---
title: "Multi-criteria decision analysis — Πολυκριτηριακή Ανάλυση Αποφάσεων"
source: "https://systems-analysis.info/int/Multi-criteria_decision_analysis_%E2%80%94_%CE%A0%CE%BF%CE%BB%CF%85%CE%BA%CF%81%CE%B9%CF%84%CE%B7%CF%81%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE_%CE%91%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7_%CE%91%CF%80%CE%BF%CF%86%CE%AC%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD"
wiki: "systems-analysis.info/int"
article: "Multi-criteria_decision_analysis_—_Πολυκριτηριακή_Ανάλυση_Αποφάσεων"
language: "el"
categories:
  - "Category:Decision theory"
  - "Category:Decision-making"
  - "Category:Greek"
  - "Category:Systems analysis"
revision_id: 4690
wiki_created_at: 2026-09-06T23:38:34Z
wiki_modified_at: 2026-09-06T23:38:34Z
downloaded_at: 2026-09-07T23:04:03Z
---

# Multi-criteria decision analysis — Πολυκριτηριακή Ανάλυση Αποφάσεων

**Πολυκριτηριακή ανάλυση αποφάσεων**— σύνολο μεθόδων και διαδικασιών επιλογής, σύγκρισης και αξιολόγησης εναλλακτικών λύσεων σε συνθήκες όπου οι αποφάσεις πρέπει να λαμβάνονται λαμβάνοντας υπόψη πολλά, συχνά ανταγωνιστικά, κριτήρια. Αυτή η προσέγγιση αντικατοπτρίζει την πολυπλοκότητα των πραγματικών προβλημάτων, στα οποία είναι αδύνατο να περιοριστεί η επιλογή σε έναν μόνο δείκτη αποτελεσματικότητας.

## Ουσία και στόχοι

Η πολυκριτηριακότητα εμφανίζεται όταν διάφορες πτυχές της ποιότητας μιας απόφασης (όπως κόστος, αξιοπιστία, αποτελεσματικότητα, σταθερότητα) είναι σημαντικές για το άτομο που λαμβάνει την απόφαση (ΑΛΑ) και απαιτούν ταυτόχρονη εξέταση. Ο βασικός στόχος της πολυκριτηριακής ανάλυσης είναι η εύρεση αποφάσεων που ικανοποιούν στο μέγιστο βαθμό όλα τα κριτήρια ή αντιπροσωπεύουν τον βέλτιστο συμβιβασμό μεταξύ τους.

## Πλεονεκτήματα και περιορισμοί

Πλεονεκτήματα της πολυκριτηριακής προσέγγισης:

- Λήψη υπόψη διαφορετικών πτυχών της προβληματικής κατάστασης;
- Πιο ευέλικτη έκφραση των προτιμήσεων του ΑΛΑ;
- Αύξηση της διαφάνειας της λαμβανόμενης απόφασης;
- Δυνατότητα εξέτασης των συμφερόντων διαφόρων συμμετεχόντων στη διαδικασία.

Περιορισμοί και δυσκολίες:

- Δυσκολία τυποποίησης των προτιμήσεων και των βαρών των κριτηρίων;
- Πιθανές αντιφάσεις μεταξύ κριτηρίων;
- Μη συγκρισιμότητα μέρους των εναλλακτικών;
- Εξάρτηση των αποτελεσμάτων από υποκειμενικές εκτιμήσεις και τη δομή των κλιμάκων.

## Βασικές αρχές

1.  **Αποσύνθεση της συνολικής ποιότητας σε επιμέρους κριτήρια**: επιτρέπει την ακριβέστερη αποτύπωση της δομής των προτιμήσεων και της υπό ανάλυση κατάστασης.
2.  **Διαμόρφωση συνόλου αποδοτικών (Pareto-βέλτιστων) λύσεων**: χρησιμοποιείται όταν είναι αδύνατο να συναθροιστούν όλα τα κριτήρια με έναν μοναδικό τρόπο.
3.  **Αντιστάθμιση και συντελεστές βάρους**: ορίζονται από το ΑΛΑ ή υπολογίζονται βάσει τυπικών κανόνων, αντικατοπτρίζοντας τη σχετική σημασία των κριτηρίων.
4.  **Συνάθροιση κριτηρίων**: μετατροπή του πολυκριτηριακού προβλήματος σε ισοδύναμο μονοκριτηριακό με χρήση συναθροιστικής συνάρτησης.
5.  **Μέθοδοι οπτικοποίησης**: εφαρμόζονται για την απεικόνιση των εφικτών συνδυασμών τιμών κριτηρίων και τη διευκόλυνση της επιλογής.

## Ταξινόμηση μεθόδων

Οι μέθοδοι πολυκριτηριακής ανάλυσης χωρίζονται σε αρκετές ομάδες ανάλογα με τον τύπο της πληροφορίας και τη μορφή των προτιμήσεων:

- Μέθοδοι βασισμένες σε ποσοτικούς δείκτες με αριθμητικές τιμές χρησιμότητας;
- Μέθοδοι που μετατρέπουν ποιοτικές εκτιμήσεις σε αριθμητικές;
- Μέθοδοι σύγκρισης χωρίς υπολογισμό αριθμητικής αξίας;
- Μέθοδοι λεκτικής ανάλυσης με χρήση γλωσσικών κρίσεων.

## Παραδείγματα μεθόδων:

- Μέθοδοι αναλυτικής ιεραρχίας (AHP);
- Μέθοδοι περιορισμένης κατωφλιακής προτίμησης (ELECTRE, PROMETHEE);
- Μέθοδοι με προσθετική ή πολλαπλασιαστική συνάθροιση;
- Ανθρωπο-μηχανικές επαναληπτικές μέθοδοι;
- Μέθοδοι βασισμένες σε συναρτήσεις επιλογής.