--- title: "IBM Granite (language model) (FA)" source: "https://systems-analysis.info/int/IBM_Granite_(language_model)_(FA)" wiki: "systems-analysis.info/int" article: "IBM_Granite_(language_model)_(FA)" language: "fa" categories: - "Category:Large language models" - "Category:LLM families" - "Category:Machine learning" - "Category:Persian" revision_id: 3153 wiki_created_at: 2026-09-06T23:16:29Z wiki_modified_at: 2026-09-06T23:16:29Z downloaded_at: 2026-09-07T22:55:30Z --- # IBM Granite (language model) (FA) **IBM Granite** — این یک مجموعه از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) است که توسط شرکت IBM برای استفاده در محیط‌های سازمانی توسعه یافته‌اند. مدل‌های Granite از نوع transformer خودبازگشتی با معماری decoder-only هستند که قادر به تولید متن بر اساس زمینه داده‌شده می‌باشند^{[\[1\]](https://systems-analysis.info/int/IBM_Granite_(language_model)_(FA)#cite_note-ibm_blog_building-1)}. این خانواده به طور رسمی در تاریخ ۷ سپتامبر ۲۰۲۳ در قالب راه‌اندازی پلتفرم ابری IBM watsonx.ai معرفی شد^{[\[2\]](https://systems-analysis.info/int/IBM_Granite_(language_model)_(FA)#cite_note-techcrunch_2023-2)}. IBM، مدل‌های Granite را به عنوان راهکارهایی باز، کارآمد و قابل‌اعتماد برای سازمان‌ها معرفی می‌کند و بر شفافیت داده‌های آموزشی، کنترل ریسک و مجوزدهی با امکان استفاده تجاری تأکید دارد^{[\[3\]](https://systems-analysis.info/int/IBM_Granite_(language_model)_(FA)#cite_note-granite_main_page-3)}. ## تاریخچه توسعه خانواده مدل‌های Granite بخشی از استراتژی IBM برای ارائه مدل‌های تولیدی اختصاصی به کسب‌وکارها در کنار مدل‌های شرکای تجاری بود. - **سپتامبر ۲۰۲۳**: اعلام رسمی و راه‌اندازی اولین مدل‌ها در پلتفرم watsonx.ai. اولین نسخه‌ها، **Granite.13b.instruct** و **Granite.13b.chat**، دارای حدود ۱۳ میلیارد پارامتر بودند و بر وظایف کلیدی پردازش زبان متمرکز شده بودند^{[\[2\]](https://systems-analysis.info/int/IBM_Granite_(language_model)_(FA)#cite_note-techcrunch_2023-2)}. - **مه ۲۰۲۴**: IBM انتشار عمومی چندین مدل **Granite Code** (از ۳ تا ۳۴ میلیارد پارامتر) را تحت مجوز Apache 2.0 اعلام کرد. وزن‌های مدل‌ها در پلتفرم Hugging Face منتشر شدند که گامی مهم در حمایت از اکوسیستم باز هوش مصنوعی بود^{[\[4\]](https://systems-analysis.info/int/IBM_Granite_(language_model)_(FA)#cite_note-ibm_code_open-4)}. - **پاییز ۲۰۲۴**: IBM به‌روزرسانی **Granite 3.0** را منتشر کرد که شامل مدل‌های کوچک‌تر (۲ و ۸ میلیارد پارامتر) و قابلیت‌های جدید بود و مسیر گسترش این خانواده را تأیید کرد^{[\[5\]](https://systems-analysis.info/int/IBM_Granite_(language_model)_(FA)#cite_note-granite3_huggingface-5)}. ## معماری و آموزش ### معماری مدل‌های IBM Granite بر اساس معماری **decoder-only transformer** ساخته شده‌اند، مشابه مدل‌های GPT. مدل پایه Granite.13b از مکانیزم **multi-query attention** استفاده می‌کند و دارای پنجره زمینه تا ۸۰۰۰ token است^{[\[6\]](https://systems-analysis.info/int/IBM_Granite_(language_model)_(FA)#cite_note-granite_tech_doc-6)}. این مدل‌ها با روش self-supervised learning آموزش می‌بینند. ### داده‌های آموزشی و AI Governance ویژگی کلیدی Granite استفاده از مجموعه داده‌های اختصاصی و منتخب است که برای نیازهای سازمانی گردآوری شده‌اند. برخلاف بسیاری از LLM‌هایی که بر روی نمونه‌های فیلترنشده وب آموزش می‌بینند، Granite بر داده‌های با کیفیت بالا (enterprise-quality) آموزش دیده که حوزه‌های زیر را در بر می‌گیرد^{[\[6\]](https://systems-analysis.info/int/IBM_Granite_(language_model)_(FA)#cite_note-granite_tech_doc-6)}: - **داده‌های علمی و دانشگاهی**: ادبیات علمی، انتشارات فنی. - **کد برنامه‌نویسی**: مجموعه‌های کد در زبان‌های برنامه‌نویسی متعدد. - **حقوق**: آراء قضایی، گزارش‌های عمومی. - **مالی**: گزارش‌های مالی شرکت‌ها. - **اینترنت**: متون