--- title: "PanGu (Huawei) (TH)" source: "https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(TH)" wiki: "systems-analysis.info/int" article: "PanGu_(Huawei)_(TH)" language: "th" categories: - "Category:Large language models" - "Category:LLM families" - "Category:Machine learning" - "Category:Thai" revision_id: 5453 wiki_created_at: 2026-09-06T23:49:31Z wiki_modified_at: 2026-09-06T23:49:31Z downloaded_at: 2026-09-07T23:08:34Z --- # PanGu (Huawei) (TH) **Huawei PanGu** (จีน: *盘古*) — คือกลุ่มโมเดล AI ขนาดใหญ่มากที่ผ่านการพรีเทรนมาแล้ว (foundation models) พัฒนาโดย Huawei Cloud ชื่อ «PanGu» อ้างอิงถึงพันกู เทพปกรณัมผู้สร้างโลกในวัฒนธรรมจีน[\[1\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(TH)#cite_note-hdc2021-1) กลุ่มโมเดล PanGu ครอบคลุมหลายสาขา ได้แก่ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP), คอมพิวเตอร์วิทัศน์ (CV), การวิเคราะห์แบบมัลติโมดัล, การสร้างแบบจำลองเชิงพยากรณ์ และการคำนวณทางวิทยาศาสตร์ ## ประวัติและพัฒนาการ ### PanGu-α (2021) โมเดลแรกของกลุ่ม **PanGu-α** (PanGu-Alpha) ได้รับการเปิดตัวในเดือนเมษายน ค.ศ. 2021 ด้วยพารามิเตอร์ **200,000 ล้าน** ตัว จึงกลายเป็นโมเดลภาษาสำหรับภาษาจีนที่ใหญ่ที่สุดในขณะนั้น ใหญ่กว่า GPT-3 (175 พันล้าน) ของ OpenAI[\[2\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(TH)#cite_note-aibusiness_2021-2) โมเดลนี้พัฒนาโดยทีม Huawei Cloud ร่วมกับห้องปฏิบัติการ **Noah's Ark** และฝึกบนคลัสเตอร์ที่ประกอบด้วยโปรเซสเซอร์เฉพาะทาง **Huawei Ascend 910** จำนวน **2048** ตัว โดยใช้ framework MindSpore[\[3\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(TH)#cite_note-tech_report_alpha-3) คลังข้อมูลสำหรับฝึกมีขนาด 1.1 เทราไบต์ของข้อมูลข้อความภาษาจีนคุณภาพสูง PanGu-α แสดงผลลัพธ์ที่ดีเยี่ยมบน benchmark **CLUE** (Chinese Language Understanding Evaluation) โดยได้อันดับหนึ่งในการจัดอันดับรวม[\[1\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(TH)#cite_note-hdc2021-1) ### PanGu 3.0 (2023): แนวทางเชิงแพลตฟอร์ม ในเดือนกรกฎาคม ค.ศ. 2023 Huawei ได้เปิดตัวแพลตฟอร์ม **PanGu 3.0** ซึ่งเป็นสัญลักษณ์ของการเปลี่ยนผ่านจากโมเดลเดียวไปสู่สถาปัตยกรรมหลายชั้น **«5+N+X»** ที่มุ่งเน้นการใช้งานในอุตสาหกรรม[\[4\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(TH)#cite_note-pangu3_launch-4) - **L0 (ชั้นพื้นฐาน)**: โมเดลพื้นฐานห้าประเภท (NLP, CV, มัลติโมดัล, เชิงพยากรณ์ และการคำนวณทางวิทยาศาสตร์) - **L1 (ชั้นรายอุตสาหกรรม)**: โมเดลอุตสาหกรรม N ตัว ที่ผ่านการ fine-tuning จากโมเดลพื้นฐานสำหรับอุตสาหกรรมเฉพาะ (การบริหารภาครัฐ, การเงิน, การผลิต ฯลฯ) - **L2 (ชั้นเฉพาะสถานการณ์)**: โมเดล X ตัวสำหรับงานประยุกต์เฉพาะเจาะจง (ผู้ช่วยเสมือน, การพยากรณ์เส้นทางพายุไต้ฝุ่น ฯลฯ) แนวทางเชิงลำดับชั้นนี้ช่วยให้ลูกค้าสามารถเลือกใช้โซลูชันสำเร็จรูป หรือ fine-tune โมเดลรายอุตสาหกรรมด้วยข้อมูลของตนเอง ซึ่งช่วยลดความซับซ้อนและต้นทุนในการปรับแต่งได้อย่างมีนัยสำคัญ ### PanGu 5.5 (2025): สถาปัตยกรรม Mixture-of-Experts ในเดือนมิถุนายน ค.