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title: "LaMDA (Google) (IT)"
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article: "LaMDA_(Google)_(IT)"
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revision_id: 3734
wiki_created_at: 2026-09-06T23:25:12Z
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# LaMDA (Google) (IT)

**LaMDA** (**L**anguage **M**odel for **D**ialogue **A**pplications) — è una famiglia di grandi modelli linguistici basati sull'architettura transformer, sviluppata da Google e specializzata nella conduzione di dialoghi aperti e significativi<sup>[\[1\]](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(IT)#cite_note-thoppilan2022-1)</sup>. A differenza di molti modelli universali del suo tempo, LaMDA è stata appositamente addestrata per sostenere conversazioni coerenti e multi-turno su qualsiasi argomento, passando liberamente da un contesto all'altro<sup>[\[2\]](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(IT)#cite_note-google-blog-lamda-2)</sup>.

Il modello è stato presentato pubblicamente per la prima volta alla conferenza **Google I/O nel maggio 2021**<sup>[\[3\]](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(IT)#cite_note-verge-io-2021-3)</sup>. LaMDA è stata presentata come un passo fondamentale verso un'interazione più naturale tra l'essere umano e la tecnologia, ad esempio attraverso interfacce conversazionali nella ricerca e negli assistenti vocali<sup>[\[4\]](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(IT)#cite_note-google-helpful-moments-4)</sup>.

## Architettura e addestramento

### Architettura fondamentale: «solo decoder»

LaMDA è un modello linguistico di tipo **«solo decoder»** (*decoder-only*), costruito sull'architettura transformer. Questa architettura rappresenta lo standard per i compiti di generazione del testo. Il modello funziona in modo **autoregressivo** — prevede la parola successiva (token) nella sequenza basandosi su tutte le parole precedenti. Ciò gli consente di generare testo coerente e logico, continuando una conversazione assegnata, ma limita la sua capacità di vedere il contesto «a destra», a differenza di BERT<sup>[\[5\]](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(IT)#cite_note-datacamp-what-is-lamda-5)</sup>.

### Scala e dati di addestramento

La famiglia LaMDA comprende modelli con diversi numeri di parametri, da 2 a **137 miliardi**. Per il pre-addestramento (pre-training) è stato utilizzato un enorme corpus di dati con un volume di **1,56 trilioni di parole**, composto da dati dialogici pubblicamente disponibili e testi web. Questo volume superava quasi di 40 volte i dati utilizzati per addestrare il predecessore di LaMDA, il modello Meena<sup>[\[1\]](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(IT)#cite_note-thoppilan2022-1)</sup>.

### Processo di fine-tuning e metriche

I ricercatori di Google sono giunti alla conclusione che la sola scalabilità non è sufficiente per garantire la sicurezza e l'accuratezza fattuale delle risposte. È stato quindi sviluppato un processo di fine-tuning multi-fase, nel corso del quale il modello è stato intenzionalmente ottimizzato secondo tre metriche chiave, valutate da annotatori umani<sup>[\[1\]](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(IT)#cite_note-thoppilan2022-1)</sup>:

- **Qualità (Quality)**: Valutata attraverso tre componenti:
  - *Sensatezza (Sensibleness)*: Logicità e coerenza con il contesto.
  - *Specificità (Specificity)*: Concretezza e informatività delle risposte.
  - *Interesse (Interestingness)*: Perspicacia e arguzia.

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- **Sicurezza (Safety)**: Prevenzione della generazione di affermazioni dannose, distorte o tossiche. A tal fine è stato sottoposto a fine-tuning uno speciale classificatore-filtro.
- **Fondatezza (Groundedness)**: Mirata a combattere le «allucinazioni» (fatti inventati). LaMDA è stata sottoposta a fine-tuning per ricorrere, quando necessario, a un insieme di **strumenti esterni** (motore di ricerca, calcolatore, traduttore) al fine di verificare e precisare le informazioni fattuali<sup>[\[1\]](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(IT)#cite_note-thoppilan2022-1)</sup>. Questa innovazione è diventata una delle prime soluzioni sistematiche al problema dell'affidabilità nei grandi modelli linguistici.

## Storia dello sviluppo e dell'implementazione

### Annunci pubblici e LaMDA 2

A **Google I/O 2021** il CEO Sundar Pichai ha dimostrato le capacità di LaMDA, mostrando dialoghi in cui il modello conduceva una conversazione nei panni del pianeta Plutone e di un aeroplano di carta<sup>[\[6\]](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(IT)#cite_note-vincent-pluto-6)</sup>.

Un anno dopo, a **Google I/O 2022**, è stata presentata **LaMDA 2**, definita «un interlocutore ancora più perfezionato». Contemporaneamente Google ha lanciato l'applicazione **AI Test Kitchen** — un «laboratorio» per il test pubblico, dove gli utenti potevano sperimentare LaMDA in diversi scenari dimostrativi<sup>[\[7\]](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(IT)#cite_note-google-io-2022-keynote-7)</sup>. Ciò ha consentito di raccogliere un feedback su larga scala per il miglioramento ulteriore del modello.

