---
title: "Claude (Anthropic) (TH)"
source: "https://systems-analysis.info/int/Claude_(Anthropic)_(TH)"
wiki: "systems-analysis.info/int"
article: "Claude_(Anthropic)_(TH)"
language: "th"
categories:
  - "Category:Large language models"
  - "Category:LLM families"
  - "Category:Machine learning"
  - "Category:Thai"
revision_id: 1008
wiki_created_at: 2026-09-06T22:41:58Z
wiki_modified_at: 2026-09-06T22:41:58Z
downloaded_at: 2026-09-07T22:43:32Z
---

# Claude (Anthropic) (TH)

**Claude** — คือกลุ่มโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) แบบมัลติโมดัลที่พัฒนาโดยบริษัทวิจัย **Anthropic**

โมเดล Claude ที่สร้างบนสถาปัตยกรรม transformer นั้นถูกวางตำแหน่งให้เป็น AI-ผู้ช่วยที่มุ่งเน้นด้านความปลอดภัย ความเป็นประโยชน์ และความซื่อสัตย์ คุณลักษณะสำคัญในการพัฒนาคือวิธีการ **Constitutional AI** («AI แบบรัฐธรรมนูญ») ซึ่งมุ่งสร้างระบบที่ควบคุมได้และสอดคล้องกับจริยธรรม

## ประวัติและปรัชญา

### การก่อตั้งและพันธกิจของ Anthropic

บริษัท Anthropic ก่อตั้งขึ้นในปี 2021 โดยอดีตพนักงานอาวุโสของ OpenAI รวมถึงพี่น้อง Dario<sup>[\[1\]](https://systems-analysis.info/int/Claude_(Anthropic)_(TH)#cite_note-1)</sup> และ Daniela Amodei<sup>[\[2\]](https://systems-analysis.info/int/Claude_(Anthropic)_(TH)#cite_note-2)</sup> สาเหตุของการลาออกคือความขัดแย้งกับผู้บริหาร OpenAI เกี่ยวกับทิศทางการพัฒนา โดยเฉพาะความกังวลว่าการเป็นหุ้นส่วนกับ Microsoft และการมุ่งเน้นเชิงพาณิชย์ที่เพิ่มขึ้นอาจเป็นภัยต่อความมุ่งมั่นด้านความปลอดภัยของ AI

พันธกิจของ Anthropic คือ «การพัฒนาและดูแล AI ขั้นสูงเพื่อประโยชน์ระยะยาวของมนุษยชาติ» บริษัทจดทะเบียนในรูปแบบ Public Benefit Corporation (PBC) ในสหรัฐอเมริกา ซึ่งผูกพันตามกฎหมายให้สร้างสมดุลระหว่างผลประโยชน์ทางการเงินกับประโยชน์สาธารณะ แนวทางนี้ได้รับการสนับสนุนจากโครงสร้างการกำกับดูแลที่มีเอกลักษณ์เฉพาะด้วย **Long-Term Benefit Trust (LTBT)** ซึ่งเป็นองค์กรอิสระที่มีสิทธิ์มีอิทธิพลต่อการจัดองค์ประกอบของคณะกรรมการบริษัทเพื่อรับประกันความมุ่งมั่นต่อพันธกิจด้านความปลอดภัย

### ปรัชญา: HHH และ Constitutional AI

รากฐานของพฤติกรรมโมเดล Claude คือสูตร **HHH**: **Helpful, Honest, and Harmless** (เป็นประโยชน์ ซื่อสัตย์ และไม่เป็นอันตราย) เพื่อนำหลักการเหล่านี้ไปปฏิบัติ Anthropic ได้พัฒนาวิธีการฝึกอบรมของตนเองที่เรียกว่า Constitutional AI (CAI)

ต่างจาก RLHF แบบดั้งเดิม (Reinforcement Learning จากข้อมูลป้อนกลับของมนุษย์) ที่ผู้บันทึกข้อมูลที่เป็นมนุษย์ประเมินคำตอบของโมเดลโดยตรง CAI ใช้ «รัฐธรรมนูญ» ซึ่งเป็นชุดหลักการจริยธรรมที่ชัดเจน ซึ่งโมเดลใช้เรียนรู้ที่จะประเมินและแก้ไขคำตอบของตนเองอย่างเป็นอิสระ ทำให้กระบวนการมีความสามารถในการขยายขนาด ความโปร่งใส และการควบคุมที่ดียิ่งขึ้น

