--- title: "IBM Granite (modelo de linguagem)" source: "https://systems-analysis.info/int/IBM_Granite_(modelo_de_linguagem)" wiki: "systems-analysis.info/int" article: "IBM_Granite_(modelo_de_linguagem)" language: "pt" categories: - "Category:Large language models" - "Category:LLM families" - "Category:Machine learning" - "Category:Portuguese" revision_id: 3173 wiki_created_at: 2026-09-06T23:16:46Z wiki_modified_at: 2026-09-06T23:16:46Z downloaded_at: 2026-09-07T22:55:36Z --- # IBM Granite (modelo de linguagem) **IBM Granite** é uma série de grandes modelos de linguagem (LLM) desenvolvidos pela IBM para aplicação em ambientes corporativos. Os modelos Granite são transformadores autorregressivos com uma arquitetura somente decodificadora (decoder-only), capazes de gerar texto com base em um contexto fornecido[\[1\]](https://systems-analysis.info/int/IBM_Granite_(modelo_de_linguagem)#cite_note-ibm_blog_building-1). A família foi oficialmente apresentada em 7 de setembro de 2023, como parte do lançamento da plataforma em nuvem IBM watsonx.ai[\[2\]](https://systems-analysis.info/int/IBM_Granite_(modelo_de_linguagem)#cite_note-techcrunch_2023-2). A IBM posiciona o Granite como uma solução aberta, de alto desempenho e confiável para empresas, com ênfase na transparência dos dados de treinamento, no controle de riscos e em um licenciamento que permite o uso comercial[\[3\]](https://systems-analysis.info/int/IBM_Granite_(modelo_de_linguagem)#cite_note-granite_main_page-3). ## História do desenvolvimento A família de modelos Granite tornou-se parte da estratégia da IBM de fornecer aos negócios seus próprios modelos generativos, juntamente com modelos de parceiros. - **Setembro de 2023**: Anúncio oficial e lançamento dos primeiros modelos na plataforma watsonx.ai. As primeiras versões, **Granite.13b.instruct** e **Granite.13b.chat**, tinham cerca de 13 bilhões de parâmetros e eram voltadas para tarefas essenciais de processamento de linguagem[\[2\]](https://systems-analysis.info/int/IBM_Granite_(modelo_de_linguagem)#cite_note-techcrunch_2023-2). - **Maio de 2024**: A IBM anuncia o lançamento em código aberto de vários modelos **Granite Code** (de 3 a 34 bilhões de parâmetros) sob a licença Apache 2.0. Os pesos dos modelos foram publicados na plataforma Hugging Face, um passo importante no apoio ao ecossistema aberto de IA[\[4\]](https://systems-analysis.info/int/IBM_Granite_(modelo_de_linguagem)#cite_note-ibm_code_open-4). - **Outono de 2024**: A IBM lança a atualização **Granite 3.0**, que inclui modelos de menor porte (2 e 8 bilhões de parâmetros) e novas funcionalidades, confirmando a direção de expansão da família[\[5\]](https://systems-analysis.info/int/IBM_Granite_(modelo_de_linguagem)#cite_note-granite3_huggingface-5). ## Arquitetura e treinamento ### Arquitetura Os modelos IBM Granite são construídos com base na arquitetura de **transformador somente decodificador** (*decoder-only*), semelhante aos modelos GPT. O modelo base Granite.13b utiliza o mecanismo de **multi-query attention** e possui uma janela de contexto de até 8.000 tokens[\[6\]](https://systems-analysis.info/int/IBM_Granite_(modelo_de_linguagem)#cite_note-granite_tech_doc-6). Os modelos são treinados por meio de aprendizado autossupervisionado (*self-supervised learning*). ### Dados de treinamento e Governança de IA Uma característica fundamental do Granite é o uso de um corpus de dados próprio e curado, selecionado para atender às necessidades empresariais. Diferentemente de muitos LLMs treinados em amostras não filtradas da web, o Granite foi treinado com dados de alta qualidade (*enterprise-quality*), abrangendo os seguintes domínios[\[6\]](https://systems-analysis.info/int/IBM_Granite_(modelo_de_linguagem)#cite_note-granite_tech_doc-6): - **Dados acadêmicos e científicos**: literatura científica, publicações técnicas. - **Código de programação**: grandes volumes de código em várias