ศ. 2025 Huawei ประกาศการอัปเดตสู่ **PanGu 5.5** โดยมุ่งเน้นการแก้ปัญหาเชิงอุตสาหกรรมในเชิงลึก คุณสมบัติหลักคือสถาปัตยกรรม **Mixture-of-Experts (MoE)** ที่มีเครือข่ายผู้เชี่ยวชาญ 256 หน่วย ทำให้จำนวนพารามิเตอร์รวมเพิ่มขึ้นถึง **718,000 ล้าน** ตัว[\[5\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(TH)#cite_note-pangu5_techmag-5) สถาปัตยกรรม MoE ช่วยให้สามารถเปิดใช้งานเฉพาะส่วนของโมเดลแบบไดนามิกตามงานที่กำหนด ซึ่ง Huawei ระบุว่าช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการ inference ได้ถึง **แปดเท่า** เมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า[\[6\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(TH)#cite_note-aimagazine_5_5-6) ## การออกแบบสถาปัตยกรรมและเทคนิคหลัก โมเดล PanGu สร้างบนสถาปัตยกรรม transformer แบบ GPT แต่มีนวัตกรรมหลายประการสำหรับการฝึกโมเดลขนาดใหญ่มาก เพื่อควบคุมกระบวนการสร้างข้อความ ได้มีการนำ **ชั้นคิวรี** (Query Layer) พิเศษมาใช้ ซึ่งช่วยกระตุ้นให้เกิดผลลัพธ์ที่ต้องการในขั้นตอนพรีเทรน[\[3\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(TH)#cite_note-tech_report_alpha-3) การฝึกและการใช้งานโมเดล PanGu ผสานรวมอย่างใกล้ชิดกับแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์เฉพาะของ Huawei: - **โปรเซสเซอร์ Ascend 910**: ตัวเร่งประมวลผล AI เฉพาะทางที่เป็นหัวใจหลักของคลัสเตอร์คำนวณ - **Framework MindSpore**: แพลตฟอร์ม deep learning แบบโอเพนซอร์ส ที่รองรับ **เทคโนโลยีพาราเลลิซึมอัตโนมัติ** ซึ่งรวมพาราเลลิซึม 5 ประเภท (ข้อมูล, โมเดล, ไปป์ไลน์, ออปติไมเซอร์ และอื่นๆ) เพื่อการกระจายการคำนวณอย่างมีประสิทธิภาพบนโหนดนับพันโหนด[\[3\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(TH)#cite_note-tech_report_alpha-3) ## โมเดลเฉพาะทางและการประยุกต์ใช้ ### PanGu-Weather หนึ่งในโมเดลที่มีชื่อเสียงที่สุดในกลุ่มคือ **PanGu-Weather** — โมเดลอุตุนิยมวิทยาระดับโลกที่ใช้ deep learning ในเดือนกรกฎาคม ค.ศ. 2023 บทความเกี่ยวกับโมเดลนี้ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารวิทยาศาสตร์ชั้นนำ *Nature*[\[7\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(TH)#cite_note-nature_pangu_news-7) โมเดลนี้แสดงให้เห็นว่าสามารถมีความแม่นยำเหนือกว่าวิธีการทำนายสภาพอากาศแบบตัวเลขดั้งเดิมของ **ศูนย์พยากรณ์อากาศระยะกลางแห่งยุโรป (ECMWF)** ด้วยความเร็วที่สูงกว่าอย่างมีนัยสำคัญ การสร้างการพยากรณ์ระดับโลก 24 ชั่วโมงใช้เวลาเพียง **ไม่กี่วินาที** แทนที่จะเป็นหลายชั่วโมงของการคำนวณด้วยซูเปอร์คอมพิวเตอร์ ซึ่งหมายถึงการเร่งความเร็วประมาณ **10,000 เท่า**[\[7\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(TH)#cite_note-nature_pangu_news-7) ในเดือนสิงหาคม ค.ศ. 2023 การพยากรณ์ของ PanGu-Weather ได้ถูกนำไปรวมในบริการ ECMWF เพื่อใช้ในบริการอุตุนิยมวิทยาจริง[\[8\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(TH)#cite_note-nature_paper-8) ### การประยุกต์ใช้ในภาคอุตสาหกรรม โมเดล PanGu ถูกนำไปใช้ในมากกว่า 500 สถานการณ์ใน 30 อุตสาหกรรมทางเศรษฐกิจ ตัวอย่างบางส่วน: - **การเกษตร**: สถาบันวิทยาศาสตร์การเกษตรแห่งประเทศจีน (CAAS) ใช้ PanGu พัฒนาโมเดลสำหรับการปรับปรุงพันธุ์ ซึ่งนำไปสู่การพัฒนาพันธุ์ข้าวทดลองที่มีความต้านทานต่อการล้มที่ดีขึ้น[\[5\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(TH)#cite_note-pangu5_techmag-5) - **อุตสาหกรรมน้ำมันและก๊าซ**: