---
title: "PanGu (Huawei) (HE)"
source: "https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(HE)"
wiki: "systems-analysis.info/int"
article: "PanGu_(Huawei)_(HE)"
language: "he"
categories:
  - "Category:Hebrew"
  - "Category:Large language models"
  - "Category:LLM families"
  - "Category:Machine learning"
revision_id: 5443
wiki_created_at: 2026-09-06T23:49:22Z
wiki_modified_at: 2026-09-06T23:49:22Z
downloaded_at: 2026-09-07T23:08:30Z
---

# PanGu (Huawei) (HE)

**Huawei PanGu** (סינ. *盘古*) — זוהי משפחה של מודלים בסיסיים (foundation models) ענקיים של בינה מלאכותית, שפותחו על ידי Huawei Cloud. השם «PanGu» מתייחס לפאן-גו, היצור המיתולוגי הקדמוני בתרבות הסינית, שברא את העולם<sup>[\[1\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(HE)#cite_note-hdc2021-1)</sup>. משפחת PanGu охוachet תחומים שונים, כולל עיבוד שפה טבעית (NLP), ראיית מחשב (CV), ניתוח מולטימודלי, מידול חיזוי וחישוב מדעי.

## היסטוריה והתפתחות

### PanGu-α (2021)

המודל הראשון במשפחה, **PanGu-α** (PanGu-Alpha), הוצג באפריל 2021. עם **200 מיליארד** פרמטרים, הפך למודל השפה הגדול ביותר לסינית באותה תקופה, עולה בגודלו על GPT-3 (175 מיליארד) של OpenAI<sup>[\[2\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(HE)#cite_note-aibusiness_2021-2)</sup>.

המודל פותח על ידי צוות Huawei Cloud בשיתוף עם המעבדה **Noah's Ark** ואומן על אשכול של **2048** מעבדים מיוחדים **Huawei Ascend 910** תוך שימוש ב-framework בשם MindSpore<sup>[\[3\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(HE)#cite_note-tech_report_alpha-3)</sup>. קורפוס האימון הסתכם ב-1.1 TB של נתוני טקסט איכותיים בשפה הסינית. PanGu-α הפגינה תוצאות גבוהות על ה-benchmark **CLUE** (Chinese Language Understanding Evaluation), תוך תפיסת המקום הראשון בדירוג הכללי<sup>[\[1\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(HE)#cite_note-hdc2021-1)</sup>.

### PanGu 3.0 (2023): גישה פלטפורמית

ביולי 2023 הציגה Huawei את פלטפורמת **PanGu 3.0**, המסמנת מעבר ממודל בודד לארכיטקטורה רב-שכבתית **«5+N+X»**, המכוונת ליישום תעשייתי<sup>[\[4\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(HE)#cite_note-pangu3_launch-4)</sup>.

- **L0 (שכבה בסיסית)**: חמישה מודלים בסיסיים (NLP, CV, מולטימודלי, חיזויי ומדעי-חישובי).
- **L1 (שכבה ענפית)**: N מודלים ענפיים, שעברו fine-tuning על בסיס המודלים הבסיסיים עבור תעשיות ספציפיות (ממשל, פיננסים, ייצור ועוד).
- **L2 (שכבת תרחישים)**: X מודלים למשימות יישום ספציפיות (עוזר וירטואלי, חיזוי מסלול טייפון ועוד).

גישה היררכית זו מאפשרת ללקוחות לבחור בין שימוש בפתרונות מוכנים לבין fine-tuning של מודלים ענפיים על נתוניהם שלהם, מה שמפשט ומוזיל משמעותית את ההתאמה.

