--- title: "LaMDA (Google) (BN)" source: "https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(BN)" wiki: "systems-analysis.info/int" article: "LaMDA_(Google)_(BN)" language: "bn" categories: - "Category:Bengali" - "Category:Google" - "Category:Large language models" - "Category:LLM families" - "Category:Machine learning" revision_id: 3723 wiki_created_at: 2026-09-06T23:25:01Z wiki_modified_at: 2026-09-06T23:25:01Z downloaded_at: 2026-09-07T22:58:34Z --- # LaMDA (Google) (BN) **LaMDA** (**L**anguage **M**odel for **D**ialogue **A**pplications) — এটি transformer আর্কিটেকচারের উপর ভিত্তি করে তৈরি বৃহৎ ভাষা মডেলের একটি পরিবার, যা Google কর্তৃক তৈরি এবং অর্থপূর্ণ, উন্মুক্ত কথোপকথন পরিচালনার জন্য বিশেষভাবে প্রস্তুত করা হয়েছে^{[\[1\]](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(BN)#cite_note-thoppilan2022-1)}। তৎকালীন অনেক সর্বজনীন মডেলের বিপরীতে, LaMDA কে উদ্দেশ্যমূলকভাবে প্রায় যেকোনো বিষয়ে সংসক্ত, বহু-পালার কথোপকথন বজায় রাখার জন্য এবং প্রসঙ্গের মধ্যে স্বাধীনভাবে যাতায়াত করার জন্য প্রশিক্ষিত করা হয়েছিল^{[\[2\]](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(BN)#cite_note-google-blog-lamda-2)}। মডেলটি প্রথমবারের মতো **২০২১ সালের মে মাসে Google I/O** সম্মেলনে প্রকাশ্যে উপস্থাপন করা হয়^{[\[3\]](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(BN)#cite_note-verge-io-2021-3)}। LaMDA কে প্রযুক্তির সাথে মানুষের আরও স্বাভাবিক মিথস্ক্রিয়ার দিকে একটি মৌলিক পদক্ষেপ হিসেবে উপস্থাপন করা হয়েছিল, উদাহরণস্বরূপ সার্চ এবং ভয়েস অ্যাসিস্ট্যান্টে কথ্য ইন্টারফেসের মাধ্যমে^{[\[4\]](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(BN)#cite_note-google-helpful-moments-4)}। ## আর্কিটেকচার ও প্রশিক্ষণ ### মৌলিক আর্কিটেকচার: «শুধুমাত্র ডিকোডার» LaMDA হলো **«শুধুমাত্র ডিকোডার»** (*decoder-only*) ধরনের একটি ভাষা মডেল, যা transformer আর্কিটেকচারের উপর নির্মিত। এই আর্কিটেকচার টেক্সট জেনারেশনের কাজের জন্য একটি মানদণ্ড। মডেলটি **অটোরিগ্রেসিভ** পদ্ধতিতে কাজ করে — পূর্ববর্তী সমস্ত শব্দের উপর ভিত্তি করে ক্রমানুসারে পরবর্তী শব্দ (token) পূর্বানুমান করে। এটি মডেলটিকে প্রদত্ত কথোপকথন চালিয়ে যেতে সংসক্ত ও যৌক্তিক টেক্সট তৈরি করতে সক্ষম করে, তবে BERT-এর বিপরীতে এটির «ডান দিকের» প্রসঙ্গ দেখার সক্ষমতা সীমিত করে^{[\[5\]](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(BN)#cite_note-datacamp-what-is-lamda-5)}। ### মাপ ও প্রশিক্ষণ ডেটা LaMDA পরিবারে ভিন্ন সংখ্যক প্যারামিটারযুক্ত মডেল অন্তর্ভুক্ত, যা ২ থেকে **১৩৭ বিলিয়ন** পর্যন্ত। প্রাক-প্রশিক্ষণের (pre-training) জন্য **১.