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title: "Decision tree — निर्णय वृक्ष"
source: "https://systems-analysis.info/int/Decision_tree_%E2%80%94_%E0%A4%A8%E0%A4%BF%E0%A4%B0%E0%A5%8D%E0%A4%A3%E0%A4%AF_%E0%A4%B5%E0%A5%83%E0%A4%95%E0%A5%8D%E0%A4%B7"
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categories:
  - "Category:Decision theory"
  - "Category:Decision-making"
  - "Category:Hindi"
revision_id: 1522
wiki_created_at: 2026-09-06T22:49:55Z
wiki_modified_at: 2026-09-06T22:49:55Z
downloaded_at: 2026-09-07T22:46:26Z
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# Decision tree — निर्णय वृक्ष

**निर्णय वृक्ष** — एक ग्राफिक और तार्किक मॉडल है, जिसका उपयोग निर्णय सिद्धांत में बहुविकल्पीय परिस्थितियों को प्रस्तुत करने और विश्लेषण करने के लिए किया जाता है, जिनमें चुनाव घटनाओं, परिस्थितियों और निर्णयों के क्रम पर निर्भर करता है। निर्णय वृक्ष समस्या की संरचना को स्पष्ट रूप से प्रस्तुत करने में सहायता करता है, जिसमें संभावित कार्य, अनिश्चितताएँ और अपेक्षित परिणाम शामिल होते हैं।

## सार और उद्देश्य

निर्णय वृक्ष का उपयोग उन परिस्थितियों में किया जाता है, जब:

- अनिश्चितता, जोखिम या बहु-चरणीय स्थितियों में निर्णय लेना आवश्यक हो
- घटनाओं के विकास के विभिन्न परिदृश्य संभव हों,
- वैकल्पिक कार्यों के परिणामों का मूल्यांकन करना और सबसे अनुकूल मार्ग चुनना आवश्यक हो।

मुख्य कार्य — निर्णय प्रक्रिया को चुनाव बिंदुओं (विकल्पों) और शाखाओं के क्रम के रूप में संरचित करना है, जो घटनाओं के संभावित परिणामों को दर्शाती हैं। इससे निर्णयों के परिणामों का व्यवस्थित विश्लेषण करना और स्थिति के आगामी विकास को ध्यान में रखते हुए विकल्पों की तुलना करना संभव होता है।

## निर्णय वृक्ष के तत्व

- **निर्णय नोड** — वह बिंदु जहाँ निर्णय लेने वाला व्यक्ति संभावित कार्यों में से एक का चुनाव करता है। इसे सामान्यतः वर्ग द्वारा दर्शाया जाता है।
- **घटना नोड** (संयोग) — वह बिंदु जहाँ परिणाम बाहरी कारकों या संभाव्य घटनाओं पर निर्भर करता है। इसे वृत्त द्वारा दर्शाया जाता है।
- **शाखाएँ** — नोड्स से निकलने वाली रेखाएँ, जो विकल्पों या घटनाओं के संभावित परिणामों को दर्शाती हैं।
- **अंतिम नोड** (पत्तियाँ) — अंतिम अवस्थाएँ, जिन तक निर्णयों और घटनाओं का कोई न कोई क्रम ले जाता है; इनमें अपेक्षित परिणाम की जानकारी होती है।

इस प्रकार, निर्णय वृक्ष में कार्य, परिवेश की प्रतिक्रियाएँ और परिणाम एकत्रित होते हैं — जो विश्लेषण में परिस्थिति के नियंत्रणीय और आकस्मिक दोनों घटकों को ध्यान में रखने की अनुमति देता है।

## निर्णय वृक्ष का अनुप्रयोग

निर्णय वृक्ष विधि का उपयोग किया जाता है:

- जटिल चुनाव समस्याओं के दृश्यांकन और संरचना के लिए
- जोखिम की स्थितियों में निर्णयों के परिणामों के विश्लेषण में\* (विभिन्न संभावनाओं वाले भिन्न परिणाम),
- गतिशील चुनाव की समस्याओं में, जब निर्णय कई चरणों में क्रमिक रूप से लिए जाते हैं,
- इंटरएक्टिव प्रक्रियाओं में, जब वृक्ष सूचना प्राप्त होने पर या निर्णय लेने वाले व्यक्ति के साथ संवाद की प्रक्रिया में बनाया जाता है।

निर्णय वृक्ष विशेष रूप से उपयोगी होता है, जब:

- अस्पष्ट परिदृश्यों का विश्लेषण करना आवश्यक हो,
- कई चरण हों, जिनमें से प्रत्येक पर चुनाव संभव हो,
- प्रत्येक निर्णय के परिणामों को ध्यान में रखना महत्वपूर्ण हो, न केवल प्रारंभिक चुनाव को।

## निर्णय वृक्ष के लाभ

- स्पष्टता — आरेख संपूर्ण समस्या की संरचना को एक साथ देखने की अनुमति देता है।
- तार्किकता — यह विधि विकल्पों, घटनाओं और परिणामों को स्पष्ट रूप से परिभाषित करने के लिए बाध्य करती है।
- विश्लेषणात्मकता — वृक्ष लक्ष्य प्राप्ति के मार्गों की व्यवस्थित तुलना में सहायता करता है।
- लचीलापन — समस्या की परिस्थितियाँ बदलने पर इसे आसानी से संशोधित किया जा सकता है।

## विधि की सीमाएँ

- **संरचना की घातांकीय वृद्धि** — बड़ी संख्या में विकल्प होने पर वृक्ष शीघ्र ही जटिल हो जाता है।
- **संख्यात्मक मूल्यांकन की आवश्यकता** — प्रायः संभावनाओं और परिणामों का मूल्यांकन करना आवश्यक होता है, जो कठिन हो सकता है।
- **परिदृश्यों की रैखिकता** — परस्पर निर्भर या समानांतर घटनाओं का मॉडलिंग करना हमेशा सुविधाजनक नहीं होता।

## पद्धतिगत महत्व

निर्णय वृक्ष निर्णय लेने के प्रति व्यवस्थित दृष्टिकोण को प्रतिबिंबित करते हैं: विकल्पों का निरूपण, संभावित परिणामों का विश्लेषण, बाह्य अनिश्चितता का मॉडलिंग और निर्णयों की प्रभावशीलता का मूल्यांकन। इस विधि का उपयोग सिस्टम विश्लेषण, परियोजना प्रबंधन, रणनीतिक नियोजन, चिकित्सा, वित्त और इंजीनियरिंग में किया जाता है।