---
title: "PanGu (Huawei) (HU)"
source: "https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(HU)"
wiki: "systems-analysis.info/int"
article: "PanGu_(Huawei)_(HU)"
language: "hu"
categories:
  - "Category:Hungarian"
  - "Category:Large language models"
  - "Category:LLM families"
  - "Category:Machine learning"
revision_id: 5445
wiki_created_at: 2026-09-06T23:49:24Z
wiki_modified_at: 2026-09-06T23:49:24Z
downloaded_at: 2026-09-07T23:08:31Z
---

# PanGu (Huawei) (HU)

**Huawei PanGu** (kínai: *盘古*) — a Huawei Cloud által fejlesztett ultranagy előre betanított mesterséges intelligencia modellek (foundation models) családja. A „PanGu" név Pán-gura utal, a kínai mitológia ősállatára, amely megteremtette a világot<sup>[\[1\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(HU)#cite_note-hdc2021-1)</sup>. A PanGu család számos területet lefed, köztük a természetes nyelv feldolgozását (NLP), a gépi látást (CV), a multimodális elemzést, a prediktív modellezést és a tudományos számítástechnikát.

## Történet és fejlődés

### PanGu-α (2021)

A család első modelljét, a **PanGu-α**-t (PanGu-Alpha) 2021 áprilisában mutatták be. **200 milliárd** paraméterével az akkori legnagyobb kínai nyelvű nyelvi modellé vált, méretében felülmúlva az OpenAI GPT-3 modelljét (175 milliárd)<sup>[\[2\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(HU)#cite_note-aibusiness_2021-2)</sup>.

A modellt a Huawei Cloud csapata fejlesztette ki a **Noah's Ark** laboratóriummal együttműködve, és **2048** darab speciális **Huawei Ascend 910** processzorból álló klaszteren tanították be a MindSpore keretrendszer használatával<sup>[\[3\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(HU)#cite_note-tech_report_alpha-3)</sup>. A tanítási korpusz 1,1 TB kiváló minőségű kínai nyelvű szöveges adatból állt. A PanGu-α kiemelkedő eredményeket ért el a **CLUE** (Chinese Language Understanding Evaluation) benchmarkon, az összesített rangsorban az első helyet szerezte meg<sup>[\[1\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(HU)#cite_note-hdc2021-1)</sup>.

### PanGu 3.0 (2023): Platformalapú megközelítés

2023 júliusában a Huawei bemutatta a **PanGu 3.0** platformot, amely az egységes modelltől az ipari alkalmazásra orientált, többszintű **„5+N+X"** architektúra felé való átmenetet jelzi<sup>[\[4\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(HU)#cite_note-pangu3_launch-4)</sup>.

- **L0 (Alapréteg)**: Öt alapmodell (NLP, CV, multimodális, prediktív és tudományos-számítástechnikai).
- **L1 (Ágazati réteg)**: N ágazati modell, amelyeket az alapmodellekből finomhangoltak konkrét iparágakra (közigazgatás, pénzügy, gyártás stb.).
- **L2 (Forgatókönyvi réteg)**: X modell konkrét alkalmazási feladatokhoz (virtuális asszisztens, tájfunpálya-előrejelzés stb.).

Ez a hierarchikus megközelítés lehetővé teszi az ügyfelek számára, hogy kész megoldásokat használjanak, vagy az ágazati modelleket saját adatokon finomhangolják, ami jelentősen egyszerűsíti és csökkenti az adaptáció költségeit.

### PanGu 5.5 (2025): Mixture-of-Experts architektúra

2025 júniusában a Huawei bejelentette a **PanGu 5.5** frissítést, amely az ipari feladatok mélyebb megoldására összpontosít. A legfontosabb újítás a **szakértők keveréke (MoE)** architektúra lett 256 szakértői részálózattal, amelynek köszönhetően a paraméterek összesített száma **718 milliárdra** nőtt<sup>[\[5\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(HU)#cite_note-pangu5_techmag-5)</sup>. Az MoE architektúra lehetővé teszi, hogy adott feladat megoldásakor a modellnek csak egy része aktiválódjon dinamikusan, ami a Huawei állítása szerint az előző generációkhoz képest **nyolcszorosára** növeli az inferencia hatékonyságát<sup>[\[6\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(HU)#cite_note-aimagazine_5_5-6)</sup>.

