---
title: "Decision tree — درخت تصمیم"
source: "https://systems-analysis.info/int/Decision_tree_%E2%80%94_%D8%AF%D8%B1%D8%AE%D8%AA_%D8%AA%D8%B5%D9%85%DB%8C%D9%85"
wiki: "systems-analysis.info/int"
article: "Decision_tree_—_درخت_تصمیم"
language: "fa"
categories:
  - "Category:Decision theory"
  - "Category:Decision-making"
  - "Category:Persian"
revision_id: 1519
wiki_created_at: 2026-09-06T22:49:53Z
wiki_modified_at: 2026-09-06T22:49:53Z
downloaded_at: 2026-09-07T22:46:25Z
---

# Decision tree — درخت تصمیم

**درخت تصمیم** — مدلی گرافیکی و منطقی است که در نظریه تصمیم‌گیری برای نمایش و تحلیل موقعیت‌های چندگزینه‌ای به‌کار می‌رود؛ موقعیت‌هایی که در آن‌ها انتخاب به توالی رویدادها، شرایط و تصمیم‌ها وابسته است. درخت تصمیم به نمایش بصری ساختار مسئله کمک می‌کند و اقدامات ممکن، عدم قطعیت‌ها و پیامدهای مورد انتظار را در بر می‌گیرد.

## سرشت و کاربرد

درخت تصمیم در موقعیت‌هایی به‌کار می‌رود که:

- باید تصمیمی در شرایط عدم قطعیت، ریسک یا چندمرحله‌ای بودن اتخاذ شود،
- سناریوهای مختلفی از سیر رویدادها ممکن باشد،
- ارزیابی پیامدهای اقدامات جایگزین و انتخاب مسیر مطلوب‌تر ضرورت داشته باشد.

هدف اصلی — ساختاربندی فرآیند تصمیم‌گیری به‌صورت توالی‌ای از نقاط انتخاب (گزینه‌ها) و شاخه‌هایی است که پیامدهای ممکن رویدادها را نشان می‌دهند. این امر امکان تحلیل سیستماتیک پیامدهای تصمیم‌ها و مقایسه گزینه‌ها با در نظر گرفتن سیر بعدی موقعیت را فراهم می‌آورد.

## عناصر درخت تصمیم

- **گره تصمیم** — نقطه‌ای که در آن تصمیم‌گیرنده یکی از گزینه‌های ممکن را انتخاب می‌کند. معمولاً با مربع نشان داده می‌شود.
- **گره رویداد** (تصادف) — نقطه‌ای که در آن نتیجه به عوامل بیرونی یا رویدادهای احتمالی وابسته است. با دایره نشان داده می‌شود.
- **شاخه‌ها** — خطوطی که از گره‌ها خارج می‌شوند و گزینه‌ها یا پیامدهای ممکن رویدادها را نمایش می‌دهند.
- **گره‌های پایانی** (برگ‌ها) — حالت‌های نهایی‌ای که توالی خاصی از تصمیم‌ها و رویدادها به آن‌ها منتهی می‌شود؛ این گره‌ها اطلاعاتی درباره نتیجه مورد انتظار دارند.

بدین ترتیب، درخت تصمیم اقدامات، واکنش‌های محیط و نتایج را در خود ترکیب می‌کند — که امکان در نظر گرفتن هم مؤلفه‌های قابل کنترل و هم مؤلفه‌های تصادفی موقعیت را در تحلیل فراهم می‌سازد.

## کاربردهای درخت تصمیم

روش درخت تصمیم در موارد زیر به‌کار می‌رود:

- برای تجسم‌سازی و ساختاربندی مسائل پیچیده انتخاب،
- در تحلیل پیامدهای تصمیم‌ها در شرایط ریسک (پیامدهای مختلف با احتمالات متفاوت)،
- در مسائل انتخاب پویا، زمانی که تصمیم‌ها به‌صورت متوالی در چند مرحله اتخاذ می‌شوند،
- در رویه‌های تعاملی، زمانی که درخت در جریان دریافت اطلاعات یا در فرآیند گفتگو با تصمیم‌گیرنده ساخته می‌شود.

درخت تصمیم به‌ویژه زمانی سودمند است که:

- تحلیل سناریوهای مبهم ضرورت داشته باشد،
- چند مرحله وجود داشته باشد که در هر کدام انتخابی ممکن باشد،
- توجه به پیامدهای هر تصمیم — و نه فقط انتخاب اولیه — اهمیت داشته باشد.

## مزایای درخت تصمیم

- وضوح بصری — نمودار امکان دیدن کل ساختار مسئله را به‌صورت یکجا فراهم می‌کند.
- منطقی بودن — روش، فرمول‌بندی صریح گزینه‌ها، رویدادها و نتایج را الزامی می‌کند.
- تحلیل‌پذیری — درخت مقایسه سیستماتیک مسیرهای دستیابی به اهداف را تسهیل می‌کند.
- انعطاف‌پذیری — به‌سادگی در صورت تغییر شرایط مسئله قابل بازنگری است.

## محدودیت‌های روش

- **رشد نمایی ساختار** — با افزایش تعداد گزینه‌ها، درخت به‌سرعت پیچیده می‌شود.
- **نیاز به ارزیابی‌های عددی** — اغلب باید احتمالات و نتایج را برآورد کرد که ممکن است دشوار باشد.
- **خطی بودن سناریوها** — مدل‌سازی رویدادهای وابسته به هم یا موازی همیشه مناسب نیست.

## اهمیت روش‌شناختی

درخت‌های تصمیم رویکرد سیستمی به تصمیم‌گیری را بازتاب می‌دهند: فرمول‌بندی گزینه‌ها، تحلیل پیامدهای ممکن، مدل‌سازی عدم قطعیت بیرونی و ارزیابی اثربخشی تصمیم‌ها. این روش در تحلیل سیستمی، مدیریت پروژه، برنامه‌ریزی استراتژیک، پزشکی، مالی و مهندسی به‌کار می‌رود.