--- title: "Objective function — دالة الهدف" source: "https://systems-analysis.info/int/Objective_function_%E2%80%94_%D8%AF%D8%A7%D9%84%D8%A9_%D8%A7%D9%84%D9%87%D8%AF%D9%81" wiki: "systems-analysis.info/int" article: "Objective_function_—_دالة_الهدف" language: "ar" categories: - "Category:Arabic" - "Category:Decision theory" - "Category:Mathematical modeling" - "Category:Operations research" - "Category:Optimization" revision_id: 4990 wiki_created_at: 2026-09-06T23:42:58Z wiki_modified_at: 2026-09-06T23:42:58Z downloaded_at: 2026-09-07T23:06:14Z --- # Objective function — دالة الهدف **دالة الهدف** (Objective function) هي صياغة رياضية لـمعيار الكفاءة أو تفضيلات صانع القرار، والتي يتم تحسين قيمتها (تعظيمها أو تقليلها) أثناء حل مشكلة الاختيار أو التحكم. كقاعدة عامة، تعتمد قيمة دالة الهدف على مجموعة من **المتغيرات المتحكم بها** (متغيرات القرار)، والتي يمكن تغييرها في عملية البحث عن الخيار الأمثل. تعكس دالة الهدف التعبير الكمي عن الأهداف أو التفضيلات التي يتم على أساسها اختيار الحل. وهي تلعب دورًا رئيسيًا في مسائل الأمثلة (التحسين)، وتحليل النظم، ونظرية اتخاذ القرار. ## الغرض والدور في النمذجة تخدم دالة الهدف الأغراض التالية: - صياغة الهدف: تحويل الأهداف النوعية (مثل التحكم والتصميم والتخطيط) إلى شكل قابل للقياس الكمي. - مقارنة البدائل: توفير معيار موحد للمقارنة الموضوعية بين مختلف البدائل أو الاستراتيجيات. - الأمثلة: البحث عن أفضل حل من خلال إيجاد القيمة القصوى (العظمى أو الصغرى) للدالة ضمن منطقة الحلول الممكنة التي تحددها القيود. ## الهيكل والأنواع من الناحية الرياضية، تعتمد دالة الهدف على متجه متغيرات القرار. يمكن أن تكون دوال الهدف من حيث شكلها: - خطية: تُستخدم غالبًا في مسائل البرمجة الخطية. - غير خطية: تحتوي على علاقات غير خطية (مثل التربيعية، والقوى، والأسية). تُستخدم في البرمجة غير الخطية. - ملساء أو متقطعة. - أحادية النمط (ذات قيمة قصوى واحدة) أو متعددة الأنماط. كما يتم التمييز بين المسائل التالية: - أحادية المعيار: يتم فيها تحسين دالة هدف واحدة. - متعددة المعايير: يتم فيها تحسين متجه يتكون من عدة دوال هدف، والتي غالبًا ما تكون متعارضة. ## أمثلة على دوال الهدف من الأمثلة الشائعة لدوال الهدف ما يلي: - في حالة التعظيم: الربح، الإنتاجية، الكفاءة، المنفعة، حجم الإنتاج؛ - في حالة التقليل: التكاليف، النفقات، زمن التنفيذ، الخسائر، المخاطرة، مجموع الانحرافات عن الخطة. ## أهمية الاختيار الصحيح يعد اختيار دالة الهدف مرحلة محورية في صياغة مسألة بحوث العمليات. كما يُذكر في الأدبيات التطبيقية، فإن اختيار معيار صحيح مع حل أقل دقة أفضل من حل أمثل بمعيار خاطئ. ستؤدي دالة الهدف غير الملائمة إلى حل لا يتوافق مع الأهداف الحقيقية لـصانع القرار أو النظام. ## العلاقة بين التقليل والتعظيم في العديد من المسائل العملية، يمكن أن يؤدي تقليل دالة هدف معينة منطقيًا إلى تعظيم دالة أخرى. على سبيل المثال، يمكن أن يساهم خفض التكاليف أو وقت المعالجة في عملية الإنتاج بشكل مباشر في زيادة الأرباح أو الإنتاجية. يتجلى هذا المبدأ بوضوح في إطار مفهوم الإنتاج الرشيق، حيث يتم التركيز بشكل أساسي على إزالة الهدر كوسيلة لزيادة الكفاءة. الهدر في الإنتاج الرشيق - الإنتاج الزائد؛ - الانتظار (وقت التعطل)؛ - النقل الزائد؛ - خطوات المعالجة غير الضرورية؛ - المخزون الزائد؛ - الحركة غير الضرورية؛ - المنتجات المعيبة. يشكل التخلص من هذه الأنواع من الهدر أو تقليلها أساس مسائل بحوث العمليات والتحكم النظمي. وعلى هذا الأساس، يتم تطوير ما يلي: - نماذج إدارة المخزون؛ - نماذج إدارة قوائم الانتظار؛ - نماذج توزيع الموارد. ## دالة الهدف والقيود يتم دائمًا تحسين دالة الهدف مع مراعاة القيود. تحدد القيود منطقة الحلول الممكنة (Feasible Region)، وهي مجموعة كل البدائل (قيم المتغيرات) التي تلبي الشروط المحددة. الحل الأمثل هو نقطة في منطقة الحلول الممكنة تصل عندها دالة الهدف إلى قيمتها القصوى (العظمى أو الصغرى). ## الدور في بحوث العمليات ونظرية اتخاذ القرار تعد دالة الهدف جزءًا لا يتجزأ من صياغة مسائل بحوث العمليات وأداة لإضفاء الطابع الرسمي على معايير الاختيار في نظرية اتخاذ القرار. فهي لا تسمح بتنظيم التفضيلات فحسب، بل تتيح أيضًا تطبيق الأساليب الرياضية لإيجاد الحلول المثلى أو الممكنة. ## انظر أيضًا - بحوث العمليات - الأمثلة - نظرية اتخاذ القرار - معيار - القيود - الهدف - نموذج رياضي - نظرية المنفعة - البرمجة الخطية - منطقة الحلول الممكنة ## المراجع - *Вентцель Е. С.* Исследование операций: задачи, принципы, методология. — М.: Наука, 1988. - *Taha, Hamdy A.* Operations Research: An Introduction. — Pearson. (10th ed., 2017) - *Hillier, Frederick S.; Lieberman, Gerald J.* Introduction to Operations Research. — McGraw-Hill Education. (11th ed., 2021)