## Főbb architekturális és technikai megoldások

A PanGu modellek GPT típusú transzformer architektúrára épülnek, de számos innovációt tartalmaznak a szupernagy modellek betanításához. A generálási folyamat vezérléséhez egy speciális **lekérdezési réteg** (Query Layer) került bevezetésre, amely segíti a kívánt kimenet indukálását az előzetes betanítás szakaszában<sup>[\[3\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(HU)#cite_note-tech_report_alpha-3)</sup>.

A PanGu modellek betanítása és üzemeltetése szorosan integrálva van a Huawei saját hardver- és szoftverplatformjával:

- **Ascend 910 processzorok**: Speciális AI-gyorsítók, amelyek a számítási klaszterek alapját alkotják.
- **MindSpore keretrendszer**: Nyílt forráskódú mélytanulási platform, amely támogatja az **auto-párhuzamos technológiát**, amely öt párhuzamossági típust kombinál (adat-, modell-, csővezeték-, optimalizáló-párhuzamosság és egyebek), hogy hatékonyan ossza el a számítási feladatokat több ezer csomópont között<sup>[\[3\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(HU)#cite_note-tech_report_alpha-3)</sup>.

## Speciális modellek és alkalmazásuk

### PanGu-Weather

A család egyik leghíresebb modellje a **PanGu-Weather** — egy mélytanuláson alapuló globális meteorológiai modell. 2023 júliusában a modellről szóló cikk megjelent a rangos *Nature* tudományos folyóiratban<sup>[\[7\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(HU)#cite_note-nature_pangu_news-7)</sup>.

A modell képesnek bizonyult pontosságában felülmúlni az **Európai Középtávú Időjárás-előrejelzési Központ (ECMWF)** hagyományos numerikus időjárás-előrejelzési módszereit, lényegesen nagyobb sebességgel. A modell **néhány másodperc** alatt generál 24 órás globális előrejelzést a szuperszámítógépes számítások több órája helyett, ami körülbelül **10 000-szeres** gyorsulást jelent<sup>[\[7\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(HU)#cite_note-nature_pangu_news-7)</sup>. 2023 augusztusában a PanGu-Weather előrejelzéseit beépítették az ECMWF szolgáltatásába, hogy a gyakorlati meteorológiai szolgáltatásokban is felhasználhatók legyenek<sup>[\[8\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(HU)#cite_note-nature_paper-8)</sup>.

### Ipari alkalmazás

A PanGu modellek több mint 30 gazdasági ágazat több mint 500 forgatókönyvében kerültek bevezetésre. Néhány példa:

- **Mezőgazdaság**: A Kínai Mezőgazdaságtudományi Akadémia (CAAS) a PanGu segítségével nemesítési modellt fejlesztett ki, amellyel sikerült egy kísérleti rizsfajtát előállítani, javított dőléssel szembeni ellenállással<sup>[\[5\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(HU)#cite_note-pangu5_techmag-5)</sup>.
- **Olaj- és gázipar**: A CNPC a PanGu modellt használja a csővezetékek hibáinak automatikus feltárására szubmilliméteres pontossággal, ~40%-os hatékonyságnövekedést elérve<sup>[\[9\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(HU)#cite_note-cnpc_case-9)</sup>.
- **Közigazgatás**: Sencsenben létrehozták a **„Xiaofu"** intelligens asszisztenst, amely több mint 200 000 helyi dokumentumból álló korpusz alapján tájékoztatja az állampolgárokat a közszolgáltatásokról<sup>[\[4\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(HU)#cite_note-pangu3_launch-4)</sup>.
- **Farmakológia**: A **PanGu Drug Molecule** modellt a gyógyszerjelöltek szűrési folyamatának felgyorsítására használják. Bejelentések szerint a segítségével egy új antibiotikum-osztályt fedeztek fel, amely az elmúlt 40 év első áttörése ezen a területen<sup>[\[4\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(HU)#cite_note-pangu3_launch-4)</sup>.

