--- title: "Delphi method — 德尔菲法" source: "https://systems-analysis.info/int/Delphi_method_%E2%80%94_%E5%BE%B7%E5%B0%94%E8%8F%B2%E6%B3%95" wiki: "systems-analysis.info/int" article: "Delphi_method_—_德尔菲法" language: "zh" categories: - "Category:Chinese" - "Category:Strategic management" revision_id: 1670 wiki_created_at: 2026-09-06T22:52:13Z wiki_modified_at: 2026-09-06T22:52:13Z downloaded_at: 2026-09-07T22:47:10Z --- # Delphi method — 德尔菲法 **德尔菲法**（英语：*Delphi method*），也称**德尔菲技术**，是一种结构化的沟通技术，也是一种系统性的、交互式的预测方法，它依赖于一组独立专家的意见^{[\[1\]](https://systems-analysis.info/int/Delphi_method_%E2%80%94_%E5%BE%B7%E5%B0%94%E8%8F%B2%E6%B3%95#cite_note-en-wiki-delphi-1)}。该方法的核心在于通过几轮匿名调查（问卷调查）来获取关于复杂问题的一致且经过统计汇总的群体意见，尤其是在缺乏精确经验数据的情况下^{[\[2\]](https://systems-analysis.info/int/Delphi_method_%E2%80%94_%E5%BE%B7%E5%B0%94%E8%8F%B2%E6%B3%95#cite_note-cyberleninka-expert-estimates-2)}。该方法的基本原则是，从一个结构化个体群体中获得的预测或决策，比从非结构化群体或个人中获得的更为准确^{[\[1\]](https://systems-analysis.info/int/Delphi_method_%E2%80%94_%E5%BE%B7%E5%B0%94%E8%8F%B2%E6%B3%95#cite_note-en-wiki-delphi-1)}。这种方法有效地将深度专家分析的优势与所谓的“群体智慧”（*wisdom of crowds*）元素相结合^{[\[3\]](https://systems-analysis.info/int/Delphi_method_%E2%80%94_%E5%BE%B7%E5%B0%94%E8%8F%B2%E6%B3%95#cite_note-investopedia-delphi-3)}。该方法经过专门设计，旨在消除传统群体工作方法（如会议或焦点小组）中固有的认知偏见和社会压力^{[\[4\]](https://systems-analysis.info/int/Delphi_method_%E2%80%94_%E5%BE%B7%E5%B0%94%E8%8F%B2%E6%B3%95#cite_note-gordon-1994-4)}。 ## 历史德尔菲法于 20 世纪 50 年代在美国军事研究机构兰德公司（RAND Corporation）开发，是一项由美国空军在冷战高峰时期资助的绝密国防项目的一部分^{[\[5\]](https://systems-analysis.info/int/Delphi_method_%E2%80%94_%E5%BE%B7%E5%B0%94%E8%8F%B2%E6%B3%95#cite_note-rand-overview-2023-5)}。其开发的关键人物是奥拉夫·赫尔默（Olaf Helmer）和诺曼·多尔基（Norman Dalkey）^{[\[3\]](https://systems-analysis.info/int/Delphi_method_%E2%80%94_%E5%BE%B7%E5%B0%94%E8%8F%B2%E6%B3%95#cite_note-investopedia-delphi-3)}。该方法最初的任务是预测技术进步对战争方式的潜在影响。它最早应用的实际任务之一，是在军事专家中就原子弹轰炸的目标选择达成共识^{[\[6\]](https://systems-analysis.info/int/Delphi_method_%E2%80%94_%E5%BE%B7%E5%B0%94%E8%8F%B2%E6%B3%95#cite_note-ebsco-delphi-6)}。由于项目保密，首篇描述其应用的公开出版物直到 1962–1963 年才出现^{[\[5\]](https://systems-analysis.info/int/Delphi_method_%E2%80%94_%E5%BE%B7%E5%B0%94%E8%8F%B2%E6%B3%95#cite_note-rand-overview-2023-5)}。 “德尔菲”这个名称源于古希腊神话中的德尔菲神谕，意在象征对智慧预测的追求。方法创始人自己对这个名字持讽刺态度，认为它“带有点神秘主义色彩”^{[\[1\]](https://systems-analysis.info/int/Delphi_method_%E2%80%94_%E5%BE%B7%E5%B0%94%E8%8F%B2%E6%B3%95#cite_note-en-wiki-delphi-1)}。 ## 关键特征德尔菲法由四个相互关联的特征定义，这些特征共同使其区别于其他群体工作方法^{[\[1\]](https://systems-analysis.info/int/Delphi_method_%E2%80%94_%E5%BE%B7%E5%B0%94%E8%8F%B2%E6%B3%95#cite_note-en-wiki-delphi-1)}。 ### 参与者匿名专家们匿名回答问题。这使他们能够尽可能自由地表达意见，而不必担心受到批评，并最大限度地减少了群体动态的负面影响，例如群体思维、光环效应和权威压力^{[\[7\]](https://systems-analysis.info/int/Delphi_method_%E2%80%94_%E5%BE%B7%E5%B0%94%E8%8F%B2%E6%B3%95#cite_note-monday-delphi-7)}。 ### 迭代与受控反馈该过程包括两轮或多轮连续的调查。每轮结束后，**引导者**（研究组织者）会收集、分析并匿名总结收到的答复。这些包含统计摘要（如中位数、四分位数）和关键论点的汇总信息，会在下一轮开始时提供给整个专家组。这使专家们能够根据群体的意见和同行的论点重新审视自己的立场^{[\[1\]](https://systems-analysis.info/int/Delphi_method_%E2%80%94_%E5%BE%B7%E5%B0%94%E8%8F%B2%E6%B3%95#cite_note-en-wiki-delphi-1)}。 ### 信息流的结构化专家之间的互动不是直接进行的，而是完全通过引导者进行。引导者扮演核心角色：设计问卷、收集和处理答复、过滤无关内容，并准备用于反馈的汇总报告。这种方法确保了过程的客观性和专注性^{[\[1\]](https://systems-analysis.info/int/Delphi_method_%E2%80%94_%E5%BE%B7%E5%B0%94%E8%8F%B2%E6%B3%95#cite_note-en-wiki-delphi-1)}。 ### 统计化的群体回应小组的最终意见不是通过投票产生，而是通过对个人评估进行统计汇总得出。这使得群体回应能够被客观、量化地呈现，使分析过程更加严谨^{[\[8\]](https://systems-analysis.info/int/Delphi_method_%E2%80%94_%E5%BE%B7%E5%B0%94%E8%8F%B2%E6%B3%95#cite_note-unisender-delphi-8)}。 ## 实施流程 ### 准备阶段 1. **确定问题与研究目标**。清晰地阐述研究问题。 2. **组建工作小组**。成立两个小组： - **专家小组**：挑选在研究领域拥有深厚知识的专家（通常为 10 至 50 人）^{[\[9\]](https://systems-analysis.info/int/Delphi_method_%E2%80%94_%E5%BE%B7%E5%B0%94%E8%8F%B2%E6%B3%95#cite_note-cardiff-how-to-9)}。 - **分析小组（引导者）**：指定一名中立的引导者，负责组织整个过程^{[\[10\]](https://systems-analysis.info/int/Delphi_method_%E2%80%94_%E5%BE%B7%E5%B0%94%E8%8F%B2%E6%B3%95#cite_note-rsv-blog-10)}。 ### 主要阶段（调查轮次） 1. **第一轮**。向专家分发第一份问卷，通常包含开放式、非结构化的问题。此阶段相当于一次远程匿名的“头脑风暴”^{[\[11\]](https://systems-analysis.info/int/Delphi_method_%E2%80%94_%E5%BE%B7%E5%B0%94%E8%8F%B2%E6%B3%95#cite_note-sixsigmadsi-delphi-11)}。 2. **分析第一轮并准备第二轮**。引导者对答复进行系统化处理，并在此基础上为第二轮设计一份结构化更强的问卷。 3. **后续轮次**。向专家分发第二轮问卷以及第一轮结果的汇总报告。专家在回答问题时，有机会重新审视自己最初的判断。如果某位专家的意见与大多数人有显著差异，可能会被要求提供额外的论证^{[\[12\]](https://systems-analysis.info/int/Delphi_method_%E2%80%94_%E5%BE%B7%E5%B0%94%E8%8F%B2%E6%B3%95#cite_note-kgau-agro-12)}。这个迭代循环会重复数次（通常为 2-4 轮），直到达到预定的标准（例如，答复趋于稳定）^{[\[1\]](https://systems-analysis.info/int/Delphi_method_%E2%80%94_%E5%BE%B7%E5%B0%94%E8%8F%B2%E6%B3%95#cite_note-en-wiki-delphi-1)}。 ### 分析阶段最后一轮结束后，引导者进行最终分析并撰写总结报告。报告描述了研究方法并呈现结果，包括达成共识的领域以及仍然存在的分歧及其各方论据^{[\[13\]](https://systems-analysis.info/int/Delphi_method_%E2%80%94_%E5%BE%B7%E5%B0%94%E8%8F%B2%E6%B3%95#cite_note-msp-guide-13)}。 ## 变体与改进 - **经典（预测型）德尔菲法**：主要目标是获得最准确的预测。