---
title: "Hodges-Lehmann criterion — معیار ہاج-لیمان"
source: "https://systems-analysis.info/int/Hodges-Lehmann_criterion_%E2%80%94_%D9%85%D8%B9%DB%8C%D8%A7%D8%B1_%DB%81%D8%A7%D8%AC-%D9%84%DB%8C%D9%85%D8%A7%D9%86"
wiki: "systems-analysis.info/int"
article: "Hodges-Lehmann_criterion_—_معیار_ہاج-لیمان"
language: "ur"
categories:
  - "Category:Decision theory"
  - "Category:Decision-making"
  - "Category:Urdu"
revision_id: 2914
wiki_created_at: 2026-09-06T23:12:51Z
wiki_modified_at: 2026-09-06T23:12:51Z
downloaded_at: 2026-09-07T22:53:58Z
---

# Hodges-Lehmann criterion — معیار ہاج-لیمان

**معیار ہاج-لیمان** — جزوی غیر یقینی صورتحال میں فیصلہ سازی کا ایک طریقہ ہے جو مایوسانہ اور احتمالاتی طریقوں کے عناصر کو یکجا کرتا ہے۔ اسے ایسے حالات میں استعمال کیا جاتا ہے جب نتائج کے امکانات کا تخمینہ موجود ہو، لیکن فیصلہ کرنے والا شخص بدترین منظرناموں کو بھی مدِ نظر رکھنا چاہتا ہو۔

## معیار کا جوہر

معیار ہاج-لیمان درج ذیل دو چیزوں کے درمیان سمجھوتے کی نمائندگی کرتا ہے:

- ہر حکمتِ عملی کے کم سے کم نتیجے پر توجہ مرکوز کرنا (جیسا کہ والڈ کے معیار میں ہوتا ہے)،
- اور تخمینی امکانات کے استعمال سے متوقع نتیجے کا حساب لگانا (جیسا کہ بیز کے معیار میں ہوتا ہے)۔

ہر حکمتِ عملی کے لیے ایک وزنی قدر حساب کی جاتی ہے جو بدترین نتیجے اور اوسط متوقع نتیجے کو یکجا کرتی ہے۔ ہر جزء کا وزن پہلے سے منتخب کردہ ایک گُنانک کے ذریعے متعین کیا جاتا ہے جو فیصلہ کرنے والے شخص کی احتیاط یا امید کی سطح کو ظاہر کرتا ہے۔

اس طرح معیار ہاج-لیمان بدترین نقصانات کے خطرے اور احتمالاتی توقعات دونوں کو مدِ نظر رکھنے کی اجازت دیتا ہے۔

## معیار کا اطلاق

اطلاق کے عمل میں درج ذیل مراحل شامل ہیں:

1.  ہر حکمتِ عملی کے لیے اس کا کم سے کم نتیجہ متعین کیا جاتا ہے۔
2.  نتائج کے معلوم یا تخمینی امکانات کی بنیاد پر اوسط متوقع قدر حساب کی جاتی ہے۔
3.  ہر حکمتِ عملی کا حتمی تخمینہ کم سے کم اور اوسط نتیجے کے وزنی امتزاج کے طور پر حساب کیا جاتا ہے۔
4.  سب سے زیادہ حتمی تخمینے والی حکمتِ عملی کو منتخب کیا جاتا ہے۔

زیادہ محتاط طریقہ بدترین نتیجے کو زیادہ وزن دیتا ہے، اور زیادہ پُر امید طریقہ اوسط متوقع نتیجے کو زیادہ وزن دیتا ہے۔

## فوائد اور نقصانات

**فوائد:**

- احتمالاتی معلومات اور بدترین نتائج کے خطرات دونوں کو مدِ نظر رکھتا ہے۔
- احتیاط کی سطح کو لچکدار طریقے سے ترتیب دینے کی اجازت دیتا ہے۔

**نقصانات:**

- واقعات کے امکانات کے کم از کم تقریبی تخمینوں کی ضرورت ہوتی ہے۔
- وزنی گُنانک کا تعارف فیصلہ سازی کے عمل میں ذاتی رجحان شامل کر دیتا ہے۔