---
title: "Podejmowanie decyzji w warunkach ryzyka"
source: "https://systems-analysis.info/int/Podejmowanie_decyzji_w_warunkach_ryzyka"
wiki: "systems-analysis.info/int"
article: "Podejmowanie_decyzji_w_warunkach_ryzyka"
language: "pl"
categories:
  - "Category:Decision theory"
  - "Category:Decision-making"
  - "Category:Polish"
revision_id: 5686
wiki_created_at: 2026-09-06T23:52:43Z
wiki_modified_at: 2026-09-06T23:52:43Z
downloaded_at: 2026-09-07T23:09:48Z
---

# Podejmowanie decyzji w warunkach ryzyka

**Podejmowanie decyzji w warunkach ryzyka** — to proces wyboru najlepszej alternatywy w sytuacji, gdy wynik zależy nie tylko od działań osoby podejmującej decyzję (OPD), lecz także od czynników losowych, których prawdopodobieństwo jest znane lub może być w uzasadniony sposób oszacowane. Sytuacje takie charakteryzują się **niepełną określonością**: możliwe wyniki są znane, jednak rezultat konkretnego wyboru nie jest z góry przesądzony, lecz zachodzi jedynie z określonym prawdopodobieństwem.

## Cechy sytuacji ryzyka

Do warunków sytuacji ryzyka należą zadania, w których:

- możliwe stany otoczenia zewnętrznego (scenariusze) są znane i przeliczalne;
- każdemu stanowi można przypisać numeryczne prawdopodobieństwo jego wystąpienia;
- wynik wyboru jest zmienną losową, zależną od łącznego oddziaływania decyzji i zaistniałego stanu otoczenia.

W odróżnieniu od pełnej określoności, gdzie wynik jest jednoznaczny, oraz od niepewności, gdzie prawdopodobieństwa są nieznane, sytuacje ryzyka pozwalają stosować oceny numeryczne oparte na założeniach probabilistycznych.

## Podstawowe kryteria wyboru w warunkach ryzyka

- **Kryterium oczekiwanej efektywności (wartości oczekiwanej)** — wybierana jest alternatywa o najwyższej średniej ważonej wartości wyniku.
- **Kryterium Savage'a (minimalizacja maksymalnego żalu)** — uwzględniana jest nie bezwzględna efektywność, lecz maksymalna możliwa „strata" wynikająca z rezygnacji z optymalnej decyzji w każdym stanie.
- **Kryterium Hurwicza** — łączy pesymizm z optymizmem.
- **Kryterium entropijne** — uwzględnia stopień niepewności rozkładu prawdopodobieństwa i dąży do zmniejszenia informacyjnego ryzyka wyboru.
- **Kryterium Germeiera** — ukierunkowane na minimalizację strat, szczególnie w zadaniach, w których konsekwencje błędu są krytyczne.

Wybór kryterium zależy od cech behawioralnych OPD: skłonności do ryzyka, stopnia odpowiedzialności oraz celu analizy (maksymalizacja dochodu, minimalizacja strat, stabilność wyniku).

## Subiektywna ocena prawdopodobieństw

Subiektywne oceny prawdopodobieństw są formułowane przez OPD na podstawie doświadczenia, osądów oraz informacji eksperckich. Jest to szczególnie istotne w sytuacjach, w których brakuje danych statystycznych lub prawdopodobieństwa zdarzeń nie można obiektywnie zmierzyć. Prawdopodobieństwa subiektywne są stosowane analogicznie do obiektywnych, jednak wymagają starannej weryfikacji i uzgodnienia w ramach procedury podejmowania decyzji.

## Narzędzia i reprezentacja decyzji

- **Macierze cząstkowej efektywności** — przedstawiają oceny wyników dla wszystkich kombinacji „alternatywa × stan otoczenia\\;
- **Drzewa decyzyjne** — ilustrują kolejne wybory i prawdopodobieństwa na każdym etapie;

<!-- -->

- **Funkcje użyteczności** — pozwalają uwzględnić nie tylko wynik, lecz także subiektywny stosunek OPD do niego.