其假设存在一个“正确”答案，而小组的任务是尽可能接近这个答案。通常由一个同质化的领域专家小组参与^{[\[14\]](https://systems-analysis.info/int/Delphi_method_%E2%80%94_%E5%BE%B7%E5%B0%94%E8%8F%B2%E6%B3%95#cite_note-ijds-panels-14)}。 - **政策德尔菲法 (Policy Delphi)**：目标不是达成共识，而是对一个没有唯一正确答案的复杂问题，梳理并阐明所有观点和论据。最终成果是为决策者提供一份“意见地图”。这需要一个尽可能多元化的专家和利益相关者群体参与^{[\[15\]](https://systems-analysis.info/int/Delphi_method_%E2%80%94_%E5%BE%B7%E5%B0%94%E8%8F%B2%E6%B3%95#cite_note-researchgate-policy-delphi-15)}。 - **实时德尔菲法 (Real-time Delphi)**：这是一种加速版的方法，使用专门的软件实时处理答复并提供反馈，从而显著缩短研究时间^{[\[1\]](https://systems-analysis.info/int/Delphi_method_%E2%80%94_%E5%BE%B7%E5%B0%94%E8%8F%B2%E6%B3%95#cite_note-en-wiki-delphi-1)}。 ## 应用德尔菲法在各种领域得到了广泛应用： - **战略分析与商业预测**：预测市场趋势、评估需求、识别风险^{[\[3\]](https://systems-analysis.info/int/Delphi_method_%E2%80%94_%E5%BE%B7%E5%B0%94%E8%8F%B2%E6%B3%95#cite_note-investopedia-delphi-3)}。 - **技术预测（预见）**：确定科学技术发展的有前景的方向^{[\[16\]](https://systems-analysis.info/int/Delphi_method_%E2%80%94_%E5%BE%B7%E5%B0%94%E8%8F%B2%E6%B3%95#cite_note-cyberleninka-forsight-16)}。 - **公共政策制定**：分析复杂的社会经济问题，并在利益集团之间形成共识。 - **医疗健康**：制定临床指南，确定医学研究的优先事项。 - **教育与信息系统（IS）**：开发课程，预测技术发展趋势。 ## 注释 1. ↑ ^{[1.0](https://systems-analysis.info/int/Delphi_method_%E2%80%94_%E5%BE%B7%E5%B0%94%E8%8F%B2%E6%B3%95#cite_ref-en-wiki-delphi_1-0)} ^{[1.1](https://systems-analysis.info/int/Delphi_method_%E2%80%94_%E5%BE%B7%E5%B0%94%E8%8F%B2%E6%B3%95#cite_ref-en-wiki-delphi_1-1)} ^{[1.2](https://systems-analysis.info/int/Delphi_method_%E2%80%94_%E5%BE%B7%E5%B0%94%E8%8F%B2%E6%B3%95#cite_ref-en-wiki-delphi_1-2)} ^{[1.3](https://systems-analysis.info/int/Delphi_method_%E2%80%94_%E5%BE%B7%E5%B0%94%E8%8F%B2%E6%B3%95#cite_ref-en-wiki-delphi_1-3)} ^{[1.4](https://systems-analysis.info/int/Delphi_method_%E2%80%94_%E5%BE%B7%E5%B0%94%E8%8F%B2%E6%B3%95#cite_ref-en-wiki-delphi_1-4)} ^{[1.5](https://systems-analysis.info/int/Delphi_method_%E2%80%94_%E5%BE%B7%E5%B0%94%E8%8F%B2%E6%B3%95#cite_ref-en-wiki-delphi_1-5)} ^{[1.6](https://systems-analysis.info/int/Delphi_method_%E2%80%94_%E5%BE%B7%E5%B0%94%E8%8F%B2%E6%B3%95#cite_ref-en-wiki-delphi_1-6)} ^{[1.7](https://systems-analysis.info/int/Delphi_method_%E2%80%94_%E5%BE%B7%E5%B0%94%E8%8F%B2%E6%B3%95#cite_ref-en-wiki-delphi_1-7)} "Delphi method - Wikipedia". *en.wikipedia.org*. [1] 2. [↑](https://systems-analysis.info/int/Delphi_method_%E2%80%94_%E5%BE%B7%E5%B0%94%E8%8F%B2%E6%B3%95#cite_ref-cyberleninka-expert-estimates_2-0) "ДЕЛЬФИ-МЕТОД ЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК". *КиберЛенинка*. [2] 3. ↑ ^{[3.0](https://systems-analysis.info/int/Delphi_method_%E2%80%94_%E5%BE%B7%E5%B0%94%E8%8F%B2%E6%B3%95#cite_ref-investopedia-delphi_3-0)} ^{[3.1](https://systems-analysis.info/int/Delphi_method_%E2%80%94_%E5%BE%B7%E5%B0%94%E8%8F%B2%E6%B3%95#cite_ref-investopedia-delphi_3-1)} ^{[3.2](https://systems-analysis.info/int/Delphi_method_%E2%80%94_%E5%BE%B7%E5%B0%94%E8%8F%B2%E6%B3%95#cite_ref-investopedia-delphi_3-2)} "What Is the Delphi Method, and How Is It Useful in Forecasting?". *Investopedia*. [3] 4. [↑](https://systems-analysis.info/int/Delphi_method_%E2%80%94_%E5%BE%B7%E5%B0%94%E8%8F%B2%E6%B3%95#cite_ref-gordon-1994_4-0) Gordon, T. J. (1994). "THE DELPHI METHOD". *Eu-Med AgPol*. [4] 5. ↑ ^{[5.0](https://systems-analysis.info/int/Delphi_method_%E2%80%94_%E5%BE%B7%E5%B0%94%E8%8F%B2%E6%B3%95#cite_ref-rand-overview-2023_5-0)} ^{[5.1](https://systems-analysis.info/int/Delphi_method_%E2%80%94_%E5%BE%B7%E5%B0%94%E8%8F%B2%E6%B3%95#cite_ref-rand-overview-2023_5-1)} "Generating Evidence Using the Delphi Method". *RAND Corporation*. [5] 6. [↑](https://systems-analysis.info/int/Delphi_method_%E2%80%94_%E5%BE%B7%E5%B0%94%E8%8F%B2%E6%B3%95#cite_ref-ebsco-delphi_6-0) "Delphi method \| Research Starters". *EBSCO*. [6] 7. [↑](https://systems-analysis.info/int/Delphi_method_%E2%80%94_%E5%BE%B7%E5%B0%94%E8%8F%B2%E6%B3%95#cite_ref-monday-delphi_7-0) "What is the Delphi Method - Pros, Cons, and Examples \[2025\]". *monday.com Blog*. [7] 8. [↑](https://systems-analysis.info/int/Delphi_method_%E2%80%94_%E5%BE%B7%E5%B0%94%E8%8F%B2%E6%B3%95#cite_ref-unisender-delphi_8-0) "Метод Дельфи: что это такое, его суть, особенности, этапы". *Unisender*. [8] 9. 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[↑](https://systems-analysis.info/int/Delphi_method_%E2%80%94_%E5%BE%B7%E5%B0%94%E8%8F%B2%E6%B3%95#cite_ref-ijds-panels_14-0) Avella, J. R. (2016). "Delphi Panels: Research Design, Procedures, Advantages, and Challenges". *International Journal of Doctoral Studies*, 11, 305-321. [14] 15. [↑](https://systems-analysis.info/int/Delphi_method_%E2%80%94_%E5%BE%B7%E5%B0%94%E8%8F%B2%E6%B3%95#cite_ref-researchgate-policy-delphi_15-0) "The Policy Delphi". *ResearchGate*. [15] 16. [↑](https://systems-analysis.info/int/Delphi_method_%E2%80%94_%E5%BE%B7%E5%B0%94%E8%8F%B2%E6%B3%95#cite_ref-cyberleninka-forsight_16-0) "Метод Дельфи в Форсайт-проектах". *КиберЛенинка*. [16]