CNPC ใช้โมเดล PanGu สำหรับการตรวจจับข้อบกพร่องในท่อส่งน้ำมันโดยอัตโนมัติด้วยความแม่นยำระดับซับมิลลิเมตร เพิ่มประสิทธิภาพขึ้นประมาณ 40%[\[9\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(TH)#cite_note-cnpc_case-9) - **การบริหารภาครัฐ**: เมืองเซินเจิ้นได้สร้างผู้ช่วยอัจฉริยะ **«Xiaofu»** ที่ให้ข้อมูลเกี่ยวกับบริการภาครัฐแก่ประชาชน โดยอิงจากคลังเอกสารท้องถิ่นกว่า 200,000 รายการ[\[4\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(TH)#cite_note-pangu3_launch-4) - **เภสัชวิทยา**: โมเดล **PanGu Drug Molecule** ถูกใช้เพื่อเร่งกระบวนการคัดกรองตัวยาที่มีศักยภาพ มีรายงานว่าด้วยความช่วยเหลือของโมเดลนี้ได้ค้นพบกลุ่มยาปฏิชีวนะชนิดใหม่ ซึ่งถือเป็นความก้าวหน้าครั้งแรกในด้านนี้ในรอบ 40 ปี[\[4\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(TH)#cite_note-pangu3_launch-4) ## การเปิดซอร์สโค้ด ในเดือนมิถุนายน ค.ศ. 2025 Huawei ประกาศการเปิดซอร์สโค้ด (open-source) ของโมเดลบางส่วนในกลุ่ม PanGu โดยโมเดลที่เปิดให้สาธารณชนเข้าถึงได้[\[10\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(TH)#cite_note-opensource_2025-10): - **PanGu Dense Model 7B** (พารามิเตอร์ 7,000 ล้านตัว) - **PanGu Pro MoE Model 72B** (พารามิเตอร์ 72,000 ล้านตัว) ก้าวนี้มุ่งกระตุ้นนวัตกรรมและสร้างระบบนิเวศแบบเปิดรอบๆ แพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ **Huawei Ascend** ซึ่งเป็นการตอบสนองเชิงกลยุทธ์ต่อการแข่งขันระดับโลกด้าน AI[\[10\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(TH)#cite_note-opensource_2025-10) ## เอกสารอ้างอิง - Zeng, W.; et al. (2021). *PanGu‑α: Large‑Scale Autoregressive Pretrained Chinese Language Models*. PDF. - Huawei (2021). *HDC.Cloud 2021: Huawei Releases Six Ground‑breaking Products to Supercharge the Cloud and Intelligent Transformation of Business*. Online news. - Huawei Cloud (2023). *Reshaping Industries with AI: Huawei Cloud Launches PanGu Models 3.0 and Ascend AI Cloud Services*. Online news. - Bi, K.; et al. (2023). *Accurate Medium‑Range Global Weather Forecasting with 3D Neural Networks*. *Nature*, 620, 560–566. DOI:10.1038/s41586‑023‑06185‑3. - Technology Magazine (2025). *What Huawei PanGu 5.5 Models Mean for Industrial AI*. Online article. - MindSpore Team (2021). *MindSpore: An All‑Scenario Deep Learning Computing Framework (White Paper v1.1)*. PDF. - Zhang, S.; et al. (2024). *Ascend 910 NPU SoC Architecture for Large‑Scale AI Training*. *arXiv:2407.11888*. Online preprint. - AIbase News (2025). *Huawei Open Sources Dense PanGu 7B and Mixture‑of‑Experts PanGuPro 72B*. Online news. - CNPC & Huawei Cloud (2024). *Kunlun: Large‑Scale AI Model for Oil and Gas Pipeline Defect Detection*. Online case study. - MindSpore Docs (2024). *Automatic Parallel — Five‑Mode Hybrid Strategy in MindSpore*. Online documentation. - Press, O.; et al. (2021). *Train Short, Test Long: Attention with Linear Biases Enables Input‑Length Extrapolation*. arXiv:2108.12409. - Law, M. (2025). *How Huawei PanGu 5.5 AI Models Transform Industry Operations*. *AI Magazine*. Online