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title: "Tomada de decisão sob incerteza"
source: "https://systems-analysis.info/int/Tomada_de_decis%C3%A3o_sob_incerteza"
wiki: "systems-analysis.info/int"
article: "Tomada_de_decisão_sob_incerteza"
language: "pt"
categories:
  - "Category:Decision theory"
  - "Category:Decision-making"
  - "Category:Portuguese"
revision_id: 8151
wiki_created_at: 2026-09-07T01:13:03Z
wiki_modified_at: 2026-09-07T01:13:03Z
downloaded_at: 2026-09-07T23:23:36Z
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# Tomada de decisão sob incerteza

**A tomada de decisão sob incerteza** é o processo de escolher a melhor opção na ausência de informações completas sobre o ambiente externo, as possíveis consequências e as probabilidades do desenvolvimento dos eventos. Nessas situações, o tomador de decisão (TD) não consegue descrever ou prever quantitativamente as probabilidades de ocorrência dos estados que afetam o resultado e é forçado a agir com base em informações incompletas, imprecisas ou qualitativas.

## Fontes de incerteza

A incerteza nos problemas de tomada de decisão pode ter naturezas diversas:

- Incerteza de conflito (ativa) — está relacionada à presença de outros participantes que perseguem seus próprios objetivos e à impossibilidade de prever seu comportamento. Tais situações são modeladas com o auxílio da teoria dos jogos.
- Incerteza passiva (jogo contra a natureza) — é causada pelo desconhecimento das condições externas objetivas (estados da natureza), que não dependem da vontade do TD. Essas situações são descritas no âmbito da teoria da decisão estatística e são frequentemente chamadas de jogos contra a natureza.
- Incerteza semântica (fuzzy) — é causada pela impossibilidade de descrever claramente a situação, as opções e as preferências em linguagem natural. Isso inclui avaliações verbais, parâmetros qualitativos e julgamentos não estruturados. Os problemas correspondentes são estudados com o auxílio da lógica fuzzy e da teoria dos conjuntos fuzzy.
- Incerteza informacional — é causada pela incompletude, imprecisão ou ruído nos dados (erros de medição, avaliações subjetivas, falta de estatísticas).

## Abordagens para eliminar a incerteza

A incerteza pode ser **parcialmente eliminada** ou **reduzida** através de:

- obtenção de informações adicionais (observações, perícia, testes);
- transição para uma avaliação probabilística (no caso de ser possível uma análise estatística);
- uso de **modelos fuzzy**, quando a informação tem caráter qualitativo ou verbal;
- estruturação do problema (por exemplo, através da criação de uma árvore de decisão ou de cenários).

## Critérios clássicos para a tomada de decisão sob incerteza

Em uma situação de incerteza, o tomador de decisão (TD) não sabe qual dos possíveis estados da natureza ocorrerá. Para ainda assim fazer uma escolha, são utilizadas abordagens especiais — os **critérios**, cada um dos quais reflete um determinado estilo de pensamento, grau de cautela ou atitude em relação ao risco.

- **[Critério de Wald](https://systems-analysis.info/int/Crit%C3%A9rio_de_Wald "Critério de Wald")** (da escolha cautelosa). Este critério é adequado para aqueles que buscam minimizar as perdas potenciais. O TD assume que o resultado mais desfavorável pode ocorrer e, dentre todas as opções, escolhe aquela que, no pior cenário, proporcionará o melhor resultado possível. Em outras palavras, é a abordagem da *máxima cautela*: “Escolherei o que garantidamente trará o menor dano, mesmo que tudo dê errado”.
- Adequado para: situações de alto risco, decisões de grande responsabilidade, onde o erro é inadmissível.
- **[Critério de Savage](https://systems-analysis.info/int/Crit%C3%A9rio_de_Savage "Critério de Savage")** (do arrependimento da escolha). Esta abordagem visa evitar o sentimento de arrependimento após se tornar claro que outra opção poderia ter trazido mais benefícios. O TD compara o quanto poderia ter perdido se tivesse errado na escolha e seleciona a opção na qual o arrependimento máximo será o menor. Adequado para: pessoas propensas à autoanálise e ao medo de “perder a melhor oportunidade”, bem como em ambientes competitivos.
- **Critério de Laplace** (da chance igual). O TD assume que todos os possíveis estados da natureza são igualmente prováveis, pois não há razão para pensar o contrário. Ele então escolhe a opção que, em média, oferece o melhor resultado. Adequado para: situações com completa simetria de desconhecimento, onde todos os resultados são considerados igualmente possíveis e não há preferências.
- **Critério de Hurwicz** (do compromisso). Esta é uma abordagem equilibrada que combina cautela com o desejo pelo melhor resultado. O TD determina antecipadamente seu grau de otimismo e escolhe a opção que, considerando essa atitude, oferece a melhor combinação de resultado possível e garantido. Adequado para: situações onde o equilíbrio entre segurança e benefício é importante, e existe uma atitude pessoal em relação ao risco.