---
title: "Core concepts of systems analysis — แนวคิดพื้นฐานของการวิเคราะห์เชิงระบบ"
source: "https://systems-analysis.info/int/Core_concepts_of_systems_analysis_%E2%80%94_%E0%B9%81%E0%B8%99%E0%B8%A7%E0%B8%84%E0%B8%B4%E0%B8%94%E0%B8%9E%E0%B8%B7%E0%B9%89%E0%B8%99%E0%B8%90%E0%B8%B2%E0%B8%99%E0%B8%82%E0%B8%AD%E0%B8%87%E0%B8%81%E0%B8%B2%E0%B8%A3%E0%B8%A7%E0%B8%B4%E0%B9%80%E0%B8%84%E0%B8%A3%E0%B8%B2%E0%B8%B0%E0%B8%AB%E0%B9%8C%E0%B9%80%E0%B8%8A%E0%B8%B4%E0%B8%87%E0%B8%A3%E0%B8%B0%E0%B8%9A%E0%B8%9A"
wiki: "systems-analysis.info/int"
article: "Core_concepts_of_systems_analysis_—_แนวคิดพื้นฐานของการวิเคราะห์เชิงระบบ"
language: "th"
categories:
  - "Category:Systems analysis"
  - "Category:Systems analysis terminology"
  - "Category:Systems approach"
  - "Category:Systems theory"
  - "Category:Terminology"
  - "Category:Terms"
  - "Category:Thai"
revision_id: 1237
wiki_created_at: 2026-09-06T22:45:35Z
wiki_modified_at: 2026-09-06T22:45:35Z
downloaded_at: 2026-09-07T22:44:54Z
---

# Core concepts of systems analysis — แนวคิดพื้นฐานของการวิเคราะห์เชิงระบบ

**แนวคิดพื้นฐานของการวิเคราะห์เชิงระบบ** — คือแนวคิดและหลักการพื้นฐานที่ก่อรูปเป็นรากฐานของการวิเคราะห์เชิงระบบ แนวคิดเหล่านี้ทำหน้าที่เป็นเครื่องมือสำหรับการอธิบาย การสร้างแบบจำลอง การวิเคราะห์ การสังเคราะห์ และการออกแบบระบบที่ซับซ้อน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการแก้ปัญหาที่มีความซับซ้อนและสนับสนุนการตัดสินใจในทุกสาขาวิชา รวมถึงการวางแผนเชิงวิเคราะห์ การเชี่ยวชาญแนวคิดเหล่านี้ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญมองเห็นความสัมพันธ์และการพึ่งพากัน จัดการกับความซับซ้อน จัดโครงสร้างปัญหา และพัฒนาแนวทางแก้ไขที่มีเหตุผล

## ระบบและสภาพแวดล้อมของระบบ

รากฐานของการวิเคราะห์เชิงระบบอยู่ที่การมองวัตถุแห่งการศึกษาในฐานะระบบ — อันเป็นองค์รวมที่คุณสมบัติของมันไม่สามารถรวมได้จากผลรวมของคุณสมบัติส่วนย่อยแต่ละส่วน

- ระบบ: แนวคิดหลัก วัตถุที่ประกอบด้วยส่วนประกอบ (องค์ประกอบ) ที่เชื่อมโยงถึงกัน ซึ่งพิจารณาเป็นองค์รวมหนึ่งเดียว มีลักษณะคุณสมบัติเชิงอุบัติการณ์ที่เกิดขึ้นจากการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบ ดู นิยามของระบบ
- องค์ประกอบของระบบ: ส่วนประกอบของระบบที่ถูกพิจารณาในระดับการวิเคราะห์ปัจจุบันว่าเป็นหน่วยที่แบ่งแยกไม่ได้ และทำหน้าที่เฉพาะหรือมีคุณสมบัติเฉพาะ
- การเชื่อมโยงในระบบ: ความสัมพันธ์ที่มั่นคงระหว่างองค์ประกอบซึ่งรับรองการมีปฏิสัมพันธ์และการถ่ายโอนสสาร พลังงาน หรือข้อมูลระหว่างกัน การเชื่อมโยงเหล่านี้เองที่ก่อให้เกิดการพึ่งพาอาศัยกันและกำหนดความเป็นองค์รวมของระบบ
- โครงสร้างของระบบ: วิธีการจัดระเบียบองค์ประกอบและการเชื่อมโยงระหว่างองค์ประกอบ กำหนดระเบียบภายในของระบบ พฤติกรรม และเป็นพาหะของคุณสมบัติเชิงอุบัติการณ์ ดู การจัดโครงสร้างระบบ
- ขอบเขตของระบบ: เส้นแบ่งที่เป็นสมมติหรือเป็นจริงที่แยกระบบออกจากสภาพแวดล้อม การกำหนดขอบเขตมีความสำคัญอย่างยิ่ง มีลักษณะอัตวิสัย และขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ของการศึกษา ตำแหน่งของผู้สังเกตการณ์ (ผู้กระทำ) และบริบทของปัญหา โดยเฉพาะในระบบสังคมและองค์กร
- สภาพแวดล้อมของระบบ: ทุกสิ่งที่อยู่นอกขอบเขตของระบบ แต่มีปฏิสัมพันธ์กับระบบหรือมีอิทธิพลต่อพฤติกรรมของระบบ และ/หรือได้รับอิทธิพลจากระบบ การทำความเข้าใจสภาพแวดล้อมมีความจำเป็นสำหรับการวิเคราะห์ปัจจัยนำเข้า ปัจจัยส่งออก และบริบทการทำงาน

