---
title: "Decision-making under uncertainty — การตัดสินใจภายใต้ความไม่แน่นอน"
source: "https://systems-analysis.info/int/Decision-making_under_uncertainty_%E2%80%94_%E0%B8%81%E0%B8%B2%E0%B8%A3%E0%B8%95%E0%B8%B1%E0%B8%94%E0%B8%AA%E0%B8%B4%E0%B8%99%E0%B9%83%E0%B8%88%E0%B8%A0%E0%B8%B2%E0%B8%A2%E0%B9%83%E0%B8%95%E0%B9%89%E0%B8%84%E0%B8%A7%E0%B8%B2%E0%B8%A1%E0%B9%84%E0%B8%A1%E0%B9%88%E0%B9%81%E0%B8%99%E0%B9%88%E0%B8%99%E0%B8%AD%E0%B8%99"
wiki: "systems-analysis.info/int"
article: "Decision-making_under_uncertainty_—_การตัดสินใจภายใต้ความไม่แน่นอน"
language: "th"
categories:
  - "Category:Decision theory"
  - "Category:Decision-making"
  - "Category:Thai"
revision_id: 1459
wiki_created_at: 2026-09-06T22:49:03Z
wiki_modified_at: 2026-09-06T22:49:03Z
downloaded_at: 2026-09-07T22:46:10Z
---

# Decision-making under uncertainty — การตัดสินใจภายใต้ความไม่แน่นอน

**การตัดสินใจภายใต้ความไม่แน่นอน** คือกระบวนการเลือกทางเลือกที่ดีที่สุดเมื่อขาดข้อมูลที่ครบถ้วนเกี่ยวกับสภาพแวดล้อมภายนอก ผลที่อาจเกิดขึ้น และความน่าจะเป็นของการพัฒนาเหตุการณ์ต่าง ๆ ในสถานการณ์เช่นนี้ ผู้มีอำนาจตัดสินใจไม่สามารถระบุหรือคาดการณ์ความน่าจะเป็นของสถานการณ์ที่ส่งผลต่อผลลัพธ์ในเชิงปริมาณได้ และจำเป็นต้องดำเนินการโดยอาศัยข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ ไม่แม่นยำ หรือเชิงคุณภาพ

## แหล่งที่มาของความไม่แน่นอน

ความไม่แน่นอนในงานการตัดสินใจอาจมีลักษณะแตกต่างกัน:

- ความไม่แน่นอนเชิงความขัดแย้ง (เชิงรุก) — เกี่ยวข้องกับการมีผู้เข้าร่วมรายอื่นที่ติดตามเป้าหมายของตนเอง และการไม่สามารถคาดเดาพฤติกรรมของพวกเขาได้ สถานการณ์เช่นนี้จำลองได้ด้วยทฤษฎีเกม
- ความไม่แน่นอนเชิงรับ (การเล่นกับธรรมชาติ) — เกิดจากการไม่รู้ถึงเงื่อนไขภายนอกเชิงวัตถุวิสัย (สถานะของสภาพแวดล้อม) ซึ่งไม่ขึ้นอยู่กับเจตจำนงของผู้มีอำนาจตัดสินใจ สถานการณ์เหล่านี้อธิบายในกรอบของทฤษฎีการตัดสินใจเชิงสถิติ และมักเรียกว่าการเล่นกับธรรมชาติ
- ความไม่แน่นอนเชิงความหมาย (ความคลุมเครือ) — เกิดจากความไม่สามารถอธิบายสถานการณ์ ทางเลือก และความชอบในภาษาธรรมชาติได้อย่างชัดเจน ซึ่งรวมถึงการประเมินด้วยคำพูด พารามิเตอร์เชิงคุณภาพ และการตัดสินที่ไม่มีโครงสร้าง งานที่เกี่ยวข้องศึกษาด้วยตรรกะคลุมเครือและทฤษฎีเซตคลุมเครือ
- ความไม่แน่นอนด้านข้อมูล — เกิดจากความไม่สมบูรณ์ ความไม่แม่นยำ หรือสัญญาณรบกวนในข้อมูล (ความผิดพลาดในการวัด การประเมินเชิงอัตวิสัย การขาดข้อมูลสถิติ)

## แนวทางในการลดความไม่แน่นอน

ความไม่แน่นอนอาจได้รับการ**ขจัดบางส่วน**หรือ**ลดลง**ได้ด้วย:

