--- title: "PanGu (Huawei) (BN)" source: "https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(BN)" wiki: "systems-analysis.info/int" article: "PanGu_(Huawei)_(BN)" language: "bn" categories: - "Category:Bengali" - "Category:Large language models" - "Category:LLM families" - "Category:Machine learning" revision_id: 5439 wiki_created_at: 2026-09-06T23:49:19Z wiki_modified_at: 2026-09-06T23:49:19Z downloaded_at: 2026-09-07T23:08:29Z --- # PanGu (Huawei) (BN) **Huawei PanGu** (চীনা: *盘古*) — এটি Huawei Cloud কর্তৃক তৈরি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অতি-বৃহৎ পূর্বপ্রশিক্ষিত মডেলের (foundation models) একটি পরিবার। «PanGu» নামটি চীনা পুরাণের আদিসত্তা পান-গু-র প্রতি ইঙ্গিত করে, যিনি পৌরাণিক বিশ্বাস অনুযায়ী পৃথিবী সৃষ্টি করেছিলেন[\[1\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(BN)#cite_note-hdc2021-1)। PanGu পরিবার বিভিন্ন ক্ষেত্র অন্তর্ভুক্ত করে, যার মধ্যে রয়েছে প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (NLP), কম্পিউটার দৃষ্টি (CV), মাল্টিমোডাল বিশ্লেষণ, পূর্বাভাসমূলক মডেলিং এবং বৈজ্ঞানিক গণনা। ## ইতিহাস ও বিকাশ ### PanGu-α (২০২১) পরিবারের প্রথম মডেল, **PanGu-α** (PanGu-Alpha), ২০২১ সালের এপ্রিলে উপস্থাপন করা হয়। **২০০ বিলিয়ন** প্যারামিটার নিয়ে এটি সেই সময়ে চীনা ভাষার জন্য সবচেয়ে বড় ভাষা মডেলে পরিণত হয়, OpenAI-এর GPT-3 (১৭৫ বিলিয়ন)-এর আকারকে ছাড়িয়ে[\[2\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(BN)#cite_note-aibusiness_2021-2)। মডেলটি Huawei Cloud-এর একটি দল **Noah's Ark** গবেষণাগারের সহযোগিতায় তৈরি করেছিল এবং MindSpore ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করে **২০৪৮**টি বিশেষায়িত **Huawei Ascend 910** প্রসেসরের একটি ক্লাস্টারে প্রশিক্ষিত করা হয়েছিল[\[3\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(BN)#cite_note-tech_report_alpha-3)। প্রশিক্ষণ কর্পাসে চীনা ভাষার ১.১ টেরাবাইট উচ্চমানের পাঠ্য তথ্য অন্তর্ভুক্ত ছিল। PanGu-α বেঞ্চমার্ক **CLUE** (Chinese Language Understanding Evaluation)-এ শীর্ষ স্থান অধিকার করে উচ্চ ফলাফল প্রদর্শন করেছিল[\[1\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(BN)#cite_note-hdc2021-1)। ### PanGu 3.0 (২০২৩): প্ল্যাটফর্ম-ভিত্তিক পদ্ধতি ২০২৩ সালের জুলাইয়ে Huawei **PanGu 3.0** প্ল্যাটফর্ম উপস্থাপন করে, যা একক মডেল থেকে শিল্প প্রয়োগের দিকে ভিত্তিক বহুস্তরীয় **«5+N+X»** আর্কিটেকচারে উত্তরণ চিহ্নিত করে[\[4\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(BN)#cite_note-pangu3_launch-4)। - **L0 (ভিত্তি স্তর)**: পাঁচটি মৌলিক মডেল (NLP, CV, মাল্টিমোডাল, পূর্বাভাসমূলক এবং বৈজ্ঞানিক-গাণনিক)। - **L1 (শিল্প স্তর)**: নির্দিষ্ট শিল্পের জন্য (সরকার পরিচালনা, অর্থ, উৎপাদন ইত্যাদি) মৌলিক মডেলের উপর ভিত্তি করে fine-tuning করা N টি শিল্প মডেল। - **L2 (দৃশ্যকল্প স্তর)**: নির্দিষ্ট প্রায়োগিক কাজের জন্য (ভার্চুয়াল সহকারী, টাইফুনের গতিপথ পূর্বাভাস ইত্যাদি) X টি মডেল। এই শ্রেণিবদ্ধ পদ্ধতি ক্লায়েন্টদের হয় প্রস্তুত সমাধান ব্যবহার করতে অথবা নিজস্ব ডেটায় শিল্প মডেলগুলি fine-tune করতে সুযোগ দেয়, যা অভিযোজনকে উল্লেখযোগ্যভাবে সহজ ও সাশ্রয়ী করে তোলে। ### PanGu 5.5 (২০২৫): Mixture-of-Experts আর্কিটেকচার ২০২৫ সালের জুনে Huawei **PanGu 5.5**-এ আপগ্রেডের