## Nyílt forráskód

2025 júniusában a Huawei bejelentette, hogy a PanGu modellek egy részét nyílt forráskódúvá (open-source) teszi. Nyilvánosan elérhetővé váltak<sup>[\[10\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(HU)#cite_note-opensource_2025-10)</sup>:

- **PanGu Dense Model 7B** (7 milliárd paraméter).
- **PanGu Pro MoE Model 72B** (72 milliárd paraméter).

Ez a lépés az innováció ösztönzésére és a **Huawei Ascend** hardverplatform köré épülő nyílt ökoszisztéma megteremtésére irányul, ami stratégiai válasz a globális AI-versenyre<sup>[\[10\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(HU)#cite_note-opensource_2025-10)</sup>.

## Irodalom

- Zeng, W.; et al. (2021). *PanGu‑α: Large‑Scale Autoregressive Pretrained Chinese Language Models*. PDF.
- Huawei (2021). *HDC.Cloud 2021: Huawei Releases Six Ground‑breaking Products to Supercharge the Cloud and Intelligent Transformation of Business*. Online news.
- Huawei Cloud (2023). *Reshaping Industries with AI: Huawei Cloud Launches PanGu Models 3.0 and Ascend AI Cloud Services*. Online news.
- Bi, K.; et al. (2023). *Accurate Medium‑Range Global Weather Forecasting with 3D Neural Networks*. *Nature*, 620, 560–566. DOI:10.1038/s41586‑023‑06185‑3.
- Technology Magazine (2025). *What Huawei PanGu 5.5 Models Mean for Industrial AI*. Online article.
- MindSpore Team (2021). *MindSpore: An All‑Scenario Deep Learning Computing Framework (White Paper v1.1)*. PDF.
- Zhang, S.; et al. (2024). *Ascend 910 NPU SoC Architecture for Large‑Scale AI Training*. *arXiv:2407.11888*. Online preprint.
- AIbase News (2025). *Huawei Open Sources Dense PanGu 7B and Mixture‑of‑Experts PanGuPro 72B*. Online news.
- CNPC & Huawei Cloud (2024). *Kunlun: Large‑Scale AI Model for Oil and Gas Pipeline Defect Detection*. Online case study.
- MindSpore Docs (2024). *Automatic Parallel — Five‑Mode Hybrid Strategy in MindSpore*. Online documentation.
- Press, O.; et al. (2021). *Train Short, Test Long: Attention with Linear Biases Enables Input‑Length Extrapolation*. arXiv:2108.12409.
- Law, M. (2025). *How Huawei PanGu 5.5 AI Models Transform Industry Operations*. *AI Magazine*. Online article.