linguagens. - **Jurídico**: decisões judiciais, relatórios públicos. - **Finanças**: relatórios financeiros de empresas. - **Internet**: textos não estruturados de natureza geral que passaram por filtragem. A IBM enfatiza que o desenvolvimento seguiu princípios rigorosos de **Governança de IA** (ética e gestão de dados). Cada parte dos dados passou por um processo de verificação de conformidade com as políticas corporativas. Para remover conteúdo indesejado, foi utilizado um detector interno chamado **“HAP”** (Hate and Profanity), bem como listas de bloqueio automáticas de recursos da web[\[1\]](https://systems-analysis.info/int/IBM_Granite_(modelo_de_linguagem)#cite_note-ibm_blog_building-1). A IBM publicou um relatório técnico detalhado com a lista de fontes, um passo raro para grandes empresas de tecnologia, que garante alta transparência. ## Família de modelos Granite A família IBM Granite abrange várias categorias de modelos para diferentes tarefas de negócios: - **Modelos de Linguagem (Granite Language Models)**: Modelos base e ajustados por instrução para tarefas de processamento de texto, como geração, sumarização, classificação, etc. - **Modelos de Código (Granite Code Models)**: LLMs especializados, treinados em mais de 100 linguagens de programação, para autocompletar, gerar e corrigir código. Estão disponíveis em tamanhos de 3 a 34 bilhões de parâmetros[\[4\]](https://systems-analysis.info/int/IBM_Granite_(modelo_de_linguagem)#cite_note-ibm_code_open-4). - **Modelos de Visão (Granite Vision Models)**: Redes neurais para análise de imagens e documentos, reconhecimento de texto e compreensão de conteúdo. - **Modelos de Fala (Granite Speech Models)**: Modelos compactos para reconhecimento e tradução de fala. - **Modelos para Séries Temporais (Granite for Time Series)**: Modelos especializados para previsão com base em séries temporais. - **Modelo Geoespacial (Granite for Geospatial)**: Desenvolvido em colaboração com a NASA para análise de imagens de satélite e outros dados geoespaciais. - **Modelos de Embedding (Granite Embedding Models)**: Modelos para tarefas de busca semântica e construção de sistemas RAG. - **Granite Guardian**: Módulo especializado para garantir a segurança, projetado para filtrar solicitações indesejadas e monitorar o conteúdo. ## Código aberto e licenciamento A IBM deu uma ênfase significativa à natureza aberta da família Granite, posicionando-a como uma alternativa transparente aos LLMs proprietários e de código fechado. Em maio de 2024, a empresa disponibilizou os modelos Granite Code originais para a comunidade de código aberto sob a licença **Apache 2.0**, o que permite seu uso, modificação e distribuição livres[\[4\]](https://systems-analysis.info/int/IBM_Granite_(modelo_de_linguagem)#cite_note-ibm_code_open-4). Essa iniciativa, juntamente com a publicação de informações detalhadas sobre os dados de treinamento, rendeu à IBM uma alta avaliação da comunidade de pesquisa. Em 2024, o modelo alcançou posições de liderança no **Índice de Transparência de Modelos de Fundação** da Universidade de Stanford[\[3\]](https://systems-analysis.info/int/IBM_Granite_(modelo_de_linguagem)#cite_note-granite_main_page-3). ## Aplicações Os modelos Granite são integrados à plataforma em nuvem IBM watsonx e utilizados em diversos cenários corporativos. - **Análise esportiva (US Open)**: Em colaboração com a Associação de Tênis dos Estados Unidos (USTA), a IBM utiliza o Granite para criar automaticamente relatórios de partidas e comentários em áudio após cada jogo no torneio US Open. A solução gera uma análise textual detalhada da partida em questão de minutos após sua conclusão[\[7\]](https://systems-analysis.info/int/IBM_Granite_(modelo_de_linguagem)#cite_note-usopen_2024-7). - **Assistência a programadores**: Os modelos Granite Code são a base do **IBM watsonx Code Assistant**, uma família de ferramentas que pode, por exemplo, converter