৫৬ ট্রিলিয়ন শব্দের** বিশাল ডেটা কর্পাস ব্যবহার করা হয়েছিল, যা সর্বসাধারণের জন্য উপলব্ধ কথোপকথনমূলক ডেটা এবং ওয়েব-টেক্সট দিয়ে গঠিত। এই পরিমাণ LaMDA-র পূর্বসূরী মডেল Meena-র প্রশিক্ষণে ব্যবহৃত ডেটার তুলনায় প্রায় ৪০ গুণ বেশি^{[\[1\]](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(BN)#cite_note-thoppilan2022-1)}। ### Fine-Tuning প্রক্রিয়া ও মেট্রিক্স Google-এর গবেষকরা এই সিদ্ধান্তে পৌঁছেছিলেন যে নিরাপত্তা এবং তথ্যগত সঠিকতা নিশ্চিত করতে শুধুমাত্র মাপ বৃদ্ধিই যথেষ্ট নয়। তাই একটি বহু-ধাপের fine-tuning প্রক্রিয়া তৈরি করা হয়েছিল, যার মাধ্যমে মডেলটিকে মানব-টীকাকারীদের দ্বারা মূল্যায়িত তিনটি মূল মেট্রিকের ভিত্তিতে উদ্দেশ্যমূলকভাবে পরিমার্জিত করা হয়েছিল^{[\[1\]](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(BN)#cite_note-thoppilan2022-1)}: - **গুণমান (Quality)**: তিনটি উপাদানের মাধ্যমে মূল্যায়ন করা হয়: - *অর্থপূর্ণতা (Sensibleness)*: যৌক্তিকতা এবং প্রসঙ্গের সাথে সামঞ্জস্য। - *নির্দিষ্টতা (Specificity)*: উত্তরের সুনির্দিষ্টতা এবং তথ্যবহুলতা। - *আগ্রহজনকতা (Interestingness)*: অন্তর্দৃষ্টি এবং বুদ্ধিমত্তা। - **নিরাপত্তা (Safety)**: ক্ষতিকর, পক্ষপাতমূলক বা বিষাক্ত বক্তব্য তৈরি প্রতিরোধ। এর জন্য একটি বিশেষ ক্লাসিফায়ার-ফিল্টার fine-tune করা হয়েছিল। - **ভিত্তিমূলকতা (Groundedness)**: «হ্যালুসিনেশন» (কাল্পনিক তথ্য)-এর বিরুদ্ধে লড়াইয়ের লক্ষ্যে। LaMDA কে প্রয়োজনে তথ্যগত তথ্য যাচাই ও নিশ্চিত করতে একটি **বাহ্যিক সরঞ্জামের সেট** (সার্চ ইঞ্জিন, ক্যালকুলেটর, অনুবাদক)-এর সাহায্য নেওয়ার জন্য fine-tune করা হয়েছিল^{[\[1\]](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(BN)#cite_note-thoppilan2022-1)}। এই উদ্ভাবনটি বৃহৎ ভাষা মডেলে নির্ভরযোগ্যতার সমস্যার প্রথম পদ্ধতিগত সমাধানগুলির একটি হয়ে উঠেছিল। ## উন্নয়ন ও প্রয়োগের ইতিহাস ### প্রকাশ্য ঘোষণা ও LaMDA 2 **Google I/O 2021**-এ প্রধান নির্বাহী কর্মকর্তা Sundar Pichai LaMDA-র সক্ষমতা প্রদর্শন করেন, যেখানে মডেলটি প্লুটো গ্রহ এবং কাগজের বিমানের ভূমিকায় কথোপকথন পরিচালনা করে^{[\[6\]](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(BN)#cite_note-vincent-pluto-6)}। এক বছর পরে, **Google I/O 2022**-এ **LaMDA 2** উপস্থাপন করা হয়, যা «আরও উন্নত কথোপকথনকারী» হিসেবে চিহ্নিত হয়েছিল। একই সাথে Google **AI Test Kitchen** অ্যাপ্লিকেশন চালু করে — প্রকাশ্য পরীক্ষার একটি «ল্যাবরেটরি», যেখানে ব্যবহারকারীরা বেশ কয়েকটি ডেমো পরিস্থিতিতে LaMDA পরীক্ষা করতে পারতেন^{[\[7\]](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(BN)#cite_note-google-io-2022-keynote-7)}। এটি মডেলটির আরও উন্নতির জন্য বৃহৎ পরিসরে প্রতিক্রিয়া সংগ্রহ করার সুযোগ দিয়েছিল। ### Google Bard-এ একীভূতকরণ ২০২৩ সালের ফেব্রুয়ারিতে, ChatGPT-এর দ্রুত জনপ্রিয়তা বৃদ্ধির প্রেক্ষাপটে, Google নিজস্ব পরীক্ষামূলক চ্যাটবট **Bard** চালু করার ঘোষণা দেয়^{[\[8\]](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(BN)#cite_note-google-bard-announcement-8)}। প্রাথমিকভাবে Bard কম্পিউটেশনাল সম্পদের চাহিদা কমাতে LaMDA-র একটি হালকা সংস্করণে চলছিল। LaMDA একটি গুরুত্বপূর্ণ «অন্তর্বর্তী» প্রযুক্তি হিসেবে কাজ করেছে, যা Google কে PaLM-এর মতো আরও শক্তিশালী মডেল প্রস্তুত হওয়ার আগেই বাজারে একটি প্রতিযোগিতামূলক পণ্য আনতে সক্ষম করেছে। ## Blake Lemoine-এর সাথে ঘটনা ২০২২ সালের জুনে LaMDA ব্যাপক সামাজিক বিতর্কের কেন্দ্রে আসে, যখন Google-এর AI নৈতিকতা বিভাগের প্রকৌশলী **Blake Lemoine** প্রকাশ্যে দাবি করেন যে মডেলটি, তার মতে, একটি সচেতন সত্তার (*sentient*) স্তরে