--- title: "Critère d'optimisation" source: "https://systems-analysis.info/int/Crit%C3%A8re_d'optimisation" wiki: "systems-analysis.info/int" article: "Critère_d'optimisation" language: "fr" categories: - "Category:French" - "Category:Modeling" - "Category:Operations research" - "Category:Optimization" revision_id: 1347 wiki_created_at: 2026-09-06T22:47:19Z wiki_modified_at: 2026-09-06T22:47:19Z downloaded_at: 2026-09-07T22:45:36Z --- # Critère d'optimisation Un **critère d'optimisation** est un signe, une règle ou un indicateur quantitatif sur la base duquel différentes alternatives (variantes de solutions, états d'un [système](https://systems-analysis.info/int/Syst%C3%A8me "Système"), stratégies) sont évaluées et comparées dans le but de [choisir](https://systems-analysis.info/int/Choix "Choix") la meilleure ([optimale](https://systems-analysis.info/int/Solution_optimale "Solution optimale")) d'entre elles dans les problèmes d'[optimisation](https://systems-analysis.info/int/Optimisation "Optimisation"), de [recherche opérationnelle](https://systems-analysis.info/int/Recherche_op%C3%A9rationnelle "Recherche opérationnelle") et de [théorie de la décision](https://systems-analysis.info/int/Th%C3%A9orie_de_la_d%C3%A9cision "Théorie de la décision"). Le critère d'optimisation formalise la notion de "meilleur" appliquée à un problème spécifique et aux [objectifs](https://systems-analysis.info/int/Objectif "Objectif") de la personne qui prend la décision (le décideur). ## Essence et finalité La finalité d'un critère d'optimisation est de : 1. **Établir une mesure de préférence :** Il permet de déterminer quantitativement ou qualitativement dans quelle mesure une option est meilleure qu'une autre. 2. **Garantir la comparabilité :** Il fournit une base commune pour comparer diverses alternatives. 3. **Orienter la recherche de solution :** Il indique la direction de l'[optimisation](https://systems-analysis.info/int/Optimisation "Optimisation") — ce qui doit être maximisé ou minimisé. 4. **Formaliser l'[objectif](https://systems-analysis.info/int/Objectif "Objectif") :** Il traduit un [objectif](https://systems-analysis.info/int/Objectif "Objectif") souvent qualitatif (par exemple, "améliorer l'efficacité") en un indicateur mesurable concret. Sans un critère d'optimisation clairement défini, il est impossible de choisir objectivement la [solution optimale](https://systems-analysis.info/int/Solution_optimale "Solution optimale") parmi l'ensemble des solutions admissibles. ## Lien avec la fonction objectif En [modélisation mathématique](https://systems-analysis.info/int/Mod%C3%A9lisation_math%C3%A9matique "Modélisation mathématique") et en [optimisation](https://systems-analysis.info/int/Optimisation "Optimisation"), le critère d'optimisation est **formalisé** sous la forme d'une **[fonction objectif](https://systems-analysis.info/int/Fonction_objectif "Fonction objectif")**. - Le **critère d'optimisation** est un concept sémantique, une règle de choix (par exemple, "minimiser les coûts", "maximiser le profit"). - La **[fonction objectif](https://systems-analysis.info/int/Fonction_objectif "Fonction objectif")** est une expression mathématique (une formule) qui représente quantitativement ce critère et dépend des variables de décision du problème. L'[optimisation](https://systems-analysis.info/int/Optimisation "Optimisation") de la [fonction objectif](https://systems-analysis.info/int/Fonction_objectif "Fonction objectif") (la recherche de son extremum) équivaut à trouver la solution qui est la meilleure selon le critère d'optimisation donné. ## Types de critères d'optimisation La principale distinction entre les critères d'optimisation se fait selon la direction de l'[optimisation](https://systems-analysis.info/int/Optimisation "Optimisation") : - **Critères de maximisation :** Il s'agit de trouver une solution pour laquelle la valeur de l'indicateur est maximale (par exemple, le profit, la productivité, la