---
title: "Decision criteria — קריטריונים לקבלת החלטות"
source: "https://systems-analysis.info/int/Decision_criteria_%E2%80%94_%D7%A7%D7%A8%D7%99%D7%98%D7%A8%D7%99%D7%95%D7%A0%D7%99%D7%9D_%D7%9C%D7%A7%D7%91%D7%9C%D7%AA_%D7%94%D7%97%D7%9C%D7%98%D7%95%D7%AA"
wiki: "systems-analysis.info/int"
article: "Decision_criteria_—_קריטריונים_לקבלת_החלטות"
language: "he"
categories:
  - "Category:Decision theory"
  - "Category:Decision-making"
  - "Category:Hebrew"
revision_id: 1475
wiki_created_at: 2026-09-06T22:49:17Z
wiki_modified_at: 2026-09-06T22:49:17Z
downloaded_at: 2026-09-07T22:46:14Z
---

# Decision criteria — קריטריונים לקבלת החלטות

**קריטריונים לקבלת החלטות** — בתורת קבלת ההחלטות, כללים או שיטות מפורמלות המשמשות לבחירת האסטרטגיה האופטימלית בתנאי אי-ודאות או סיכון. הם מאפשרים לשיטתי את תהליך הבחירה ולקבוע את ההחלטה המועדפת על בסיס נתונים ידועים או הנחות לגבי הסביבה החיצונית.

## מושגי יסוד

- **תנאי אי-ודאות** — מצב שבו אינו ידוע איזה תוצאה בדיוק תבוא בעקבות קבלת ההחלטה, ואין הסתברויות מהימנות לתוצאות השונות.
- **תנאי סיכון** — מצב שבו ידועות או ניתנות להערכה סבירה ההסתברויות להתרחשות התוצאות השונות.

## קריטריונים בתנאי אי-ודאות

- קריטריון וולד: מכוון למקסימום התוצאה המינימלית האפשרית. מהווה אסטרטגיה פסימיסטית להגנה מפני התוצאות הגרועות ביותר.
- קריטריון המקסימקס: מכוון לתוצאה המקסימלית האפשרית. מהווה גישה אופטימיסטית המחשבת על התרחיש הטוב ביותר.
- קריטריון הורביץ: פשרה בין אופטימיות לפסימיות. הבחירה נקבעת באמצעות פרמטר אופטימיות המגדיר את האיזון בין התוצאה הגרועה ביותר לטובה ביותר.
- קריטריון סאווג': ממזער את ה"חרטה" המקסימלית על קבלת החלטה שגויה. ההערכה מבוססת על ההפרש בין התוצאה האופטימלית לתוצאה בפועל.
- קריטריון לפלס: מניח שוויון הסתברויות לכל התוצאות. נבחרת האסטרטגיה עם התוצאה הממוצעת הצפויה הגבוהה ביותר.

## קריטריונים בתנאי סיכון

- קריטריון בייס: מבוסס על מקסימום התוצאה הצפויה תוך התחשבות בהסתברויות ידועות או מוערכות של התוצאות. מיושם כאשר ההסתברויות ידועות באופן מהימן.
- קריטריון הודג'-למן: משלב את גישות וולד ובייס. מתחשב הן בתוצאה המינימלית האפשרית והן בערך הממוצע המבוסס על הסתברויות, עם משקל נתון.
- קריטריון המיניימקס של בייס: מיושם בנוכחות אי-ודאות לגבי ההסתברויות. נבחרת האסטרטגיה הממזערת את הסיכון הצפוי הגרוע ביותר מבין כל ההתפלגויות האפשריות המותרות.

## בחירת הקריטריון

בחירת הקריטריון תלויה ב:

- זמינות המידע על ההסתברויות,
- היחס לסיכון (נטייה לאופטימיות או לפסימיות),
- המאפיינים של המשימה הספציפית.

בתנאי אי-ודאות מלאה נהוג יותר להשתמש בקריטריונים של וולד, מקסימקס, הורביץ, סאווג' ולפלס.

בתנאי סיכון עדיפים קריטריונים של בייס, הודג'-למן או מיניימקס בייס.

## טבלת השוואה

| קריטריון      | תנאי יישום                              | סוג התוצאה                        | אופי האסטרטגיה         | דורש ידע בהסתברויות | סוג האופטימיזציה      | שיטת החישוב העיקרית                                           | עמידות בפני שגיאות |
|---------------|-----------------------------------------|-----------------------------------|------------------------|---------------------|-----------------------|---------------------------------------------------------------|--------------------|
| וולד          | אי-ודאות מלאה                           | תוצאה מינימלית                    | פסימיסטית              | לא                  | מקסימום של המינימום   | בחירת הגדול מבין התוצאות המינימליות                           | גבוהה              |
| מקסימקס       | אי-ודאות מלאה                           | תוצאה מקסימלית                    | אופטימיסטית            | לא                  | מקסימום של המקסימום   | בחירת הגדול מבין התוצאות המקסימליות                           | נמוכה              |
| הורביץ        | אי-ודאות מלאה                           | ממוצע משוקלל בין מינימום למקסימום | פשרה                   | לא                  | אופטימיזציה משוקללת   | חישוב ערך ממוצע בין מינימום למקסימום עם משקולות               | בינונית            |
| סאווג'        | אי-ודאות מלאה                           | חרטה מקסימלית                     | זהירה                  | לא                  | מזעור החרטה           | בניית מטריצת חרטות ובחירת המינימום של החרטה המקסימלית         | גבוהה              |
| לפלס          | אי-ודאות מלאה                           | תוצאה ממוצעת                      | ניטרלית                | לא                  | מקסימום הממוצע        | חישוב ערך ממוצע על פני כל התוצאות                             | בינונית            |
| בייס          | סיכון (הסתברויות ידועות)                | תוצאה צפויה                       | אופטימיסטית (רציונלית) | כן                  | מקסימום הרווח הצפוי   | חישוב התוחלת המתמטית לפי הסתברויות                            | בינונית            |
| הודג'-למן     | אי-ודאות חלקית                          | תוצאה משולבת                      | פשרה                   | חלקית               | אופטימיזציה משולבת    | שילוב של מינימום ותוחלת מתמטית עם משקולות                     | בינונית            |
| מיניימקס בייס | אי-ודאות חלקית (חוסר ביטחון בהסתברויות) | סיכון צפוי מקסימלי                | פסימיסטית              | חלקית               | מזעור הסיכון המקסימלי | מזעור הסיכון הבייסיאני הגרוע ביותר מבין כל ההסתברויות המותרות | גבוהה              |