### PanGu 5.5 (2025): ארכיטקטורת Mixture-of-Experts

ביוני 2025 הכריזה Huawei על עדכון ל-**PanGu 5.5**, שמטרתו העמקת הפתרון למשימות תעשייתיות. המאפיין המרכזי הוא ארכיטקטורת **תערובת מומחים (MoE)** עם 256 רשתות-משנה מומחיות, מה שאפשר להגדיל את כמות הפרמטרים הכוללת ל-**718 מיליארד**<sup>[\[5\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(HE)#cite_note-pangu5_techmag-5)</sup>. ארכיטקטורת MoE מאפשרת הפעלה דינמית של חלק בלבד מהמודל בעת פתרון משימה ספציפית, וזה, לפי הצהרות Huawei, מבטיח **שיפור פי שמונה** ביעילות ה-inference בהשוואה לדורות קודמים<sup>[\[6\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(HE)#cite_note-aimagazine_5_5-6)</sup>.

## פתרונות ארכיטקטוניים וטכניים מרכזיים

מודלי PanGu בנויים על בסיס ארכיטקטורת transformer מסוג GPT, אך עם מספר חידושים לאימון מודלים גדולים במיוחד. לניהול תהליך היצירה הוכנסה **שכבת שאילתות** מיוחדת (Query Layer), המסייעת לאינדוקציית הפלט הרצוי בשלב הpre-training<sup>[\[3\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(HE)#cite_note-tech_report_alpha-3)</sup>.

אימון ותפעול מודלי PanGu משולבים באופן הדוק עם פלטפורמת החומרה והתוכנה הקניינית של Huawei:

- **מעבדי Ascend 910**: מאיצי בינה מלאכותית מיוחדים, המהווים את הבסיס לאשכולות החישוב.
- **Framework MindSpore**: פלטפורמת deep learning בקוד פתוח, התומכת ב-**טכנולוגיית מקביליות אוטומטית**, המשלבת חמישה סוגי מקביליות (נתונים, מודל, pipeline, אופטימייזר ועוד) להפצת חישובים יעילה בין אלפי צמתים<sup>[\[3\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(HE)#cite_note-tech_report_alpha-3)</sup>.

## מודלים מתמחים ויישומיהם

### PanGu-Weather

אחד המודלים הידועים ביותר במשפחה הוא **PanGu-Weather** — מודל מטאורולוגי גלובלי מבוסס deep learning. ביולי 2023 פורסם עליו מאמר בכתב העת המדעי היוקרתי *Nature*<sup>[\[7\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(HE)#cite_note-nature_pangu_news-7)</sup>.

המודל הפגין יכולת לעלות בדיוקו על שיטות חישוב מספריות מסורתיות לחיזוי מזג אוויר של **המרכז האירופי לתחזיות מזג אוויר לטווח בינוני (ECMWF)** במהירות גבוהה משמעותית. יצירת תחזית גלובלית ל-24 שעות אורכת למודל **שניות בודדות** במקום מספר שעות של חישובים על-מחשביים, מה שמשמעו האצה של בערך **10,000 פעמים**<sup>[\[7\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(HE)#cite_note-nature_pangu_news-7)</sup>. באוגוסט 2023 שולבו תחזיות PanGu-Weather בשירות ECMWF לשימוש בשירותים מטאורולוגיים מעשיים<sup>[\[8\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(HE)#cite_note-nature_paper-8)</sup>.

### יישום תעשייתי

מודלי PanGu יושמו ביותר מ-500 תרחישים ב-30 ענפי המשק. מספר דוגמאות:

- **חקלאות**: האקדמיה הסינית למדעי החקלאות (CAAS) פיתחה בסיוע PanGu מודל לסלקציה, שאפשר לפתח זן אורז ניסיוני עם עמידות משופרת לשכיבה<sup>[\[5\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(HE)#cite_note-pangu5_techmag-5)</sup>.
- **תעשיית הנפט והגז**: CNPC משתמשת במודל PanGu לזיהוי אוטומטי של פגמים בצנרת ברמת דיוק תת-מילימטרית, תוך שיפור היעילות בכ-40%<sup>[\[9\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(HE)#cite_note-cnpc_case-9)</sup>.
- **ממשל ציבורי**: בשנז'ן נוצר עוזר חכם **«Xiaofu»**, המספק לאזרחים מידע על שירותי ממשל, בהתבסס על מאגר של יותר מ-200,000 מסמכים מקומיים<sup>[\[4\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(HE)#cite_note-pangu3_launch-4)</sup>.
- **פרמקולוגיה**: המודל **PanGu Drug Molecule** משמש להאצת תהליך סינון מועמדי תרופות. הוכרז כי בעזרתו התגלתה קבוצה חדשה של אנטיביוטיקה, שהיוותה פריצת דרך ראשונה בתחום זה בתוך 40 שנה<sup>[\[4\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(HE)#cite_note-pangu3_launch-4)</sup>.

