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title: "Multi-criteria decision analysis — बहुमानदंड निर्णय विश्लेषण"
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  - "Category:Decision theory"
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  - "Category:Systems analysis"
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# Multi-criteria decision analysis — बहुमानदंड निर्णय विश्लेषण

**बहुमानदंड निर्णय विश्लेषण** — विकल्पों के चयन, तुलना और मूल्यांकन के तरीकों और प्रक्रियाओं का समुच्चय, जिसका उपयोग उन परिस्थितियों में किया जाता है जब निर्णय कई, प्रायः परस्पर प्रतिस्पर्धी, मानदंडों को ध्यान में रखते हुए लिए जाने चाहिए। यह दृष्टिकोण वास्तविक समस्याओं की जटिलता को दर्शाता है, जिनमें चयन को किसी एक दक्षता सूचक तक सीमित करना संभव नहीं होता।

## सार और उद्देश्य

बहुमानदंडता तब उत्पन्न होती है जब निर्णय की गुणवत्ता के विभिन्न पहलू (जैसे लागत, विश्वसनीयता, दक्षता, स्थिरता) निर्णय लेने वाले व्यक्ति (LoR) के लिए महत्वपूर्ण होते हैं और उन्हें एक साथ ध्यान में रखना आवश्यक होता है। बहुमानदंड विश्लेषण का मुख्य उद्देश्य ऐसे निर्णय खोजना है जो सभी मानदंडों को अधिकतम रूप से संतुष्ट करें या उनके बीच इष्टतम समझौता प्रस्तुत करें।

## लाभ और सीमाएँ

बहुमानदंड दृष्टिकोण के लाभ:

- समस्या की स्थिति के विभिन्न पहलुओं का ध्यान;
- निर्णय लेने वाले व्यक्ति की प्राथमिकताओं की अधिक लचीली अभिव्यक्ति;
- लिए जाने वाले निर्णय की पारदर्शिता में वृद्धि;
- प्रक्रिया में विभिन्न प्रतिभागियों के हितों को ध्यान में रखने की संभावना।

सीमाएँ और कठिनाइयाँ:

- प्राथमिकताओं और मानदंडों के भार को औपचारिक रूप देने की जटिलता;
- मानदंडों के बीच संभावित विरोधाभास;
- कुछ विकल्पों की तुलनीयता का अभाव;
- परिणामों की व्यक्तिपरक मूल्यांकनों और पैमानों की संरचना पर निर्भरता।

## मूल सिद्धांत

1.  **समग्र गुणवत्ता का आंशिक मानदंडों में विभाजन**: प्राथमिकताओं की संरचना और विश्लेषण की जा रही स्थिति को अधिक सटीक रूप से प्रतिबिंबित करने की अनुमति देता है।
2.  **प्रभावी (Pareto-इष्टतम) निर्णयों के समुच्चय का निर्माण**: तब उपयोग किया जाता है जब सभी मानदंडों को एकल तरीके से एकत्रित करना संभव न हो।
3.  **क्षतिपूर्ति और भार गुणांक**: निर्णय लेने वाले व्यक्ति द्वारा निर्धारित किए जाते हैं या औपचारिक नियमों के अनुसार परिकलित किए जाते हैं, जो मानदंडों के सापेक्ष महत्व को दर्शाते हैं।
4.  **मानदंडों का एकीकरण**: एकत्रीकरण फ़ंक्शन का उपयोग करके बहुमानदंड समस्या को समतुल्य एकमानदंड समस्या में रूपांतरित करना।
5.  **दृश्यीकरण विधियाँ**: मानदंड मूल्यों के प्राप्य संयोजनों को प्रदर्शित करने और चयन को सुगम बनाने के लिए उपयोग की जाती हैं।

## विधियों का वर्गीकरण

बहुमानदंड विश्लेषण की विधियाँ सूचना के प्रकार और प्राथमिकताओं के रूप के आधार पर कई समूहों में विभाजित होती हैं:

- मात्रात्मक उपयोगिता संख्यात्मक मानों पर आधारित विधियाँ;
- गुणात्मक मूल्यांकनों को संख्यात्मक रूप में परिवर्तित करने वाली विधियाँ;
- संख्यात्मक मूल्य की गणना किए बिना तुलना की विधियाँ;
- भाषाई निर्णयों का उपयोग करने वाली मौखिक विश्लेषण विधियाँ।

## विधियों के उदाहरण:

- विश्लेषणात्मक पदानुक्रम प्रक्रिया (AHP) की विधियाँ;
- सीमित सीमा प्राथमिकता विधियाँ (ELECTRE, PROMETHEE);
- योगात्मक या गुणनात्मक एकीकरण वाली विधियाँ;
- मानव-मशीन पुनरावृत्त विधियाँ;
- चयन फ़ंक्शन पर आधारित विधियाँ।