## Megjegyzések

1.  <span id="cite_note-hdc2021-1">↑ <sup>[1.0](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(HU)#cite_ref-hdc2021_1-0)</sup> <sup>[1.1](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(HU)#cite_ref-hdc2021_1-1)</sup> «HDC.Cloud 2021: Huawei Releases Six Groundbreaking Products to Supercharge the Cloud and Intelligent Transformation of Business». *Huawei*. <a href="https://www.huawei.com/en/news/2021/4/hdc-cloud-2021-six-products-cloud-intelligent-transformation" class="external autonumber" rel="nofollow">[1]</a></span>
2.  <span id="cite_note-aibusiness_2021-2">[↑](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(HU)#cite_ref-aibusiness_2021_2-0) Wodecki, Ben (27 Apr 2021). «Huawei has created the world's largest Chinese language model». *AI Business*. <a href="https://aibusiness.com/nlp/huawei-has-created-the-world-s-largest-chinese-language-model" class="external autonumber" rel="nofollow">[2]</a></span>
3.  <span id="cite_note-tech_report_alpha-3">↑ <sup>[3.0](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(HU)#cite_ref-tech_report_alpha_3-0)</sup> <sup>[3.1](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(HU)#cite_ref-tech_report_alpha_3-1)</sup> <sup>[3.2](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(HU)#cite_ref-tech_report_alpha_3-2)</sup> Zeng, Wei, et al. (Apr 2021). «PanGu-α: Large-scale Autoregressive Pretrained Chinese Language Models». *Technical Report*. <a href="https://s10251.pcdn.co/pdf/2021-zeng-pangu-alpha.pdf" class="external autonumber" rel="nofollow">[3]</a></span>
4.  <span id="cite_note-pangu3_launch-4">↑ <sup>[4.0](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(HU)#cite_ref-pangu3_launch_4-0)</sup> <sup>[4.1](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(HU)#cite_ref-pangu3_launch_4-1)</sup> <sup>[4.2](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(HU)#cite_ref-pangu3_launch_4-2)</sup> «Reshaping Industries with AI: Huawei Cloud Launches Pangu Models 3.0 and Ascend AI Cloud Services». *HUAWEI CLOUD*. 7 Jul 2023. <a href="https://www.huaweicloud.com/intl/en-us/news/20230707180809498.html" class="external autonumber" rel="nofollow">[4]</a></span>
5.  <span id="cite_note-pangu5_techmag-5">↑ <sup>[5.0](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(HU)#cite_ref-pangu5_techmag_5-0)</sup> <sup>[5.1](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(HU)#cite_ref-pangu5_techmag_5-1)</sup> Law, Marcus (23 Jun 2025). «What Huawei Pangu 5.5 Models Mean for Industrial AI». *Technology Magazine*. <a href="https://technologymagazine.com/news/how-huawei-pangu-5-5-ai-models-transform-industry-operations" class="external autonumber" rel="nofollow">[5]</a></span>
6.  <span id="cite_note-aimagazine_5_5-6">[↑](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(HU)#cite_ref-aimagazine_5_5_6-0) «How Huawei Pangu 5.5 AI Models Transform Industry Operations». *AI Magazine*. <a href="https://aimagazine.com/articles/how-huawei-pangu-5-5-ai-models-transform-industry-operations" class="external autonumber" rel="nofollow">[6]</a></span>
7.  <span id="cite_note-nature_pangu_news-7">↑ <sup>[7.0](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(HU)#cite_ref-nature_pangu_news_7-0)</sup> <sup>[7.1](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(HU)#cite_ref-nature_pangu_news_7-1)</sup> «Prestigious science journal Nature publishes paper about Pangu Weather AI Model authored by HUAWEI CLOUD researchers». *Huawei News*. 6 Jul 2023. <a href="https://www.huawei.com/en/news/2023/7/pangu-ai-model-nature-publish" class="external autonumber" rel="nofollow">[7]</a></span>
8.  <span id="cite_note-nature_paper-8">[↑](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(HU)#cite_ref-nature_paper_8-0) Bi, Kaifeng, et al. (2023). «Accurate medium-range global weather forecasting with 3D neural networks». *Nature*. <a href="https://www.nature.com/articles/s41586-023-06185-3" class="external autonumber" rel="nofollow">[8]</a></span>
9.  <span id="cite_note-cnpc_case-9">[↑](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(HU)#cite_ref-cnpc_case_9-0) «CNPC and Huawei Cloud Jointly Launch the "Kunlun" Model for the Oil and Gas Industry».</span>
10. <span id="cite_note-opensource_2025-10">↑ <sup>[10.0](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(HU)#cite_ref-opensource_2025_10-0)</sup> <sup>[10.1](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(HU)#cite_ref-opensource_2025_10-1)</sup> «Huawei Open Sources Dense Pangu 7B and Mixture of Experts Model with 72B Parameters». *Albase News*. 30 Jun 2025. <a href="https://www.aibase.com/news/19320" class="external autonumber" rel="nofollow">[9]</a></span>