fiabilité, l'[utilité](https://systems-analysis.info/int/Th%C3%A9orie_de_l%27utilit%C3%A9 "Théorie de l'utilité")). - **Critères de minimisation :** Il s'agit de trouver une solution pour laquelle la valeur de l'indicateur est minimale (par exemple, les coûts, le temps, le [risque](https://systems-analysis.info/int/Risque "Risque"), les pertes, l'écart par rapport à une norme). On distingue également : - **Problèmes monocritères :** Un seul critère d'optimisation est utilisé. - **Problèmes multicritères :** Plusieurs critères, potentiellement contradictoires, sont pris en compte simultanément. Dans ce cas, on recherche des solutions de compromis ou des solutions optimales au sens de Pareto. ## Choix du critère d'optimisation Le choix d'un critère d'optimisation adéquat est une étape **cruciale** dans la formulation du [problème](https://systems-analysis.info/int/Probl%C3%A8me "Problème"). Un critère mal choisi peut conduire à une [solution optimale](https://systems-analysis.info/int/Solution_optimale "Solution optimale") pour le [modèle](https://systems-analysis.info/int/Mod%C3%A8le_math%C3%A9matique "Modèle mathématique"), mais à une solution inefficace, voire préjudiciable, pour le [système](https://systems-analysis.info/int/Syst%C3%A8me "Système") réel ou la [situation problématique](https://systems-analysis.info/int/Probl%C3%A8me "Problème"). Le choix du critère dépend : - Des [objectifs](https://systems-analysis.info/int/Objectif "Objectif") du [problème](https://systems-analysis.info/int/Probl%C3%A8me "Problème") et du décideur. - Des spécificités du [système](https://systems-analysis.info/int/Syst%C3%A8me "Système") ou du [processus](https://systems-analysis.info/int/Processus "Processus"). - De la disponibilité des données pour calculer l'indicateur. - De l'horizon temporel de la [planification](https://systems-analysis.info/int/Planification "Planification"). Souvent, le choix du critère est de nature subjective et nécessite une justification minutieuse. ## Rôle dans les problèmes d'optimisation et la RO En [recherche opérationnelle](https://systems-analysis.info/int/Recherche_op%C3%A9rationnelle "Recherche opérationnelle"), le critère d'optimisation (sous la forme d'une [fonction objectif](https://systems-analysis.info/int/Fonction_objectif "Fonction objectif")), ainsi que les contraintes, constitue la base du [modèle mathématique](https://systems-analysis.info/int/Mod%C3%A8le_math%C3%A9matique "Modèle mathématique") du [problème](https://systems-analysis.info/int/Probl%C3%A8me "Problème"). Les algorithmes d'[optimisation](https://systems-analysis.info/int/Optimisation "Optimisation") utilisent la [fonction objectif](https://systems-analysis.info/int/Fonction_objectif "Fonction objectif") pour évaluer et comparer les solutions admissibles et pour trouver la [solution optimale](https://systems-analysis.info/int/Solution_optimale "Solution optimale"). ## Voir aussi - [Optimisation](https://systems-analysis.info/int/Optimisation "Optimisation") - [Fonction objectif](https://systems-analysis.info/int/Fonction_objectif "Fonction objectif") - [Solution optimale](https://systems-analysis.info/int/Solution_optimale "Solution optimale") - [Recherche opérationnelle](https://systems-analysis.info/int/Recherche_op%C3%A9rationnelle "Recherche opérationnelle") - [Théorie de la décision](https://systems-analysis.info/int/Th%C3%A9orie_de_la_d%C3%A9cision "Théorie de la décision") - [Critère](https://systems-analysis.info/int/Crit%C3%A8re "Critère") - [Objectif](https://systems-analysis.info/int/Objectif "Objectif") - [Modèle mathématique](https://systems-analysis.info/int/Mod%C3%A8le_math%C3%A9matique "Modèle mathématique") ## Bibliographie - *Ventsel E. S.* Recherche opérationnelle : problèmes, principes, méthodologie. — Moscou : Nauka, 1988. - *Ackoff R., Sasieni M.* Fondements de la recherche opérationnelle. — Moscou : Mir, 1971. - *Peregudov F. I., Tarasenko F. P.* Introduction à l'analyse systémique. — Moscou : Vysshaya shkola, 1989.