---
title: "LaMDA (Google) (TH)"
source: "https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(TH)"
wiki: "systems-analysis.info/int"
article: "LaMDA_(Google)_(TH)"
language: "th"
categories:
  - "Category:Google"
  - "Category:Large language models"
  - "Category:LLM families"
  - "Category:Machine learning"
  - "Category:Thai"
revision_id: 3741
wiki_created_at: 2026-09-06T23:25:18Z
wiki_modified_at: 2026-09-06T23:25:18Z
downloaded_at: 2026-09-07T22:58:40Z
---

# LaMDA (Google) (TH)

**LaMDA** (**L**anguage **M**odel for **D**ialogue **A**pplications) — คือกลุ่มโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่พัฒนาบนสถาปัตยกรรม transformer โดยบริษัท Google โดยเชี่ยวชาญด้านการดำเนินบทสนทนาที่มีความหมายและเปิดกว้าง<sup>[\[1\]](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(TH)#cite_note-thoppilan2022-1)</sup> แตกต่างจากโมเดลอเนกประสงค์หลายรุ่นในยุคเดียวกัน LaMDA ได้รับการฝึกอย่างตั้งใจเพื่อรักษาบทสนทนาที่ต่อเนื่องและหลายขั้นตอนในแทบทุกหัวข้อ โดยสามารถสลับบริบทได้อย่างอิสระ<sup>[\[2\]](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(TH)#cite_note-google-blog-lamda-2)</sup>

โมเดลนี้ถูกเปิดตัวต่อสาธารณะครั้งแรกในงานประชุม **Google I/O เดือนพฤษภาคม 2021**<sup>[\[3\]](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(TH)#cite_note-verge-io-2021-3)</sup> LaMDA ถูกนำเสนอในฐานะก้าวสำคัญสู่การปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับเทคโนโลยีที่เป็นธรรมชาติมากขึ้น เช่น ผ่านอินเทอร์เฟซการสนทนาในระบบค้นหาและผู้ช่วยเสียง<sup>[\[4\]](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(TH)#cite_note-google-helpful-moments-4)</sup>

## สถาปัตยกรรมและการฝึก

### สถาปัตยกรรมพื้นฐาน: «decoder เท่านั้น»

LaMDA เป็นโมเดลภาษาประเภท **«decoder เท่านั้น»** (*decoder-only*) ที่สร้างบนสถาปัตยกรรม transformer สถาปัตยกรรมนี้เป็นมาตรฐานสำหรับงานสร้างข้อความ โมเดลทำงานแบบ **autoregressive** — ทำนาย token ถัดไปในลำดับโดยอิงจากคำก่อนหน้าทั้งหมด ซึ่งช่วยให้สร้างข้อความที่ต่อเนื่องและสมเหตุสมผลโดยต่อบทสนทนาที่กำหนด แต่จำกัดความสามารถในการมองเห็นบริบทด้าน «ขวา» ซึ่งต่างจาก BERT<sup>[\[5\]](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(TH)#cite_note-datacamp-what-is-lamda-5)</sup>

### ขนาดและข้อมูลการฝึก

กลุ่ม LaMDA ประกอบด้วยโมเดลที่มีจำนวน parameter แตกต่างกัน ตั้งแต่ 2 ถึง **137 พันล้าน** ตัว สำหรับการ pre-training ได้ใช้คลังข้อมูลขนาดใหญ่จำนวน **1.56 ล้านล้านคำ** ซึ่งประกอบด้วยข้อมูลบทสนทนาสาธารณะและข้อความจากเว็บ ปริมาณนี้มากกว่าข้อมูลที่ใช้ฝึกโมเดลรุ่นก่อนหน้า LaMDA อย่าง Meena เกือบ 40 เท่า<sup>[\[1\]](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(TH)#cite_note-thoppilan2022-1)</sup>

### กระบวนการ Fine-Tuning และ metric

นักวิจัยของ Google สรุปว่าการขยายขนาดเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอสำหรับการรับรองความปลอดภัยและความแม่นยำเชิงข้อเท็จจริงของคำตอบ จึงได้พัฒนากระบวนการ fine-tuning หลายขั้นตอน ซึ่งโมเดลได้รับการปรับแต่งอย่างตั้งใจตาม metric หลัก 3 ประการที่ประเมินโดยผู้อธิบายที่เป็นมนุษย์<sup>[\[1\]](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(TH)#cite_note-thoppilan2022-1)</sup>

- **คุณภาพ (Quality)**: ประเมินผ่านองค์ประกอบสามส่วน:
  - *ความสมเหตุสมผล (Sensibleness)*: ความสอดคล้องเชิงตรรกะและความเหมาะสมกับบริบท
  - *ความเฉพาะเจาะจง (Specificity)*: ความเป็นรูปธรรมและคุณค่าเชิงข้อมูลของคำตอบ
  - *ความน่าสนใจ (Interestingness)*: ความลึกซึ้งและความคมคาย

