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title: "Modelo matricial de toma de decisiones"
source: "https://systems-analysis.info/int/Modelo_matricial_de_toma_de_decisiones"
wiki: "systems-analysis.info/int"
article: "Modelo_matricial_de_toma_de_decisiones"
language: "es"
categories:
  - "Category:Decision theory"
  - "Category:Decision-making"
  - "Category:Modeling"
  - "Category:Spanish"
revision_id: 4592
wiki_created_at: 2026-09-06T23:37:12Z
wiki_modified_at: 2026-09-06T23:37:12Z
downloaded_at: 2026-09-07T23:03:25Z
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# Modelo matricial de toma de decisiones

# Modelo matricial de toma de decisiones

El **modelo matricial de toma de decisiones** es una representación formalizada de un problema de elección en forma de tabla (matriz), donde se reflejan las dependencias entre las posibles alternativas y las condiciones externas de las que depende el resultado de la elección. Este modelo se utiliza en el análisis de decisiones en condiciones de **incertidumbre**, **riesgo** y **multicriterio**.

## Estructura de la matriz

El modelo se construye a partir de los siguientes componentes:

- **Alternativas (opciones de decisión)** — A₁, A₂, ..., Aₘ — filas de la matriz.
- **Estados de la naturaleza (escenarios)** — E₁, E₂, ..., E_d — columnas de la matriz.
- **Resultados** — Yᵢⱼ = fⱼ(Aᵢ), el resultado para la combinación de Aᵢ y Eⱼ.

Esta tabla se denomina **matriz de resultados** y tiene un tamaño de m × d, donde cada celda contiene la evaluación del resultado para el par correspondiente «alternativa–estado».

## Interpretación de los resultados

Los valores Yᵢⱼ se interpretan como:

- ingreso o beneficio,
- el grado de consecución de un objetivo,
- la utilidad o preferencia del resultado.

Si las evaluaciones son de diferente naturaleza, pueden normalizarse a una escala única, por ejemplo, de 0 a 1.

## Propósito y ventajas del modelo

El modelo matricial sirve como base para:

- aplicar criterios de elección (Wald, Savage, Laplace, Hurwicz, etc.),
- analizar el comportamiento del tomador de decisiones sin conocer las probabilidades,
- justificar decisiones robustas,
- la transición a la construcción de árboles de decisión y escenarios.

**Ventajas:**

- claridad y estructura;
- adecuado para el procesamiento informático;
- universalidad.

## Ejemplo de estructura de la matriz

| Alternativa | Estado E₁ | Estado E₂ | ... | Estado E_d |
|-------------|-----------|-----------|-----|------------|
| A₁          | Y₁₁       | Y₁₂       | ... | Y₁d        |
| A₂          | Y₂₁       | Y₂₂       | ... | Y₂d        |
| ...         | ...       | ...       | ... | ...        |
| Aₘ          | Yₘ₁       | Yₘ₂       | ... | Yₘd        |

## Aplicación en la toma de decisiones

El modelo matricial se aplica:

- en condiciones de incertidumbre — con criterios deterministas;
- en condiciones de riesgo — con probabilidades dadas;
- en el análisis multicriterio — como base para la agregación;
- en sistemas de apoyo a la toma de decisiones.

## Véase también

- [Árbol de decisión](https://systems-analysis.info/int/%C3%81rbol_de_decisiones "Árbol de decisiones")