## การทำงานและพลวัต

แนวคิดเหล่านี้อธิบายถึงกิจกรรมของระบบ การเปลี่ยนแปลงตามเวลา และทิศทางมุ่งสู่การบรรลุเป้าหมาย

- **หน้าที่**: บทบาทหรือการกระทำที่องค์ประกอบของระบบหรือระบบโดยรวมดำเนินการเพื่อบรรลุเป้าหมายที่กำหนดไว้ในระดับที่สูงกว่า หน้าที่กำหนดการมีส่วนร่วมของส่วนต่าง ๆ ต่อพฤติกรรมโดยรวมของระบบ
- **เป้าหมาย**: สภาวะในอนาคตที่ต้องการของระบบหรือผลลัพธ์จากการทำงานของระบบ เป้าหมายให้ทิศทางแก่ระบบ เป็นรากฐานในการกำหนดหน้าที่และเกณฑ์ประสิทธิผล ในระบบที่ซับซ้อน เป้าหมายอาจมีหลายประการ ขัดแย้งกันระหว่างผู้กระทำต่าง ๆ แสดงออกโดยปริยาย และต้องการการจัดลำดับความสำคัญ
- **สภาวะของระบบ**: ชุดของค่าพารามิเตอร์หลักของระบบ ณ ช่วงเวลาใดเวลาหนึ่ง สภาวะสะท้อนถึงการกำหนดค่าปัจจุบันของระบบและความพร้อมในการดำเนินหน้าที่
- **พฤติกรรมของระบบ**: ลำดับของการเปลี่ยนแปลงสภาวะของระบบตามเวลา อันเป็นผลจากการมีปฏิสัมพันธ์ภายในและอิทธิพลภายนอก พฤติกรรมถูกกำหนดโดยโครงสร้างของระบบ เป้าหมาย และการเชื่อมโยงระหว่างองค์ประกอบ
- **กระบวนการ**: ลำดับของการกระทำหรือการเปลี่ยนแปลงสภาวะที่เชื่อมโยงกัน ซึ่งแปลงปัจจัยนำเข้าให้เป็นผลลัพธ์ส่งออก เพื่อบรรลุหน้าที่หรือเป้าหมายของระบบ
- **กลุ่มปัญหา**: ชุดของปัญหาที่เชื่อมโยงกันอย่างเป็นระบบ ซึ่งการแก้ปัญหาหนึ่งอาจส่งผลกระทบต่อปัญหาอื่น ๆ การวิเคราะห์เชิงระบบมุ่งทำความเข้าใจโครงสร้างของกลุ่มปัญหาที่ซับซ้อนเหล่านี้และพัฒนากลยุทธ์สำหรับการแก้ไขอย่างครอบคลุม มิใช่การแก้ปัญหาแบบแยกส่วน

## คุณสมบัติหลักของระบบ

ระบบมีคุณสมบัติเฉพาะตัวที่เกิดขึ้นจากการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างส่วนต่าง ๆ คุณสมบัติเหล่านี้สามารถแบ่งได้เป็น **เชิงโครงสร้าง** และ **เชิงพลวัต** สะท้อนถึงการจัดระเบียบและพฤติกรรมของระบบตามลำดับ คุณสมบัติเหล่านี้มีความเชื่อมโยงกัน: ความเป็นองค์รวมก่อให้เกิดอุบัติการณ์ และอุบัติการณ์เป็นรากฐานของความเสถียร ความสามารถในการปรับตัว และการพัฒนาของระบบ

- **ความเป็นองค์รวมของระบบ**: ความเป็นเอกภาพอย่างหลักการของระบบ ซึ่งเกิดจากการเชื่อมโยงและพึ่งพาอาศัยกันอย่างเข้มแข็งระหว่างองค์ประกอบ การเปลี่ยนแปลงองค์ประกอบหนึ่งส่งผลกระทบต่อระบบโดยรวม
- **อุบัติการณ์**: การเกิดขึ้นของคุณสมบัติใหม่เชิงคุณภาพในระบบที่ไม่มีอยู่ในองค์ประกอบแต่ละส่วนและไม่สามารถสรุปได้จากการวิเคราะห์องค์ประกอบ อุบัติการณ์เป็นผลสืบเนื่องของความเป็นองค์รวมและโครงสร้างของระบบ
- **ลำดับชั้น**: การจัดระเบียบหลายระดับของระบบที่รับรองระเบียบภายใน ลำดับชั้นอาจเป็นคุณสมบัติโดยธรรมชาติของระบบ หรือใช้เป็นวิธีการลดความซับซ้อนในการวิเคราะห์ระบบและปัญหาที่ซับซ้อน (ดู \[\[Метод анализа иерархий\]\])
- **ความเสถียรของระบบ**: ความสามารถของระบบในการรักษาสภาวะหรือวิถีพฤติกรรมเมื่อเผชิญกับความรบกวนจากภายนอกหรือภายใน ความเสถียรเกี่ยวข้องกับความสามารถในการกลับสู่สภาวะเป้าหมาย (ดู \[\[Гомеостаз\]\])
- **ความสามารถในการปรับตัวของระบบ**: ความสามารถของระบบในการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมหรือโครงสร้างเพื่อตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของสภาพแวดล้อมภายนอก เพื่อให้อยู่รอดและทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพในสภาวะใหม่
- **การพัฒนาของระบบ**: ความสามารถของระบบในการเปลี่ยนแปลงเชิงคุณภาพอย่างมีทิศทาง นำไปสู่การเพิ่มความซับซ้อนของโครงสร้าง การขยายความสามารถเชิงหน้าที่ หรือการเปลี่ยนแปลงเป้าหมาย
- **ความซับซ้อนของระบบ**: ลักษณะเฉพาะโดยรวมของระบบที่สะท้อนถึงความหลากหลายขององค์ประกอบ การเชื่อมโยง และระดับการจัดระเบียบ ลักษณะพฤติกรรมที่ไม่เป็นเชิงเส้น การมีผลป้อนกลับ รวมถึงอิทธิพลของผู้กระทำหลายฝ่ายที่มีเป้าหมายและการรับรู้อัตวิสัยที่แตกต่างกัน
- **ความไม่แน่นอนในระบบ**: คุณสมบัติที่เกี่ยวข้องกับความไม่สมบูรณ์ของข้อมูล ความสุ่มของกระบวนการ อัตวิสัยของการประเมิน และความไม่สามารถคาดเดาของสภาพแวดล้อมภายนอก ความไม่แน่นอนจำกัดความสามารถในการสร้างแบบจำลองที่แม่นยำและการทำนายพฤติกรรมของระบบ