غیرساختاریافته عمومی که فیلترسازی شده‌اند. IBM تأکید می‌کند که توسعه این مدل‌ها از اصول سختگیرانه **AI Governance** (اخلاق و مدیریت داده) پیروی کرده است. هر بخش از داده‌ها فرایند بررسی انطباق با سیاست‌های سازمانی را طی کرده است. برای حذف محتوای ناخواسته از آشکارساز داخلی **«HAP»** (Hate and Profanity) و همچنین فهرست‌های مسدودسازی خودکار منابع وب استفاده شده است^{[\[1\]](https://systems-analysis.info/int/IBM_Granite_(language_model)_(FA)#cite_note-ibm_blog_building-1)}. IBM گزارش فنی دقیقی با فهرست منابع منتشر کرده که گامی نادر از سوی شرکت‌های بزرگ فناوری است و شفافیت بالایی را تضمین می‌کند. ## خانواده مدل‌های Granite خانواده IBM Granite چندین دسته مدل برای وظایف گوناگون کسب‌وکار را در بر می‌گیرد: - **مدل‌های زبانی (Granite Language Models)**: مدل‌های پایه و fine-tuning شده با دستورالعمل برای وظایف پردازش متن: تولید، خلاصه‌سازی، دسته‌بندی و غیره. - **مدل‌های کد (Granite Code Models)**: LLM‌های تخصصی آموزش‌دیده بر روی بیش از ۱۰۰ زبان برنامه‌نویسی، برای تکمیل خودکار، تولید و اصلاح کد. در اندازه‌های ۳ تا ۳۴ میلیارد پارامتر در دسترس هستند^{[\[4\]](https://systems-analysis.info/int/IBM_Granite_(language_model)_(FA)#cite_note-ibm_code_open-4)}. - **مدل‌های بینایی (Granite Vision Models)**: شبکه‌های عصبی برای تحلیل تصاویر و اسناد، تشخیص متن و درک محتوا. - **مدل‌های گفتاری (Granite Speech Models)**: مدل‌های فشرده برای تشخیص و ترجمه گفتار. - **مدل‌های سری زمانی (Granite for Time Series)**: مدل‌های تخصصی برای پیش‌بینی بر اساس داده‌های سری زمانی. - **مدل فضایی-جغرافیایی (Granite for Geospatial)**: در همکاری با ناسا برای تحلیل تصاویر ماهواره‌ای و سایر داده‌های جغرافیایی توسعه یافته است. - **مدل‌های embedding (Granite Embedding Models)**: مدل‌هایی برای جستجوی معنایی و ساخت سیستم‌های RAG. - **Granite Guardian**: ماژول تخصصی برای تأمین امنیت، طراحی‌شده برای فیلتر کردن درخواست‌های ناخواسته و نظارت بر محتوا. ## کد باز و مجوزدهی IBM تأکید قابل‌توجهی بر باز بودن خانواده Granite داشته و آن را به عنوان جایگزینی شفاف برای LLM‌های اختصاصی بسته معرفی کرده است. در مه ۲۰۲۴، شرکت مدل‌های اصلی Granite Code را تحت مجوز **Apache 2.0** در اختیار جامعه متن‌باز قرار داد که امکان استفاده آزادانه، تغییر و توزیع آن‌ها را فراهم می‌کند^{[\[4\]](https://systems-analysis.info/int/IBM_Granite_(language_model)_(FA)#cite_note-ibm_code_open-4)}. این اقدام، همراه با انتشار اطلاعات دقیق درباره داده‌های آموزشی، ارزیابی بالایی از جامعه پژوهشی برای IBM به همراه داشت. در سال ۲۰۲۴، این مدل در **شاخص شفافیت مدل‌های بنیادی** دانشگاه استنفورد جایگاه پیشرو را کسب کرد^{[\[3\]](https://systems-analysis.info/int/IBM_Granite_(language_model)_(FA)#cite_note-granite_main_page-3)}. ## کاربردها مدل‌های Granite در پلتفرم ابری IBM watsonx یکپارچه شده‌اند و در سناریوهای گوناگون سازمانی مورد استفاده قرار می‌گیرند. - **تحلیل ورزشی (US Open)**: در همکاری با انجمن تنیس ایالات متحده (USTA)، IBM از Granite برای تولید خودکار گزارش‌های مسابقات و تفسیر صوتی پس از پایان هر بازی در تورنمنت US Open استفاده می‌کند. این راهکار در چند دقیقه پس از پایان بازی، یک مرور متنی کامل از مسابقه تولید می‌کند^{[\[7\]](https://systems-analysis.info/int/IBM_Granite_(language_model)_(FA)#cite_note-usopen_2024-7)}. - **کمک به برنامه‌نویسان**: مدل‌های Granite Code پایه و اساس **IBM watsonx Code Assistant** هستند — خانواده‌ای از ابزارها که می‌توانند، برای مثال، کد قدیمی COBOL را به میکروسرویس‌های مدرن برای IBM Z تبدیل کنند^{[\[4\]](https://systems-analysis.info/int/IBM_Granite_(language_model)_(FA)#cite_note-ibm_code_open-4)}. - **کاربردهای هوش مصنوعی صنعتی**: Lockheed Martin مدل‌های Granite را در پلتفرم AI Factory خود برای وظایف امنیت ملی یکپارچه کرده است. ESPN از Granite برای تولید تفسیرهای