---
title: "System dynamics — พลวัตเชิงระบบ"
source: "https://systems-analysis.info/int/System_dynamics_%E2%80%94_%E0%B8%9E%E0%B8%A5%E0%B8%A7%E0%B8%B1%E0%B8%95%E0%B9%80%E0%B8%8A%E0%B8%B4%E0%B8%87%E0%B8%A3%E0%B8%B0%E0%B8%9A%E0%B8%9A"
wiki: "systems-analysis.info/int"
article: "System_dynamics_—_พลวัตเชิงระบบ"
language: "th"
categories:
  - "Category:System"
  - "Category:Systems approach"
  - "Category:Thai"
revision_id: 7142
wiki_created_at: 2026-09-07T00:57:32Z
wiki_modified_at: 2026-09-07T00:57:32Z
downloaded_at: 2026-09-07T23:17:34Z
---

# System dynamics — พลวัตเชิงระบบ

**พลวัตเชิงระบบ** คือระเบียบวิธีในการสร้างแบบจำลองและวิเคราะห์ระบบที่ซับซ้อน โดยอาศัยการสร้างแบบจำลองของวงป้อนกลับ กระแส และการสะสม เพื่อให้เข้าใจ คาดการณ์ และควบคุมพฤติกรรมของระบบตามกาลเวลา ถือเป็นเครื่องมืออันทรงพลังในด้านการวิเคราะห์เชิงระบบ การวางแผนเชิงกลยุทธ์ การบริหารจัดการ และการเรียนรู้

## ลักษณะทั่วไป

พลวัตเชิงระบบช่วยให้สามารถ:

- อธิบายพฤติกรรมของระบบที่มีโครงสร้างวงป้อนกลับภายใน
- สร้างแบบจำลองกระบวนการที่ไม่เป็นเชิงเส้น ความล่าช้าตามเวลา และการสะสม
- ค้นหาสาเหตุของปรากฏการณ์เชิงพลวัต เช่น การเติบโต การแกว่งตัว และการล่มสลาย
- ทดสอบผลที่ตามมาของการตัดสินใจเชิงบริหารในสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัย

## ประวัติและรากฐาน

วิธีการนี้ได้รับการพัฒนาขึ้นในช่วงทศวรรษ 1950 โดย Jay Forrester แห่งสถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์ (MIT) เพื่อใช้วิเคราะห์ระบบอุตสาหกรรมและระบบเมือง ต่อมาได้ถูกนำไปประยุกต์ใช้ในด้านเศรษฐศาสตร์ นิเวศวิทยา การศึกษา การบริหารจัดการ และสาขาอื่น ๆ

## แนวคิดหลัก

### กระแสและการสะสม

- กระแส (flows) — ปริมาณที่สะท้อนอัตราของการเปลี่ยนแปลง (เช่น การผลิต การบริโภค การไหลเข้าของทรัพยากร)
- การสะสม (stocks) — ตัวแปรที่สะท้อนค่าที่สะสมไว้ (เช่น คลังสินค้า จำนวนประชากร ทุน)

### วงป้อนกลับ

- วงป้อนกลับบวก (เสริมแรง) — ขยายการเปลี่ยนแปลงและส่งเสริมการเติบโตหรือพฤติกรรมเชิงเอกซ์โพเนนเชียล
- วงป้อนกลับลบ (สดมภ์) — ทำให้ระบบมีเสถียรภาพและมุ่งสู่สภาวะสมดุล

### ความล่าช้า

- ช่วงเวลาที่ล่าช้าระหว่างการกระทำและการตอบสนอง ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งในการอธิบายการแกว่งตัวและความไม่เสถียร

## โครงสร้างของแบบจำลอง

แบบจำลองเชิงพลวัตของระบบสร้างขึ้นบนพื้นฐานของ:

- แผนภาพความสัมพันธ์เชิงเหตุและผล
- แผนภาพกระแสและการสะสม
- สมการทางคณิตศาสตร์ที่อธิบายการเปลี่ยนแปลงของการสะสมผ่านการอินทิเกรตของกระแส
- การจำลองพฤติกรรมของแบบจำลองตามกาลเวลา

## ขอบเขตการประยุกต์ใช้

- การบริหารห่วงโซ่อุปทาน
- ประชากรศาสตร์และการสร้างแบบจำลองประชากร
- การสร้างแบบจำลองระบบนิเวศและระบบเศรษฐกิจ
- การบริหารเชิงกลยุทธ์และการวิเคราะห์สถานการณ์
- นโยบายสาธารณะและกระบวนการทางสังคม
- การเรียนรู้ขององค์กรและเกมจำลองสถานการณ์

## ข้อดีและลักษณะเด่น

- เน้นความสัมพันธ์เชิงเหตุและผลและวงป้อนกลับ
- การสร้างแบบจำลองผลกระทบระยะยาวของการตัดสินใจ
- ความสามารถในการวิเคราะห์พฤติกรรมที่ซับซ้อนของระบบโดยไม่ต้องมีรายละเอียดมากเกินไป
- แนวทางทั้งเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ
- เป็นเครื่องมือสำหรับสร้างความเข้าใจร่วมกันเกี่ยวกับปัญหา

## ข้อจำกัด

- ต้องการการกำหนดแนวคิดโครงสร้างของระบบอย่างแม่นยำ
- ความยากในการตรวจสอบความถูกต้องของแบบจำลองเมื่อขาดข้อมูลที่เชื่อถือได้
- ความยากในการตีความแบบจำลองหากไม่มีการเตรียมความพร้อมที่เพียงพอ
- ไม่เหมาะสำหรับระบบที่เป็นแบบเหตุการณ์ (ดิสครีต)

## ความสัมพันธ์กับแนวทางอื่น ๆ

- การจำลองสถานการณ์ — พลวัตเชิงระบบสามารถพิจารณาได้ว่าเป็นรูปแบบต่อเนื่องของการจำลองสถานการณ์
- การสร้างแบบจำลองแบบตัวแทน (Agent-Based Modeling) — แนวทางตรงข้าม: การสร้างแบบจำลองพฤติกรรมรายบุคคลของตัวแทน
- การวิเคราะห์สถานการณ์ — พลวัตเชิงระบบสามารถนำไปใช้สร้างและวิเคราะห์สถานการณ์ต่าง ๆ
- การวิเคราะห์เชิงกลยุทธ์ — ใช้เพื่อศึกษาผลกระทบระยะยาวของการตัดสินใจเชิงบริหาร

## ดูเพิ่มเติม

- การสร้างแบบจำลอง
- วงป้อนกลับ
- โครงสร้างของระบบ