## แนวทางและวิธีการของการวิเคราะห์เชิงระบบ

การวิเคราะห์เชิงระบบใช้แนวทางและเครื่องมือเฉพาะในการจัดการกับความซับซ้อน

- การสร้างแบบจำลอง: การสร้างแบบจำลอง — การแสดงแทนระบบแบบที่ลดความซับซ้อนลง — เพื่อศึกษา วิเคราะห์ หรือทำนาย เป็นวิธีการหลักของการวิเคราะห์เชิงระบบ ดู กระบวนการสร้างแบบจำลอง
- การวิเคราะห์ (การสลายตัว): วิธีการแบ่งระบบที่ซับซ้อนออกเป็นส่วนที่ง่ายกว่า (ระบบย่อย องค์ประกอบ) เพื่อศึกษา
- การสังเคราะห์: วิธีการรวบรวมความรู้เกี่ยวกับส่วนต่าง ๆ และการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างกัน เพื่อทำความเข้าใจระบบโดยรวม ประเมินทางเลือก หรือพัฒนาแนวทางแก้ไข เป็นส่วนเสริมของการวิเคราะห์
- การจัดโครงสร้างแบบลำดับชั้น: การนำเสนอปัญหาที่ซับซ้อนในรูปของลำดับชั้น (เป้าหมาย เกณฑ์ ทางเลือก ผู้กระทำ) เป็นวิธีการลดความซับซ้อนและวิเคราะห์ (เช่น ใน AHP)
- การจัดลำดับความสำคัญและการเปรียบเทียบเป็นคู่: วิธีการระบุความสำคัญสัมพัทธ์หรือความชอบของส่วนประกอบต่าง ๆ ของระบบ (เป้าหมาย เกณฑ์ ทางเลือก) บนพื้นฐานการตัดสินของผู้เชี่ยวชาญหรือผู้กระทำ ช่วยให้ทำงานกับปัจจัยเชิงคุณภาพและอัตวิสัยได้
- ผลป้อนกลับ: กลไกของอิทธิพลจากผลลัพธ์ของระบบต่อขั้นตอนก่อนหน้า ซึ่งเป็นรากฐานของการควบคุมตนเอง การปรับตัว และการพัฒนา การคำนึงถึงผลป้อนกลับเป็นสิ่งสำคัญต่อการทำความเข้าใจพลวัต
- กล่องดำ: แนวทางการสร้างแบบจำลองที่ละเว้นโครงสร้างภายใน และเน้นที่ความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยนำเข้าและปัจจัยส่งออก
- ผู้กระทำ (ผู้สังเกตการณ์ ผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย ผู้ตัดสินใจ): การยอมรับบทบาทสำคัญของตัวแสดงที่เกี่ยวข้องกับระบบหรือการวิเคราะห์ เป้าหมาย คุณค่า การตัดสินอัตวิสัย และการรับรู้ของพวกเขา กำหนดการตั้งปัญหา ขอบเขต โครงสร้าง และเกณฑ์การประเมิน ดู ความเป็นวัตถุวิสัยและอัตวิสัยในการวิเคราะห์เชิงระบบ

## หลักการสำคัญของการวิเคราะห์เชิงระบบตาม T. Saaty และ K. Kearns

<a href="https://systems-analysis.info/int/index.php?title=%D0%A4%D0%B0%D0%B9%D0%BB:%D0%90%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B5_%D0%BF%D0%BB%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5._%D0%A1%D0%B0%D0%B0%D1%82%D0%B8_%D0%B8_%D0%9A%D0%B5%D1%80%D0%BD%D1%81.jpg&amp;action=edit&amp;redlink=1" class="new" title="Файл:Аналитическое планирование. Саати и Кернс.jpg (page does not exist)">мини|<strong>การวางแผนเชิงวิเคราะห์. T. Saaty และ K. Kearns</strong>|288x288px</a> T. Saaty และ K. Kearns ระบุหลักการหลายประการที่มีความสำคัญเป็นพิเศษในการนำการวิเคราะห์เชิงระบบไปใช้กับงานวางแผนและการตัดสินใจในสภาวะที่ซับซ้อน:

