--- title: "Ricerca operativa" source: "https://systems-analysis.info/int/Ricerca_operativa" wiki: "systems-analysis.info/int" article: "Ricerca_operativa" language: "it" categories: - "Category:Italian" - "Category:Modeling" - "Category:Operations research" - "Category:Optimization" revision_id: 6409 wiki_created_at: 2026-09-07T00:04:00Z wiki_modified_at: 2026-09-07T00:04:00Z downloaded_at: 2026-09-07T23:13:48Z --- # Ricerca operativa **Ricerca Operativa** (*Operations Research, OR*) — disciplina scientifica interdisciplinare legata allo sviluppo e all'applicazione di metodi quantitativi di ottimizzazione basati sulla modellazione matematica e su diversi approcci euristici. Costituisce uno strumento di giustificazione quantitativa preliminare delle decisioni manageriali in sistemi complessi di varia natura: tecnica, economica, organizzativa. ## Essenza e obiettivi In origine, la ricerca operativa veniva definita come metodo scientifico che fornisce al manager una base quantitativa per prendere decisioni legate alle attività delle organizzazioni subordinate. Veniva sottolineato il carattere applicato della disciplina, orientata all'utilizzo dei risultati di altre scienze per analizzare problemi specifici nel miglioramento della gestione. Per «operazione» nel contesto di questa disciplina si intende un insieme coordinato di azioni, unite da un intento comune e orientate al raggiungimento di un obiettivo. Il termine risale alla gestione militare, dove indicava un'azione mirata realizzata secondo un piano definito. I metodi della ricerca operativa si applicano nei casi in cui è necessario organizzare un'attività finalizzata che può essere realizzata in modi diversi. In tale contesto occorre scegliere una delle soluzioni possibili, ciascuna delle quali presenta vantaggi e svantaggi. Lo scopo della ricerca operativa consiste nella giustificazione quantitativa preliminare delle soluzioni ottimali, basandosi su indicatori di efficienza. La decisione in sé esula dall'ambito della disciplina e rientra nella competenza del decisore (DM, Decision Maker). ## Storia e sviluppo La ricerca operativa come indirizzo scientifico nacque durante la Seconda Guerra Mondiale. La sua affermazione è legata all'attività di gruppi di scienziati coinvolti nella risoluzione di problemi di pianificazione militare. I metodi OR furono impiegati nell'organizzazione delle missioni di combattimento, nella pianificazione delle operazioni navali e nell'allocazione delle risorse. Dopo la guerra iniziò l'adattamento dei metodi ai problemi del settore civile: industria, logistica, gestione delle scorte e riorganizzazione della produzione. Le opere classiche furono scritte negli anni 1950–1970 (G. Dantzig, R. Ackoff, C. Churchman, M. Arnoff). In URSS i metodi della ricerca operativa si svilupparono prevalentemente sotto le denominazioni di «modellazione matematica», «programmazione matematica», «metodi matematici di ottimizzazione». Tra le figure chiave figurano L. V. Kantorovich (creatore della programmazione lineare, Premio Nobel 1975), V. G. Gnedenko, E. S. Venttsel', N. P. Bruslenko. Dalla fine del XX secolo viene utilizzato anche il termine «analisi produttiva». ## Metodologia La metodologia della ricerca operativa comprende le seguenti fasi: 1. Formalizzazione del problema di partenza; 2. Costruzione del modello (matematico, simulativo ecc.); 3. Soluzione del modello (analiticamente o numericamente); 4. Verifica dell'adeguatezza del modello; 5. Implementazione della soluzione e analisi di sensibilità. 6. La peculiarità dell'approccio consiste nell'integrazione dell'intuizione del manager con i risultati della modellazione. Il modello non è una copia completa della realtà, ma uno strumento che consente di prendere decisioni più fondate. ## Funzione obiettivo e criteri di efficienza L'efficienza è definita come la produttività dell'utilizzo delle risorse nel raggiungimento dell'obiettivo. Per confrontare le alternative tra loro viene introdotto un criterio quantitativo — la funzione obiettivo. Si tratta di un indicatore formalizzato di efficienza da massimizzare (ad esempio, profitto, produttività) o minimizzare (ad esempio, costi, spese, tempo). In presenza di più criteri si pone il problema dell'ottimizzazione multicriterio. Le soluzioni efficienti in tal caso vengono determinate secondo Pareto — come soluzioni non inferiori alle altre rispetto a tutti i criteri contemporaneamente. ## Formalizzabilità dei problemi I metodi della ricerca operativa sono più efficaci nella risoluzione di problemi ben strutturati (formalizzabili), che ammettono una formulazione quantitativa e la costruzione di modelli matematici. Questi modelli includono variabili, vincoli e funzione obiettivo. Una soluzione si dice ammissibile se soddisfa tutti i vincoli; ottimale se inoltre estremizza la funzione obiettivo. ## Modelli matematici delle operazioni Il modello matematico è la base dell'applicazione dei metodi quantitativi nella ricerca operativa. Esso costituisce una descrizione formalizzata dell'attività gestita (operazione), in cui vengono individuati i parametri chiave, le dipendenze e gli obiettivi. Il modello semplifica e schematizza sempre la realtà, e la sua precisione è determinata dalla corrispondenza tra la complessità del modello e le informazioni disponibili. Principi fondamentali della costruzione dei modelli: - Il modello deve riflettere i tratti più importanti del fenomeno e tenere conto dei fattori più significativi. - Il modello non deve essere appesantito da dettagli secondari che ostacolano l'analisi. - Non esiste un metodo universale di modellazione — ogni modello viene scelto individualmente, tenendo conto degli obiettivi, del livello di