---
title: "Decision criteria — Κριτήρια λήψης αποφάσεων"
source: "https://systems-analysis.info/int/Decision_criteria_%E2%80%94_%CE%9A%CF%81%CE%B9%CF%84%CE%AE%CF%81%CE%B9%CE%B1_%CE%BB%CE%AE%CF%88%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CF%86%CE%AC%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD"
wiki: "systems-analysis.info/int"
article: "Decision_criteria_—_Κριτήρια_λήψης_αποφάσεων"
language: "el"
categories:
  - "Category:Decision theory"
  - "Category:Decision-making"
  - "Category:Greek"
revision_id: 1474
wiki_created_at: 2026-09-06T22:49:16Z
wiki_modified_at: 2026-09-06T22:49:16Z
downloaded_at: 2026-09-07T22:46:14Z
---

# Decision criteria — Κριτήρια λήψης αποφάσεων

**Κριτήρια λήψης αποφάσεων** — στη θεωρία λήψης αποφάσεων, τυποποιημένοι κανόνες ή μέθοδοι που χρησιμοποιούνται για την επιλογή της βέλτιστης στρατηγικής υπό συνθήκες αβεβαιότητας ή κινδύνου. Επιτρέπουν τη συστηματοποίηση της διαδικασίας επιλογής και τον προσδιορισμό της προτιμώμενης απόφασης βάσει γνωστών δεδομένων ή παραδοχών για το εξωτερικό περιβάλλον.

## Βασικές έννοιες

- **Συνθήκες αβεβαιότητας** — κατάσταση κατά την οποία είναι άγνωστο ποιο αποτέλεσμα θα ακολουθήσει μετά τη λήψη απόφασης και δεν υπάρχουν αξιόπιστες πιθανότητες επέλευσης των διαφόρων αποτελεσμάτων.
- **Συνθήκες κινδύνου** — κατάσταση κατά την οποία οι πιθανότητες επέλευσης των διαφόρων αποτελεσμάτων είναι γνωστές ή μπορούν να εκτιμηθούν με εύλογο τρόπο.

## Κριτήρια υπό συνθήκες αβεβαιότητας

- Κριτήριο Wald: Προσανατολίζεται στη μεγιστοποίηση του ελάχιστου δυνατού αποτελέσματος. Αποτελεί μια απαισιόδοξη στρατηγική προστασίας από τα χειρότερα αποτελέσματα.
- Κριτήριο Maximax: Προσανατολίζεται στο μέγιστο δυνατό αποτέλεσμα. Αποτελεί μια αισιόδοξη προσέγγιση που στοχεύει στο καλύτερο σενάριο.
- Κριτήριο Hurwicz: Συμβιβασμός μεταξύ αισιοδοξίας και απαισιοδοξίας. Η επιλογή γίνεται με τη χρήση παραμέτρου αισιοδοξίας, η οποία καθορίζει την ισορροπία μεταξύ του χειρότερου και του καλύτερου αποτελέσματος.
- Κριτήριο Savage: Ελαχιστοποιεί τη μέγιστη μεταμέλεια για τη λήψη λανθασμένης απόφασης. Η αξιολόγηση βασίζεται στη διαφορά μεταξύ του βέλτιστου και του πραγματικού αποτελέσματος.
- Κριτήριο Laplace: Προϋποθέτει ισοπιθανότητα όλων των αποτελεσμάτων. Επιλέγεται η στρατηγική με το μεγαλύτερο μέσο αναμενόμενο αποτέλεσμα.

## Κριτήρια υπό συνθήκες κινδύνου

- Κριτήριο Bayes: Βασίζεται στη μεγιστοποίηση του αναμενόμενου αποτελέσματος λαμβάνοντας υπόψη τις γνωστές ή εκτιμώμενες πιθανότητες των αποτελεσμάτων. Εφαρμόζεται όταν οι πιθανότητες είναι αξιόπιστα γνωστές.
- Κριτήριο Hodges-Lehmann: Συνδυάζει την προσέγγιση Wald και Bayes. Λαμβάνει υπόψη τόσο το ελάχιστο δυνατό αποτέλεσμα όσο και τη μέση τιμή βάσει πιθανοτήτων, με δεδομένο βάρος.
- Κριτήριο Minimax Bayes: Εφαρμόζεται παρουσία αβεβαιότητας ως προς τις πιθανότητες. Επιλέγεται η στρατηγική που ελαχιστοποιεί τον χειρότερο αναμενόμενο κίνδυνο μεταξύ όλων των αποδεκτών κατανομών πιθανοτήτων.