- **ความเป็นองค์รวมและการพึ่งพาอาศัยกัน (กลุ่มปัญหา)**: เน้นว่าเหตุการณ์และปัญหาในระบบที่ซับซ้อน (โดยเฉพาะระบบสังคม) มีความเชื่อมโยงและพึ่งพาอาศัยกัน ไม่สามารถพิจารณาและแก้ไขแบบแยกส่วนได้ «ระบบและการวางแผนเป็นสองแนวคิดพื้นฐานที่หลอมรวมเป็นหนึ่งเดียว ไม่สามารถพิจารณาแยกจากกันได้» การศึกษา "กลุ่มปัญหา" (กลุ่มปัญหาที่เชื่อมโยงกัน) มีความสำคัญมากกว่าการแก้ปัญหาเดี่ยว ๆ

<!-- -->

- **การมุ่งเน้นที่การวางแผนและการออกแบบอนาคต:** แนวทางเชิงระบบถูกมองว่าเป็นเครื่องมือสำหรับการกำหนดอนาคตเชิงรุก «การวางแผนคือการออกแบบอนาคตที่พึงประสงค์และเส้นทางที่มีประสิทธิภาพในการบรรลุอนาคตนั้น เป็นเครื่องมือของผู้มีปัญญา แต่ไม่ใช่แค่พวกเขาเท่านั้น» การวิเคราะห์มุ่งไม่เพียงแค่ทำความเข้าใจสภาวะปัจจุบัน แต่ยังพัฒนากลยุทธ์สำหรับการบรรลุเป้าหมายที่ต้องการ

<!-- -->

- **อัตวิสัยและการคำนึงถึงตำแหน่งของผู้กระทำ:** ยอมรับว่าการรับรู้ปัญหา เป้าหมาย และเกณฑ์มีลักษณะอัตวิสัยและขึ้นอยู่กับ "ผู้กระทำ" (ผู้เข้าร่วม ผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย ผู้ตัดสินใจ) ปัญหาที่ซับซ้อนมักมีผู้กระทำหลายฝ่ายที่มีเป้าหมายและคุณค่าที่แตกต่างกัน บางครั้งขัดแย้งกัน การวิเคราะห์ต้องคำนึงถึงมุมมองที่หลากหลายเหล่านี้ «ความซับซ้อนขึ้นอยู่ไม่เพียงแค่การพึ่งพาอาศัยกัน แต่ยังขึ้นอยู่กับจำนวนองค์ประกอบที่มีปฏิสัมพันธ์กัน»

<!-- -->

- **การวิจารณ์การรีดักชั่นนิสม์และความต้องการการคิดเชิงระบบ:** วิธีการวิเคราะห์แบบดั้งเดิมที่อิงกับการรีดักชั่นนิสม์ (การรีดิวซ์องค์รวมให้เป็นส่วนต่าง ๆ) และปฏิฐานนิยม (ความเชื่อในความเป็นวัตถุวิสัยสมบูรณ์) มักพิสูจน์ว่าไม่ได้ผลในสถานการณ์ที่ซับซ้อน แนวทางเชิงระบบเสนอการมองแบบองค์รวมที่คำนึงถึงความเชื่อมโยงและด้านเชิงคุณภาพ จำเป็นต้อง «ก้าวข้าม» แบบจำลองเชิงปริมาณหรือเชิงกลไกล้วน ๆ

<!-- -->

- **การจัดโครงสร้างลำดับชั้นในฐานะวิธีการ:** ลำดับชั้นถูกมองว่าไม่เพียงเป็นคุณสมบัติของระบบบางอย่าง แต่ยังเป็นวิธีการอันทรงพลังสำหรับการจัดโครงสร้างปัญหาที่ซับซ้อน กำหนดได้ยาก «วิธีการวิเคราะห์ลำดับชั้น (AHP) ถูกนำมาใช้ในการวางแผน... เพื่อกำหนดลำดับความสำคัญ ดำเนินการวิเคราะห์ต้นทุน-ประสิทธิผล และการจัดสรรทรัพยากร» ช่วยให้แยกส่วนปัญหาออกเป็นระดับที่จัดการได้ (เป้าหมาย เกณฑ์ ทางเลือก) แล้วสังเคราะห์การตัดสิน

<!-- -->

- **ความสำคัญของการสังเคราะห์ควบคู่กับการวิเคราะห์:** การวิเคราะห์เชิงระบบไม่ใช่เพียงการแยกส่วนที่ซับซ้อนออกเป็นชิ้นส่วน (การวิเคราะห์) แต่ยังเป็นการรวมและบูรณาการความรู้และการตัดสิน (การสังเคราะห์) เพื่อได้การประเมินที่ครบถ้วนและการตัดสินใจ วิธีการเช่น AHP รวมถึงขั้นตอน «การสังเคราะห์การตัดสินหลายประการ การได้มาซึ่งลำดับความสำคัญของเกณฑ์ และการค้นหาแนวทางแก้ไขทางเลือก»

<!-- -->

- **การบูรณาการการประเมินเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ:** แนวทางเชิงระบบ โดยเฉพาะเมื่อใช้วิธีการเช่น AHP ช่วยให้ทำงานได้ทั้งกับข้อมูลที่วัดได้และการตัดสินเชิงคุณภาพและอัตวิสัยของผู้เชี่ยวชาญและผู้กระทำ โดยแปลงเป็นมาตราส่วนเดียวสำหรับการเปรียบเทียบและสังเคราะห์ สิ่งนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับปัญหาจริงที่ไม่ใช่ทุกสิ่งสามารถวัดได้อย่างเป็นวัตถุวิสัย

