---
title: "Decision-making under risk — การตัดสินใจในสภาวะความเสี่ยง"
source: "https://systems-analysis.info/int/Decision-making_under_risk_%E2%80%94_%E0%B8%81%E0%B8%B2%E0%B8%A3%E0%B8%95%E0%B8%B1%E0%B8%94%E0%B8%AA%E0%B8%B4%E0%B8%99%E0%B9%83%E0%B8%88%E0%B9%83%E0%B8%99%E0%B8%AA%E0%B8%A0%E0%B8%B2%E0%B8%A7%E0%B8%B0%E0%B8%84%E0%B8%A7%E0%B8%B2%E0%B8%A1%E0%B9%80%E0%B8%AA%E0%B8%B5%E0%B9%88%E0%B8%A2%E0%B8%87"
wiki: "systems-analysis.info/int"
article: "Decision-making_under_risk_—_การตัดสินใจในสภาวะความเสี่ยง"
language: "th"
categories:
  - "Category:Decision theory"
  - "Category:Decision-making"
  - "Category:Thai"
revision_id: 1448
wiki_created_at: 2026-09-06T22:48:53Z
wiki_modified_at: 2026-09-06T22:48:53Z
downloaded_at: 2026-09-07T22:46:08Z
---

# Decision-making under risk — การตัดสินใจในสภาวะความเสี่ยง

**การตัดสินใจในสภาวะความเสี่ยง** — คือกระบวนการเลือกทางเลือกที่ดีที่สุดในสถานการณ์ที่ผลลัพธ์ไม่ได้ขึ้นอยู่กับการกระทำของผู้มีอำนาจตัดสินใจ (ผมอ.) เพียงอย่างเดียว แต่ยังขึ้นอยู่กับปัจจัยสุ่มที่ทราบความน่าจะเป็นหรือสามารถประเมินได้อย่างมีเหตุผล สถานการณ์เหล่านี้มีลักษณะเป็น **ความไม่แน่นอนบางส่วน**: ผลลัพธ์ที่เป็นไปได้นั้นเป็นที่ทราบกัน แต่ผลของการเลือกใดการเลือกหนึ่งไม่ได้ถูกกำหนดไว้อย่างสมบูรณ์ หากแต่เกิดขึ้นด้วยความน่าจะเป็นที่แน่นอนเท่านั้น

## ลักษณะเฉพาะของสถานการณ์ความเสี่ยง

เงื่อนไขของสถานการณ์ความเสี่ยงครอบคลุมปัญหาที่:

- สภาวะของสภาพแวดล้อมภายนอก (สถานการณ์จำลอง) ที่เป็นไปได้นั้นเป็นที่ทราบและสามารถระบุรายการได้;
- แต่ละสภาวะสามารถกำหนดความน่าจะเป็นเชิงตัวเลขของการเกิดขึ้นได้;
- ผลลัพธ์ของการเลือกคือตัวแปรสุ่มที่ขึ้นอยู่กับผลร่วมของการตัดสินใจและสภาวะสภาพแวดล้อมที่เกิดขึ้น

ต่างจากความแน่นอนสมบูรณ์ที่ผลลัพธ์ชัดเจน และต่างจากความไม่แน่นอนที่ไม่ทราบความน่าจะเป็น สถานการณ์ความเสี่ยงช่วยให้สามารถใช้การประเมินเชิงตัวเลขที่อิงสมมติฐานทางความน่าจะเป็นได้

## เกณฑ์หลักในการเลือกภายใต้สภาวะความเสี่ยง

- **เกณฑ์ประสิทธิภาพที่คาดหวัง (ค่าคาดหมายทางคณิตศาสตร์)** — เลือกทางเลือกที่มีค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของผลลัพธ์สูงสุด
- **เกณฑ์ของ Savage (การลดความเสียใจสูงสุดให้น้อยที่สุด)** — พิจารณาไม่ใช่ประสิทธิภาพสัมบูรณ์ แต่เป็น "ความสูญเสีย" สูงสุดที่เป็นไปได้จากการปฏิเสธการตัดสินใจที่เหมาะสมที่สุดในแต่ละสภาวะ
- **เกณฑ์ของ Hurwicz** — ผสมผสานระหว่างความมองโลกในแง่ร้ายและความมองโลกในแง่ดี
- **เกณฑ์เอนโทรปี** — คำนึงถึงระดับความไม่แน่นอนของการกระจายความน่าจะเป็นและมุ่งลดความเสี่ยงด้านข้อมูลของการเลือก
- **เกณฑ์ของ Germeier** — มุ่งลดความสูญเสียให้น้อยที่สุด โดยเฉพาะในปัญหาที่ผลของความผิดพลาดมีความสำคัญอย่างยิ่ง

การเลือกเกณฑ์ขึ้นอยู่กับลักษณะเชิงพฤติกรรมของ ผมอ.: ความโน้มเอียงต่อความเสี่ยง ระดับความรับผิดชอบ และเป้าหมายของการวิเคราะห์ (การเพิ่มรายได้สูงสุด การลดความสูญเสียให้น้อยที่สุด ความเสถียรของผลลัพธ์)

## การประเมินความน่าจะเป็นเชิงอัตนัย

การประเมินความน่าจะเป็นเชิงอัตนัยเกิดจาก ผมอ. โดยอาศัยประสบการณ์ การตัดสิน และข้อมูลจากผู้เชี่ยวชาญ ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งในสถานการณ์ที่ไม่มีข้อมูลทางสถิติหรือไม่สามารถวัดความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ได้อย่างเป็นวัตถุวิสัย ความน่าจะเป็นเชิงอัตนัยนั้นใช้งานในลักษณะเดียวกับความน่าจะเป็นเชิงวัตถุวิสัย แต่ต้องการการตรวจสอบและการประสานงานอย่างรอบคอบในกรอบของกระบวนการตัดสินใจ

## เครื่องมือและการนำเสนอการตัดสินใจ

- **เมทริกซ์ประสิทธิภาพเฉพาะส่วน** — แสดงการประเมินผลลัพธ์สำหรับทุกชุดค่าผสม «ทางเลือก × สภาวะสภาพแวดล้อม»;
- **แผนภูมิต้นไม้การตัดสินใจ** — แสดงภาพการเลือกที่เป็นลำดับและความน่าจะเป็นในแต่ละขั้นตอน;

<!-- -->

- **ฟังก์ชันอรรถประโยชน์** — ช่วยให้คำนึงถึงไม่เพียงแค่ผลลัพธ์เท่านั้น แต่ยังรวมถึงทัศนคติเชิงอัตนัยของ ผมอ. ต่อผลลัพธ์นั้นด้วย