automaticamente código legado em COBOL para microsserviços modernos para o IBM Z[\[4\]](https://systems-analysis.info/int/IBM_Granite_(modelo_de_linguagem)#cite_note-ibm_code_open-4). - **Aplicações setoriais de IA**: A Lockheed Martin integrou os modelos Granite em sua plataforma AI Factory para tarefas de segurança nacional. A ESPN utiliza o Granite para gerar comentários personalizados em esportes de fantasia (fantasy sports)[\[3\]](https://systems-analysis.info/int/IBM_Granite_(modelo_de_linguagem)#cite_note-granite_main_page-3). ## Literatura - Ainslie, J. et al. (2023). *GQA: Training Generalized Multi‑Query Transformer Models from Multi‑Head Checkpoints*. arXiv:2305.13245. - Awasthy, P. et al. (2025). *Granite Embedding Models*. arXiv:2502.20204. - Dao, T. et al. (2022). *FlashAttention: Fast and Memory‑Efficient Exact Attention with IO‑Awareness*. arXiv:2205.14135. - Ding, Y. et al. (2024). *LongRoPE: Extending LLM Context Window Beyond 2 Million Tokens*. arXiv:2402.13753. - Fedus, W.; Zoph, B.; Shazeer, N. (2021). *Switch Transformers: Scaling to Trillion Parameter Models with Simple and Efficient Sparsity*. arXiv:2101.03961. - Granite Vision Team (2025). *Granite Vision: A Lightweight, Open‑Source Multimodal Model for Enterprise Intelligence*. arXiv:2502.09927. - Mishra, M. et al. (2024). *Granite Code Models: A Family of Open Foundation Models for Code Intelligence*. arXiv:2405.04324. - Padhi, I. et al. (2024). *Granite Guardian: Risk Detection for Safe and Responsible Use of LLMs*. arXiv:2412.07724. - Peng, B. et al. (2023). *YaRN: Efficient Context Window Extension of Large Language Models*. arXiv:2309.00071. - Stallone, M. et al. (2024). *Scaling Granite Code Models to 128K Context*. arXiv:2407.13739. ## Notas 1. ↑ [1.0](https://systems-analysis.info/int/IBM_Granite_(modelo_de_linguagem)#cite_ref-ibm_blog_building_1-0) [1.1](https://systems-analysis.info/int/IBM_Granite_(modelo_de_linguagem)#cite_ref-ibm_blog_building_1-1) “Building AI for business: IBM's Granite foundation models”. *IBM Blog*. [1] 2. ↑ [2.0](https://systems-analysis.info/int/IBM_Granite_(modelo_de_linguagem)#cite_ref-techcrunch_2023_2-0) [2.1](https://systems-analysis.info/int/IBM_Granite_(modelo_de_linguagem)#cite_ref-techcrunch_2023_2-1) Lardinois, Frederic (7 de setembro de 2023). “IBM rolls out new generative AI features and models”. *TechCrunch*. [2] 3. ↑ [3.0](https://systems-analysis.info/int/IBM_Granite_(modelo_de_linguagem)#cite_ref-granite_main_page_3-0) [3.1](https://systems-analysis.info/int/IBM_Granite_(modelo_de_linguagem)#cite_ref-granite_main_page_3-1) [3.2](https://systems-analysis.info/int/IBM_Granite_(modelo_de_linguagem)#cite_ref-granite_main_page_3-2) “Granite”. *IBM*. [3] 4. ↑ [4.0](https://systems-analysis.info/int/IBM_Granite_(modelo_de_linguagem)#cite_ref-ibm_code_open_4-0) [4.1](https://systems-analysis.info/int/IBM_Granite_(modelo_de_linguagem)#cite_ref-ibm_code_open_4-1) [4.2](https://systems-analysis.info/int/IBM_Granite_(modelo_de_linguagem)#cite_ref-ibm_code_open_4-2) [4.3](https://systems-analysis.info/int/IBM_Granite_(modelo_de_linguagem)#cite_ref-ibm_code_open_4-3) “IBM's Granite code model family is going open source”. *IBM Research Blog*. [4] 5. [↑](https://systems-analysis.info/int/IBM_Granite_(modelo_de_linguagem)#cite_ref-granite3_huggingface_5-0) “Granite 3.3 Language Models - a ibm-granite Collection”. *Hugging Face*. [5] 6. ↑ [6.0](https://systems-analysis.info/int/IBM_Granite_(modelo_de_linguagem)#cite_ref-granite_tech_doc_6-0) [6.1](https://systems-analysis.info/int/IBM_Granite_(modelo_de_linguagem)#cite_ref-granite_tech_doc_6-1) “Granite Foundation Models: Technical Specifications”. *IBM*. [6] 7. [↑](https://systems-analysis.info/int/IBM_Granite_(modelo_de_linguagem)#cite_ref-usopen_2024_7-0) “IBM and the USTA Serve Up New and Enhanced Generative AI Features for 2024 US Open Digital Platforms”. *IBM Newsroom*. [7]