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title: "Grok (xAI) — Grok（xAI 的大语言模型）"
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# Grok (xAI) — Grok（xAI 的大语言模型）

**Grok** 是由埃隆·马斯克创立的公司 **xAI** 开发的一个多模态大型语言模型（LLM）家族和聊天机器人。Grok 定位为一款“前沿模型”，旨在“理解宇宙的真实本质”，并为现有的人工智能系统提供一种替代方案。马斯克认为，现有的人工智能系统“过于政治正确”<sup>[\[1\]](https://systems-analysis.info/int/Grok_(xAI)_%E2%80%94_Grok%EF%BC%88xAI_%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%EF%BC%89#cite_note-grok-3-what-is-1)[\[2\]](https://systems-analysis.info/int/Grok_(xAI)_%E2%80%94_Grok%EF%BC%88xAI_%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%EF%BC%89#cite_note-truthgpt-chatgpt-2)</sup>。

Grok 的主要特点是与社交网络 X 深度集成以获取实时信息，以及其宣称的“叛逆”风格——回答中带有幽默和讽刺元素，这使其与更为谨慎的竞争对手区别开来<sup>[\[3\]](https://systems-analysis.info/int/Grok_(xAI)_%E2%80%94_Grok%EF%BC%88xAI_%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%EF%BC%89#cite_note-techcrunch-grok-style-3)</sup>。Grok 的技术基础包括用于其首个版本的 **Mixture-of-Experts (MoE)** 架构，以及后续版本在世界最大的超级计算机之一——**Colossus**——上的训练。

## 历史与发展

Grok 家族的发展速度极快——从原型到与市场领导者竞争的旗舰模型，用时不到两年。

- 2023年7月-10月：xAI 成立并加速原型开发。据马斯克称，第一个版本的训练仅用了两个月<sup>[\[4\]](https://systems-analysis.info/int/Grok_(xAI)_%E2%80%94_Grok%EF%BC%88xAI_%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%EF%BC%89#cite_note-two-months-training-4)</sup>。
- 2023年11月：Grok-1 的早期 Beta 版发布。X Premium+ 的高级订阅用户获得了访问权限。该模型被定位为“一个非常早期的产品”，具有非传统的回答风格<sup>[\[5\]](https://systems-analysis.info/int/Grok_(xAI)_%E2%80%94_Grok%EF%BC%88xAI_%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%EF%BC%89#cite_note-grok-wiki-ru-5)</sup>。
- 2024年3月：xAI 以 Apache 2.0 许可证发布了 Grok-1 的源代码和权重，使其成为当时拥有 3140 亿参数的最大开源 LLM<sup>[\[6\]](https://systems-analysis.info/int/Grok_(xAI)_%E2%80%94_Grok%EF%BC%88xAI_%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%EF%BC%89#cite_note-grok1-open-release-6)</sup>。月底，发布了 Grok-1.5，其推理能力得到提升，上下文窗口扩大到 128,000 个 token<sup>[\[7\]](https://systems-analysis.info/int/Grok_(xAI)_%E2%80%94_Grok%EF%BC%88xAI_%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%EF%BC%89#cite_note-grok1.5-habr-7)</sup>。
- 2024年4月：推出了首个多模态版本 Grok-1.5 Vision，能够分析图像和文档。该模型在 RealWorldQA 基准测试中表现优于 GPT-4V，但未公开发布<sup>[\[8\]](https://systems-analysis.info/int/Grok_(xAI)_%E2%80%94_Grok%EF%BC%88xAI_%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%EF%BC%89#cite_note-grok-wiki-ru-rus-8)</sup>。
- 2024年8月：发布 Grok-2 及其轻量版 Grok-2 mini。主要创新是使用 FLUX.1 模型进行图像生成。用户指出，Grok-2 生成图像的限制比竞争对手少（例如，可以绘制真实政治人物）<sup>[\[9\]](https://systems-analysis.info/int/Grok_(xAI)_%E2%80%94_Grok%EF%BC%88xAI_%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%EF%BC%89#cite_note-grok2-techcrunch-images-9)[\[10\]](https://systems-analysis.info/int/Grok_(xAI)_%E2%80%94_Grok%EF%BC%88xAI_%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%EF%BC%89#cite_note-mashable-grok2-content-10)</sup>。
- 2024年秋季：Grok-2 获得一系列更新：图像理解（10月）、网络搜索（11月）和 PDF 文件分析（11月）。12月，xAI 引入了自家的图像生成模型 Aurora<sup>[\[8\]](https://systems-analysis.info/int/Grok_(xAI)_%E2%80%94_Grok%EF%BC%88xAI_%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%EF%BC%89#cite_note-grok-wiki-ru-rus-8)</sup>。所有 X 用户均可部分免费使用该聊天机器人<sup>[\[11\]](https://systems-analysis.info/int/Grok_(xAI)_%E2%80%94_Grok%EF%BC%88xAI_%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%EF%BC%89#cite_note-grok-free-access-11)</sup>。
- 2025年2月：旗舰模型 Grok-3 发布。据 xAI 称，该模型在超级计算机 Colossus 上训练，并在多项复杂测试（如 AIME 2025）中超越了 GPT-4。引入了独特的模式，如“Think”（深度推理）和 DeepSearch（增强型网络搜索）<sup>[\[12\]](https://systems-analysis.info/int/Grok_(xAI)_%E2%80%94_Grok%EF%BC%88xAI_%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%EF%BC%89#cite_note-grok3-release-xai-12)</sup>。
- 2025年春季：xAI 扩大了 Grok-3 的可用性，为开发者开放了 API，并宣布将其集成到微软 Azure 云平台和即时通讯应用 Telegram 中<sup>[\[13\]](https://systems-analysis.info/int/Grok_(xAI)_%E2%80%94_Grok%EF%BC%88xAI_%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%EF%BC%89#cite_note-grok-api-azure-telegram-13)[\[14\]](https://systems-analysis.info/int/Grok_(xAI)_%E2%80%94_Grok%EF%BC%88xAI_%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%EF%BC%89#cite_note-durov-telegram-grok-14)</sup>。