পৌঁছেছে। তিনি LaMDA-র সাথে তার কথোপকথনের অংশ প্রকাশ করেন, যেখানে মডেলটি আত্ম-সচেতনতা, অনুভূতি নিয়ে আলোচনা করে এবং বন্ধ হয়ে যাওয়ার ভয় প্রকাশ করে^{[\[9\]](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(BN)#cite_note-guardian-leave-9)}। ### অফিসিয়াল অবস্থান ও বৈজ্ঞানিক সম্প্রদায়ের প্রতিক্রিয়া Google দৃঢ়ভাবে Lemoine-এর দাবি খণ্ডন করে, জানায় যে পর্যালোচনার পরে মডেলের সচেতনতার কোনো প্রমাণ পাওয়া যায়নি, বরং «এর বিপরীতে অসংখ্য প্রমাণ» রয়েছে^{[\[9\]](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(BN)#cite_note-guardian-leave-9)}। ২০২২ সালের জুলাইয়ে Lemoine কে কর্পোরেট গোপনীয়তা নীতি লঙ্ঘনের কারণে বরখাস্ত করা হয়^{[\[10\]](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(BN)#cite_note-guardian-fires-10)}। বিজ্ঞানী ও AI বিশেষজ্ঞদের বিপুল সংখ্যাগরিষ্ঠও LaMDA-র সচেতনতার ধারণা প্রত্যাখ্যান করেছেন। ভাষাবিদ **Emily M. Bender** এবং অন্যান্য গবেষকরা জোর দিয়েছেন যে এই ধরনের মডেলগুলি «স্টোক্যাস্টিক তোতাপাখি» — জটিল অ্যালগরিদম যা পরিসংখ্যানগতভাবে সংসক্ত টেক্সট গঠন করে মানুষের বাক্য অনুকরণ করে, কিন্তু প্রকৃত বোঝাপড়া বা চেতনা ছাড়াই^{[\[11\]](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(BN)#cite_note-wapo-lemoine-11)}। এই ঘটনাটি স্পষ্টভাবে প্রদর্শন করেছে যে মানুষ কতটা সহজে নৃতাত্ত্বিকতার প্রবণতায় যন্ত্রকে মানবিক গুণাবলী আরোপ করে, এবং AI-এর প্রকৃতি নিয়ে বৈশ্বিক আলোচনাকে উদ্দীপিত করেছে। ## অবদান ও উত্তরাধিকার ফ্ল্যাগশিপ প্রযুক্তি হিসেবে অপেক্ষাকৃত স্বল্প জীবনচক্র সত্ত্বেও, LaMDA কথোপকথনমূলক AI-এর উন্নয়নের ইতিহাসে একটি উল্লেখযোগ্য চিহ্ন রেখে গেছে। - **প্রযুক্তিগত অবদান**: LaMDA উন্মুক্ত, প্রসঙ্গ-নির্ভর কথোপকথন ব্যবস্থা তৈরির সম্ভাবনা প্রদর্শন করেছে এবং **নিরাপত্তা** (মূল্যবোধ-ভিত্তিক ফিল্টারিং) ও **তথ্যগত ভিত্তিমূলকতা** (বাহ্যিক সরঞ্জামের সাহায্য নেওয়া) নিশ্চিত করার পদ্ধতিগত পদ্ধতিতে পথিকৃৎ হয়েছে। - **Google-এর ইকোসিস্টেমে ভূমিকা**: LaMDA একটি গুরুত্বপূর্ণ অন্তর্বর্তী প্রযুক্তি হয়ে উঠেছে যা Google কে Bard পণ্য নিয়ে «চ্যাটবট যুদ্ধে» জরুরিভাবে প্রবেশ করতে এবং PaLM ও Gemini-এর মতো আরও শক্তিশালী মডেলের ভিত্তি হওয়া পদ্ধতিগুলির একটি পরীক্ষার মাঠ হিসেবে কাজ করতে সক্ষম করেছে। - **সামাজিক প্রভাব**: Blake Lemoine-এর সাথে ঘটনাটি AI-এর প্রকৃতি, চেতনা এবং নৃতাত্ত্বিকতার ঝুঁকি নিয়ে আলোচনাকে একটি নতুন বৈশ্বিক স্তরে নিয়ে গেছে। ## ссылки - Google ব্লগে LaMDA-র অফিসিয়াল ঘোষণা - Google Research-এ LaMDA সম্পর্কিত বৈজ্ঞানিক প্রকাশনার পৃষ্ঠা ## সাহিত্য - Vaswani, A. et al. (2017). *Attention Is All You Need*. arXiv:1706.03762. - So, D. R. et al. (2019). *The Evolved Transformer*. arXiv:1901.11117. - Zhang, Y. et al. (2020). *DialoGPT: Large-Scale Generative Pre-training for Conversational Response Generation*. arXiv:1911.00536. - Adiwardana, D. et al. (2020). *Towards a Human-like Open-Domain Chatbot*. arXiv:2001.09977. - Roller, S. et al. (2021). *Recipes for Building an Open-Domain Chatbot*. arXiv:2004.13637. - Lin, S. et al. (2021). *TruthfulQA: Measuring