## פתיחת קוד המקור

ביוני 2025 הכריזה Huawei על פתיחת קוד המקור (open-source) של חלק ממודלי משפחת PanGu. לרשות הציבור הועמדו<sup>[\[10\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(HE)#cite_note-opensource_2025-10)</sup>:

- **PanGu Dense Model 7B** (7 מיליארד פרמטרים).
- **PanGu Pro MoE Model 72B** (72 מיליארד פרמטרים).

צעד זה נועד לעודד חדשנות וליצור מערכת אקולוגית פתוחה סביב פלטפורמת החומרה **Huawei Ascend**, שהוא מענה אסטרטגי לתחרות הגלובלית בתחום הבינה המלאכותית<sup>[\[10\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(HE)#cite_note-opensource_2025-10)</sup>.

## ספרות

- Zeng, W.; et al. (2021). *PanGu‑α: Large‑Scale Autoregressive Pretrained Chinese Language Models*. PDF.
- Huawei (2021). *HDC.Cloud 2021: Huawei Releases Six Ground‑breaking Products to Supercharge the Cloud and Intelligent Transformation of Business*. Online news.
- Huawei Cloud (2023). *Reshaping Industries with AI: Huawei Cloud Launches PanGu Models 3.0 and Ascend AI Cloud Services*. Online news.
- Bi, K.; et al. (2023). *Accurate Medium‑Range Global Weather Forecasting with 3D Neural Networks*. *Nature*, 620, 560–566. DOI:10.1038/s41586‑023‑06185‑3.
- Technology Magazine (2025). *What Huawei PanGu 5.5 Models Mean for Industrial AI*. Online article.
- MindSpore Team (2021). *MindSpore: An All‑Scenario Deep Learning Computing Framework (White Paper v1.1)*. PDF.
- Zhang, S.; et al. (2024). *Ascend 910 NPU SoC Architecture for Large‑Scale AI Training*. *arXiv:2407.11888*. Online preprint.
- AIbase News (2025). *Huawei Open Sources Dense PanGu 7B and Mixture‑of‑Experts PanGuPro 72B*. Online news.
- CNPC & Huawei Cloud (2024). *Kunlun: Large‑Scale AI Model for Oil and Gas Pipeline Defect Detection*. Online case study.
- MindSpore Docs (2024). *Automatic Parallel — Five‑Mode Hybrid Strategy in MindSpore*. Online documentation.
- Press, O.; et al. (2021). *Train Short, Test Long: Attention with Linear Biases Enables Input‑Length Extrapolation*. arXiv:2108.12409.
- Law, M. (2025). *How Huawei PanGu 5.5 AI Models Transform Industry Operations*. *AI Magazine*. Online article.

