---
title: "PanGu (Huawei) (BG)"
source: "https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(BG)"
wiki: "systems-analysis.info/int"
article: "PanGu_(Huawei)_(BG)"
language: "bg"
categories:
  - "Category:Bulgarian"
  - "Category:Large language models"
  - "Category:LLM families"
  - "Category:Machine learning"
revision_id: 5438
wiki_created_at: 2026-09-06T23:49:18Z
wiki_modified_at: 2026-09-06T23:49:18Z
downloaded_at: 2026-09-07T23:08:29Z
---

# PanGu (Huawei) (BG)

**Huawei PanGu** (кит. *盘古*) — това е семейство от свръхголеми предварително обучени модели на изкуствен интелект (foundation models), разработени от Huawei Cloud. Името „PanGu" препраща към Пан-гу, митологичното първосъщество в китайската култура, което е сътворило света<sup>[\[1\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(BG)#cite_note-hdc2021-1)</sup>. Семейството PanGu обхваща различни области, включително обработка на естествен език (NLP), компютърно зрение (CV), мултимодален анализ, прогностично моделиране и научни изчисления.

## История и развитие

### PanGu-α (2021)

Първият модел от семейството, **PanGu-α** (PanGu-Alpha), беше представен през април 2021 г. С **200 милиарда** параметъра той стана по онова време най-големият езиков модел за китайски език, надминавайки по размер GPT-3 (175 млрд.) от OpenAI<sup>[\[2\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(BG)#cite_note-aibusiness_2021-2)</sup>.

Моделът е разработен от екипа на Huawei Cloud в сътрудничество с лабораторията **Noah's Ark** и е обучен върху клъстер от **2048** специализирани процесора **Huawei Ascend 910** с използване на framework-а MindSpore<sup>[\[3\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(BG)#cite_note-tech_report_alpha-3)</sup>. Обучителният корпус е съставен от 1,1 ТБ висококачествени текстови данни на китайски език. PanGu-α демонстрира високи резултати на benchmark-а **CLUE** (Chinese Language Understanding Evaluation), заемайки първо място в общото класиране<sup>[\[1\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(BG)#cite_note-hdc2021-1)</sup>.

### PanGu 3.0 (2023): Платформен подход

През юли 2023 г. Huawei представи платформата **PanGu 3.0**, която бележи прехода от единен модел към многонивова архитектура **„5+N+X"**, ориентирана към промишлено приложение<sup>[\[4\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(BG)#cite_note-pangu3_launch-4)</sup>.

- **L0 (Основен слой)**: Пет фундаментални модела (NLP, CV, мултимодален, прогностичен и научно-изчислителен).
- **L1 (Отраслов слой)**: N отраслови модела, дообучени на базата на основните за конкретни индустрии (държавно управление, финанси, производство и др.).
- **L2 (Сценарен слой)**: X модела за конкретни приложни задачи (виртуален асистент, прогноза за траекторията на тайфун и др.).

Такъв йерархичен подход позволява на клиентите или да използват готови решения, или да дообучават отраслови модели върху собствени данни, което значително улеснява и поевтинява адаптацията.

### PanGu 5.5 (2025): Архитектура Mixture-of-Experts

През юни 2025 г. Huawei обяви актуализация до **PanGu 5.5**, насочена към задълбочено решаване на индустриални задачи. Ключова особеност стана архитектурата **смес от експерти (MoE)** с 256 експертни подмрежи, което позволи увеличаване на съвкупния обем от параметри до **718 милиарда**<sup>[\[5\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(BG)#cite_note-pangu5_techmag-5)</sup>. Архитектурата MoE позволява динамично активиране само на част от модела при решаване на конкретна задача, което според Huawei осигурява **осемкратно** повишаване на ефективността на инференса в сравнение с предишните поколения<sup>[\[6\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(BG)#cite_note-aimagazine_5_5-6)</sup>.

## Ключови архитектурни и технически решения

Моделите PanGu са изградени на базата на трансформерна архитектура от тип GPT, но с редица иновации за обучение на свръхголеми модели. За управление на процеса на генериране беше въведен специален **слой на заявките** (Query Layer), който помага за индуциране на желания изход на етапа на предварително обучение<sup>[\[3\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(BG)#cite_note-tech_report_alpha-3)</sup>.

Обучението и експлоатацията на моделите PanGu са тясно интегрирани с собствената хардуерна и софтуерна платформа на Huawei:

- **Процесори Ascend 910**: Специализирани ИИ-ускорители, съставляващи основата на изчислителните клъстери.
- **Framework MindSpore**: Платформа за дълбоко обучение с отворен изходен код, поддържаща **авто-паралелна технология**, която комбинира пет вида паралелизъм (на данните, на модела, на конвейера, на оптимизатора и др.) за ефективно разпределение на изчисленията между хиляди възли<sup>[\[3\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(BG)#cite_note-tech_report_alpha-3)</sup>.