### Integrazione in Google Bard

Nel febbraio 2023, sullo sfondo della rapida crescita di popolarità di ChatGPT, Google ha annunciato il lancio del proprio chatbot sperimentale **Bard**<sup>[\[8\]](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(IT)#cite_note-google-bard-announcement-8)</sup>. Inizialmente Bard funzionava su una versione alleggerita di LaMDA, al fine di ridurre i requisiti computazionali. LaMDA ha rappresentato la tecnologia «di transizione» chiave, che ha permesso a Google di portare rapidamente sul mercato un prodotto competitivo, mentre si preparava all'implementazione di modelli più potenti come PaLM.

## L'incidente con Blake Lemoine

Nel giugno 2022 LaMDA si è ritrovata al centro di un ampio dibattito pubblico, dopo che l'ingegnere del dipartimento di etica dell'IA di Google **Blake Lemoine** ha dichiarato pubblicamente che il modello aveva, a suo avviso, raggiunto il livello di un essere senziente (*sentient*). Ha pubblicato frammenti dei suoi dialoghi con LaMDA, nei quali il modello ragionava sulla propria autoconsapevolezza, sui propri sentimenti e manifestava paura di essere spento<sup>[\[9\]](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(IT)#cite_note-guardian-leave-9)</sup>.

### Posizione ufficiale e reazione della comunità scientifica

Google ha categoricamente smentito le affermazioni di Lemoine, dichiarando che dopo un'indagine non era stata trovata alcuna prova della razionalità del modello, e che esistevano «numerose testimonianze contrarie»<sup>[\[9\]](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(IT)#cite_note-guardian-leave-9)</sup>. Nel luglio 2022 Lemoine è stato licenziato per violazione della politica aziendale di riservatezza<sup>[\[10\]](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(IT)#cite_note-guardian-fires-10)</sup>.

La stragrande maggioranza degli scienziati ed esperti di IA ha anch'essa respinto l'idea della razionalità di LaMDA. La linguista **Emily M. Bender** e altri ricercatori hanno sottolineato che tali modelli sono «pappagalli stocastici» — algoritmi complessi che formano statisticamente testi coerenti imitando il linguaggio umano, ma senza vera comprensione o coscienza<sup>[\[11\]](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(IT)#cite_note-wapo-lemoine-11)</sup>. L'incidente ha dimostrato chiaramente quanto facilmente l'essere umano sia incline all'antropomorfismo, attribuendo qualità umane alle macchine, e ha stimolato un dibattito globale sulla natura dell'IA.

## Contributo e legacy

Nonostante il ciclo di vita relativamente breve come tecnologia di punta, LaMDA ha lasciato un'impronta significativa nella storia dello sviluppo dell'IA conversazionale.

- **Contributo tecnologico**: LaMDA ha dimostrato la possibilità di creare sistemi dialogici aperti e dipendenti dal contesto, ed è stata pioniera nell'approccio sistematico alla garanzia della **sicurezza** (filtraggio basato sui valori) e della **fondatezza fattuale** (ricorso a strumenti esterni).
- **Ruolo nell'ecosistema Google**: LaMDA è diventata una tecnologia di transizione di importanza critica, che ha permesso a Google di entrare d'urgenza nella «guerra dei chatbot» con il prodotto Bard, e ha rappresentato un banco di prova per i metodi che hanno costituito la base di modelli più potenti come PaLM e Gemini.
- **Impatto sociale**: L'incidente con Blake Lemoine ha portato il dibattito sulla natura dell'IA, sulla coscienza e sui rischi dell'antropomorfismo a un nuovo livello globale.

## Letteratura

- Vaswani, A. et al. (2017). *Attention Is All You Need*. arXiv:1706.03762.
- So, D. R. et al. (2019). *The Evolved Transformer*. arXiv:1901.11117.
- Zhang, Y. et al. (2020). *DialoGPT: Large-Scale Generative Pre-training for Conversational Response Generation*. arXiv:1911.00536.
- Adiwardana, D. et al. (2020). *Towards a Human-like Open-Domain Chatbot*. arXiv:2001.09977.
- Roller, S. et al. (2021). *Recipes for Building an Open-Domain Chatbot*. arXiv:2004.13637.
- Lin, S. et al. (2021). *TruthfulQA: Measuring How Models Mimic Human Falsehoods*. arXiv:2109.07958.
- Thoppilan, R. et al. (2022). *LaMDA: Language Models for Dialog Applications*. arXiv:2201.08239.
- Bai, Y. et al. (2022). *Constitutional AI: Harmlessness from AI Feedback*. arXiv:2212.08073.