ঘোষণা দেয়, যা শিল্প সমস্যার গভীর সমাধানে মনোনিবেশ করে। মূল বৈশিষ্ট্য হয়ে ওঠে ২৫৬টি বিশেষজ্ঞ সাবনেটওয়ার্ক সমৃদ্ধ **মিশ্র বিশেষজ্ঞ (MoE)** আর্কিটেকচার, যা মোট প্যারামিটার সংখ্যা **৭১৮ বিলিয়নে** বৃদ্ধি করেছে[\[5\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(BN)#cite_note-pangu5_techmag-5)। MoE আর্কিটেকচার নির্দিষ্ট সমস্যা সমাধানের সময় কেবল মডেলের একটি অংশ গতিশীলভাবে সক্রিয় করতে দেয়, যা Huawei-এর দাবি অনুযায়ী পূর্ববর্তী প্রজন্মের তুলনায় inference কার্যকারিতায় **আটগুণ** বৃদ্ধি নিশ্চিত করে[\[6\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(BN)#cite_note-aimagazine_5_5-6)। ## মূল আর্কিটেকচারাল ও প্রযুক্তিগত সমাধান PanGu মডেলগুলি GPT ধরনের transformer আর্কিটেকচারের উপর ভিত্তি করে তৈরি, তবে অতি-বৃহৎ মডেল প্রশিক্ষণের জন্য বেশ কিছু উদ্ভাবন সহ। জেনারেশন প্রক্রিয়া পরিচালনার জন্য একটি বিশেষ **কোয়েরি স্তর** (Query Layer) প্রবর্তন করা হয়েছে, যা পূর্বপ্রশিক্ষণ পর্যায়ে কাঙ্ক্ষিত আউটপুট আহরণে সহায়তা করে[\[3\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(BN)#cite_note-tech_report_alpha-3)। PanGu মডেলগুলির প্রশিক্ষণ ও পরিচালনা Huawei-এর নিজস্ব হার্ডওয়্যার ও সফটওয়্যার প্ল্যাটফর্মের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে একীভূত: - **Ascend 910 প্রসেসর**: বিশেষায়িত AI ত্বরণকারী, যা গণনামূলক ক্লাস্টারের ভিত্তি গঠন করে। - **MindSpore ফ্রেমওয়ার্ক**: ওপেন সোর্স ডিপ লার্নিং প্ল্যাটফর্ম, যা **অটো-প্যারালেল প্রযুক্তি** সমর্থন করে — এটি পাঁচ ধরনের সমান্তরালতা (ডেটা, মডেল, পাইপলাইন, অপটিমাইজার ইত্যাদি) একত্রিত করে হাজার হাজার নোডের মধ্যে দক্ষতার সাথে গণনা বিতরণ করে[\[3\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(BN)#cite_note-tech_report_alpha-3)। ## বিশেষায়িত মডেল ও তাদের প্রয়োগ ### PanGu-Weather পরিবারের সবচেয়ে পরিচিত মডেলগুলির মধ্যে একটি হলো **PanGu-Weather** — ডিপ লার্নিং-ভিত্তিক একটি বৈশ্বিক আবহাওয়া মডেল। ২০২৩ সালের জুলাইয়ে এটি সম্পর্কিত একটি নিবন্ধ মর্যাদাপূর্ণ বৈজ্ঞানিক জার্নাল *Nature*-এ প্রকাশিত হয়[\[7\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(BN)#cite_note-nature_pangu_news-7)। মডেলটি উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি গতিতে **ইউরোপিয়ান সেন্টার ফর মিডিয়াম-রেঞ্জ ওয়েদার ফোরকাস্টস (ECMWF)**-এর ঐতিহ্যগত সাংখ্যিক আবহাওয়া পূর্বাভাস পদ্ধতিকে নির্ভুলতায় ছাড়িয়ে যাওয়ার সক্ষমতা প্রদর্শন করেছে। ২৪ ঘণ্টার বৈশ্বিক পূর্বাভাস তৈরিতে মডেলটির **মাত্র কয়েক সেকেন্ড** লাগে, যেখানে সুপারকম্পিউটারের গণনায় কয়েক ঘণ্টা লাগে — এর মানে প্রায় **১০,০০০ গুণ** ত্বরান্বিতকরণ[\[7\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(BN)#cite_note-nature_pangu_news-7)। ২০২৩ সালের আগস্টে PanGu-Weather-এর পূর্বাভাসগুলি ব্যবহারিক আবহাওয়া সেবায় ব্যবহারের জন্য ECMWF-এর পরিষেবায় একীভূত করা হয়[\[8\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(BN)#cite_note-nature_paper-8)। ### শিল্পগত প্রয়োগ PanGu মডেলগুলি ৩০টি অর্থনৈতিক খাতে ৫০০-এরও বেশি দৃশ্যকল্পে প্রয়োগ করা হয়েছে। কিছু উদাহরণ: - **কৃষি**: চীনা কৃষি বিজ্ঞান একাডেমি (CAAS) PanGu ব্যবহার করে প্রজনন নির্বাচনের জন্য একটি মডেল তৈরি করেছে, যা লডজিং প্রতিরোধ ক্ষমতা উন্নত সহ পরীক্ষামূলক ধানের জাত উৎপাদন করতে সক্ষম