<!-- -->

- **ความปลอดภัย (Safety)**: การป้องกันการสร้างถ้อยคำที่เป็นอันตราย มีอคติ หรือเป็นพิษ โดยมีการ fine-tune classifier กรองพิเศษขึ้นมาเพื่อจุดประสงค์นี้
- **ความมีเหตุผลอ้างอิง (Groundedness)**: มุ่งต่อสู้กับ «การหลอน» (ข้อเท็จจริงที่ถูกสร้างขึ้น) LaMDA ได้รับการ fine-tune ให้หันไปใช้ชุด **เครื่องมือภายนอก** (เครื่องมือค้นหา เครื่องคิดเลข โปรแกรมแปลภาษา) เมื่อจำเป็น เพื่อตรวจสอบและยืนยันข้อมูลเชิงข้อเท็จจริง<sup>[\[1\]](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(TH)#cite_note-thoppilan2022-1)</sup> นวัตกรรมนี้ถือเป็นหนึ่งในการแก้ปัญหาความน่าเชื่อถือในโมเดลภาษาขนาดใหญ่อย่างเป็นระบบครั้งแรกๆ

## ประวัติการพัฒนาและการนำไปใช้

### การประกาศต่อสาธารณะและ LaMDA 2

ใน **Google I/O 2021** CEO Sundar Pichai ได้สาธิตความสามารถของ LaMDA โดยแสดงบทสนทนาที่โมเดลพูดในนามของดาวพลูโตและเครื่องบินกระดาษ<sup>[\[6\]](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(TH)#cite_note-vincent-pluto-6)</sup>

หนึ่งปีต่อมา ใน **Google I/O 2022** ได้มีการเปิดตัว **LaMDA 2** ซึ่งเป็น «คู่สนทนาที่สมบูรณ์แบบยิ่งขึ้น» ในเวลาเดียวกัน Google ได้เปิดตัวแอปพลิเคชัน **AI Test Kitchen** ซึ่งเป็น «ห้องทดลอง» สำหรับการทดสอบสาธารณะ โดยผู้ใช้สามารถทดลอง LaMDA ในสถานการณ์สาธิตหลายรูปแบบ<sup>[\[7\]](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(TH)#cite_note-google-io-2022-keynote-7)</sup> ซึ่งช่วยรวบรวมข้อเสนอแนะในวงกว้างเพื่อพัฒนาโมเดลต่อไป

### การผนวกรวมใน Google Bard

ในเดือนกุมภาพันธ์ 2023 ท่ามกลางการเติบโตอย่างรวดเร็วของ ChatGPT Google ประกาศเปิดตัวแชทบอททดลองของตนเองชื่อ **Bard**<sup>[\[8\]](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(TH)#cite_note-google-bard-announcement-8)</sup> ในตอนแรก Bard ทำงานบนเวอร์ชันที่เบากว่าของ LaMDA เพื่อลดความต้องการด้านทรัพยากรการคำนวณ LaMDA ทำหน้าที่เป็นเทคโนโลยี «ช่วงเปลี่ยนผ่าน» ที่สำคัญ ช่วยให้ Google สามารถนำผลิตภัณฑ์ที่สามารถแข่งขันได้ออกสู่ตลาดได้อย่างรวดเร็ว ขณะที่กำลังเตรียมการสำหรับการใช้โมเดลที่ทรงพลังกว่า เช่น PaLM

## เหตุการณ์กับ Blake Lemoine

ในเดือนมิถุนายน 2022 LaMDA กลายเป็นศูนย์กลางของการถกเถียงสาธารณะในวงกว้าง หลังจากที่วิศวกรจากแผนกจริยธรรม AI ของ Google ชื่อ **Blake Lemoine** ออกมาประกาศต่อสาธารณะว่าโมเดล ตามความเห็นของเขา ได้บรรลุระดับของสิ่งมีชีวิตที่มีสติสัมปชัญญะ (*sentient*) เขาได้เผยแพร่ส่วนหนึ่งของบทสนทนากับ LaMDA ซึ่งโมเดลพูดถึงความตระหนักในตนเอง ความรู้สึก และแสดงความกลัวต่อการถูกปิดการทำงาน<sup>[\[9\]](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(TH)#cite_note-guardian-leave-9)</sup>