## 技术特点与架构

### 架构与参数

第一个版本 Grok-1 基于专家混合（Mixture-of-Experts, MoE）架构构建，总参数量为 3140 亿。该模型由 8 个专家组成，每个 token 会激活其中的 2 个，这使其在同等规模下计算效率很高<sup>[\[15\]](https://systems-analysis.info/int/Grok_(xAI)_%E2%80%94_Grok%EF%BC%88xAI_%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%EF%BC%89#cite_note-grok1-repo-github-15)</sup>。初始模型的最大上下文为 8192 个 token。

随后的版本 Grok-1.5 和 Grok-3 实现了显著的演进。上下文窗口在 Grok-1.5 中增加到 128,000 个 token，在 Grok-3 中增加到 100 万个 token，这是业界最高的指标之一<sup>[\[16\]](https://systems-analysis.info/int/Grok_(xAI)_%E2%80%94_Grok%EF%BC%88xAI_%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%EF%BC%89#cite_note-grok3-context-1m-16)</sup>。Grok-3 的确切参数数量尚未披露，但据一些估计，可能高达 2.7 万亿<sup>[\[17\]](https://systems-analysis.info/int/Grok_(xAI)_%E2%80%94_Grok%EF%BC%88xAI_%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%EF%BC%89#cite_note-grok3-2.7t-params-17)</sup>。

### 多模态与推理

从 **Grok-1.5V** 开始，模型实现了**多模态**。Grok-3 支持完整的视觉交互周期：理解图像、根据文本描述编辑图像以及生成新图像。

xAI 特别注重提升**推理**（reasoning）能力。Grok-2 引入了自主搜索缺失信息的机制。在 **Grok-3** 中，这一方法发展为 **“Think”** 模式（也称为*Big Brain Mode*）。激活该模式后，模型会进行额外的计算，生成多种解决方案，使用更长的思维链（Chain-of-Thought），并进行自我矛盾检查。这使用户可以在快速回答和更准确但较慢的回答之间进行选择<sup>[\[18\]](https://systems-analysis.info/int/Grok_(xAI)_%E2%80%94_Grok%EF%BC%88xAI_%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%EF%BC%89#cite_note-grok-3-think-mode-18)</sup>。