## Специализирани модели и тяхното приложение

### PanGu-Weather

Един от най-известните модели в семейството е **PanGu-Weather** — глобален метеорологичен модел на базата на дълбоко обучение. През юли 2023 г. статия за него беше публикувана в престижното научно списание *Nature*<sup>[\[7\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(BG)#cite_note-nature_pangu_news-7)</sup>.

Моделът демонстрира способност да надминава по точност традиционните числени методи за прогноза на времето от **Европейския център за средносрочни прогнози (ECMWF)** при значително по-голяма скорост. Генерирането на глобална прогноза за 24 часа отнема на модела **броени секунди** вместо няколко часа суперкомпютърни изчисления, което означава ускоряване приблизително с **10 000 пъти**<sup>[\[7\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(BG)#cite_note-nature_pangu_news-7)</sup>. През август 2023 г. прогнозите на PanGu-Weather бяха интегрирани в услугата на ECMWF за използване в практически метеорологични услуги<sup>[\[8\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(BG)#cite_note-nature_paper-8)</sup>.

### Промишлено приложение

Моделите PanGu са внедрени в повече от 500 сценария в 30 отрасъла на икономиката. Някои примери:

- **Селско стопанство**: Китайската академия на аграрните науки (CAAS) с помощта на PanGu разработи модел за селекция, което позволи да се създаде експериментален сорт ориз с подобрена устойчивост на полягане<sup>[\[5\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(BG)#cite_note-pangu5_techmag-5)</sup>.
- **Нефтогазова промишленост**: CNPC използва модела PanGu за автоматично откриване на дефекти в тръбопроводи с субмилиметрова точност, повишавайки ефективността с ~40%<sup>[\[9\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(BG)#cite_note-cnpc_case-9)</sup>.
- **Държавно управление**: В Шенжен е създаден интелигентен асистент **„Xiaofu"**, който предоставя на гражданите информация за държавни услуги, основавайки се на корпус от над 200 000 местни документа<sup>[\[4\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(BG)#cite_note-pangu3_launch-4)</sup>.
- **Фармакология**: Моделът **PanGu Drug Molecule** се използва за ускоряване на процеса на скрининг на лекарствени кандидати. Заявено е, че с негова помощ е открит нов клас антибиотици, което представлява първи пробив в тази област от 40 години<sup>[\[4\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(BG)#cite_note-pangu3_launch-4)</sup>.

## Отваряне на изходния код

През юни 2025 г. Huawei обяви отварянето на изходния код (open-source) на част от моделите на семейството PanGu. В свободен достъп бяха публикувани<sup>[\[10\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(BG)#cite_note-opensource_2025-10)</sup>:

- **PanGu Dense Model 7B** (7 млрд. параметъра).
- **PanGu Pro MoE Model 72B** (72 млрд. параметъра).

Тази стъпка е насочена към стимулиране на иновациите и изграждане на отворена екосистема около хардуерната платформа **Huawei Ascend**, което представлява стратегически отговор на глобалната конкуренция в областта на ИИ<sup>[\[10\]](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(BG)#cite_note-opensource_2025-10)</sup>.

## Литература

- Zeng, W.; et al. (2021). *PanGu‑α: Large‑Scale Autoregressive Pretrained Chinese Language Models*. PDF.
- Huawei (2021). *HDC.Cloud 2021: Huawei Releases Six Ground‑breaking Products to Supercharge the Cloud and Intelligent Transformation of Business*. Online news.
- Huawei Cloud (2023). *Reshaping Industries with AI: Huawei Cloud Launches PanGu Models 3.0 and Ascend AI Cloud Services*. Online news.
- Bi, K.; et al. (2023). *Accurate Medium‑Range Global Weather Forecasting with 3D Neural Networks*. *Nature*, 620, 560–566. DOI:10.1038/s41586‑023‑06185‑3.
- Technology Magazine (2025). *What Huawei PanGu 5.5 Models Mean for Industrial AI*. Online article.
- MindSpore Team (2021). *MindSpore: An All‑Scenario Deep Learning Computing Framework (White Paper v1.1)*. PDF.
- Zhang, S.; et al. (2024). *Ascend 910 NPU SoC Architecture for Large‑Scale AI Training*. *arXiv:2407.11888*. Online preprint.
- AIbase News (2025). *Huawei Open Sources Dense PanGu 7B and Mixture‑of‑Experts PanGuPro 72B*. Online news.
- CNPC & Huawei Cloud (2024). *Kunlun: Large‑Scale AI Model for Oil and Gas Pipeline Defect Detection*. Online case study.
- MindSpore Docs (2024). *Automatic Parallel — Five‑Mode Hybrid Strategy in MindSpore*. Online documentation.
- Press, O.; et al. (2021). *Train Short, Test Long: Attention with Linear Biases Enables Input‑Length Extrapolation*. arXiv:2108.12409.
- Law, M. (2025). *How Huawei PanGu 5.5 AI Models Transform Industry Operations*. *AI Magazine*. Online article.