## Riferimenti

- Annuncio ufficiale di LaMDA nel blog di Google
- Pagina della pubblicazione scientifica su LaMDA su Google Research

## Note

1.  <span id="cite_note-thoppilan2022-1">↑ <sup>[1.0](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(IT)#cite_ref-thoppilan2022_1-0)</sup> <sup>[1.1](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(IT)#cite_ref-thoppilan2022_1-1)</sup> <sup>[1.2](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(IT)#cite_ref-thoppilan2022_1-2)</sup> <sup>[1.3](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(IT)#cite_ref-thoppilan2022_1-3)</sup> Thoppilan, Romal; De Freitas, Daniel; Hall, Jamie; et al. «LaMDA: Language Models for Dialog Applications». *arXiv*. <a href="https://arxiv.org/abs/2201.08239" class="external autonumber" rel="nofollow">[1]</a></span>
2.  <span id="cite_note-google-blog-lamda-2">[↑](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(IT)#cite_ref-google-blog-lamda_2-0) Collins, Eli; Ghahramani, Zoubin. «LaMDA: our breakthrough conversation technology». *Google AI Blog*. <a href="https://blog.google/technology/ai/lamda/" class="external autonumber" rel="nofollow">[2]</a></span>
3.  <span id="cite_note-verge-io-2021-3">[↑](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(IT)#cite_ref-verge-io-2021_3-0) Peters, Jay. «Google I/O 2021: the 14 biggest announcements». *The Verge*. <a href="https://www.theverge.com/2021/5/18/22435419/google-io-2021-event-recap-biggest-announcements-pixel-android-12-wear-os-workspace" class="external autonumber" rel="nofollow">[3]</a></span>
4.  <span id="cite_note-google-helpful-moments-4">[↑](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(IT)#cite_ref-google-helpful-moments_4-0) «Google I/O 2021: Being helpful in moments that matter». *Официальный блог Google*. <a href="https://blog.google/technology/developers/io21-helpful-google/" class="external autonumber" rel="nofollow">[4]</a></span>
5.  <span id="cite_note-datacamp-what-is-lamda-5">[↑](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(IT)#cite_ref-datacamp-what-is-lamda_5-0) «What is LaMDA? Google's AI Explained and How It Led to PaLM 2». *DataCamp*. <a href="https://www.datacamp.com/blog/what-is-lamda" class="external autonumber" rel="nofollow">[5]</a></span>
6.  <span id="cite_note-vincent-pluto-6">[↑](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(IT)#cite_ref-vincent-pluto_6-0) Vincent, James. «Google showed off its next-generation AI by talking to Pluto and a paper airplane». *The Verge*. <a href="https://www.theverge.com/2021/5/18/22442328/google-io-2021-ai-language-model-lamda-pluto" class="external autonumber" rel="nofollow">[6]</a></span>
7.  <span id="cite_note-google-io-2022-keynote-7">[↑](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(IT)#cite_ref-google-io-2022-keynote_7-0) «Google I/O 2022: Advancing knowledge and computing (Keynote)». *Официальный блог Google*. <a href="https://blog.google/technology/developers/io-2022-keynote/" class="external autonumber" rel="nofollow">[7]</a></span>
8.  <span id="cite_note-google-bard-announcement-8">[↑](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(IT)#cite_ref-google-bard-announcement_8-0) Pichai, Sundar. «An important next step on our AI journey». *Официальный блог Google*. <a href="https://blog.google/technology/ai/bard-google-ai-search-updates/" class="external autonumber" rel="nofollow">[8]</a></span>
9.  <span id="cite_note-guardian-leave-9">↑ <sup>[9.0](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(IT)#cite_ref-guardian-leave_9-0)</sup> <sup>[9.1](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(IT)#cite_ref-guardian-leave_9-1)</sup> Luscombe, Richard. «Google engineer put on leave after saying AI chatbot has become sentient». *The Guardian*. <a href="https://www.theguardian.com/technology/2022/jun/12/google-engineer-ai-bot-sentient-blake-lemoine" class="external autonumber" rel="nofollow">[9]</a></span>
10. <span id="cite_note-guardian-fires-10">[↑](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(IT)#cite_ref-guardian-fires_10-0) «Google fires software engineer who claims AI chatbot is sentient». *The Guardian*. <a href="https://www.theguardian.com/technology/2022/jul/23/google-fires-software-engineer-who-claims-ai-chatbot-is-sentient" class="external autonumber" rel="nofollow">[10]</a></span>
11. <span id="cite_note-wapo-lemoine-11">[↑](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(IT)#cite_ref-wapo-lemoine_11-0) Tiku, Nitasha. «The Google engineer who thinks the company's AI has come to life». *The Washington Post*. <a href="https://www.washingtonpost.com/technology/2022/06/11/google-ai-lamda-blake-lemoine/" class="external autonumber" rel="nofollow">[11]</a></span>