## สถาปัตยกรรมและเทคโนโลยีหลัก

### พื้นฐาน Transformer

เช่นเดียวกับ LLM สมัยใหม่อื่นๆ Claude ใช้สถาปัตยกรรม transformer-decoder ที่สร้างข้อความแบบ autoregressive ทีละ token อย่างไรก็ตาม Anthropic ได้ทำการปรับปรุงที่สำคัญเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ความปลอดภัย และความสามารถในการควบคุม

### Constitutional AI (CAI)

กระบวนการฝึกอบรมด้วย CAI ดำเนินการสองขั้นตอน:

1.  **ขั้นตอนการเรียนรู้แบบมีผู้สอน (Supervised Learning)**: โมเดลสร้างคำตอบสำหรับคำถาม จากนั้นโมเดลผู้วิจารณ์อีกตัวหนึ่งที่ใช้ «รัฐธรรมนูญ» เป็นแนวทางจะประเมินคำตอบเหล่านั้นและเสนอการแก้ไข โมเดลต้นฉบับจะถูก fine-tune บนพื้นฐานการแก้ไขเหล่านี้
2.  **ขั้นตอนการเรียนรู้แบบ Reinforcement Learning จาก AI (RLAIF)**: โมเดลสร้างคู่คำตอบ และโมเดลผู้วิจารณ์เลือกคำตอบที่ดีที่สุดโดยอิงจาก «รัฐธรรมนูญ» ข้อมูลเหล่านี้ใช้ฝึก reward model ซึ่งต่อมาทำหน้าที่เป็นสัญญาณสำหรับการ fine-tune โมเดลหลักด้วยอัลกอริธึม Reinforcement Learning

### Context Window ขนาดใหญ่และมัลติโมดัล

หนึ่งในข้อได้เปรียบหลักของ Claude คือ **context window** ที่ใหญ่มาก เริ่มต้นที่ 100,000 token ใน Claude 2 และเพิ่มขึ้นเป็น 200,000 token ใน Claude 3 และ 1-2 ล้าน token ในเวอร์ชัน 3.5 และ 4 ทำให้โมเดลสามารถวิเคราะห์หนังสือทั้งเล่ม codebase หรือข้อความการสนทนาหลายชั่วโมงภายในคำถามเดียว

ตั้งแต่กลุ่ม Claude 3 เป็นต้นมา โมเดลกลายเป็น **มัลติโมดัล** โดยได้รับความสามารถในการประมวลผลภาพควบคู่กับข้อความ

### การคิดแบบ Hybrid และความสามารถเชิง Agent

ตั้งแต่เวอร์ชัน Claude 3.7 และ 4 เป็นต้นมา ได้มีการนำสถาปัตยกรรม **การคิดแบบ Hybrid** มาใช้ ซึ่งช่วยให้โมเดลสามารถสลับระหว่างสองโหมด:

- **การตอบสนองรวดเร็ว:** โหมดมาตรฐานสำหรับงานง่ายๆ
- **Extended Thinking (การคิดแบบขยาย):** สำหรับงานที่ซับซ้อน โมเดลจะหยุดชั่วคราวเพื่อ «คิด» โดยดำเนินขั้นตอนการให้เหตุผลภายใน เรียกใช้เครื่องมือ (การค้นหาเว็บ การรันโค้ด) และสร้างคำตอบที่มีเหตุผลมากขึ้น ทำให้กระบวนการโปร่งใสและเชื่อถือได้มากขึ้น

## วิวัฒนาการของโมเดล Claude

### Claude 1 (2023)

- **Claude** (14 มีนาคม 2023): เวอร์ชันแรกที่เปิดตัวต่อสาธารณะ พร้อมกันนั้นได้ประกาศสองรูปแบบ ได้แก่ **Claude** (หลัก) และ **Claude Instant** (เร็วกว่าและราคาถูกกว่า)<sup>[\[3\]](https://systems-analysis.info/int/Claude_(Anthropic)_(TH)#cite_note-3)</sup>
- **100K Context Window** (11 พฤษภาคม 2023): การขยาย context window ของ Claude จาก **9,000** เป็น **100,000 token** นี่เป็นการอัปเดตแยกต่างหากหลังการเปิดตัวครั้งแรก ไม่ใช่ส่วนหนึ่งของการเปิดตัวในเดือนมีนาคม<sup>[\[4\]](https://systems-analysis.info/int/Claude_(Anthropic)_(TH)#cite_note-4)</sup>

