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title: "Critério de Bayes"
source: "https://systems-analysis.info/int/Crit%C3%A9rio_de_Bayes"
wiki: "systems-analysis.info/int"
article: "Critério_de_Bayes"
language: "pt"
categories:
  - "Category:Decision theory"
  - "Category:Decision-making"
  - "Category:Portuguese"
revision_id: 1359
wiki_created_at: 2026-09-06T22:47:30Z
wiki_modified_at: 2026-09-06T22:47:30Z
downloaded_at: 2026-09-07T22:45:40Z
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# Critério de Bayes

**Critério de Bayes** — é um dos métodos fundamentais para a tomada de decisões em condições de risco. Ele é aplicado em situações nas quais as probabilidades de diferentes desfechos são conhecidas ou podem ser razoavelmente estimadas.

## Essência do critério

O critério de Bayes baseia-se no cálculo do valor esperado de cada estratégia, levando em conta as probabilidades dos possíveis desfechos. Para cada alternativa, determina-se o resultado médio esperado, que considera tanto a magnitude do ganho ou da perda quanto a probabilidade de ocorrência do desfecho correspondente.

A estratégia que possui o maior valor esperado é considerada ótima.

Em outras palavras, o critério de Bayes pressupõe o uso racional de toda a informação probabilística disponível para tomar a decisão mais vantajosa, em média.

## Aplicação do critério

O processo de aplicação inclui os seguintes passos:

1.  Para cada estratégia, determinam-se os resultados para os diferentes desfechos.
2.  Para cada desfecho, indica-se a sua probabilidade de ocorrência.
3.  Calcula-se o valor esperado do resultado para cada estratégia, somando os produtos dos resultados pelas suas respectivas probabilidades.
4.  Seleciona-se a estratégia com o maior valor esperado.

O critério de Bayes é orientado para a maximização do benefício médio, em vez de proteger contra os piores desfechos.

## Vantagens e desvantagens

**Vantagens:**

- Utiliza toda a informação disponível sobre as probabilidades dos desfechos.
- Promove a tomada de decisões que, em média, levam aos melhores resultados.

**Desvantagens:**

- Requer estimativas de probabilidade precisas ou, no mínimo, bem fundamentadas.
- Pode ignorar perdas extremas individuais, o que nem sempre é aceitável em situações críticas.