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title: "Multi-criteria decision analysis — 多基準意思決定分析"
source: "https://systems-analysis.info/int/Multi-criteria_decision_analysis_%E2%80%94_%E5%A4%9A%E5%9F%BA%E6%BA%96%E6%84%8F%E6%80%9D%E6%B1%BA%E5%AE%9A%E5%88%86%E6%9E%90"
wiki: "systems-analysis.info/int"
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categories:
  - "Category:Decision theory"
  - "Category:Decision-making"
  - "Category:Japanese"
  - "Category:Systems analysis"
revision_id: 4699
wiki_created_at: 2026-09-06T23:38:41Z
wiki_modified_at: 2026-09-06T23:38:41Z
downloaded_at: 2026-09-07T23:04:05Z
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# Multi-criteria decision analysis — 多基準意思決定分析

**多基準意思決定分析**とは、複数の、しばしば競合する基準を考慮して意思決定を行う必要がある状況において、代替案の選択、比較、評価を行うための一連の手法や手順です。このアプローチは、選択を単一の効率指標に集約することが不可能な、現実の課題の複雑さを反映しています。

## 本質と目的

多基準性とは、意思決定の質の様々な側面（例：コスト、信頼性、効率性、持続可能性）が意思決定者にとって重要であり、同時に考慮する必要がある場合に生じます。多基準分析の主な目的は、すべての基準を最大限に満たすか、またはそれらの間で最適なトレードオフを示す解決策を見つけることです。

## 利点と制約

多基準アプローチの利点：

- 問題状況の様々な側面を考慮できること
- 意思決定者の選好をより柔軟に表現できること
- 意思決定の透明性を向上させられること
- プロセスの様々な関係者の利害を考慮できること

制約と課題：

- 選好や基準の重み付けを形式化することの難しさ
- 基準間に矛盾が生じる可能性
- 一部の選択肢が比較不能であること
- 結果が主観的な評価や尺度の構造に依存すること

## 基本原則

1.  **全体的な質を個別の基準に分解**: 選好の構造と分析対象の状況をより正確に反映することができます。
2.  **効率的な（パレート最適）解の集合の形成**: すべての基準を単一の方法で集約することが不可能な場合に使用されます。
3.  **補償と重み係数**: 意思決定者によって割り当てられるか、または形式的なルールに従って計算され、基準の相対的な重要性を反映します。
4.  **基準の集約**: 集約関数を用いて、多基準問題を等価な単一基準問題に変換すること。
5.  **可視化手法**: 到達可能な基準値の組み合わせを表示し、選択を容易にするために適用されます。

## 手法の分類

多基準分析の手法は、情報の種類や選好の形式に応じて、いくつかのグループに分類されます：

- 効用の数値を持つ定量的指標に基づく手法
- 定性的な評価を数値に変換する手法
- 数値的な価値を計算せずに行う比較手法
- 言語的な判断を用いる言語分析の手法

## 手法の例

- 階層分析法 (AHP)
- 限界的閾値選好法 (ELECTRE, PROMETHEE)
- 加法的または乗法的な集約を用いる手法
- 人間と機械の対話型反復法
- 選択関数に基づく手法