---
title: "Hodges-Lehmann criterion — হজেস-লেমান মানদণ্ড"
source: "https://systems-analysis.info/int/Hodges-Lehmann_criterion_%E2%80%94_%E0%A6%B9%E0%A6%9C%E0%A7%87%E0%A6%B8-%E0%A6%B2%E0%A7%87%E0%A6%AE%E0%A6%BE%E0%A6%A8_%E0%A6%AE%E0%A6%BE%E0%A6%A8%E0%A6%A6%E0%A6%A3%E0%A7%8D%E0%A6%A1"
wiki: "systems-analysis.info/int"
article: "Hodges-Lehmann_criterion_—_হজেস-লেমান_মানদণ্ড"
language: "bn"
categories:
  - "Category:Bengali"
  - "Category:Decision theory"
  - "Category:Decision-making"
revision_id: 2916
wiki_created_at: 2026-09-06T23:12:52Z
wiki_modified_at: 2026-09-06T23:12:52Z
downloaded_at: 2026-09-07T22:53:58Z
---

# Hodges-Lehmann criterion — হজেস-লেমান মানদণ্ড

**হজ-লেম্যান মানদণ্ড** — আংশিক অনিশ্চয়তার পরিস্থিতিতে সিদ্ধান্ত গ্রহণের একটি পদ্ধতি, যা হতাশাবাদী এবং সম্ভাব্যতামূলক পদ্ধতির উপাদানগুলিকে একত্রিত করে। এটি এমন পরিস্থিতিতে ব্যবহৃত হয় যেখানে ফলাফলের সম্ভাব্যতার মূল্যায়ন পাওয়া যায়, কিন্তু সিদ্ধান্ত গ্রহণকারী ব্যক্তি সবচেয়ে খারাপ পরিস্থিতিগুলিকেও বিবেচনায় নিতে চান।

## মানদণ্ডের সারমর্ম

হজ-লেম্যান মানদণ্ড নিম্নলিখিতগুলির মধ্যে একটি আপোষ উপস্থাপন করে:

- প্রতিটি কৌশলের ন্যূনতম ফলাফলের উপর দৃষ্টিনিবদ্ধকরণ (ওয়াল্ডের মানদণ্ডের মতো),
- এবং অনুমানিত সম্ভাব্যতা ব্যবহার করে ফলাফলের প্রত্যাশিত মান গণনা (বেইসের মানদণ্ডের মতো)।

প্রতিটি কৌশলের জন্য একটি ভারযুক্ত মান গণনা করা হয়, যা সবচেয়ে খারাপ ফলাফল এবং গড় প্রত্যাশিত ফলাফলকে একত্রিত করে। প্রতিটি উপাদানের ভার পূর্বনির্ধারিত একটি সহগ দ্বারা নির্ধারিত হয়, যা সিদ্ধান্ত গ্রহণকারী ব্যক্তির সতর্কতা বা আশাবাদের মাত্রা প্রতিফলিত করে।

এইভাবে, হজ-লেম্যান মানদণ্ড সবচেয়ে খারাপ ক্ষতির ঝুঁকি এবং সম্ভাব্যতামূলক প্রত্যাশা উভয়কেই বিবেচনায় নেওয়ার সুযোগ দেয়।

## মানদণ্ডের প্রয়োগ

প্রয়োগ প্রক্রিয়ায় নিম্নলিখিত ধাপগুলি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে:

1.  প্রতিটি কৌশলের জন্য তার ন্যূনতম ফলাফল নির্ধারণ করা হয়।
2.  ফলাফলের জ্ঞাত বা অনুমানিত সম্ভাব্যতার ভিত্তিতে গড় প্রত্যাশিত মান গণনা করা হয়।
3.  ন্যূনতম এবং গড় ফলাফলের ভারযুক্ত সমন্বয় হিসেবে প্রতিটি কৌশলের চূড়ান্ত মূল্যায়ন গণনা করা হয়।
4.  সর্বোচ্চ চূড়ান্ত মূল্যায়নের কৌশলটি বেছে নেওয়া হয়।

আরও সতর্ক পদ্ধতিতে সবচেয়ে খারাপ ফলাফলে বেশি ভার দেওয়া হয়, আরও আশাবাদী পদ্ধতিতে — গড় প্রত্যাশিত ফলাফলে বেশি ভার দেওয়া হয়।

## সুবিধা এবং অসুবিধা

**সুবিধা:**

- সম্ভাব্যতামূলক তথ্য এবং সবচেয়ে খারাপ ফলাফলের ঝুঁকি উভয়কেই বিবেচনায় নেয়।
- সতর্কতার মাত্রা নমনীয়ভাবে সামঞ্জস্য করতে দেয়।

**অসুবিধা:**

- ঘটনার সম্ভাব্যতার অন্তত আনুমানিক মূল্যায়ন থাকা প্রয়োজন।
- ভার সহগের প্রবর্তন সিদ্ধান্ত গ্রহণ প্রক্রিয়ায় বিষয়নিষ্ঠতা যোগ করে।