## หลักการสำคัญของการวิเคราะห์เชิงระบบ (ตาม E. Quade)

<a href="https://systems-analysis.info/int/index.php?title=%D0%A4%D0%B0%D0%B9%D0%BB:%D0%90%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7_%D1%81%D0%BB%D0%BE%D0%B6%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC.%D0%9A%D0%B2%D0%B5%D0%B9%D0%B4_%D0%AD.%D0%A1..jpg&amp;action=edit&amp;redlink=1" class="new" title="Файл:Анализ сложных систем.Квейд Э.С..jpg (page does not exist)">мини|<strong>การวิเคราะห์ระบบที่ซับซ้อน. E. S. Quade</strong> |318x318px</a>

E. Quade อธิบายการวิเคราะห์เชิงระบบ (ในบริบทของการแก้ปัญหาการเลือกที่ซับซ้อน) ผ่านหลักการและลักษณะสำคัญหลายประการที่แตกต่างจากแนวทางที่แคบกว่า เช่น การวิจัยการดำเนินงาน:

- **แนวทางเชิงระบบในฐานะระเบียบวิธีช่วยผู้ตัดสินใจ:** การวิเคราะห์ระบบถูกนิยามว่าเป็น «แนวทางสำหรับการพิจารณา... ปัญหาการเลือกที่ซับซ้อนภายใต้ความไม่แน่นอน» ซึ่ง «ช่วยอำนวยความสะดวกในการตัดสินใจ» ของผู้ตัดสินใจ วัตถุประสงค์ไม่ใช่การทดแทนผู้ตัดสินใจ แต่มอบ «เหตุผลรองรับการตัดสิน» โดยการศึกษาเป้าหมาย ทางเลือก ต้นทุน และผลที่ตามมาอย่างเป็นระบบ

<!-- -->

- **บริบทกว้างและสหวิทยาการ:** การวิเคราะห์ระบบพิจารณาปัญหา «ในมุมกว้าง» โดยคำนึงถึงไม่เพียงด้านเทคนิค แต่ยังด้านเศรษฐกิจ ปฏิบัติการ สังคม และการเมือง ต้องการการมีส่วนร่วมของผู้เชี่ยวชาญ «จากสาขาความรู้ต่าง ๆ»

<!-- -->

- **บทบาทหลักของความไม่แน่นอน:** ยอมรับว่าปัญหาที่ซับซ้อนในอนาคตมีลักษณะความไม่แน่นอนที่ลึกซึ้ง («ความไม่แน่นอนทางเทคนิค» «ความไม่แน่นอนเกี่ยวกับฝ่ายตรงข้าม» «ความไม่แน่นอนทางสถิติ») การวิเคราะห์ระบบมุ่งไม่ใช่การขจัด แต่ «การคำนึงถึงความไม่แน่นอน» และพัฒนาแนวทางแก้ไขที่ทนทานต่อความไม่แน่นอนเหล่านั้น

<!-- -->

- **ความสำคัญอย่างยิ่งของการกำหนดปัญหา:** การกำหนดปัญหาที่ถูกต้อง การระบุเป้าหมาย ขอบเขตการศึกษา และการระบุปัจจัยที่เกี่ยวข้อง — เป็นขั้นตอนที่สำคัญและยากที่สุดของการวิเคราะห์ «การวิเคราะห์ระบบเริ่มต้นด้วยการกำหนดปัญหา» และสิ่งนี้ต้องการสัญชาตญาณและความเข้าใจบริบทอย่างมาก

<!-- -->

- **การใช้แบบจำลองเป็นเครื่องมือการคิด:** แบบจำลอง (คณิตศาสตร์ ตรรกะ เกม) เป็นองค์ประกอบหลักของการวิเคราะห์ แต่แสดงถึง «รูปแบบอุดมคติของสถานการณ์จริง» คุณค่าหลักของมันอยู่ที่การจัดระเบียบการคิด การเปิดเผยความสัมพันธ์ และการอำนวยความสะดวกในการเปรียบเทียบทางเลือก ไม่ใช่การทำนายที่แม่นยำ «แบบจำลอง... เป็นองค์ประกอบของการออกแบบระบบ»

<!-- -->

- **เกณฑ์การเลือก:** การเลือกเกณฑ์ที่เหมาะสมสำหรับการเปรียบเทียบทางเลือก — «ขั้นตอนที่มีความรับผิดชอบอย่างยิ่ง» มักใช้อัตราส่วน «ต้นทุนและประสิทธิผล» แต่การเลือกเกณฑ์ขึ้นอยู่กับเป้าหมายและบริบท และไม่มีแนวทางแก้ไขสากล สิ่งสำคัญคือต้องหลีกเลี่ยง «เกณฑ์เท็จ» และ «การประเมินต่ำเกินไปของขนาดสัมบูรณ์ของเป้าหมายหรือต้นทุน»

