---
title: "Modelleme (Bilimsel)"
source: "https://systems-analysis.info/int/Modelleme_(Bilimsel)"
wiki: "systems-analysis.info/int"
article: "Modelleme_(Bilimsel)"
language: "tr"
categories:
  - "Category:Mathematical modeling"
  - "Category:Modeling"
  - "Category:Operations research"
  - "Category:Systems analysis"
  - "Category:Systems approach"
  - "Category:Turkish"
revision_id: 4563
wiki_created_at: 2026-09-06T23:36:50Z
wiki_modified_at: 2026-09-06T23:36:50Z
downloaded_at: 2026-09-07T23:03:18Z
---

# Modelleme (Bilimsel)

**Modelleme** — hem ampirik hem de teorik bilgi düzeyinde uygulanan genel bilimsel yöntemler arasında yer alan, çevredeki dünyayı tanımanın bir yöntemidir. Bir modelin oluşturulması ve incelenmesi sürecinde diğer hemen hemen tüm bilgi edinme yöntemleri de kullanılabilir.

Model (Latince modulus — ölçü, örnek, norm sözcüğünden), bilgi edinme (inceleme) sürecinde araştırma açısından önemli olan bazı tipik özelliklerini koruyarak özgün nesnenin yerine geçen maddi veya zihinsel olarak tasarlanan bir nesne olarak tanımlanır. Model oluşturma ve kullanma sürecine modelleme denir.

Sistem analizinde modelleme, incelenen nesneler hakkında bilgi elde etme ve kaydetme yöntemlerinin geliştirilmesiyle ve model deneyleri temelinde yeni bilgiler edinilmesiyle ilişkili temel bilimsel bilgi edinme yöntemi olarak değerlendirilmektedir. Günümüzde modellerin büyük çoğunluğu bilgisayar donanımı ve bilgisayar teknolojileri kullanılarak geliştirilmekte; bu modeller programlar aracılığıyla oluşturulabilmekte ya da bizzat program niteliği taşıyabilmektedir.

Bir model oluşturulurken araştırmacı her zaman belirlenen hedeflerden hareket eder ve yalnızca bu hedeflere ulaşmak açısından en önemli faktörleri göz önünde bulundurur. Bu nedenle her model özgün nesneyle özdeş değildir ve dolayısıyla eksiktir; zira araştırmacı modeli oluştururken yalnızca kendi bakış açısından en önemli gördüğü faktörleri dikkate almıştır.

Modellerin en önemli ve en yaygın kullanım amacı, karmaşık süreç ve olguların davranışının incelenmesi ve tahmin edilmesinde uygulanmalarıdır. Bazı nesne ve olguların doğrudan incelenemeyeceği göz önünde bulundurulmalıdır. Modellerin bir diğer, eşit derecede önemli amacı ise bir nesnenin belirli özelliklerini oluşturan en temel faktörlerin ortaya konmasına yardımcı olmalarıdır; zira modelin kendisi yalnızca özgün nesnenin bazı temel özelliklerini yansıtır ve bu özellikler belirli bir süreç veya olgunun araştırılmasında dikkate alınması zorunlu unsurlardır. Model, çeşitli yönetim seçeneklerinin denenmesi yoluyla nesneyi doğru biçimde yönetmeyi öğrenmeye olanak tanır. Bu amaçla gerçek bir nesnenin kullanılması çoğu zaman riskli ya da tamamen imkânsız olabilir. Bir nesnenin özellikleri zamanla değişiyorsa, söz konusu nesnenin farklı faktörler altındaki durumlarının tahmin edilmesi görevi özel bir önem kazanır.

Modellemenin amacı, özgünün hangi yönlerinin modelde yansıtılması gerektiğini belirler. Farklı amaçlar, aynı nesne için farklı modellere karşılık gelir.

Modeller düşünce araçlarıyla (soyut modeller) ya da maddi dünyanın araçlarıyla (gerçek modeller) oluşturulabilir. Soyut modeller arasında özel bir yere dil modelleri sahiptir. Doğal dilin pek çok durumda son derece yararlı olan belirsizliği ve muğlaklığı, bazı uygulama alanlarında engelleyici olabilir. Bu durumda daha kesin (profesyonel) diller, giderek daha da kesin hale gelen ve matematiğin ideal biçimde biçimselleştirilmiş diliyle noktalanan bütün bir diller hiyerarşisi oluşturulur.

## Kaynakça

- Glinski B. A. Bilimsel araştırma yöntemi olarak modelleme. Moskova, 1965;
- Kodryants İ. G. Matematiksel modellemenin felsefi sorunları. Kişinev, 1978;
- Mamedov N. M. Modelleme ve bilginin sentezi. Bakü, 1978;
- Uemov A. İ. Modelleme yönteminin mantıksal temelleri. Moskova, 1971