হয়েছে[\[5\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(BN)#cite_note-pangu5_techmag-5)। - **তেল ও গ্যাস শিল্প**: CNPC পাইপলাইনের ত্রুটি সাব-মিলিমিটার নির্ভুলতায় স্বয়ংক্রিয়ভাবে সনাক্ত করতে PanGu মডেল ব্যবহার করে, যা কার্যকারিতা ~৪০% বৃদ্ধি করে[\[9\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(BN)#cite_note-cnpc_case-9)। - **সরকার পরিচালনা**: শেনজেনে **«Xiaofu»** নামের একটি বুদ্ধিমান সহকারী তৈরি করা হয়েছে, যা ২,০০,০০০-এরও বেশি স্থানীয় নথির একটি কর্পাসের উপর ভিত্তি করে নাগরিকদের সরকারি সেবা সম্পর্কিত তথ্য সরবরাহ করে[\[4\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(BN)#cite_note-pangu3_launch-4)। - **ফার্মাকোলজি**: **PanGu Drug Molecule** মডেলটি ওষুধ প্রার্থীদের স্ক্রিনিং প্রক্রিয়া ত্বরান্বিত করতে ব্যবহৃত হয়। দাবি করা হয়েছে যে এটির সাহায্যে অ্যান্টিবায়োটিকের একটি নতুন শ্রেণি আবিষ্কার করা হয়েছে, যা এই ক্ষেত্রে ৪০ বছরে প্রথম অগ্রগতি[\[4\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(BN)#cite_note-pangu3_launch-4)। ## উৎস কোড উন্মুক্তকরণ ২০২৫ সালের জুনে Huawei PanGu পরিবারের কিছু মডেলের উৎস কোড উন্মুক্ত (open-source) করার ঘোষণা দেয়। উন্মুক্ত অ্যাক্সেসে প্রকাশিত হয়েছে[\[10\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(BN)#cite_note-opensource_2025-10): - **PanGu Dense Model 7B** (৭ বিলিয়ন প্যারামিটার)। - **PanGu Pro MoE Model 72B** (৭২ বিলিয়ন প্যারামিটার)। এই পদক্ষেপের লক্ষ্য হলো উদ্ভাবনকে উৎসাহিত করা এবং **Huawei Ascend** হার্ডওয়্যার প্ল্যাটফর্মকে কেন্দ্র করে একটি উন্মুক্ত ইকোসিস্টেম তৈরি করা, যা AI ক্ষেত্রে বৈশ্বিক প্রতিযোগিতায় একটি কৌশলগত প্রতিক্রিয়া[\[10\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(BN)#cite_note-opensource_2025-10)। ## তথ্যসূত্র - Zeng, W.; et al. (2021). *PanGu‑α: Large‑Scale Autoregressive Pretrained Chinese Language Models*. PDF. - Huawei (2021). *HDC.Cloud 2021: Huawei Releases Six Ground‑breaking Products to Supercharge the Cloud and Intelligent Transformation of Business*. Online news. - Huawei Cloud (2023). *Reshaping Industries with AI: Huawei Cloud Launches PanGu Models 3.0 and Ascend AI Cloud Services*. Online news. - Bi, K.; et al. (2023). *Accurate Medium‑Range Global Weather Forecasting with 3D Neural Networks*. *Nature*, 620, 560–566. DOI:10.1038/s41586‑023‑06185‑3. - Technology Magazine (2025). *What Huawei PanGu 5.5 Models Mean for Industrial AI*. Online article. - MindSpore Team (2021). *MindSpore: An All‑Scenario Deep Learning Computing Framework (White Paper v1.1)*. PDF. - Zhang, S.; et al. (2024). *Ascend 910 NPU SoC Architecture for Large‑Scale AI Training*. *arXiv:2407.11888*. Online preprint. - AIbase News (2025). *Huawei Open Sources Dense PanGu 7B and Mixture‑of‑Experts PanGuPro 72B*. Online news. - CNPC & Huawei Cloud (2024). *Kunlun: Large‑Scale AI Model for Oil and Gas Pipeline Defect Detection*. Online case study. - MindSpore Docs (2024). *Automatic Parallel — Five‑Mode Hybrid Strategy in MindSpore*. Online documentation. - Press, O.; et al. (2021). *Train Short, Test Long: Attention with Linear Biases Enables Input‑Length Extrapolation*. arXiv:2108.12409. - Law, M. (2025). *How