<!-- -->

- **ความจำเป็นของการตัดสินและสัญชาตญาณ:** การวิเคราะห์ระบบ — «ไม่ใช่เพียงวิทยาศาสตร์ แต่ยังเป็นศิลปะ» มัน «เต็มไปด้วยสัญชาตญาณและการใช้เหตุผล» การตัดสินอัตวิสัยของผู้เชี่ยวชาญและนักวิเคราะห์หลีกเลี่ยงไม่ได้ในทุกขั้นตอน ตั้งแต่การกำหนดปัญหาและการเลือกปัจจัยไปจนถึงการตีความผลลัพธ์และการกำหนดคำแนะนำ แบบจำลองและการคำนวณเป็น «ตัวช่วยวิธีการเชิงตรรกะ» แต่ไม่สามารถทดแทนสามัญสำนึกได้

<!-- -->

- **ความเป็นซ้ำและการประมาณที่ต่อเนื่อง:** การวิเคราะห์ระบบเป็น «กระบวนการของการประมาณที่ต่อเนื่อง» ซึ่งรวมถึง «รอบการวนซ้ำ» ของการปรับแต่งปัญหา ข้อมูล แบบจำลอง และเกณฑ์ ไม่ใช่กระบวนการเชิงเส้น แต่เป็นการเรียนรู้แบบวนซ้ำมากกว่า

## หลักการสำคัญของการวิเคราะห์เชิงระบบ (ตาม S. Optner)

<a href="https://systems-analysis.info/int/index.php?title=%D0%A4%D0%B0%D0%B9%D0%BB:%D0%A1%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7_%D0%B4%D0%BB%D1%8F_%D1%80%D0%B5%D1%88%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%BE%D0%B2%D1%8B%D1%85_%D0%B8_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%BC%D1%8B%D1%88%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B1%D0%BB%D0%B5%D0%BC._%D0%9E%D0%BF%D1%82%D0%BD%D0%B5%D1%80.jpg&amp;action=edit&amp;redlink=1" class="new" title="Файл:Системный анализ для решения деловых и промышленных проблем. Оптнер.jpg (page does not exist)">мини|การวิเคราะห์เชิงระบบสำหรับการแก้ปัญหาทางธุรกิจและอุตสาหกรรม. Optner.|303x303px</a>

S. Optner นำเสนอการวิเคราะห์เชิงระบบในฐานะระเบียบวิธีสำหรับการแก้ปัญหา โดยเฉพาะในสาขาธุรกิจและอุตสาหกรรม โดยอิงกับหลักการสำคัญดังต่อไปนี้:

- **ระบบในฐานะตัวแปลงปัจจัยนำเข้า-ส่งออก:** รากฐานคือการมองระบบเป็นกระบวนการที่แปลงปัจจัยนำเข้าให้เป็นปัจจัยส่งออก «ระบบถูกนิยามโดยการกำหนดวัตถุของระบบ คุณสมบัติ และการเชื่อมโยง วัตถุของระบบได้แก่ ปัจจัยนำเข้า กระบวนการ ปัจจัยส่งออก ผลป้อนกลับ และข้อจำกัด» การเข้าใจโครงสร้างนี้เป็นหัวใจของการวิเคราะห์

<!-- -->

- **การควบคุมผ่านผลป้อนกลับและการเปรียบเทียบกับเกณฑ์:** ระบบถูกควบคุมและปรับตัวด้วยความช่วยเหลือของผลป้อนกลับ «ผลป้อนกลับเป็นหน้าที่ของระบบย่อยที่เปรียบเทียบปัจจัยส่งออกกับเกณฑ์ วัตถุประสงค์ของผลป้อนกลับคือการควบคุม» กลไกนี้ช่วยให้วัดความเบี่ยงเบนจากเป้าหมายหรือมาตรฐานและใช้การแก้ไข

<!-- -->

- **ปัญหาในฐานะช่องว่างระหว่างสภาวะที่มีอยู่และสภาวะที่ต้องการ:** ปัญหาถูกนิยามว่าเป็น «สถานการณ์ที่มีสองสภาวะ: หนึ่งเรียกว่าสภาวะที่มีอยู่ และอีกหนึ่งเรียกว่าสภาวะที่เสนอ» การแก้ปัญหาประกอบด้วย «การเติมเต็มช่องว่างระหว่างสภาวะที่มีอยู่และสภาวะที่ต้องการ»

<!-- -->

- **การแก้ปัญหาในฐานะการสร้าง/การเปลี่ยนแปลงระบบ:** การวิเคราะห์เชิงระบบมุ่งสร้างระบบที่แก้ปัญหา «ระบบ ดังนั้น คือสิ่งที่แก้ปัญหา» ซึ่งอาจรวมถึงการเปลี่ยนแปลงวัตถุ คุณสมบัติ และการเชื่อมโยงที่มีอยู่ หรือการสร้างใหม่

<!-- -->

- **ความเป็นองค์รวมและระบบที่สมบูรณ์:** เน้นความจำเป็นในการพิจารณา «ระบบที่สมบูรณ์» รวมถึงวัตถุ คุณสมบัติ และการเชื่อมโยงที่เกี่ยวข้องทั้งหมด เพื่อทำความเข้าใจปัญหาในบริบทของมันและหลีกเลี่ยงการปรับให้เหมาะสมในระดับย่อย

<!-- -->

- **กระบวนการวิเคราะห์ที่มีโครงสร้างและเป็นซ้ำ:** เสนอลำดับขั้นตอนที่ชัดเจนสำหรับการแก้ปัญหา: «การค้นพบปัญหา การประเมินความเร่งด่วน การกำหนดเป้าหมาย... การเปิดเผยโครงสร้างของระบบที่มีอยู่ การระบุองค์ประกอบที่บกพร่อง... การสร้างชุดทางเลือก การประเมินทางเลือก การเลือกทางเลือกสำหรับการดำเนินการ...» ฯลฯ กระบวนการนี้มีลักษณะวนซ้ำ