### 训练与数据

Grok 的训练数据结合了公开数据（互联网、代码、文献）和埃隆·马斯克生态系统中的独有数据。其关键组成部分是来自 **X (Twitter)** 的持续数据流，这确保了模型的时效性和对当前事件的了解。数据集中还包括法律和科学文本<sup>[\[8\]](https://systems-analysis.info/int/Grok_(xAI)_%E2%80%94_Grok%EF%BC%88xAI_%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%EF%BC%89#cite_note-grok-wiki-ru-rus-8)</sup>。这种方法一方面为 Grok 带来了优势，另一方面也引发了监管机构对用户数据隐私的担忧<sup>[\[19\]](https://systems-analysis.info/int/Grok_(xAI)_%E2%80%94_Grok%EF%BC%88xAI_%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%EF%BC%89#cite_note-eu-grok-investigation-19)</sup>。

## 与竞争对手的比较

| 特性           | Grok (xAI)                         | GPT (OpenAI)                       | Claude (Anthropic)         | Gemini (Google)                  |
|----------------|------------------------------------|------------------------------------|----------------------------|----------------------------------|
| **主要优势**   | 与 X 集成、时效性、“叛逆”风格      | 高质量和稳定的回答、成熟的生态系统 | 安全性、大上下文、注重伦理 | 与谷歌生态系统集成、多模态       |
| **最大上下文** | 1,000,000 token (Grok-3)           | 128,000 token (GPT-4o)             | 200,000+ token (Claude 3)  | 2,000,000 token (Gemini 2.0 Pro) |
| **图像生成**   | 是 (内置，Aurora 模型)             | 是 (通过 DALL·E 3)                 | 否                         | 是 (Imagen 模型)                 |
| **许可证**     | 混合型 (Grok-1 开源，新版本为专有) | 专有                               | 专有                       | 专有                             |
| **实时访问**   | 是 (通过 X 和网络搜索原生支持)     | 是 (通过插件/网页浏览)             | 否 (基础版)                | 是 (通过谷歌搜索原生支持)        |

Grok 与主要竞争对手的比较（截至2025年初）

## 集成与生态系统

xAI 的策略是让 Grok 成为无处不在的 AI 助手。

- **X 平台：** Grok 的主要使用平台，用于回答问题、总结新闻和内容审核。
- **Telegram：** 2025年宣布将 Grok 全面集成到该即时通讯应用中，这将使超过十亿用户能够使用该 AI。该交易价值 3 亿美元外加 50% 的利润分成<sup>[\[20\]](https://systems-analysis.info/int/Grok_(xAI)_%E2%80%94_Grok%EF%BC%88xAI_%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%EF%BC%89#cite_note-telegram-sostav-deal-20)</sup>。
- **特斯拉 (Tesla)：** 计划将 Grok作为**“智能语音助手”**集成到所有特斯拉汽车中。该助手将能够访问车辆系统，执行复杂指令，理解自然语言，并提供来自互联网的信息<sup>[\[21\]](https://systems-analysis.info/int/Grok_(xAI)_%E2%80%94_Grok%EF%BC%88xAI_%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%EF%BC%89#cite_note-tesla-grok-assistant-21)</sup>。
- **API 与合作伙伴：** Grok-3 通过 API 向开发者开放，并已集成到流行的开发工具（Vercel、Cursor）和自动化平台（Zapier、Albato）中<sup>[\[22\]](https://systems-analysis.info/int/Grok_(xAI)_%E2%80%94_Grok%EF%BC%88xAI_%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%EF%BC%89#cite_note-zapier-grok-integration-22)</sup>。