How Models Mimic Human Falsehoods*. arXiv:2109.07958. - Thoppilan, R. et al. (2022). *LaMDA: Language Models for Dialog Applications*. arXiv:2201.08239. - Bai, Y. et al. (2022). *Constitutional AI: Harmlessness from AI Feedback*. arXiv:2212.08073. ## টীকা 1. ↑ ^{[1.0](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(BN)#cite_ref-thoppilan2022_1-0)} ^{[1.1](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(BN)#cite_ref-thoppilan2022_1-1)} ^{[1.2](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(BN)#cite_ref-thoppilan2022_1-2)} ^{[1.3](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(BN)#cite_ref-thoppilan2022_1-3)} Thoppilan, Romal; De Freitas, Daniel; Hall, Jamie; et al. «LaMDA: Language Models for Dialog Applications». *arXiv*. [১] 2. [↑](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(BN)#cite_ref-google-blog-lamda_2-0) Collins, Eli; Ghahramani, Zoubin. «LaMDA: our breakthrough conversation technology». *Google AI Blog*. [২] 3. [↑](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(BN)#cite_ref-verge-io-2021_3-0) Peters, Jay. «Google I/O 2021: the 14 biggest announcements». *The Verge*. [৩] 4. [↑](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(BN)#cite_ref-google-helpful-moments_4-0) «Google I/O 2021: Being helpful in moments that matter». *Официальный блог Google*. [৪] 5. [↑](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(BN)#cite_ref-datacamp-what-is-lamda_5-0) «What is LaMDA? Google's AI Explained and How It Led to PaLM 2». *DataCamp*. [৫] 6. [↑](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(BN)#cite_ref-vincent-pluto_6-0) Vincent, James. «Google showed off its next-generation AI by talking to Pluto and a paper airplane». *The Verge*. [৬] 7. [↑](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(BN)#cite_ref-google-io-2022-keynote_7-0) «Google I/O 2022: Advancing knowledge and computing (Keynote)». *Официальный блог Google*. [৭] 8. [↑](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(BN)#cite_ref-google-bard-announcement_8-0) Pichai, Sundar. «An important next step on our AI journey». *Официальный блог Google*. [৮] 9. ↑ ^{[9.0](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(BN)#cite_ref-guardian-leave_9-0)} ^{[9.1](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(BN)#cite_ref-guardian-leave_9-1)} Luscombe, Richard. «Google engineer put on leave after saying AI chatbot has become sentient». *The Guardian*. [৯] 10. [↑](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(BN)#cite_ref-guardian-fires_10-0) «Google fires software engineer who claims AI chatbot is sentient». *The Guardian*. [১০] 11. [↑](https://systems-analysis.info/int/LaMDA_(Google)_(BN)#cite_ref-wapo-lemoine_11-0) Tiku, Nitasha. «The Google engineer who thinks the company's AI has come to life». *The Washington Post*. [১১]