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title: "Critério de Hodges-Lehmann"
source: "https://systems-analysis.info/int/Crit%C3%A9rio_de_Hodges-Lehmann"
wiki: "systems-analysis.info/int"
article: "Critério_de_Hodges-Lehmann"
language: "pt"
categories:
  - "Category:Decision theory"
  - "Category:Decision-making"
  - "Category:Portuguese"
revision_id: 1360
wiki_created_at: 2026-09-06T22:47:30Z
wiki_modified_at: 2026-09-06T22:47:30Z
downloaded_at: 2026-09-07T22:45:40Z
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# Critério de Hodges-Lehmann

**O Critério de Hodges-Lehmann** é um método de tomada de decisão em condições de incerteza parcial, que combina elementos das abordagens pessimista e probabilística. Ele é utilizado em situações onde existem estimativas de probabilidade dos resultados, mas o tomador de decisão também deseja considerar os piores cenários.

## Essência do critério

O Critério de Hodges-Lehmann representa um compromisso entre:

- o foco no resultado mínimo de cada estratégia (como no critério de Wald),
- e o cálculo do valor esperado do resultado utilizando probabilidades estimadas (como no critério de Bayes).

Para cada estratégia, calcula-se um valor ponderado que combina o pior resultado e o resultado médio esperado. O peso de cada componente é determinado por um coeficiente pré-selecionado que reflete o grau de cautela ou otimismo do tomador de decisão.

Dessa forma, o Critério de Hodges-Lehmann permite levar em conta tanto o risco das piores perdas quanto as expectativas probabilísticas.

## Aplicação do critério

O processo de aplicação inclui os seguintes passos:

1.  Para cada estratégia, determina-se o seu resultado mínimo.
2.  Calcula-se o valor médio esperado com base nas probabilidades conhecidas ou estimadas dos resultados.
3.  Calcula-se a avaliação final de cada estratégia como uma combinação ponderada do resultado mínimo e do resultado médio.
4.  Seleciona-se a estratégia com a maior avaliação final.

Uma abordagem mais cautelosa atribui um peso maior ao pior resultado, enquanto uma abordagem mais otimista atribui um peso maior ao resultado médio esperado.

## Vantagens e desvantagens

**Vantagens:**

- Leva em conta tanto a informação probabilística quanto os riscos dos piores resultados.
- Permite ajustar de forma flexível o nível de cautela.

**Desvantagens:**

- Requer a existência de estimativas, mesmo que aproximadas, das probabilidades dos eventos.
- A introdução de um coeficiente de ponderação adiciona subjetividade ao processo de tomada de decisão.