;
- แบบจำลองเชิงคูณ หากมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างเกณฑ์

ตัวอย่าง: อรรถประโยชน์ของการตัดสินใจอาจขึ้นอยู่กับเวลา ต้นทุน และความเสี่ยงพร้อมกัน ในกรณีนี้ จะมีการประเมินฟังก์ชันอรรถประโยชน์ย่อยและสัมประสิทธิ์น้ำหนักสำหรับแต่ละเกณฑ์

## อรรถประโยชน์เชิงอัตวิสัยและเชิงวัตถุวิสัย

ทฤษฎีอรรถประโยชน์แยกแยะระหว่าง:

- ความน่าจะเป็นเชิงวัตถุวิสัย (เช่น จากสถิติ),
- ความน่าจะเป็นเชิงอัตวิสัย ที่กำหนดโดย ผตส. เอง

อรรถประโยชน์เชิงอัตวิสัยคำนึงถึงความมั่นใจส่วนตัวในการเกิดขึ้นของเหตุการณ์และความพึงพอใจ ซึ่งช่วยให้สามารถนำทฤษฎีไปใช้ในงานจริงที่ขาดข้อมูลอย่างสมบูรณ์

## ทฤษฎีพรอสเปกต์และการวิจารณ์สัจพจน์

ในทางปฏิบัติพบว่าพฤติกรรมของ ผตส. ไม่เสมอไปที่จะสอดคล้องกับสัจพจน์คลาสสิก มีการระบุข้อขัดแย้ง (เช่น ข้อขัดแย้งของ Allais) ที่แสดงให้เห็นการเบี่ยงเบนจากความมีเหตุผลที่สมมติไว้

เพื่อตอบสนองต่อข้อจำกัดเหล่านี้ จึงมีการพัฒนาทฤษฎีพรอสเปกต์ (D. Kahneman และ A. Tversky) ซึ่งคำนึงถึง:

- ความไม่สมมาตรในการรับรู้กำไรและการสูญเสีย;
- การให้ความสำคัญเกินจริงต่อผลลัพธ์บางอย่าง;
- การประเมินความน่าจะเป็นและผลที่ตามมาแบบไม่เป็นเชิงเส้น

## วิธีการประเมินฟังก์ชันอรรถประโยชน์

วิธีการหนึ่งคือวิธีการเล่นแบบมาตรฐาน ผตส. เปรียบเทียบตัวเลือกที่กำหนดแน่นอนกับลอตเตอรีระหว่างผลลัพธ์ที่ดีที่สุดและแย่ที่สุด เพื่อกำหนดจุดที่ไม่แตกต่างกัน วิธีนี้ช่วยให้คำนวณค่าของฟังก์ชันอรรถประโยชน์ของตัวเลือกโดยอาศัยความน่าจะเป็นเชิงอัตวิสัยของลอตเตอรีนั้น