---
title: "Evaluation of alternatives — 대안 평가"
source: "https://systems-analysis.info/int/Evaluation_of_alternatives_%E2%80%94_%EB%8C%80%EC%95%88_%ED%8F%89%EA%B0%80"
wiki: "systems-analysis.info/int"
article: "Evaluation_of_alternatives_—_대안_평가"
language: "ko"
categories:
  - "Category:Decision theory"
  - "Category:Decision-making"
  - "Category:Korean"
revision_id: 2065
wiki_created_at: 2026-09-06T22:58:05Z
wiki_modified_at: 2026-09-06T22:58:05Z
downloaded_at: 2026-09-07T22:49:09Z
---

# Evaluation of alternatives — 대안 평가

**대안 평가**는 의사결정 과정에서 핵심적인 단계로, 의사결정자(ЛПР)가 가능한 대안들에 대한 선호를 파악하고 표현하며, 의미 있는 속성과 특성을 기준으로 대안들을 비교하는 단계이다. 이 단계는 선택에 앞서 이루어지며, 합리적인 결정을 내리기 위한 근거를 마련하는 데 목적이 있다.

대안 평가는 기준 체계와 척도에 의거하여 수행된다. 척도는 대안의 특성을 형식화하는 데 활용되며, 기준은 대안을 비교하는 중요한 측면을 반영한다. 상황에 따라 단순한 유형의 척도(예: 분류 또는 순위 결정)부터 보다 복잡한 유형(예: 상대적 매력도 평가)까지 다양한 척도가 적용된다.

## 대안 평가 방법의 분류

대안 평가 방법은 의사결정자(ЛПР)의 선호를 형식화하고, 대안을 정렬하거나 순위를 매기며, 최선의 대안을 도출하거나 수용 가능한 대안을 식별하는 도구이다. 방법들은 사용되는 정보의 유형, 선호 표현 방식, 형식화 정도, 기준의 수 및 기타 기준에 따라 구분된다.

### 1. 사용되는 정보의 유형에 따른 분류

- **정량적 방법**은 대안의 특성이 수치로 표현될 때 적용된다. 이러한 방법은 비용, 시간, 생산성 등 측정 가능한 매개변수에 기반하며, 구간 척도와 비율 척도를 사용하고 계산(예: 가중 합산, 정규화, 집계)을 수행할 수 있다.
- **정성적 방법**은 정보가 언어적 또는 주관적 형태로 표현될 때 적용된다. 명목 척도와 순서 척도가 사용되며, 평가 자체는 전문가 판단, 설문지 또는 언어적 척도(예: '높은 수준', '만족스러움', '낮은 위험')를 통해 이루어진다.
- **혼합 방법**은 수치 정보와 언어 정보를 결합한다. 일부 기준은 정량적이고 일부는 정성적인 다기준 평가에서 자주 적용된다. 예를 들어, 계층 분석법(AHP)은 쌍대 비교를 통해 언어적 평가를 수치 형태로 변환할 수 있다.

### 2. 의사결정자(ЛПР)의 선호 표현 방식에 따른 분류

- **순위 방법**은 한 대안이 다른 대안보다 얼마나 더 나은지 나타내지 않고, 선호도에 따라 모든 대안을 순서대로 나열하는 방식이다.
- **쌍대 비교 방법**은 대안들을 쌍으로 비교하여 선호를 파악한다. 정성적 형태와 정량적 형태 모두 사용된다. 이 방법의 기반은 두 대안 중 어느 것이 더 선호되는지, 그리고 얼마나 더 선호되는지를 나타내는 비교 행렬이 될 수 있다.
- **척도 기반 평가 방법**은 특성의 발현 정도를 표현하기 위해 수치 또는 기호 척도를 사용한다. 척도 유형(명목, 순서, 구간, 비율 척도)의 선택은 기준의 성격에 따라 달라진다.
- **단일 기준(집계) 방법**은 대안의 특성을 하나의 종합 평가—목적 함수, 효용 함수, 가치 함수 등—로 환원한다. 일반적으로 통합 특성에 따라 최적 대안을 선택해야 할 때 적용된다.

### 3. 방법의 형식화 정도에 따른 분류

- **형식화된 방법**은 명확한 알고리즘과 절차에 의존하며 자동화가 가능하다. 여기에는 예를 들어 기준 집약 방법, 다기준 최적화, 효용 방법 및 척도 평가 방법 등이 포함된다.
- **비형식화된 방법**은 엄격한 계산 절차 없이 직관적 또는 전문가적 평가를 수반한다. 문제의 구조화가 미흡하거나 선호를 형식화하기 어려울 때 사용된다(예: 델파이 방법, 브레인스토밍, 발견적 규칙).
- **결합(하이브리드) 방법**은 형식적 계산과 의사결정자 또는 전문가와의 상호작용 과정에서 평가를 조정할 수 있는 가능성을 결합한다. 예를 들어, 중간 결과 분석 과정에서 의사결정자가 선호를 정교화하는 대화형 절차가 이에 해당한다.

### 4. 평가되는 기준의 수에 따른 분류

- **단일 기준 방법**은 미리 정해진 하나의 기준에 따라 선택이 이루어지는 방법이다. 목표 지표의 크기(가격, 효율성, 시간 등)에 따른 단순 비교가 이에 해당할 수 있다.
- **다기준 방법**은 서로 다른 유형(예: 비용, 신뢰성, 품질)을 포함한 여러 기준을 동시에 고려한다. 이러한 방법에는 정규화, 기준의 가중 평가, 집계 및 타협 해 도출 절차가 포함된다.

### 5. 평가 과정에서 의사결정자(ЛПР)의 참여 정도에 따른 분류

- **자동(공리적) 방법**은 초기 데이터 입력 후 의사결정자의 참여를 필요로 하지 않는다. 결정은 미리 정해진 형식적 규칙(예: 효용 함수 또는 선택 공리의 논리)에 따라 도출된다.
- **대화형 방법**은 의사결정자의 단계적 참여를 수반한다: 각 단계에서 제안된 대안을 평가하고, 문제의 매개변수를 변경하거나 선호를 구체화할 수 있다. 이러한 방법은 다기준 선택에서 특히 유용하다.
- **하이브리드 방법**은 자동화된 절차와 전문가 개입 가능성을 결합한다. 예를 들어, 순위 결정이나 군집화 방법에서 결과는 전문가의 의견을 바탕으로 수정될 수 있다.

### 6. 정보의 확실성 정도에 따른 분류

- **확실성 조건하의 방법**은 대안에 관한 모든 정보가 정확하게 알려져 있어 의심의 여지가 없다고 가정한다.
- **위험 조건하의 방법**은 결과의 확률적 성격을 고려한다(예: 기댓값, 최대 성공 확률 기준).
- **불확실성 조건하의 방법**은 결과에 대한 정확한 정보가 없을 때 적용되며, 주관적 평가, 시나리오 분석, 전문가 가설을 활용해야 한다.