<!-- -->

- **ความแตกต่างระหว่างปัญหาเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ:** ยอมรับการมีอยู่ของทั้งปัญหาเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ («มีโครงสร้างน้อย») แม้ว่าวิธีการเชิงปริมาณจะเป็นที่นิยมในที่ที่เป็นไปได้ การวิเคราะห์เชิงระบบต้องสามารถทำงานกับสถานการณ์ที่มีโครงสร้างน้อย โดยนำความชัดเจนและระเบียบเข้ามาในสถานการณ์เหล่านั้น

<!-- -->

- **การอธิบายระบบเชิงปฏิบัติการ:** สิ่งสำคัญคือต้องกำหนดไม่เพียงแค่การเชื่อมโยงเชิงหน้าที่ («อะไร») แต่ยังคำอธิบายเชิงปฏิบัติการ («อย่างไร») ที่ระบบดำเนินหน้าที่ เพื่อทำความเข้าใจการทำงานและโอกาสในการปรับปรุง

## หลักการสำคัญของการวิเคราะห์เชิงระบบ (ตาม Yu. I. Chernyak)

อัลท์=การวิเคราะห์เชิงระบบในการจัดการเศรษฐกิจ. Chernyak Yu.I.\|มินิ\|316x316px\|การวิเคราะห์เชิงระบบในการจัดการเศรษฐกิจ. Chernyak Yu.I.

Chernyak Yu. I. นำเสนอการวิเคราะห์เชิงระบบในฐานะระเบียบวิธีสหวิทยาการที่ใช้สำหรับการวิจัยวัตถุที่ซับซ้อน โดยเฉพาะในเศรษฐศาสตร์และการจัดการ:

- **ระบบในฐานะแบบจำลองเชิงแนวคิด:** วัตถุแห่งการวิจัยถูกแปล «ไปสู่หมวดหมู่นามธรรมของทฤษฎีระบบ» ระบบถูกเข้าใจว่าเป็น «การสะท้อนในจิตสำนึกของตัวแสดง... คุณสมบัติของวัตถุและความสัมพันธ์ของมันในการแก้ปัญหา» นี่คือ «วิธีการคิด» «การกำหนดและการจัดระเบียบปัญหา» องค์ประกอบสำคัญของระบบ ได้แก่ วัตถุ ผู้สังเกตการณ์ งาน ภาษา

<!-- -->

- **ความเป็นองค์รวมและความเชื่อมโยง:** การวิเคราะห์เชิงระบบ «ที่อิงทฤษฎีระบบ คำนึงถึงความซับซ้อนขั้นพื้นฐานของวัตถุที่ศึกษา การเชื่อมโยงที่แตกแขนงและเข้มแข็งกับโลกรอบข้าง การไม่สามารถสังเกตคุณสมบัติหลายประการของมัน» เน้นความจำเป็นในการพิจารณาวัตถุเป็นองค์รวมที่ประกอบด้วยองค์ประกอบ (ระบบย่อย) ที่เชื่อมโยงกัน

<!-- -->

- **การมุ่งเป้าหมาย:** วัตถุ (โดยเฉพาะระบบเศรษฐกิจ) ถูกพิจารณาเป็น «ระบบที่มุ่งเป้าหมาย» การวิเคราะห์เน้นที่การระบุและจัดโครงสร้างเป้าหมายในระดับต่าง ๆ (ลำดับชั้นของเป้าหมาย ต้นไม้เป้าหมาย) และความเชื่อมโยงกับวิธีการบรรลุ

<!-- -->

- **ลำดับชั้นและโครงสร้าง:** การวิเคราะห์เกี่ยวข้องกับการพิจารณาระบบในฐานะโครงสร้างลำดับชั้น («เศรษฐกิจของประเทศ สาขา อุตสาหกรรมย่อย วิสาหกิจ แผนก ทีม») «โครงสร้างของระบบคือ... การจัดระเบียบบางส่วนขององค์ประกอบและความสัมพันธ์ระหว่างกันตามลักษณะหนึ่ง ๆ» แนวคิดของโครงสร้างมีบทบาท «สำคัญอย่างยิ่งในการวิเคราะห์เชิงระบบ»

<!-- -->

- **กระบวนการและพลวัต:** ระบบถูกพิจารณาเป็นสิ่งที่มีพลวัต เปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา การวิเคราะห์รวมถึงการศึกษา «กระบวนการและปรากฏการณ์» และการพัฒนาของมันตามเวลา

<!-- -->

- **สหวิทยาการและความกว้างของการประยุกต์:** เน้นว่าการวิเคราะห์เชิงระบบ «อยู่ที่จุดตัดของสาขาวิทยาศาสตร์และสาขากิจกรรมของมนุษย์หลายประการ» มีการประยุกต์ใช้ในเศรษฐศาสตร์ เทคโนโลยี ชีววิทยา การแพทย์ การเมือง การทหาร และอื่น ๆ

<!-- -->

- **การจัดโครงสร้างปัญหา:** หนึ่งในงานหลักของการวิเคราะห์เชิงระบบ — การแปลง «ปัญหาที่กำหนดไว้ไม่ชัดเจนให้อยู่ในรูปแบบที่มีโครงสร้างน้อยอย่างน้อย» ซึ่งทำได้โดยการแยกส่วน การกำหนดขอบเขต เป้าหมาย ทางเลือก และเกณฑ์

