---
title: "Modelul matricial de luare a deciziilor"
source: "https://systems-analysis.info/int/Modelul_matricial_de_luare_a_deciziilor"
wiki: "systems-analysis.info/int"
article: "Modelul_matricial_de_luare_a_deciziilor"
language: "ro"
categories:
  - "Category:Decision theory"
  - "Category:Decision-making"
  - "Category:Modeling"
  - "Category:Romanian"
revision_id: 4608
wiki_created_at: 2026-09-06T23:37:25Z
wiki_modified_at: 2026-09-06T23:37:25Z
downloaded_at: 2026-09-07T23:03:30Z
---

# Modelul matricial de luare a deciziilor

# Modelul matricial de luare a deciziilor

**Modelul matricial de luare a deciziilor** — este o reprezentare formalizată a problemei de alegere sub forma unui tabel (matrice), în care sunt reflectate dependențele dintre alternativele posibile și condițiile externe de care depinde rezultatul alegerii. Un astfel de model este utilizat în analiza deciziilor în condiții de **incertitudine**, **risc** și **multicriteriality**.

## Structura matricei

Modelul este construit pe baza următoarelor componente:

- **Alternative (variante de decizie)** — A₁, A₂, ..., Aₘ — rândurile matricei.
- **Stări ale mediului (scenarii)** — E₁, E₂, ..., E_d — coloanele matricei.
- **Eficiența parțială** — Yᵢⱼ = fⱼ(Aᵢ), rezultatul pentru combinația Aᵢ și Eⱼ.

Un astfel de tabel se numește **matricea eficienței parțiale** și are dimensiunea m × d, unde fiecare celulă conține evaluarea rezultatului pentru perechea corespunzătoare „variantă–stare".

## Interpretarea eficienței parțiale

Valorile Yᵢⱼ sunt interpretate ca:

- venit sau beneficiu,
- grad de atingere a obiectivului,
- utilitate sau preferabilitate a rezultatului.

Dacă evaluările au naturi diferite, acestea pot fi normalizate la o scară unică, de exemplu de la 0 la 1.

## Destinația și avantajele modelului

Modelul matricial servește drept bază pentru:

- aplicarea criteriilor de alegere (Wald, Savage, Laplace, Hurwicz etc.),
- analiza comportamentului factorului de decizie fără cunoașterea probabilităților,
- justificarea deciziilor stabile,
- trecerea la construirea arborilor de decizie și a scenariilor.

**Avantaje:**

- claritate și structuralitate;
- adecvare pentru prelucrare computerizată;
- universalitate.

## Exemplu de structură a matricei

| Alternativă | Starea E₁ | Starea E₂ | ... | Starea E_d |
|-------------|-----------|-----------|-----|------------|
| A₁          | Y₁₁       | Y₁₂       | ... | Y₁d        |
| A₂          | Y₂₁       | Y₂₂       | ... | Y₂d        |
| ...         | ...       | ...       | ... | ...        |
| Aₘ          | Yₘ₁       | Yₘ₂       | ... | Yₘd        |

## Aplicarea în luarea deciziilor

Modelul matricial este aplicat:

- în condiții de incertitudine — cu criterii deterministe;
- în condiții de risc — la probabilități date;
- în analiza multicriterială — ca bază pentru agregare;
- în sistemele de suport al deciziilor.

## Vezi și

- Luarea deciziilor în condiții de incertitudine
- Analiza multicriterială a deciziilor
- Arborele decizional