## הערות

1.  <span id="cite_note-hdc2021-1">↑ <sup>[1.0](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(HE)#cite_ref-hdc2021_1-0)</sup> <sup>[1.1](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(HE)#cite_ref-hdc2021_1-1)</sup> «HDC.Cloud 2021: Huawei Releases Six Groundbreaking Products to Supercharge the Cloud and Intelligent Transformation of Business». *Huawei*. <a href="https://www.huawei.com/en/news/2021/4/hdc-cloud-2021-six-products-cloud-intelligent-transformation" class="external autonumber" rel="nofollow">[1]</a></span>
2.  <span id="cite_note-aibusiness_2021-2">[↑](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(HE)#cite_ref-aibusiness_2021_2-0) Wodecki, Ben (27 Apr 2021). «Huawei has created the world's largest Chinese language model». *AI Business*. <a href="https://aibusiness.com/nlp/huawei-has-created-the-world-s-largest-chinese-language-model" class="external autonumber" rel="nofollow">[2]</a></span>
3.  <span id="cite_note-tech_report_alpha-3">↑ <sup>[3.0](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(HE)#cite_ref-tech_report_alpha_3-0)</sup> <sup>[3.1](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(HE)#cite_ref-tech_report_alpha_3-1)</sup> <sup>[3.2](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(HE)#cite_ref-tech_report_alpha_3-2)</sup> Zeng, Wei, et al. (Apr 2021). «PanGu-α: Large-scale Autoregressive Pretrained Chinese Language Models». *Technical Report*. <a href="https://s10251.pcdn.co/pdf/2021-zeng-pangu-alpha.pdf" class="external autonumber" rel="nofollow">[3]</a></span>
4.  <span id="cite_note-pangu3_launch-4">↑ <sup>[4.0](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(HE)#cite_ref-pangu3_launch_4-0)</sup> <sup>[4.1](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(HE)#cite_ref-pangu3_launch_4-1)</sup> <sup>[4.2](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(HE)#cite_ref-pangu3_launch_4-2)</sup> «Reshaping Industries with AI: Huawei Cloud Launches Pangu Models 3.0 and Ascend AI Cloud Services». *HUAWEI CLOUD*. 7 Jul 2023. <a href="https://www.huaweicloud.com/intl/en-us/news/20230707180809498.html" class="external autonumber" rel="nofollow">[4]</a></span>
5.  <span id="cite_note-pangu5_techmag-5">↑ <sup>[5.0](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(HE)#cite_ref-pangu5_techmag_5-0)</sup> <sup>[5.1](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(HE)#cite_ref-pangu5_techmag_5-1)</sup> Law, Marcus (23 Jun 2025). «What Huawei Pangu 5.5 Models Mean for Industrial AI». *Technology Magazine*. <a href="https://technologymagazine.com/news/how-huawei-pangu-5-5-ai-models-transform-industry-operations" class="external autonumber" rel="nofollow">[5]</a></span>
6.  <span id="cite_note-aimagazine_5_5-6">[↑](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(HE)#cite_ref-aimagazine_5_5_6-0) «How Huawei Pangu 5.5 AI Models Transform Industry Operations». *AI Magazine*. <a href="https://aimagazine.com/articles/how-huawei-pangu-5-5-ai-models-transform-industry-operations" class="external autonumber" rel="nofollow">[6]</a></span>
7.  <span id="cite_note-nature_pangu_news-7">↑ <sup>[7.0](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(HE)#cite_ref-nature_pangu_news_7-0)</sup> <sup>[7.1](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(HE)#cite_ref-nature_pangu_news_7-1)</sup> «Prestigious science journal Nature publishes paper about Pangu Weather AI Model authored by HUAWEI CLOUD researchers». *Huawei News*. 6 Jul 2023. <a href="https://www.huawei.com/en/news/2023/7/pangu-ai-model-nature-publish" class="external autonumber" rel="nofollow">[7]</a></span>
8.  <span id="cite_note-nature_paper-8">[↑](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(HE)#cite_ref-nature_paper_8-0) Bi, Kaifeng, et al. (2023). «Accurate medium-range global weather forecasting with 3D neural networks». *Nature*. <a href="https://www.nature.com/articles/s41586-023-06185-3" class="external autonumber" rel="nofollow">[8]</a></span>
9.  <span id="cite_note-cnpc_case-9">[↑](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(HE)#cite_ref-cnpc_case_9-0) «CNPC and Huawei Cloud Jointly Launch the "Kunlun" Model for the Oil and Gas Industry».</span>
10. <span id="cite_note-opensource_2025-10">↑ <sup>[10.0](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(HE)#cite_ref-opensource_2025_10-0)</sup> <sup>[10.1](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(HE)#cite_ref-opensource_2025_10-1)</sup> «Huawei Open Sources Dense Pangu 7B and Mixture of Experts Model with 72B Parameters». *Albase News*. 30 Jun 2025. <a href="https://www.aibase.com/news/19320" class="external autonumber" rel="nofollow">[9]</a></span>