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title: "Modelagem"
source: "https://systems-analysis.info/int/Modelagem"
wiki: "systems-analysis.info/int"
article: "Modelagem"
language: "pt"
categories:
  - "Category:Mathematical modeling"
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  - "Category:Systems analysis"
  - "Category:Systems approach"
revision_id: 4512
wiki_created_at: 2026-09-06T23:36:10Z
wiki_modified_at: 2026-09-06T23:36:10Z
downloaded_at: 2026-09-07T23:03:04Z
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# Modelagem

**Modelagem** — um método de cognição do mundo ao redor, que pode ser classificado como um método científico geral, aplicado tanto no nível empírico quanto no teórico do conhecimento. Na construção e investigação de um modelo, praticamente todos os outros métodos de cognição podem ser aplicados.

Por modelo (do lat. *modulus* — medida, amostra, norma) entende-se um objeto material ou mentalmente representado que, no processo de cognição (estudo), substitui o objeto original, preservando algumas de suas características típicas importantes para a pesquisa em questão. O processo de construção e utilização de um modelo é chamado de modelagem.

Na análise de sistemas, a modelagem é considerada o principal método de conhecimento científico, associado ao aprimoramento dos métodos de obtenção e registro de informações sobre os objetos estudados, bem como à aquisição de novos conhecimentos com base em experimentos de modelo. Hoje, a maioria dos modelos é desenvolvida com o uso de equipamentos e tecnologias de computação; tais modelos podem ser desenvolvidos com a ajuda de programas ou podem atuar como um programa em si.

Ao [construir um modelo](https://systems-analysis.info/int/Processo_de_modelagem "Processo de modelagem"), o pesquisador sempre parte dos objetivos estabelecidos, considerando apenas os fatores mais essenciais para alcançá-los. Portanto, qualquer modelo não é idêntico ao objeto original e, consequentemente, é incompleto, pois em sua construção o pesquisador considerou apenas os fatores mais importantes do seu ponto de vista.

O propósito mais importante e comum dos modelos é sua aplicação no estudo e na previsão do comportamento de processos e fenômenos complexos. Deve-se notar que alguns objetos e fenômenos não podem ser estudados diretamente. Outro propósito não menos importante dos modelos é que, com sua ajuda, são identificados os fatores mais significativos que formam certas propriedades do objeto, uma vez que o próprio modelo reflete apenas algumas características principais do objeto original, cuja consideração é necessária ao investigar um determinado processo ou fenômeno. O modelo permite aprender a gerenciar corretamente o objeto, testando diferentes opções de controle. Usar o objeto real para isso é frequentemente arriscado ou simplesmente impossível. Se as propriedades do objeto mudam com o tempo, a tarefa de prever os estados de tal objeto sob a influência de vários fatores assume uma importância especial.

O objetivo da modelagem dita quais aspectos do original devem ser refletidos no modelo. Diferentes objetivos correspondem a diferentes modelos do mesmo objeto.

Os modelos podem ser construídos por meios do pensamento (modelos abstratos) ou por meios do mundo material (modelos reais). Um lugar especial entre os modelos abstratos é ocupado pelos modelos linguísticos. A ambiguidade e a imprecisão da linguagem natural, tão úteis em muitos casos, podem ser um obstáculo em certos tipos de prática. Então, são criadas linguagens mais precisas (profissionais), uma hierarquia inteira de linguagens, cada vez mais exatas, culminando na linguagem idealmente formalizada da matemática.

## Literatura

- Glinskiy, B. A. *Modelirovanie kak metod nauchnogo issledovaniya* (Modelagem como método de pesquisa científica). Moscou, 1965;
- Kodryants, I. G. *Filosofskie voprosy matematicheskogo modelirovaniya* (Questões filosóficas da modelagem matemática). Chisinau, 1978;
- Mamedov, N. M. *Modelirovanie i sintez znaniy* (Modelagem e síntese do conhecimento). Baku, 1978;
- Uemov, A. I. *Logicheskie osnovy metoda modelirovaniya* (Fundamentos lógicos do método de modelagem). Moscou, 1971