- การได้รับข้อมูลเพิ่มเติม (การสังเกต การตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญ การทดสอบ)
- การเปลี่ยนไปใช้การประเมินเชิงความน่าจะเป็น (ในกรณีที่สามารถวิเคราะห์เชิงสถิติได้)
- การใช้**แบบจำลองคลุมเครือ** เมื่อข้อมูลมีลักษณะเชิงคุณภาพหรือเชิงคำพูด
- การสร้างโครงสร้างของงาน (เช่น ผ่านการสร้างแผนผังการตัดสินใจหรือการกำหนดสถานการณ์)

## เกณฑ์คลาสสิกในการตัดสินใจภายใต้ความไม่แน่นอน

ในสถานการณ์ที่ไม่แน่นอน ผู้มีอำนาจตัดสินใจไม่ทราบว่าสถานะใดของสภาพแวดล้อมที่เป็นไปได้จะเกิดขึ้นจริง เพื่อให้ยังสามารถตัดสินใจเลือกได้ จึงใช้แนวทางพิเศษที่เรียกว่า**เกณฑ์** ซึ่งแต่ละเกณฑ์สะท้อนรูปแบบความคิด ระดับความระมัดระวัง หรือทัศนคติต่อความเสี่ยงที่แตกต่างกัน

- **เกณฑ์ของ Wald** (การเลือกอย่างระมัดระวัง) เกณฑ์นี้เหมาะสำหรับผู้ที่มุ่งลดความสูญเสียที่อาจเกิดขึ้น ผู้มีอำนาจตัดสินใจถือว่าผลลัพธ์ที่เลวร้ายที่สุดอาจเกิดขึ้น และจากทางเลือกทั้งหมดจะเลือกทางที่ในกรณีเลวร้ายที่สุดยังให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดที่เป็นไปได้ กล่าวอีกนัยหนึ่ง นี่คือแนวทาง*ความระมัดระวังสูงสุด*: «ฉันจะเลือกสิ่งที่รับประกันว่าจะก่อให้เกิดความเสียหายน้อยที่สุด แม้ทุกอย่างจะเป็นไปในทางที่ไม่ดี»
- เหมาะสำหรับ: สถานการณ์ที่มีความเสี่ยงสูง การตัดสินใจที่สำคัญซึ่งความผิดพลาดเป็นสิ่งที่ยอมรับไม่ได้
- **เกณฑ์ของ Savage** (ความเสียใจในการเลือก) แนวทางนี้มุ่งหลีกเลี่ยงความรู้สึกเสียใจหลังจากที่ชัดเจนว่าทางเลือกอื่นอาจให้ประโยชน์มากกว่า ผู้มีอำนาจตัดสินใจเปรียบเทียบว่าตนอาจสูญเสียเท่าใดหากเลือกผิด และเลือกทางที่ความเสียใจสูงสุดจะน้อยที่สุด เหมาะสำหรับ: ผู้ที่มีแนวโน้มไตร่ตรองตนเองและกลัวที่จะ «พลาดโอกาสที่ดีที่สุด» รวมถึงในสภาพแวดล้อมที่มีการแข่งขัน
- **เกณฑ์ของ Laplace** (โอกาสที่เท่าเทียม) ผู้มีอำนาจตัดสินใจถือว่าสถานะที่เป็นไปได้ทั้งหมดของสภาพแวดล้อมมีความน่าจะเป็นเท่ากัน เนื่องจากไม่มีเหตุผลที่จะคิดเป็นอย่างอื่น จากนั้นจึงเลือกทางที่โดยเฉลี่ยให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด เหมาะสำหรับ: สถานการณ์ที่มีความสมมาตรสมบูรณ์ของการไม่รู้ ซึ่งถือว่าผลลัพธ์ทั้งหมดมีความเป็นไปได้เท่ากัน และไม่มีความชอบใด ๆ
- **เกณฑ์ของ Hurwicz** (การประนีประนอม) นี่คือแนวทางที่สมดุล ซึ่งผสมผสานความระมัดระวังและความมุ่งหมายสู่ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ผู้มีอำนาจตัดสินใจกำหนดล่วงหน้าว่าตนมีความโน้มเอียงต่อการมองโลกในแง่ดีเพียงใด และเลือกทางที่เมื่อคำนึงถึงการตั้งค่านี้แล้วให้การผสมผสานที่ดีที่สุดระหว่างผลลัพธ์ที่เป็นไปได้และผลลัพธ์ที่รับประกัน เหมาะสำหรับ: สถานการณ์ที่ความสมดุลระหว่างความปลอดภัยและผลประโยชน์มีความสำคัญ และมีทัศนคติส่วนตัวต่อความเสี่ยง