## Бележки

1.  <span id="cite_note-hdc2021-1">↑ <sup>[1.0](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(BG)#cite_ref-hdc2021_1-0)</sup> <sup>[1.1](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(BG)#cite_ref-hdc2021_1-1)</sup> «HDC.Cloud 2021: Huawei Releases Six Groundbreaking Products to Supercharge the Cloud and Intelligent Transformation of Business». *Huawei*. <a href="https://www.huawei.com/en/news/2021/4/hdc-cloud-2021-six-products-cloud-intelligent-transformation" class="external autonumber" rel="nofollow">[1]</a></span>
2.  <span id="cite_note-aibusiness_2021-2">[↑](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(BG)#cite_ref-aibusiness_2021_2-0) Wodecki, Ben (27 Apr 2021). «Huawei has created the world's largest Chinese language model». *AI Business*. <a href="https://aibusiness.com/nlp/huawei-has-created-the-world-s-largest-chinese-language-model" class="external autonumber" rel="nofollow">[2]</a></span>
3.  <span id="cite_note-tech_report_alpha-3">↑ <sup>[3.0](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(BG)#cite_ref-tech_report_alpha_3-0)</sup> <sup>[3.1](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(BG)#cite_ref-tech_report_alpha_3-1)</sup> <sup>[3.2](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(BG)#cite_ref-tech_report_alpha_3-2)</sup> Zeng, Wei, et al. (Apr 2021). «PanGu-α: Large-scale Autoregressive Pretrained Chinese Language Models». *Technical Report*. <a href="https://s10251.pcdn.co/pdf/2021-zeng-pangu-alpha.pdf" class="external autonumber" rel="nofollow">[3]</a></span>
4.  <span id="cite_note-pangu3_launch-4">↑ <sup>[4.0](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(BG)#cite_ref-pangu3_launch_4-0)</sup> <sup>[4.1](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(BG)#cite_ref-pangu3_launch_4-1)</sup> <sup>[4.2](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(BG)#cite_ref-pangu3_launch_4-2)</sup> «Reshaping Industries with AI: Huawei Cloud Launches Pangu Models 3.0 and Ascend AI Cloud Services». *HUAWEI CLOUD*. 7 Jul 2023. <a href="https://www.huaweicloud.com/intl/en-us/news/20230707180809498.html" class="external autonumber" rel="nofollow">[4]</a></span>
5.  <span id="cite_note-pangu5_techmag-5">↑ <sup>[5.0](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(BG)#cite_ref-pangu5_techmag_5-0)</sup> <sup>[5.1](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(BG)#cite_ref-pangu5_techmag_5-1)</sup> Law, Marcus (23 Jun 2025). «What Huawei Pangu 5.5 Models Mean for Industrial AI». *Technology Magazine*. <a href="https://technologymagazine.com/news/how-huawei-pangu-5-5-ai-models-transform-industry-operations" class="external autonumber" rel="nofollow">[5]</a></span>
6.  <span id="cite_note-aimagazine_5_5-6">[↑](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(BG)#cite_ref-aimagazine_5_5_6-0) «How Huawei Pangu 5.5 AI Models Transform Industry Operations». *AI Magazine*. <a href="https://aimagazine.com/articles/how-huawei-pangu-5-5-ai-models-transform-industry-operations" class="external autonumber" rel="nofollow">[6]</a></span>
7.  <span id="cite_note-nature_pangu_news-7">↑ <sup>[7.0](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(BG)#cite_ref-nature_pangu_news_7-0)</sup> <sup>[7.1](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(BG)#cite_ref-nature_pangu_news_7-1)</sup> «Prestigious science journal Nature publishes paper about Pangu Weather AI Model authored by HUAWEI CLOUD researchers». *Huawei News*. 6 Jul 2023. <a href="https://www.huawei.com/en/news/2023/7/pangu-ai-model-nature-publish" class="external autonumber" rel="nofollow">[7]</a></span>
8.  <span id="cite_note-nature_paper-8">[↑](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(BG)#cite_ref-nature_paper_8-0) Bi, Kaifeng, et al. (2023). «Accurate medium-range global weather forecasting with 3D neural networks». *Nature*. <a href="https://www.nature.com/articles/s41586-023-06185-3" class="external autonumber" rel="nofollow">[8]</a></span>
9.  <span id="cite_note-cnpc_case-9">[↑](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(BG)#cite_ref-cnpc_case_9-0) «CNPC and Huawei Cloud Jointly Launch the "Kunlun" Model for the Oil and Gas Industry».</span>
10. <span id="cite_note-opensource_2025-10">↑ <sup>[10.0](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(BG)#cite_ref-opensource_2025_10-0)</sup> <sup>[10.1](https://systems-analysis.info/int/PanGu_(Huawei)_(BG)#cite_ref-opensource_2025_10-1)</sup> «Huawei Open Sources Dense Pangu 7B and Mixture of Experts Model with 72B Parameters». *Albase News*. 30 Jun 2025. <a href="https://www.aibase.com/news/19320" class="external autonumber" rel="nofollow">[9]</a></span>