---
title: "Problem — 문제"
source: "https://systems-analysis.info/int/Problem_%E2%80%94_%EB%AC%B8%EC%A0%9C"
wiki: "systems-analysis.info/int"
article: "Problem_—_문제"
language: "ko"
categories:
  - "Category:Basic concepts"
  - "Category:Decision theory"
  - "Category:Korean"
  - "Category:Systems analysis"
  - "Category:Systems analysis terminology"
  - "Category:Systems analysis terms"
  - "Category:Systems approach"
  - "Category:Terms"
revision_id: 5787
wiki_created_at: 2026-09-06T23:54:04Z
wiki_modified_at: 2026-09-06T23:54:04Z
downloaded_at: 2026-09-07T23:10:21Z
---

# Problem — 문제

**문제** - 연구와 해결을 필요로 하는 복잡한 이론적 또는 실천적 질문; 어떤 현상, 객체, 과정의 설명에서 상반된 입장으로 나타나며 그 해결을 위해 적절한 이론을 필요로 하는 모순적 상황; 설정된 목표를 달성하는 데 있어서의 장애물. 활동이 기존에 채택된 방식으로 실현되지 못하고, 변화된 조건에서 활동의 결과 달성이 어렵거나 불가능한 상황을 문제적 상황이라고 하며; 이는 고려되는 시점에서 주어진 환경 상태에서 시스템의 현재 상태와 요구(목표) 상태 사이의 불일치를 의미한다.

## 문제적 상황

문제적 상황:

- 누군가가 불만족스러워하며 변화시키고 싶어 하는 실제적인 상황의 집합, 사물의 상태.
- 실천적 또는 이론적 행동, 과제를 수행하는 과정에서 발생하는 문제의 인식으로, 기존에 습득한 지식이 불충분하다는 것을 깨닫고, 목적 지향적인 인지 활동으로 실현되는 새로운 지식에 대한 주관적 필요성의 발생.

  
목표 달성의 장애물로서 문제적 상황은 다음과 같은 특징을 가진다:

- 높은 수준의 불확실성 (정보의 부재 또는 부족)
- 상황의 설명 또는 평가에서 명백하거나 본질적인 모순의 존재
- 약한 구조화 또는 구조화의 부재
- 문제적 상황의 형식화 가능성의 부재 또는 약한 형식화

## 시스템 문제

현대 시스템 분석 이론에서 핵심적인 개념 중 하나는 시스템 문제의 개념이다. 이 개념을 어떤 포괄적인 정식화의 형태로 정확하게 정의하는 것은 불가능하다. 그러나 과학적 연구의 경험을 종합하면, 이 부류의 문제를 총체적으로 식별할 수 있게 해주는 일련의 특징들을 도출할 수 있다. 이러한 특징들에는 다음이 포함된다:

- 비구조화 또는 약한 구조화.
- 비형식화 또는 약한 형식화
- 모순성
- 불확실성
- 다의성
- 비형식화
- 복합성

## 문제의 구조화 및 형식화

G. 사이먼과 A. 뉴웰(1958)이 도입한 문제의 구조화 정도 개념은 문제를 기술하는 정량적·정성적, 객관적·주관적 정보의 다양한 조합과 관련된다.

잘 구조화된, 또는 잘 형식화된 문제는 정량적 정식화를 허용하며, 가장 본질적인 의존관계는 객관적 모델로 표현되고 기호적 형태로 표현되며, 기호들은 수치 값을 취한다. 비구조화된, 또는 비형식화된 문제는 인간의 주관적 판단에 기반한 정성적·언어적 설명만을 가지며, 문제의 주요 특성들 사이의 정량적 연관관계가 없거나 알려져 있지 않다. 중간적 위치를 차지하는 것은 약하게 구조화된, 또는 잘 형식화되지 않은 문제로, 정량적·정성적 구성요소와 의존관계를 결합하며, 그 중에서 불명확하게 정의되고 충분히 알려지지 않은 문제의 측면들이 지배적 역할을 한다.

## 불확실성

시스템 문제의 동태성의 실질적인 측면은 오직 가능한 시나리오 또는 사건 전개의 변형들로만 기술될 수 있으며, 이 시나리오들에는 해당 문제를 수반하는 상황, 다른 문제들과의 연관관계, 그리고 문제 해결에 필요한 자원에 관한 포괄적인 데이터가 존재하지 않는다. 시스템 문제를 해결하는 과정에서 맞닥뜨리게 될 모든 상황을 사전에 고려하는 것은 불가능하다. 시스템 문제의 초기에 드러난 부분은 문제 해결에 필요한 전체 정보량의 극히 일부만을 담고 있으며, 나머지 부분은 연구자에게 숨겨져 있다가 연구 과정 자체에서만 나타나기 시작한다. 또한 시스템 문제의 특징은 비명백한 해결 방법과 기법의 광범위한 범위인데, 가능한 변형들의 완전한 집합은 사전에 결정될 수 없다.

## 복합성

시스템 문제는 많은 과학 분야의 이익에 영향을 미치지만, 그 중 어느 하나도 단독으로는 문제의 전체적인 해결을 위한 효과적인 방법을 제시할 수 없다. 그 이유는 전통적인 과학 분야들의 상대적으로 좁은 목적 지향성에 있으며, 이 분야들은 처음부터, 그리고 가장 중요하게는 의식적으로 자신들의 관심 범위를 제한한다. 왜냐하면 오직 그런 방식으로만 어느 정도 의미 있는 실천적 결과를 얻을 수 있다고 여겨지기 때문이다. 시스템 분석은 다른 개념적 기반 위에 구축된다. 과학적·실천적 관심의 범위는 어떠한 예측력을 선언하든 간에 하나의 이론의 틀에 갇혀서는 안 된다. 시스템 문제를 효과적으로 해결할 수 있는 것은, 연구 대상의 모든 다양한 측면과 발현을 인지적 가능성으로 포괄하는 복잡성 면에서 적절한 과학적 방법과 지식의 복합체를 동원할 때만 가능하다.

다양한 과학의 지식과 방법은 스스로 복합체가 될 수 없다. 복합체의 개별 구성요소들을 관리하고, 부분적 연구 결과들을 조율하며, 가장 중요한 방향에 노력을 집중할 수 있는 어떤 시스템 형성 메커니즘이 필요하다. 이러한 메커니즘의 기능을 수행하는 것이 시스템 분석의 주된 목적이다.

## 다면성

시스템 문제는 그것이 발생하고 전개되는 실체의 다양하고 이질적인 측면들에 영향을 미치며, 이 측면들 사이에는 상호 영향의 연관관계가 존재한다. 이른바 '비본질적' 측면들을 제외함으로써 문제를 단순화하려는 시도는 오류로 이어질 수 있다. 동시에 모든 측면을 완전히 고려하려는 노력은 문제가 파악 불가능하고 실질적으로 해결 불가능하게 만드는 결과를 낳는다. 모든 시스템 문제의 매개변수 공간에는 타협점의 영역이 존재하며, 그 탐색이 시스템 분석의 가장 중요한 실용적 과제 중 하나를 구성한다.

## 참조

- 의사결정 이론
- 위험