incertezza e della disponibilità dei dati. - Si raccomanda di utilizzare più modelli per un unico fenomeno e di confrontare i risultati (il cosiddetto «confronto tra modelli»). ## Programmazione matematica La programmazione matematica è il nucleo dei metodi applicati della ricerca operativa. Il problema viene formulato in termini di: - regione delle soluzioni ammissibili; - funzione obiettivo; - vincoli. Si distinguono programmazione lineare, non lineare, intera e multicriterio. - **Programmazione lineare** — settore della programmazione matematica in cui la funzione obiettivo e i vincoli sono lineari. Viene utilizzata per l'ottimizzazione in presenza di risorse limitate. - **Programmazione non lineare** — problema di ottimizzazione in cui la funzione obiettivo o almeno uno dei vincoli è non lineare. Viene applicata per modellare dipendenze complesse. - **Programmazione intera** — variante dei problemi di ottimizzazione in cui alcune o tutte le variabili assumono solo valori interi. È rilevante nella risoluzione di problemi di natura combinatoria. - **Programmazione multicriterio** — ambito dell'ottimizzazione in cui vengono considerate simultaneamente più funzioni obiettivo. Le soluzioni vengono scelte tenendo conto dei compromessi tra i criteri. ## Problemi tipici della ricerca operativa Le classi di problemi più tipiche includono: - Problemi di allocazione delle risorse — distribuzione ottimale di risorse limitate tra direzioni di attività concorrenti, tenendo conto dei vincoli assegnati. Esempio: elaborazione di un piano di produzione in presenza di materie prime e attrezzature limitate. - Problemi di trasporto — determinazione del piano ottimale di trasporto che minimizza i costi totali nel movimento di prodotti dai punti di spedizione ai punti di consumo. - Problemi di assegnazione — distribuzione degli esecutori ai compiti (o delle attrezzature alle operazioni) in modo da minimizzare i costi totali o massimizzare l'effetto complessivo. Caso particolare del problema di trasporto. - Problemi di teoria delle code — modellazione di sistemi con code (ad esempio, banche, magazzini, centri di telecomunicazione) per analizzare i tempi di attesa, il carico delle risorse e ottimizzare il numero di dispositivi di servizio. - Problemi di gestione delle scorte — determinazione della strategia di rifornimento e stoccaggio delle scorte che garantisca la soddisfazione della domanda con costi minimi. - Problemi di sostituzione delle attrezzature — scelta del momento di sostituzione di attrezzature obsolete o usurate al fine di minimizzare i costi di riparazione, esercizio e acquisto. - Problemi di rete — determinazione del percorso critico nei grafi di progetto, ottimizzazione dei flussi nelle reti (ad esempio, di trasporto o informative), minimizzazione dei tempi di esecuzione del progetto. - Problemi di taglio e composizione — ottimizzazione del posizionamento di oggetti (ad esempio, sagome su un foglio di materiale) per minimizzare gli scarti. - Problemi di teoria dei giochi — modellazione di situazioni conflittuali con la partecipazione di due o più parti con interessi divergenti, analisi delle strategie dal punto di vista dei guadagni e dei rischi. - Problemi di ottimizzazione multicriterio — ricerca di soluzioni ottimali rispetto a più criteri, spesso contraddittori (ad esempio, qualità vs. costo vs. tempi di esecuzione). - Simulazione — modellazione di sistemi complessi il cui comportamento non è descrivibile con precisione in forma analitica (ad esempio, la logistica di grandi hub o sistemi produttivi ad alta incertezza). Ogni tipo di problema può essere rappresentato sotto forma di modello matematico contenente variabili, vincoli e funzione obiettivo. ## Metodi - Teoria della probabilità e statistica - Teoria dei grafi - Teoria dei giochi - Simulazione - Modelli di teoria delle code - Modelli di gestione delle scorte e delle sostituzioni - Modelli di rete e percorso critico ## Limiti del metodo - Eccessiva sensibilità ai dati di partenza; - L'ottimizzazione locale non garantisce l'ottimalità sistemica; - Inadeguatezza del criterio rispetto all'obiettivo reale; - Possibilità di effetti indesiderati in caso di considerazione incompleta dei vincoli. ## Applicazioni La ricerca operativa trova applicazione in: - logistica e gestione delle scorte; - pianificazione della produzione; - edilizia e pianificazione degli investimenti; - economia, difesa, energia; - gestione pubblica e aziendale. ## Collegamenti esterni - Articolo sulla ricerca operativa su systems-analysis.ru - Articolo sulla ricerca operativa su Wikipedia (RU) - Articolo sulla ricerca operativa su Wikipedia (EN) ## Bibliografia - Kantorovich L. V. (1939). *Metodi matematici per l'organizzazione e la pianificazione della produzione*. PDF - Venttsel' E. S. (1972). *Ricerca operativa*. PDF - Venttsel' E. S. (2004). *Ricerca operativa: problemi, principi, metodologia*. 3ª ed. PDF - Hillier F. S.; Lieberman G. J. (trad. dall'inglese, 2005). *Introduzione alla ricerca operativa*. 7ª ed. russa. PDF - Dantzig G. (1966). *Programmazione lineare, sue applicazioni e generalizzazioni*. Trad. dall'inglese. HTML - Dantzig, G. B. (1963). *Linear Programming and Extensions*. RAND PDF. - Kantorovich, L. V. (1960). *Mathematical Methods in the Organization and Planning of Production*. PDF. - Churchman, C. W.; Ackoff, R. L.; Arnoff, E. L. (1957). *Introduction to Operations Research*. Archive.org. - Hillier, F. S.; Lieberman, G. J. (2014, 10ª ed.). *Introduction to Operations Research*. PDF. - Winston, W. L. (2004, 4ª ed.). *Operations Research: Applications and Algorithms*. PDFroom. - Ford, L. R.; Fulkerson, D. R. 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