<!-- -->

- **เครื่องมือทางวิทยาศาสตร์:** การวิเคราะห์เชิงระบบใช้ «เครื่องมือทางวิทยาศาสตร์» ที่หลากหลาย รวมถึงวิธีการวิจัยการดำเนินงาน การสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ ทฤษฎีเกม วิธีการสถานการณ์ การประเมินผู้เชี่ยวชาญ («Delphi») วิธีการวินิจฉัย ต้นไม้เป้าหมาย เมทริกซ์ และวิธีการเชิงเครือข่าย อย่างไรก็ตาม «สิ่งสำคัญในการวิเคราะห์เชิงระบบ — ...คือการแปลงสิ่งที่ซับซ้อนให้เป็นสิ่งที่เรียบง่าย»

<!-- -->

- **บทบาทของผู้สังเกตการณ์ (นักวิจัย):** เน้นบทบาทของ «ตัวแสดงแห่งการวิจัย» และตำแหน่งของมันต่อวัตถุ การวิเคราะห์รวมถึงไม่เพียงการศึกษาวัตถุ แต่ยังการจัดระเบียบกระบวนการวิจัยเอง

## หลักการสำคัญของการวิเคราะห์เชิงระบบ (ตาม S. Young)

S. Young นำเสนอการวิเคราะห์เชิงระบบในฐานะวิธีการสร้างและปรับโครงสร้างระบบการจัดการองค์กรบนพื้นฐานแบบจำลอง «สมบูรณ์» ของมัน หลักการสำคัญของแนวทางนี้ประกอบด้วย:

- **องค์กรในฐานะระบบที่แก้ปัญหา:** องค์กรถูกพิจารณาเป็นระบบที่มุ่งเป้าหมาย ซึ่งหน้าที่หลักคือการแก้ปัญหาอย่างมีประสิทธิภาพ การจัดการองค์กรคือการจัดการกระบวนการพัฒนาการตัดสินใจ

<!-- -->

- **การจัดการเชิงระบบในฐานะการออกแบบ:** วัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์เชิงระบบ — ไม่ใช่แค่อธิบายหรือปรับปรุงระบบการจัดการที่มีอยู่ แต่ «ออกแบบระบบการจัดการองค์กรที่สมบูรณ์» แนวทางมีลักษณะเชิงบรรทัดฐาน (อธิบายว่า «ควรเป็นอย่างไร»)

<!-- -->

- **ความเน้นที่กระบวนการพัฒนาการตัดสินใจ:** องค์ประกอบหลักของระบบการจัดการคือกระบวนการพัฒนาการตัดสินใจ Young วิเคราะห์และจัดโครงสร้างกระบวนการนี้อย่างละเอียด โดยระบุหน้าที่ (ขั้นตอน) เช่น การกำหนดเป้าหมาย การระบุปัญหา การค้นหาแนวทางแก้ไข การประเมินและการเลือก การประสานงาน การอนุมัติ การดำเนินการ การจัดการการประยุกต์ใช้ และการตรวจสอบประสิทธิผล

<!-- -->

- **แนวทางเชิงบรรทัดฐานในการออกแบบ:** ระบบการจัดการควรถูก «ออกแบบเป็นองค์รวม» บนพื้นฐานหลักการและวิธีการที่มีเหตุผล ไม่ใช่เกิดขึ้นเองตามธรรมชาติ

<!-- -->

- **การวัด ข้อมูล และการควบคุม:** เน้นความสำคัญของการวัดลักษณะของระบบ (รวมถึงประสิทธิผลของการตัดสินใจ) การใช้ข้อมูล และการมีกลไกการควบคุมและผลป้อนกลับสำหรับการจัดการกระบวนการพัฒนาการตัดสินใจและการปรับตัวขององค์กร

<!-- -->

- **ปัจจัยมนุษย์และการประสานงาน:** ยอมรับความสำคัญของปัจจัยมนุษย์ (ผู้บริหาร ผู้ปฏิบัติงาน) และความจำเป็นของกลไกการประสานงานการตัดสินใจระหว่างผู้เข้าร่วมและหน่วยงานต่าง ๆ ขององค์กร เพื่อรับรองความเป็นองค์รวมและประสิทธิผลของมัน

  

## เอกสารอ้างอิง

- T. Saaty, K. Kearns. การวางแผนเชิงวิเคราะห์. การจัดระเบียบระบบ. มอสโก: Radio i svyaz, 1991
- E. Quade. การวิเคราะห์ระบบที่ซับซ้อน. มอสโก: Sovetskoe Radio, 1969
- S. Optner. การวิเคราะห์เชิงระบบสำหรับการแก้ปัญหาทางธุรกิจและอุตสาหกรรม. มอสโก: Sovetskoe Radio, 1969
- Chernyak Yu. I. การวิเคราะห์เชิงระบบในการจัดการเศรษฐกิจ. มอสโก: Ekonomika, 1975
- Young S. การจัดการเชิงระบบขององค์กร. มอสโก: Sovetskoe Radio, 1972

## ดูเพิ่มเติม

- การวิเคราะห์เชิงระบบ
- แนวทางเชิงระบบ
- ทฤษฎีระบบ
- การตัดสินใจ
- Analytic Hierarchy Process
- กฎเกณฑ์ของระบบ
