---
title: "Scénářová analýza"
source: "https://systems-analysis.info/int/Sc%C3%A9n%C3%A1%C5%99ov%C3%A1_anal%C3%BDza"
wiki: "systems-analysis.info/int"
article: "Scénářová_analýza"
language: "cs"
categories:
  - "Category:Czech"
  - "Category:Decision theory"
revision_id: 6602
wiki_created_at: 2026-09-07T00:07:27Z
wiki_modified_at: 2026-09-07T00:07:27Z
downloaded_at: 2026-09-07T23:14:47Z
---

# Scénářová analýza

**Scénářová analýza** — je metoda předvídání a hodnocení možných variant vývoje událostí v podmínkách nejistoty, používaná ke zvýšení odůvodněnosti přijímaných rozhodnutí. Je založena na sestavení souboru alternativních scénářů odrážejících různé hypotetické stavy prostředí a výsledky rozhodnutí, s cílem identifikovat robustní a efektivní strategie chování.

V rámci teorie rozhodování se scénářový přístup uplatňuje jako prostředek:

- překonávání nejistoty a nedostatku informací,
- strukturování složitých problémových situací,
- analýzy možných důsledků volby při různých vnějších podmínkách,
- sestavování a porovnávání strategií v podmínkách rizika a mnohovariantnosti.

## Účel a úkoly scénářové analýzy

Scénářová analýza se používá:

- při prognózování důsledků rozhodnutí v podmínkách nestability,
- při výběru strategie z alternativních směrů rozvoje,
- k odůvodnění robustních rozhodnutí účinných při různých výsledcích,
- při hodnocení zranitelností a rizik spojených s vnějšími faktory.

Klíčovým úkolem je sestavit systém věrohodných, logicky konzistentních scénářů pokrývajících významné varianty vývoje situace a porovnat mezi nimi důsledky zvolených rozhodnutí.

## Vztah k nejistotě a riziku

Scénářový přístup je účinným způsobem **zohledňování a interpretace nejistoty**:

- při **neúplných informacích** (nedostatek statistik, neúplná pozorovatelnost),
- v podmínkách **rizikových voleb** (stochastické faktory, pravděpodobnosti),
- při existenci **více účastníků** nebo **konfliktních zájmů** (herní scénáře)​.

Umožňuje zohledňovat nejen „nejlepší" a „nejhorší" případy, ale i celou škálu průběžných, možných a věrohodných výsledků.