## 发布年表（表格）

<table class="wikitable">
<caption>Grok 模型发布年表及主要特点</caption>
<colgroup>
<col style="width: 20%" />
<col style="width: 20%" />
<col style="width: 20%" />
<col style="width: 20%" />
<col style="width: 20%" />
</colgroup>
<thead>
<tr class="header">
<th>模型</th>
<th>发布日期</th>
<th>模型参数</th>
<th>主要特点</th>
<th>可用性与许可证</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr class="odd">
<td><strong>Grok-1</strong></td>
<td>2023年11月3日<br />
(2024年3月17日开源)</td>
<td>3140 亿 (MoE)</td>
<td>第一个版本，MoE 架构，8k token 上下文。</td>
<td>X Premium+ 用户可早期访问。后以 <strong>Apache 2.0</strong> 许可证开源。</td>
</tr>
<tr class="even">
<td><strong>Grok-1.5</strong></td>
<td>宣布：2024年3月29日<br />
(2024年5月15日起可用)</td>
<td>~3140 亿</td>
<td>增强的推理能力，<strong>128,000 token 上下文</strong>，在 GSM8K 上得分高达 90%。</td>
<td>专有。X Premium 订阅者可用。</td>
</tr>
<tr class="odd">
<td><strong>Grok-1.5 Vision</strong></td>
<td>宣布：2024年4月12日</td>
<td>~3140 亿 + 视觉模块</td>
<td>第一个多模态版本，可理解图像和图表。</td>
<td>未公开发布。其成果被用于 Grok-2。</td>
</tr>
<tr class="even">
<td><strong>Grok-2</strong></td>
<td>2024年8月14日</td>
<td>未披露</td>
<td>改进了聊天和编码能力，<strong>图像生成</strong>（通过 Flux.1，后改为 Aurora），增强了多模态能力。</td>
<td>专有。X Premium+ 用户可用，后部分免费。</td>
</tr>
<tr class="odd">
<td><strong>Grok-3</strong></td>
<td>2025年2月17日</td>
<td>~2.7 万亿 (估计)</td>
<td>旗舰模型，<strong>100 万 token 上下文</strong>，“Think” 和 “DeepSearch” 模式，图像编辑功能。</td>
<td>专有。通过 X Premium+、SuperGrok 和 API 访问。</td>
</tr>
</tbody>
</table>

Grok 模型发布年表及主要特点

## 文献

- Shazeer, N. et al. (2017). *Outrageously Large Neural Networks: The Sparsely‑Gated Mixture‑of‑Experts Layer*. <a href="https://arxiv.org/abs/1701.06538" class="external text" rel="nofollow">arXiv:1701.06538</a>.
- Lepikhin, D. et al. (2020). *GShard: Scaling Giant Models with Conditional Computation and Automatic Sharding*. <a href="https://arxiv.org/abs/2006.16668" class="external text" rel="nofollow">arXiv:2006.16668</a>.
- Fedus, W. et al. (2021). *Switch Transformers: Scaling to Trillion Parameter Models with Simple and Efficient Sparsity*. <a href="https://arxiv.org/abs/2101.03961" class="external text" rel="nofollow">arXiv:2101.03961</a>.
- Wei, J. et al. (2022). *Chain‑of‑Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models*. <a href="https://arxiv.org/abs/2201.11903" class="external text" rel="nofollow">arXiv:2201.11903</a>.
- Ding, J. et al. (2023). *LongNet: Scaling Transformers to 1,000,000,000 Tokens*. <a href="https://arxiv.org/abs/2307.02486" class="external text" rel="nofollow">arXiv:2307.02486</a>.
- Dao, T. (2023). *FlashAttention‑2: Faster Attention with Better Parallelism and Work Partitioning*. <a href="https://arxiv.org/abs/2307.08691" class="external text" rel="nofollow">arXiv:2307.08691</a>.
- Li, K. et al. (2024). *MME‑RealWorld: Could Your Multimodal LLM Challenge High‑Fidelity Real‑World Data?*. <a href="https://arxiv.org/abs/2408.13257" class="external text" rel="nofollow">arXiv:2408.13257</a>.
- Batifol, S. et al. (2025). *FLUX.1 Kontext: Flow Matching for In‑Context Image Generation and Editing in Latent Space*. <a href="https://arxiv.org/abs/2506.15742" class="external text" rel="nofollow">arXiv:2506.15742</a>.
- Tran, P. et al. (2025). *Search Arena: Analyzing Search‑Augmented Large Language Models*. <a href="https://arxiv.org/abs/2506.05334" class="external text" rel="nofollow">arXiv:2506.05334</a>.
- Suzuki, T.; Ozawa, K. (2025). *Resampling Benchmark for Efficient Comprehensive Evaluation of Large Vision‑Language Models*. <a href="https://arxiv.org/abs/2504.09979" class="external text" rel="nofollow">arXiv:2504.09979</a>.

