---
title: "Criterii de luare a deciziilor"
source: "https://systems-analysis.info/int/Criterii_de_luare_a_deciziilor"
wiki: "systems-analysis.info/int"
article: "Criterii_de_luare_a_deciziilor"
language: "ro"
categories:
  - "Category:Decision theory"
  - "Category:Decision-making"
  - "Category:Romanian"
revision_id: 1282
wiki_created_at: 2026-09-06T22:46:19Z
wiki_modified_at: 2026-09-06T22:46:19Z
downloaded_at: 2026-09-07T22:45:15Z
---

# Criterii de luare a deciziilor

**Criterii de luare a deciziilor** — în teoria deciziilor, reguli sau metode formalizate utilizate pentru selectarea strategiei optime în condiții de incertitudine sau risc. Acestea permit sistematizarea procesului de alegere și determinarea soluției preferate pe baza datelor cunoscute sau a ipotezelor despre mediul extern.

## Noțiuni de bază

- **Condiții de incertitudine** — situație în care nu se cunoaște ce rezultat va urma după luarea deciziei și în care lipsesc probabilități fiabile pentru diferitele rezultate posibile.
- **Condiții de risc** — situație în care probabilitățile de apariție a diferitelor rezultate sunt cunoscute sau pot fi estimate în mod rezonabil.

## Criterii în condiții de incertitudine

- Criteriul Wald: Orientat spre maximizarea rezultatului minim posibil. Reprezintă o strategie pesimistă de protecție împotriva celor mai defavorabile rezultate.
- Criteriul maximax: Orientat spre rezultatul maxim posibil. Reprezintă o abordare optimistă, mizând pe cel mai bun scenariu.
- Criteriul Hurwicz: Compromis între optimism și pesimism. Alegerea se determină folosind un parametru de optimism, care stabilește echilibrul între cel mai defavorabil și cel mai favorabil rezultat.
- Criteriul Savage: Minimizează regretul maxim față de luarea unei decizii greșite. Evaluarea se bazează pe diferența dintre rezultatul optim și cel efectiv obținut.
- Criteriul Laplace: Presupune echiprobabilitatea tuturor rezultatelor. Se alege strategia cu cel mai mare rezultat mediu așteptat.

## Criterii în condiții de risc

- Criteriul Bayes: Se bazează pe maximizarea rezultatului așteptat ținând cont de probabilitățile cunoscute sau estimate ale rezultatelor. Se aplică atunci când probabilitățile sunt cunoscute cu fiabilitate.
- Criteriul Hodge-Lehmann: Combină abordările Wald și Bayes. Ia în considerare atât rezultatul minim posibil, cât și valoarea medie bazată pe probabilități, cu o pondere prestabilită.
- Criteriul minimax Bayes: Se aplică în prezența incertitudinii cu privire la probabilități. Se alege strategia care minimizează cel mai defavorabil risc așteptat dintre toate distribuțiile de probabilitate admisibile.

## Alegerea criteriului

Alegerea criteriului depinde de:

- disponibilitatea informațiilor privind probabilitățile,
- atitudinea față de risc (tendința spre optimism sau pesimism),
- particularitățile problemei concrete.

În condiții de incertitudine completă, se aplică mai frecvent criteriile Wald, Maximax, Hurwicz, Savage și Laplace.

În condiții de risc, sunt preferate criteriile Bayes, Hodge-Lehmann sau Minimax Bayes.

## Tabel comparativ

| Criteriu      | Condiții de aplicare                                           | Tipul rezultatului                     | Caracterul strategiei | Necesită cunoașterea probabilităților | Tipul optimizării               | Metoda principală de calcul                                                             | Rezistența la erori |
|---------------|----------------------------------------------------------------|----------------------------------------|-----------------------|---------------------------------------|---------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------|---------------------|
| Wald          | Incertitudine completă                                         | Rezultat minim                         | Pesimistă             | Nu                                    | Maximizarea minimului           | Alegerea celui mai mare dintre rezultatele minime                                       | Ridicată            |
| Maximax       | Incertitudine completă                                         | Rezultat maxim                         | Optimistă             | Nu                                    | Maximizarea maximului           | Alegerea celui mai mare dintre rezultatele maxime                                       | Scăzută             |
| Hurwicz       | Incertitudine completă                                         | Valoare ponderată între minim și maxim | De compromis          | Nu                                    | Optimizare ponderată            | Calculul valorii medii între minim și maxim cu ponderi                                  | Medie               |
| Savage        | Incertitudine completă                                         | Regret maxim                           | Precaută              | Nu                                    | Minimizarea regretului          | Construirea matricei regretelor și alegerea regretului maxim minim                      | Ridicată            |
| Laplace       | Incertitudine completă                                         | Rezultat mediu                         | Neutră                | Nu                                    | Maximizarea mediei              | Calculul valorii medii pentru toate rezultatele                                         | Medie               |
| Bayes         | Risc (probabilități cunoscute)                                 | Rezultat așteptat                      | Optimistă (rațională) | Da                                    | Maximizarea profitului așteptat | Calculul speranței matematice pe baza probabilităților                                  | Medie               |
| Hodge-Lehmann | Incertitudine parțială                                         | Rezultat combinat                      | De compromis          | Parțial                               | Optimizare combinată            | Combinarea minimului și a speranței matematice cu ponderi                               | Medie               |
| Minimax Bayes | Incertitudine parțială (incertitudine privind probabilitățile) | Risc maxim așteptat                    | Pesimistă             | Parțial                               | Minimizarea riscului maxim      | Minimizarea celui mai defavorabil risc bayesian dintre toate probabilitățile admisibile | Ridicată            |