---
title: "Decision-making matrix model — מודל מטריצי לקבלת החלטות"
source: "https://systems-analysis.info/int/Decision-making_matrix_model_%E2%80%94_%D7%9E%D7%95%D7%93%D7%9C_%D7%9E%D7%98%D7%A8%D7%99%D7%A6%D7%99_%D7%9C%D7%A7%D7%91%D7%9C%D7%AA_%D7%94%D7%97%D7%9C%D7%98%D7%95%D7%AA"
wiki: "systems-analysis.info/int"
article: "Decision-making_matrix_model_—_מודל_מטריצי_לקבלת_החלטות"
language: "he"
categories:
  - "Category:Decision theory"
  - "Category:Decision-making"
  - "Category:Hebrew"
  - "Category:Modeling"
revision_id: 1429
wiki_created_at: 2026-09-06T22:48:37Z
wiki_modified_at: 2026-09-06T22:48:37Z
downloaded_at: 2026-09-07T22:46:03Z
---

# Decision-making matrix model — מודל מטריצי לקבלת החלטות

# מודל מטריצי לקבלת החלטות

**מודל מטריצי לקבלת החלטות** — הוא ייצוג פורמלי של בעיית הבחירה בצורת טבלה (מטריצה), שבה מוצגות התלויות בין האלטרנטיבות האפשריות לבין התנאים החיצוניים הקובעים את תוצאת הבחירה. מודל זה משמש לניתוח החלטות בתנאי **אי-ודאות**, **סיכון** ו**ריבוי קריטריונים**.

## מבנה המטריצה

המודל נבנה על בסיס המרכיבים הבאים:

- **אלטרנטיבות (גרסאות החלטה)** — A₁, A₂, ..., Aₘ — שורות המטריצה.
- **מצבי הסביבה (תרחישים)** — E₁, E₂, ..., E_d — עמודות המטריצה.
- **יעילות חלקית** — Yᵢⱼ = fⱼ(Aᵢ), התוצאה עבור הצירוף Aᵢ ו-Eⱼ.

טבלה כזו נקראת **מטריצת היעילות החלקית** ובעלת גודל m × d, כאשר כל תא מכיל הערכת תוצאה עבור הזוג המתאים «גרסה–מצב».

## פרשנות היעילות החלקית

ערכי Yᵢⱼ מפורשים כ:

- הכנסה או תועלת,
- מידת השגת המטרה,
- שימושיות או עדיפות התוצאה.

אם ההערכות הן בעלות אופי שונה, ניתן לנרמל אותן לסולם אחיד, למשל מ-0 עד 1.

## ייעוד ויתרונות המודל

המודל המטריצי משמש בסיס ל:

- יישום קריטריוני בחירה (Wald, Savage, Laplace, Hurwicz ואחרים),
- ניתוח התנהגות מקבל ההחלטות ללא ידיעת ההסתברויות,
- הנמקת החלטות יציבות,
- מעבר לבניית עצי החלטות ותרחישים.

**יתרונות:**

- בהירות ומובניות;
- התאמה לעיבוד ממוחשב;
- אוניברסליות.

## דוגמה למבנה המטריצה

| אלטרנטיבה | מצב E₁ | מצב E₂ | ... | מצב E_d |
|-----------|--------|--------|-----|---------|
| A₁        | Y₁₁    | Y₁₂    | ... | Y₁d     |
| A₂        | Y₂₁    | Y₂₂    | ... | Y₂d     |
| ...       | ...    | ...    | ... | ...     |
| Aₘ        | Yₘ₁    | Yₘ₂    | ... | Yₘd     |

## יישום בקבלת החלטות

המודל המטריצי מיושם:

- בתנאי אי-ודאות — עם קריטריונים דטרמיניסטיים;
- בתנאי סיכון — עם הסתברויות נתונות;
- בניתוח רב-קריטריוני — כבסיס לאגרגציה;
- במערכות תמיכה בקבלת החלטות.

## ראו גם

- קבלת החלטות בתנאי אי-ודאות
- ניתוח החלטות רב-קריטריוני
- עץ החלטות