---
title: "Modeling (scientific) — 建模"
source: "https://systems-analysis.info/int/Modeling_(scientific)_%E2%80%94_%E5%BB%BA%E6%A8%A1"
wiki: "systems-analysis.info/int"
article: "Modeling_(scientific)_—_建模"
language: "zh"
categories:
  - "Category:Chinese"
  - "Category:Mathematical modeling"
  - "Category:Modeling"
  - "Category:Operations research"
  - "Category:Systems analysis"
  - "Category:Systems approach"
revision_id: 4543
wiki_created_at: 2026-09-06T23:36:34Z
wiki_modified_at: 2026-09-06T23:36:34Z
downloaded_at: 2026-09-07T23:03:13Z
---

# Modeling (scientific) — 建模

**建模**——是一种认识周围世界的方法，可归为通用科学方法，在经验和理论认知层面均有应用。在构建和研究模型时，几乎可以使用所有其他的认知方法。

模型（源自拉丁语 modulus，意为“度量、样本、规范”）是指这样一种物质的或思想上呈现的对象，它在认知（研究）过程中替代原始对象，同时保留了对该研究重要的一些典型特征。构建和使用模型的过程称为建模。

在系统分析中，建模被视作主要的科学认知方法，它关联到完善获取和记录所研究对象信息的方法，以及基于模型实验获取新知识。如今，大多数模型是使用计算机设备与技术开发的，这类模型可以通过软件来开发，或者本身就可以作为一种软件程序。

在构建模型时，研究者总是从既定目标出发，只考虑对实现这些目标最关键的因素。因此，任何模型都与原始对象不完全相同，因而是不完整的，因为在构建模型时，研究者只考虑了他认为最重要的因素。

模型最重要且最普遍的用途是在研究和预测复杂过程与现象的行为时应用。需要注意的是，某些对象和现象根本无法被直接研究。模型的另一个同样重要的用途是，借助模型可以揭示形成对象某些特性的最关键因素，因为模型本身只反映了原始对象的一些基本特征，而这些特征是在研究某个过程或现象时必须考虑的。模型让人们可以通过试验不同的管理方案来学习如何正确地管理对象。为此使用真实对象通常风险太大，甚至是不可能的。如果对象的属性随时间变化，那么预测该对象在不同因素作用下的状态就变得尤为重要。

建模的目标决定了原始对象的哪些方面应在模型中得到体现。对于同一个对象，不同的目标对应着不同的模型。

模型可以通过思维工具（抽象模型）或物质手段（实体模型）来构建。在抽象模型中，语言模型占据特殊地位。自然语言的模糊性和不明确性在许多情况下很有用，但在某些实践中可能会构成障碍。于是，人们创造出更精确的（专业）语言，形成一个语言层次体系，这些语言越来越精确，最终达到理想形式化的数学语言。

## 参考文献

- 格林斯基 B.A. 《作为科学研究方法的建模》。莫斯科，1965年；
- 科德良茨 I.G. 《数学建模的哲学问题》。基希讷乌，1978年；
- 马梅多夫 N.M. 《建模与知识综合》。巴库，1978年；
- 乌耶莫夫 A.I. 《建模方法的逻辑基础》。莫斯科，1971年