article. ## หมายเหตุ 1. ↑ [1.0](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(TH)#cite_ref-hdc2021_1-0) [1.1](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(TH)#cite_ref-hdc2021_1-1) «HDC.Cloud 2021: Huawei Releases Six Groundbreaking Products to Supercharge the Cloud and Intelligent Transformation of Business». *Huawei*. [1] 2. [↑](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(TH)#cite_ref-aibusiness_2021_2-0) Wodecki, Ben (27 Apr 2021). «Huawei has created the world's largest Chinese language model». *AI Business*. [2] 3. ↑ [3.0](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(TH)#cite_ref-tech_report_alpha_3-0) [3.1](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(TH)#cite_ref-tech_report_alpha_3-1) [3.2](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(TH)#cite_ref-tech_report_alpha_3-2) Zeng, Wei, et al. (Apr 2021). «PanGu-α: Large-scale Autoregressive Pretrained Chinese Language Models». *Technical Report*. [3] 4. ↑ [4.0](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(TH)#cite_ref-pangu3_launch_4-0) [4.1](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(TH)#cite_ref-pangu3_launch_4-1) [4.2](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(TH)#cite_ref-pangu3_launch_4-2) «Reshaping Industries with AI: Huawei Cloud Launches Pangu Models 3.0 and Ascend AI Cloud Services». *HUAWEI CLOUD*. 7 Jul 2023. [4] 5. ↑ [5.0](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(TH)#cite_ref-pangu5_techmag_5-0) [5.1](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(TH)#cite_ref-pangu5_techmag_5-1) Law, Marcus (23 Jun 2025). «What Huawei Pangu 5.5 Models Mean for Industrial AI». *Technology Magazine*. [5] 6. [↑](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(TH)#cite_ref-aimagazine_5_5_6-0) «How Huawei Pangu 5.5 AI Models Transform Industry Operations». *AI Magazine*. [6] 7. ↑ [7.0](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(TH)#cite_ref-nature_pangu_news_7-0) [7.1](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(TH)#cite_ref-nature_pangu_news_7-1) «Prestigious science journal Nature publishes paper about Pangu Weather AI Model authored by HUAWEI CLOUD researchers». *Huawei News*. 6 Jul 2023. [7] 8. [↑](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(TH)#cite_ref-nature_paper_8-0) Bi, Kaifeng, et al. (2023). «Accurate medium-range global weather forecasting with 3D neural networks». *Nature*. [8] 9. [↑](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(TH)#cite_ref-cnpc_case_9-0) «CNPC and Huawei Cloud Jointly Launch the "Kunlun" Model for the Oil and Gas Industry». 10. ↑ [10.0](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(TH)#cite_ref-opensource_2025_10-0) [10.1](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(TH)#cite_ref-opensource_2025_10-1) «Huawei Open Sources Dense Pangu 7B and Mixture of Experts Model with 72B Parameters». *Albase News*. 30 Jun 2025. [9]