Huawei PanGu 5.5 AI Models Transform Industry Operations*. *AI Magazine*. Online article. ## টীকা 1. ↑ [1.0](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(BN)#cite_ref-hdc2021_1-0) [1.1](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(BN)#cite_ref-hdc2021_1-1) «HDC.Cloud 2021: Huawei Releases Six Groundbreaking Products to Supercharge the Cloud and Intelligent Transformation of Business». *Huawei*. [১] 2. [↑](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(BN)#cite_ref-aibusiness_2021_2-0) Wodecki, Ben (27 Apr 2021). «Huawei has created the world's largest Chinese language model». *AI Business*. [২] 3. ↑ [3.0](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(BN)#cite_ref-tech_report_alpha_3-0) [3.1](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(BN)#cite_ref-tech_report_alpha_3-1) [3.2](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(BN)#cite_ref-tech_report_alpha_3-2) Zeng, Wei, et al. (Apr 2021). «PanGu-α: Large-scale Autoregressive Pretrained Chinese Language Models». *Technical Report*. [৩] 4. ↑ [4.0](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(BN)#cite_ref-pangu3_launch_4-0) [4.1](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(BN)#cite_ref-pangu3_launch_4-1) [4.2](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(BN)#cite_ref-pangu3_launch_4-2) «Reshaping Industries with AI: Huawei Cloud Launches Pangu Models 3.0 and Ascend AI Cloud Services». *HUAWEI CLOUD*. 7 Jul 2023. [৪] 5. ↑ [5.0](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(BN)#cite_ref-pangu5_techmag_5-0) [5.1](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(BN)#cite_ref-pangu5_techmag_5-1) Law, Marcus (23 Jun 2025). «What Huawei Pangu 5.5 Models Mean for Industrial AI». *Technology Magazine*. [৫] 6. [↑](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(BN)#cite_ref-aimagazine_5_5_6-0) «How Huawei Pangu 5.5 AI Models Transform Industry Operations». *AI Magazine*. [৬] 7. ↑ [7.0](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(BN)#cite_ref-nature_pangu_news_7-0) [7.1](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(BN)#cite_ref-nature_pangu_news_7-1) «Prestigious science journal Nature publishes paper about Pangu Weather AI Model authored by HUAWEI CLOUD researchers». *Huawei News*. 6 Jul 2023. [৭] 8. [↑](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(BN)#cite_ref-nature_paper_8-0) Bi, Kaifeng, et al. (2023). «Accurate medium-range global weather forecasting with 3D neural networks». *Nature*. [৮] 9. [↑](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(BN)#cite_ref-cnpc_case_9-0) «CNPC and Huawei Cloud Jointly Launch the "Kunlun" Model for the Oil and Gas Industry». 10. ↑ [10.0](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(BN)#cite_ref-opensource_2025_10-0) [10.1](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(BN)#cite_ref-opensource_2025_10-1) «Huawei Open Sources Dense Pangu 7B and Mixture of Experts Model with 72B Parameters». *Albase News*. 30 Jun 2025. [৯]