## 注释

1.  <span id="cite_note-grok-3-what-is-1">[↑](https://systems-analysis.info/int/Grok_(xAI)_%E2%80%94_Grok%EF%BC%88xAI_%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%EF%BC%89#cite_ref-grok-3-what-is_1-0) “What is Elon Musk's Grok 3?”. *LinkedIn*. <a href="https://www.linkedin.com/pulse/what-elon-musks-grok-3-jesse-fowlke-hotcc?trk=public_post" class="external autonumber" rel="nofollow">[1]</a></span>
2.  <span id="cite_note-truthgpt-chatgpt-2">[↑](https://systems-analysis.info/int/Grok_(xAI)_%E2%80%94_Grok%EF%BC%88xAI_%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%EF%BC%89#cite_ref-truthgpt-chatgpt_2-0) “"Grok, это правда?": насколько можно доверять чат-ботам с ИИ”. *Deutsche Welle*. <a href="https://www.dw.com/ru/grok-eto-pravda-naskolko-mozno-doverat-catbotam-s-ii/a-72610500" class="external autonumber" rel="nofollow">[2]</a></span>
3.  <span id="cite_note-techcrunch-grok-style-3">[↑](https://systems-analysis.info/int/Grok_(xAI)_%E2%80%94_Grok%EF%BC%88xAI_%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%EF%BC%89#cite_ref-techcrunch-grok-style_3-0) “Grok, an AI chatbot from Elon Musk’s xAI, is coming to X”. *TechCrunch*. <a href="https://techcrunch.com/2024/08/13/xais-grok-can-now-generate-images-on-x/" class="external autonumber" rel="nofollow">[3]</a></span>
4.  <span id="cite_note-two-months-training-4">[↑](https://systems-analysis.info/int/Grok_(xAI)_%E2%80%94_Grok%EF%BC%88xAI_%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%EF%BC%89#cite_ref-two-months-training_4-0) “Маск признался, что на тренировку нейросети Grok ушло два месяца”. *РБК*. <a href="https://trends.rbc.ru/trends/industry/654c90cd9a79473bda2f2ed5" class="external autonumber" rel="nofollow">[4]</a></span>
5.  <span id="cite_note-grok-wiki-ru-5">[↑](https://systems-analysis.info/int/Grok_(xAI)_%E2%80%94_Grok%EF%BC%88xAI_%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%EF%BC%89#cite_ref-grok-wiki-ru_5-0) “Grok (chatbot)”. *Wikipedia*. <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Grok_(chatbot)" class="external autonumber" rel="nofollow">[5]</a></span>
6.  <span id="cite_note-grok1-open-release-6">[↑](https://systems-analysis.info/int/Grok_(xAI)_%E2%80%94_Grok%EF%BC%88xAI_%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%EF%BC%89#cite_ref-grok1-open-release_6-0) “Grok open release”. *GitHub*. <a href="https://github.com/xai-org/grok-1" class="external autonumber" rel="nofollow">[6]</a></span>
7.  <span id="cite_note-grok1.5-habr-7">[↑](https://systems-analysis.info/int/Grok_(xAI)_%E2%80%94_Grok%EF%BC%88xAI_%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%EF%BC%89#cite_ref-grok1.5-habr_7-0) “xAI анонсировала ИИ-модель Grok-1.5”. *Habr*. <a href="https://habr.com/ru/news/804023/" class="external autonumber" rel="nofollow">[7]</a></span>
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21. <span id="cite_note-tesla-grok-assistant-21">[↑](https://systems-analysis.info/int/Grok_(xAI)_%E2%80%94_Grok%EF%BC%88xAI_%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%EF%BC%89#cite_ref-tesla-grok-assistant_21-0) “All Tesla Vehicles to Receive Grok Smart Voice Assistant According to Musk”. *Not a Tesla App*. <a href="https://www.notateslaapp.com/news/2481/all-tesla-vehicles-to-receive-grok-smart-voice-assistant-according-to-musk" class="external autonumber" rel="nofollow">[21]</a></span>
22. <span id="cite_note-zapier-grok-integration-22">[↑](https://systems-analysis.info/int/Grok_(xAI)_%E2%80%94_Grok%EF%BC%88xAI_%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%EF%BC%89#cite_ref-zapier-grok-integration_22-0) “Grok by xAI Integrations”. *Zapier*. <a href="https://zapier.com/apps/grok-by-xai/integrations" class="external autonumber" rel="nofollow">[22]</a></span>