### จุดยืนอย่างเป็นทางการและปฏิกิริยาของชุมชนวิทยาศาสตร์

Google ปฏิเสธข้ออ้างของ Lemoine อย่างเด็ดขาด โดยระบุว่าหลังการตรวจสอบแล้วไม่พบหลักฐานใดๆ ที่บ่งชี้ถึงสติสัมปชัญญะของโมเดล และมี «หลักฐานมากมายที่ขัดแย้งกับสิ่งนี้»<sup>[\[9\]](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(TH)#cite_note-guardian-leave-9)</sup> ในเดือนกรกฎาคม 2022 Lemoine ถูกเลิกจ้างเนื่องจากละเมิดนโยบายความลับขององค์กร<sup>[\[10\]](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(TH)#cite_note-guardian-fires-10)</sup>

นักวิทยาศาสตร์และผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ส่วนใหญ่อย่างท่วมท้นก็ปฏิเสธแนวคิดเรื่องสติสัมปชัญญะของ LaMDA เช่นกัน นักภาษาศาสตร์ **Emily M. Bender** และนักวิจัยคนอื่นๆ ได้เน้นย้ำว่าโมเดลเหล่านี้เป็น «นกแก้วแบบสุ่ม» (stochastic parrots) — อัลกอริทึมที่ซับซ้อนซึ่งสร้างข้อความที่สอดคล้องกันทางสถิติโดยเลียนแบบภาษามนุษย์ แต่ปราศจากความเข้าใจหรือจิตสำนึกที่แท้จริง<sup>[\[11\]](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(TH)#cite_note-wapo-lemoine-11)</sup> เหตุการณ์นี้แสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่ามนุษย์มีแนวโน้มที่จะมองสิ่งต่างๆ ในแง่มนุษย์ได้ง่ายเพียงใด โดยการระบุคุณสมบัติของมนุษย์ให้กับเครื่องจักร และกระตุ้นให้เกิดการถกเถียงระดับโลกเกี่ยวกับธรรมชาติของ AI

## ผลงานและมรดก

แม้จะมีวงจรชีวิตที่ค่อนข้างสั้นในฐานะเทคโนโลยีชั้นนำ LaMDA ได้ทิ้งรอยไว้อย่างมีนัยสำคัญในประวัติศาสตร์การพัฒนา AI เชิงสนทนา

- **ผลงานด้านเทคโนโลยี**: LaMDA แสดงให้เห็นถึงความเป็นไปได้ในการสร้างระบบสนทนาแบบเปิดที่ขึ้นอยู่กับบริบท และเป็นผู้บุกเบิกแนวทางเชิงระบบในการสร้างความ**ปลอดภัย** (การกรองตามค่านิยม) และ**ความมีเหตุผลอ้างอิงเชิงข้อเท็จจริง** (การหันไปใช้เครื่องมือภายนอก)
- **บทบาทในระบบนิเวศของ Google**: LaMDA กลายเป็นเทคโนโลยีช่วงเปลี่ยนผ่านที่สำคัญอย่างยิ่ง ที่ช่วยให้ Google เข้าร่วม «สงครามแชทบอท» ได้อย่างเร่งด่วนด้วยผลิตภัณฑ์ Bard และเป็นสนามทดลองสำหรับวิธีการที่เป็นพื้นฐานของโมเดลที่ทรงพลังกว่า เช่น PaLM และ Gemini
- **ผลกระทบต่อสังคม**: เหตุการณ์กับ Blake Lemoine ได้ยกระดับการถกเถียงเกี่ยวกับธรรมชาติของ AI สติสัมปชัญญะ และความเสี่ยงของการมองสิ่งต่างๆ ในแง่มนุษย์ไปสู่ระดับโลกใหม่

## ลิงก์

- ประกาศอย่างเป็นทางการของ LaMDA ในบล็อก Google
- หน้าสิ่งพิมพ์ทางวิทยาศาสตร์เกี่ยวกับ LaMDA บน Google Research

## วรรณกรรม

- Vaswani, A. et al. (2017). *Attention Is All You Need*. arXiv:1706.03762.
- So, D. R. et al. (2019). *The Evolved Transformer*. arXiv:1901.11117.
- Zhang, Y. et al. (2020). *DialoGPT: Large-Scale Generative Pre-training for Conversational Response Generation*. arXiv:1911.00536.
- Adiwardana, D. et al. (2020). *Towards a Human-like Open-Domain Chatbot*. arXiv:2001.09977.
- Roller, S. et al. (2021). *Recipes for Building an Open-Domain Chatbot*. arXiv:2004.13637.
- Lin, S. et al. (2021). *TruthfulQA: Measuring How Models Mimic Human Falsehoods*. arXiv:2109.07958.
- Thoppilan, R. et al. (2022). *LaMDA: Language Models for Dialog Applications*. arXiv:2201.08239.
- Bai, Y. et al. (2022). *Constitutional AI: Harmlessness from AI Feedback*. arXiv:2212.08073.