شخصی‌سازی‌شده در فانتزی-ورزش استفاده می‌کند^{[\[3\]](https://systems-analysis.info/int/IBM_Granite_(language_model)_(FA)#cite_note-granite_main_page-3)}. ## منابع - Ainslie, J. et al. (2023). *GQA: Training Generalized Multi‑Query Transformer Models from Multi‑Head Checkpoints*. arXiv:2305.13245. - Awasthy, P. et al. (2025). *Granite Embedding Models*. arXiv:2502.20204. - Dao, T. et al. (2022). *FlashAttention: Fast and Memory‑Efficient Exact Attention with IO‑Awareness*. arXiv:2205.14135. - Ding, Y. et al. (2024). *LongRoPE: Extending LLM Context Window Beyond 2 Million Tokens*. arXiv:2402.13753. - Fedus, W.; Zoph, B.; Shazeer, N. (2021). *Switch Transformers: Scaling to Trillion Parameter Models with Simple and Efficient Sparsity*. arXiv:2101.03961. - Granite Vision Team (2025). *Granite Vision: A Lightweight, Open‑Source Multimodal Model for Enterprise Intelligence*. arXiv:2502.09927. - Mishra, M. et al. (2024). *Granite Code Models: A Family of Open Foundation Models for Code Intelligence*. arXiv:2405.04324. - Padhi, I. et al. (2024). *Granite Guardian: Risk Detection for Safe and Responsible Use of LLMs*. arXiv:2412.07724. - Peng, B. et al. (2023). *YaRN: Efficient Context Window Extension of Large Language Models*. arXiv:2309.00071. - Stallone, M. et al. (2024). *Scaling Granite Code Models to 128K Context*. arXiv:2407.13739. ## یادداشت‌ها 1. ↑ ^{[1.0](https://systems-analysis.info/int/IBM_Granite_(language_model)_(FA)#cite_ref-ibm_blog_building_1-0)} ^{[1.1](https://systems-analysis.info/int/IBM_Granite_(language_model)_(FA)#cite_ref-ibm_blog_building_1-1)} «Building AI for business: IBM's Granite foundation models». *IBM Blog*. [۱] 2. ↑ ^{[2.0](https://systems-analysis.info/int/IBM_Granite_(language_model)_(FA)#cite_ref-techcrunch_2023_2-0)} ^{[2.1](https://systems-analysis.info/int/IBM_Granite_(language_model)_(FA)#cite_ref-techcrunch_2023_2-1)} Lardinois, Frederic (7 сентября 2023). «IBM rolls out new generative AI features and models». *TechCrunch*. [۲] 3. ↑ ^{[3.0](https://systems-analysis.info/int/IBM_Granite_(language_model)_(FA)#cite_ref-granite_main_page_3-0)} ^{[3.1](https://systems-analysis.info/int/IBM_Granite_(language_model)_(FA)#cite_ref-granite_main_page_3-1)} ^{[3.2](https://systems-analysis.info/int/IBM_Granite_(language_model)_(FA)#cite_ref-granite_main_page_3-2)} «Granite». *IBM*. [۳] 4. ↑ ^{[4.0](https://systems-analysis.info/int/IBM_Granite_(language_model)_(FA)#cite_ref-ibm_code_open_4-0)} ^{[4.1](https://systems-analysis.info/int/IBM_Granite_(language_model)_(FA)#cite_ref-ibm_code_open_4-1)} ^{[4.2](https://systems-analysis.info/int/IBM_Granite_(language_model)_(FA)#cite_ref-ibm_code_open_4-2)} ^{[4.3](https://systems-analysis.info/int/IBM_Granite_(language_model)_(FA)#cite_ref-ibm_code_open_4-3)} «IBM's Granite code model family is going open source». *IBM Research Blog*. [۴] 5. [↑](https://systems-analysis.info/int/IBM_Granite_(language_model)_(FA)#cite_ref-granite3_huggingface_5-0) «Granite 3.3 Language Models - a ibm-granite Collection». *Hugging Face*. [۵] 6. ↑ ^{[6.0](https://systems-analysis.info/int/IBM_Granite_(language_model)_(FA)#cite_ref-granite_tech_doc_6-0)} ^{[6.1](https://systems-analysis.info/int/IBM_Granite_(language_model)_(FA)#cite_ref-granite_tech_doc_6-1)} «Granite Foundation Models: Technical Specifications». *IBM*. [۶] 7. [↑](https://systems-analysis.info/int/IBM_Granite_(language_model)_(FA)#cite_ref-usopen_2024_7-0) «IBM and the USTA Serve Up New and Enhanced Generative AI Features for 2024 US Open Digital Platforms». *IBM Newsroom*. [۷]