## Επιλογή κριτηρίου

Η επιλογή κριτηρίου εξαρτάται από:

- τη διαθεσιμότητα πληροφοριών για τις πιθανότητες,
- τη στάση απέναντι στον κίνδυνο (τάση προς αισιοδοξία ή απαισιοδοξία),
- τα χαρακτηριστικά της συγκεκριμένης εργασίας.

Υπό συνθήκες πλήρους αβεβαιότητας εφαρμόζονται συχνότερα τα κριτήρια Wald, Maximax, Hurwicz, Savage και Laplace.

Υπό συνθήκες κινδύνου προτιμώνται τα κριτήρια Bayes, Hodges-Lehmann ή Minimax Bayes.

## Συγκριτικός πίνακας

| Κριτήριο       | Συνθήκες εφαρμογής                                       | Τύπος αποτελέσματος                       | Χαρακτήρας στρατηγικής | Απαιτεί γνώση πιθανοτήτων | Τύπος βελτιστοποίησης              | Κύρια μέθοδος υπολογισμού                                                               | Ανθεκτικότητα σε σφάλματα |
|----------------|----------------------------------------------------------|-------------------------------------------|------------------------|---------------------------|------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------|
| Wald           | Πλήρης αβεβαιότητα                                       | Ελάχιστο αποτέλεσμα                       | Απαισιόδοξη            | Όχι                       | Μεγιστοποίηση ελαχίστου            | Επιλογή του μεγαλύτερου από τα ελάχιστα αποτελέσματα                                    | Υψηλή                     |
| Maximax        | Πλήρης αβεβαιότητα                                       | Μέγιστο αποτέλεσμα                        | Αισιόδοξη              | Όχι                       | Μεγιστοποίηση μεγίστου             | Επιλογή του μεγαλύτερου από τα μέγιστα αποτελέσματα                                     | Χαμηλή                    |
| Hurwicz        | Πλήρης αβεβαιότητα                                       | Σταθμισμένο μεταξύ ελαχίστου και μεγίστου | Συμβιβαστική           | Όχι                       | Σταθμισμένη βελτιστοποίηση         | Υπολογισμός μέσης τιμής μεταξύ ελαχίστου και μεγίστου με βάρη                           | Μέτρια                    |
| Savage         | Πλήρης αβεβαιότητα                                       | Μέγιστη μεταμέλεια                        | Συνετή                 | Όχι                       | Ελαχιστοποίηση μεταμέλειας         | Κατασκευή πίνακα μεταμελειών και επιλογή της ελάχιστης μέγιστης μεταμέλειας             | Υψηλή                     |
| Laplace        | Πλήρης αβεβαιότητα                                       | Μέσο αποτέλεσμα                           | Ουδέτερη               | Όχι                       | Μεγιστοποίηση μέσου                | Υπολογισμός μέσης τιμής για όλα τα αποτελέσματα                                         | Μέτρια                    |
| Bayes          | Κίνδυνος (γνωστές πιθανότητες)                           | Αναμενόμενο αποτέλεσμα                    | Αισιόδοξη (ορθολογική) | Ναι                       | Μεγιστοποίηση αναμενόμενου κέρδους | Υπολογισμός μαθηματικής προσδοκίας βάσει πιθανοτήτων                                    | Μέτρια                    |
| Hodges-Lehmann | Μερική αβεβαιότητα                                       | Συνδυασμένο αποτέλεσμα                    | Συμβιβαστική           | Εν μέρει                  | Συνδυασμένη βελτιστοποίηση         | Συνδυασμός ελαχίστου και μαθηματικής προσδοκίας με βάρη                                 | Μέτρια                    |
| Minimax Bayes  | Μερική αβεβαιότητα (αβεβαιότητα ως προς τις πιθανότητες) | Μέγιστος αναμενόμενος κίνδυνος            | Απαισιόδοξη            | Εν μέρει                  | Ελαχιστοποίηση μεγίστου κινδύνου   | Ελαχιστοποίηση του χειρότερου bayesιανού κινδύνου μεταξύ όλων των αποδεκτών πιθανοτήτων | Υψηλή                     |