## หมายเหตุ

1.  <span id="cite_note-thoppilan2022-1">↑ <sup>[1.0](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(TH)#cite_ref-thoppilan2022_1-0)</sup> <sup>[1.1](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(TH)#cite_ref-thoppilan2022_1-1)</sup> <sup>[1.2](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(TH)#cite_ref-thoppilan2022_1-2)</sup> <sup>[1.3](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(TH)#cite_ref-thoppilan2022_1-3)</sup> Thoppilan, Romal; De Freitas, Daniel; Hall, Jamie; et al. «LaMDA: Language Models for Dialog Applications». *arXiv*. <a href="https://arxiv.org/abs/2201.08239" class="external autonumber" rel="nofollow">[1]</a></span>
2.  <span id="cite_note-google-blog-lamda-2">[↑](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(TH)#cite_ref-google-blog-lamda_2-0) Collins, Eli; Ghahramani, Zoubin. «LaMDA: our breakthrough conversation technology». *Google AI Blog*. <a href="https://blog.google/technology/ai/lamda/" class="external autonumber" rel="nofollow">[2]</a></span>
3.  <span id="cite_note-verge-io-2021-3">[↑](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(TH)#cite_ref-verge-io-2021_3-0) Peters, Jay. «Google I/O 2021: the 14 biggest announcements». *The Verge*. <a href="https://www.theverge.com/2021/5/18/22435419/google-io-2021-event-recap-biggest-announcements-pixel-android-12-wear-os-workspace" class="external autonumber" rel="nofollow">[3]</a></span>
4.  <span id="cite_note-google-helpful-moments-4">[↑](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(TH)#cite_ref-google-helpful-moments_4-0) «Google I/O 2021: Being helpful in moments that matter». *Официальный блог Google*. <a href="https://blog.google/technology/developers/io21-helpful-google/" class="external autonumber" rel="nofollow">[4]</a></span>
5.  <span id="cite_note-datacamp-what-is-lamda-5">[↑](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(TH)#cite_ref-datacamp-what-is-lamda_5-0) «What is LaMDA? Google's AI Explained and How It Led to PaLM 2». *DataCamp*. <a href="https://www.datacamp.com/blog/what-is-lamda" class="external autonumber" rel="nofollow">[5]</a></span>
6.  <span id="cite_note-vincent-pluto-6">[↑](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(TH)#cite_ref-vincent-pluto_6-0) Vincent, James. «Google showed off its next-generation AI by talking to Pluto and a paper airplane». *The Verge*. <a href="https://www.theverge.com/2021/5/18/22442328/google-io-2021-ai-language-model-lamda-pluto" class="external autonumber" rel="nofollow">[6]</a></span>
7.  <span id="cite_note-google-io-2022-keynote-7">[↑](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(TH)#cite_ref-google-io-2022-keynote_7-0) «Google I/O 2022: Advancing knowledge and computing (Keynote)». *Официальный блог Google*. <a href="https://blog.google/technology/developers/io-2022-keynote/" class="external autonumber" rel="nofollow">[7]</a></span>
8.  <span id="cite_note-google-bard-announcement-8">[↑](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(TH)#cite_ref-google-bard-announcement_8-0) Pichai, Sundar. «An important next step on our AI journey». *Официальный блог Google*. <a href="https://blog.google/technology/ai/bard-google-ai-search-updates/" class="external autonumber" rel="nofollow">[8]</a></span>
9.  <span id="cite_note-guardian-leave-9">↑ <sup>[9.0](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(TH)#cite_ref-guardian-leave_9-0)</sup> <sup>[9.1](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(TH)#cite_ref-guardian-leave_9-1)</sup> Luscombe, Richard. «Google engineer put on leave after saying AI chatbot has become sentient». *The Guardian*. <a href="https://www.theguardian.com/technology/2022/jun/12/google-engineer-ai-bot-sentient-blake-lemoine" class="external autonumber" rel="nofollow">[9]</a></span>
10. <span id="cite_note-guardian-fires-10">[↑](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(TH)#cite_ref-guardian-fires_10-0) «Google fires software engineer who claims AI chatbot is sentient». *The Guardian*. <a href="https://www.theguardian.com/technology/2022/jul/23/google-fires-software-engineer-who-claims-ai-chatbot-is-sentient" class="external autonumber" rel="nofollow">[10]</a></span>
11. <span id="cite_note-wapo-lemoine-11">[↑](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(TH)#cite_ref-wapo-lemoine_11-0) Tiku, Nitasha. «The Google engineer who thinks the company's AI has come to life». *The Washington Post*. <a href="https://www.washingtonpost.com/technology/2022/06/11/google-ai-lamda-blake-lemoine/" class="external autonumber" rel="nofollow">[11]</a></span>