---
title: "Decision tree — ต้นไม้การตัดสินใจ"
source: "https://systems-analysis.info/int/Decision_tree_%E2%80%94_%E0%B8%95%E0%B9%89%E0%B8%99%E0%B9%84%E0%B8%A1%E0%B9%89%E0%B8%81%E0%B8%B2%E0%B8%A3%E0%B8%95%E0%B8%B1%E0%B8%94%E0%B8%AA%E0%B8%B4%E0%B8%99%E0%B9%83%E0%B8%88"
wiki: "systems-analysis.info/int"
article: "Decision_tree_—_ต้นไม้การตัดสินใจ"
language: "th"
categories:
  - "Category:Decision theory"
  - "Category:Decision-making"
  - "Category:Thai"
revision_id: 1524
wiki_created_at: 2026-09-06T22:49:57Z
wiki_modified_at: 2026-09-06T22:49:57Z
downloaded_at: 2026-09-07T22:46:26Z
---

# Decision tree — ต้นไม้การตัดสินใจ

**ต้นไม้การตัดสินใจ** — คือแบบจำลองเชิงกราฟิกและเชิงตรรกะที่ใช้ในทฤษฎีการตัดสินใจเพื่อแสดงและวิเคราะห์สถานการณ์หลายทางเลือก ซึ่งการเลือกขึ้นอยู่กับลำดับของเหตุการณ์ เงื่อนไข และการตัดสินใจ ต้นไม้การตัดสินใจช่วยให้มองเห็นโครงสร้างของปัญหาได้อย่างชัดเจน รวมถึงการกระทำที่เป็นไปได้ ความไม่แน่นอน และผลลัพธ์ที่คาดหวัง

## สาระสำคัญและวัตถุประสงค์

ต้นไม้การตัดสินใจถูกนำมาใช้ในสถานการณ์ที่:

- จำเป็นต้องตัดสินใจในสภาวะที่มีความไม่แน่นอน ความเสี่ยง หรือความหลายขั้นตอน
- มีสถานการณ์การพัฒนาเหตุการณ์ที่แตกต่างกันได้หลายแบบ
- จำเป็นต้องประเมินผลลัพธ์ของการกระทำทางเลือกและเลือกเส้นทางที่เหมาะสมที่สุด

เป้าหมายหลัก — คือการจัดโครงสร้างกระบวนการตัดสินใจในรูปแบบของลำดับจุดเลือก (ทางเลือก) และสาขาที่สะท้อนถึงผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ของเหตุการณ์ ซึ่งช่วยให้วิเคราะห์ผลลัพธ์ของการตัดสินใจได้อย่างเป็นระบบ และเปรียบเทียบทางเลือกต่าง ๆ โดยคำนึงถึงพัฒนาการของสถานการณ์ในภายหลัง

## องค์ประกอบของต้นไม้การตัดสินใจ

- **โหนดการตัดสินใจ** — จุดที่ผู้มีอำนาจตัดสินใจเลือกหนึ่งในทางเลือกการกระทำที่เป็นไปได้ โดยทั่วไปแสดงด้วยสี่เหลี่ยม
- **โหนดเหตุการณ์** (ความบังเอิญ) — จุดที่ผลลัพธ์ขึ้นอยู่กับปัจจัยภายนอกหรือเหตุการณ์เชิงความน่าจะเป็น แสดงด้วยวงกลม
- **สาขา** — เส้นที่แยกออกจากโหนด แทนทางเลือกหรือผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ของเหตุการณ์
- **โหนดปลาย** (ใบ) — สถานะสุดท้ายที่เกิดขึ้นจากลำดับการตัดสินใจและเหตุการณ์ต่าง ๆ ประกอบด้วยข้อมูลเกี่ยวกับผลลัพธ์ที่คาดหวัง

ดังนั้น ต้นไม้การตัดสินใจจึงรวมเอาการกระทำ การตอบสนองของสภาพแวดล้อม และผลลัพธ์เข้าด้วยกัน ซึ่งช่วยให้สามารถคำนึงถึงทั้งองค์ประกอบที่ควบคุมได้และองค์ประกอบที่เป็นไปโดยบังเอิญของสถานการณ์ในการวิเคราะห์

## การประยุกต์ใช้ต้นไม้การตัดสินใจ

วิธีการต้นไม้การตัดสินใจถูกนำมาใช้:

- เพื่อการแสดงภาพและการจัดโครงสร้างของปัญหาการเลือกที่ซับซ้อน
- ในการวิเคราะห์ผลลัพธ์ของการตัดสินใจในสภาวะความเสี่ยง\* (ผลลัพธ์ที่แตกต่างกันด้วยความน่าจะเป็นที่แตกต่างกัน)
- ในงานการเลือกแบบพลวัต เมื่อการตัดสินใจเกิดขึ้นตามลำดับในหลายขั้นตอน
- ในกระบวนการแบบโต้ตอบ เมื่อต้นไม้ถูกสร้างขึ้นเมื่อมีข้อมูลเข้ามาหรือในระหว่างการสนทนากับผู้มีอำนาจตัดสินใจ

ต้นไม้การตัดสินใจมีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อ:

- จำเป็นต้องวิเคราะห์สถานการณ์ที่คลุมเครือ
- มีหลายขั้นตอนที่แต่ละขั้นตอนสามารถเลือกได้
- สำคัญที่จะต้องคำนึงถึงผลลัพธ์ของการตัดสินใจแต่ละครั้ง ไม่ใช่เพียงแค่การเลือกเริ่มต้น

## ข้อดีของต้นไม้การตัดสินใจ

- ความชัดเจนในการมองเห็น — แผนภาพช่วยให้มองเห็นโครงสร้างของปัญหาทั้งหมดในครั้งเดียว
- ความมีตรรกะ — วิธีการบังคับให้กำหนดทางเลือก เหตุการณ์ และผลลัพธ์อย่างชัดเจน
- ความเป็นระบบในการวิเคราะห์ — ต้นไม้ช่วยส่งเสริมการเปรียบเทียบเส้นทางการบรรลุเป้าหมายอย่างเป็นระบบ
- ความยืดหยุ่น — สามารถปรับปรุงได้ง่ายเมื่อเงื่อนไขของปัญหาเปลี่ยนแปลง

## ข้อจำกัดของวิธีการ

- **การเติบโตแบบเอกซ์โพเนนเชียลของโครงสร้าง** — เมื่อมีจำนวนทางเลือกมาก ต้นไม้จะมีความซับซ้อนเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว
- **ความจำเป็นในการประเมินเชิงตัวเลข** — มักต้องการประเมินความน่าจะเป็นและผลลัพธ์ ซึ่งอาจเป็นเรื่องยาก
- **ความเป็นเส้นตรงของสถานการณ์** — ไม่เหมาะสมเสมอไปในการจำลองเหตุการณ์ที่พึ่งพาซึ่งกันและกันหรือเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นแบบขนาน

## ความสำคัญเชิงระเบียบวิธี

ต้นไม้การตัดสินใจสะท้อนถึงแนวทางเชิงระบบในการตัดสินใจ ได้แก่ การกำหนดทางเลือก การวิเคราะห์ผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ การจำลองความไม่แน่นอนภายนอก และการประเมินประสิทธิภาพของการตัดสินใจ วิธีการนี้ถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์เชิงระบบ การบริหารโครงการ การวางแผนเชิงกลยุทธ์ การแพทย์ การเงิน และวิศวกรรม