---
title: "Multi-criteria decision analysis — การวิเคราะห์การตัดสินใจแบบหลายเกณฑ์"
source: "https://systems-analysis.info/int/Multi-criteria_decision_analysis_%E2%80%94_%E0%B8%81%E0%B8%B2%E0%B8%A3%E0%B8%A7%E0%B8%B4%E0%B9%80%E0%B8%84%E0%B8%A3%E0%B8%B2%E0%B8%B0%E0%B8%AB%E0%B9%8C%E0%B8%81%E0%B8%B2%E0%B8%A3%E0%B8%95%E0%B8%B1%E0%B8%94%E0%B8%AA%E0%B8%B4%E0%B8%99%E0%B9%83%E0%B8%88%E0%B9%81%E0%B8%9A%E0%B8%9A%E0%B8%AB%E0%B8%A5%E0%B8%B2%E0%B8%A2%E0%B9%80%E0%B8%81%E0%B8%93%E0%B8%91%E0%B9%8C"
wiki: "systems-analysis.info/int"
article: "Multi-criteria_decision_analysis_—_การวิเคราะห์การตัดสินใจแบบหลายเกณฑ์"
language: "th"
categories:
  - "Category:Decision theory"
  - "Category:Decision-making"
  - "Category:Systems analysis"
  - "Category:Thai"
revision_id: 4697
wiki_created_at: 2026-09-06T23:38:39Z
wiki_modified_at: 2026-09-06T23:38:39Z
downloaded_at: 2026-09-07T23:04:05Z
---

# Multi-criteria decision analysis — การวิเคราะห์การตัดสินใจแบบหลายเกณฑ์

**การวิเคราะห์การตัดสินใจแบบหลายเกณฑ์**— คือชุดวิธีการและขั้นตอนสำหรับการเลือก การเปรียบเทียบ และการประเมินทางเลือกในสถานการณ์ที่การตัดสินใจต้องคำนึงถึงเกณฑ์หลายประการที่มักขัดแย้งกัน แนวทางนี้สะท้อนถึงความซับซ้อนของปัญหาในชีวิตจริงซึ่งไม่สามารถลดการเลือกให้เหลือเพียงตัวชี้วัดประสิทธิภาพเดียวได้

## สาระสำคัญและวัตถุประสงค์

ความหลากหลายของเกณฑ์เกิดขึ้นเมื่อแง่มุมต่างๆ ของคุณภาพการตัดสินใจ (เช่น ต้นทุน ความน่าเชื่อถือ ประสิทธิภาพ และความมั่นคง) มีความสำคัญต่อผู้มีอำนาจตัดสินใจ (ผมอ.) และต้องได้รับการพิจารณาพร้อมกัน วัตถุประสงค์หลักของการวิเคราะห์แบบหลายเกณฑ์คือการค้นหาการตัดสินใจที่ตอบสนองเกณฑ์ทั้งหมดได้มากที่สุด หรือแสดงถึงการประนีประนอมที่เหมาะสมที่สุดระหว่างเกณฑ์เหล่านั้น

## ข้อดีและข้อจำกัด

ข้อดีของแนวทางหลายเกณฑ์:

- คำนึงถึงแง่มุมต่างๆ ของสถานการณ์ปัญหา;
- การแสดงออกถึงความชอบของ ผมอ. ที่ยืดหยุ่นกว่า;
- เพิ่มความโปร่งใสของการตัดสินใจที่เกิดขึ้น;
- ความสามารถในการคำนึงถึงผลประโยชน์ของผู้เข้าร่วมกระบวนการต่างๆ

ข้อจำกัดและความยากลำบาก:

- ความยากในการกำหนดรูปแบบของความชอบและน้ำหนักของเกณฑ์;
- ความขัดแย้งที่อาจเกิดขึ้นระหว่างเกณฑ์;
- ความไม่สามารถเปรียบเทียบได้ของทางเลือกบางส่วน;
- การพึ่งพาผลลัพธ์ต่อการประเมินเชิงอัตวิสัยและโครงสร้างของมาตรวัด

## หลักการพื้นฐาน

1.  **การแยกย่อยคุณภาพโดยรวมออกเป็นเกณฑ์ย่อย**: ช่วยให้สามารถสะท้อนโครงสร้างของความชอบและสถานการณ์ที่วิเคราะห์ได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้น
2.  **การสร้างชุดการตัดสินใจที่มีประสิทธิภาพ (Pareto-optimal)**: ใช้เมื่อไม่สามารถรวมเกณฑ์ทั้งหมดด้วยวิธีเดียวได้
3.  **การชดเชยและค่าสัมประสิทธิ์น้ำหนัก**: กำหนดโดย ผมอ. หรือคำนวณตามกฎเกณฑ์เชิงรูปแบบ สะท้อนความสำคัญสัมพัทธ์ของเกณฑ์
4.  **การรวมเกณฑ์**: การแปลงปัญหาหลายเกณฑ์ให้เป็นปัญหาเกณฑ์เดียวที่เทียบเท่าโดยใช้ฟังก์ชันการรวม
5.  **วิธีการแสดงภาพ**: ใช้เพื่อแสดงชุดค่าผสมที่สามารถบรรลุได้ของค่าเกณฑ์และเพื่อช่วยในการเลือก

## การจำแนกประเภทของวิธีการ

วิธีการวิเคราะห์แบบหลายเกณฑ์แบ่งออกเป็นหลายกลุ่มตามประเภทของข้อมูลและรูปแบบของความชอบ:

- วิธีการที่อิงจากตัวชี้วัดเชิงปริมาณที่มีค่าความมีประโยชน์เป็นตัวเลข;
- วิธีการที่แปลงการประเมินเชิงคุณภาพให้เป็นตัวเลข;
- วิธีการเปรียบเทียบโดยไม่คำนวณค่าเป็นตัวเลข;
- วิธีการวิเคราะห์เชิงวาจาโดยใช้การตัดสินทางภาษา

## ตัวอย่างวิธีการ:

- วิธีการลำดับชั้นเชิงวิเคราะห์ (AHP);
- วิธีการที่มีเกณฑ์ขีดจำกัดความชอบ (ELECTRE, PROMETHEE);
- วิธีการที่ใช้การรวมแบบบวกหรือแบบคูณ;
- วิธีการวนซ้ำแบบมนุษย์-เครื่องจักร;
- วิธีการที่อิงจากฟังก์ชันการเลือก