### Claude 2 (2023)

- **Claude 2** (11 กรกฎาคม 2023): การอัปเดตครั้งใหญ่พร้อมการปรับปรุงด้านการเขียนโค้ด คณิตศาสตร์ และการให้เหตุผล โมเดลพร้อมใช้งานผ่าน API และเวอร์ชัน beta สาธารณะที่ **claude.ai** รองรับ input สูงสุด **100,000 token** โดย Anthropic รายงานผลการทดสอบ **Codex HumanEval** ที่ **71.2%**<sup>[\[5\]](https://systems-analysis.info/int/Claude_(Anthropic)_(TH)#cite_note-5)</sup>
- **Claude 2.1** (21 พฤศจิกายน 2023): เวอร์ชันที่มี context window **200,000 token** ลดแนวโน้มการสร้างข้อมูลเท็จ รองรับ **system prompts** และมีฟีเจอร์เบต้า **tool use**<sup>[\[6\]](https://systems-analysis.info/int/Claude_(Anthropic)_(TH)#cite_note-6)</sup>

### Claude 3 (2024)

- **Claude 3** (4 มีนาคม 2024): กลุ่มโมเดลใหม่ประกอบด้วย **Haiku** (เร็วที่สุด) **Sonnet** (สมดุล) และ **Opus** (ทรงพลังที่สุด) Anthropic วางตำแหน่งรุ่นนี้ให้เป็นมาตรฐานใหม่บน benchmark ด้านการรู้คิดหลายรายการ<sup>[\[7\]](https://systems-analysis.info/int/Claude_(Anthropic)_(TH)#cite_note-7)</sup>
- **การเปลี่ยนแปลงสำคัญ:** ความสามารถด้านการมองเห็นและมัลติโมดัลที่แข็งแกร่ง (การวิเคราะห์ภาพ กราฟ และแผนภาพ) การลดการปฏิเสธที่ไม่มีเหตุผลอย่างเห็นได้ชัด ความแม่นยำที่สูงขึ้น รวมถึง **200,000 token** context ตั้งแต่เริ่มต้น สำหรับลูกค้าบางราย Anthropic ยังระบุถึงความสามารถในการรองรับ input เกิน **1 ล้าน token**<sup>[\[8\]](https://systems-analysis.info/int/Claude_(Anthropic)_(TH)#cite_note-8)</sup>

### Claude 3.5 (2024)

- **Claude 3.5 Sonnet** (21 มิถุนายน 2024): โมเดลแรกในกลุ่ม 3.5 ตาม Anthropic โมเดลนี้มีประสิทธิภาพเหนือกว่า **Claude 3 Opus** บน benchmark ชุดกว้าง ในขณะที่รักษาความเร็วและต้นทุนระดับกลาง โดยบริษัทยังระบุถึง **ความเร็วที่เพิ่มขึ้นประมาณสองเท่า** context window คือ **200,000 token**<sup>[\[9\]](https://systems-analysis.info/int/Claude_(Anthropic)_(TH)#cite_note-9)</sup>
- **Claude 3.5 Sonnet ที่อัปเดต** และ **Claude 3.5 Haiku** (22 ตุลาคม 2024): การอัปเดตในเดือนตุลาคมเสริมความสามารถด้านการเขียนโค้ดเชิง agent และการใช้เครื่องมือ ในช่วงเวลาเดียวกัน Anthropic ได้เปิดตัวฟีเจอร์ **Computer Use** เป็น public beta ครั้งแรก ซึ่งช่วยให้โมเดลทำงานกับอินเทอร์เฟซคอมพิวเตอร์ได้ ทั้งการมองเห็นหน้าจอ การเลื่อนเคอร์เซอร์ การกดปุ่ม และการพิมพ์ข้อความ ผลลัพธ์บน **SWE-bench Verified** ของ 3.5 Sonnet ที่อัปเดตเพิ่มขึ้นจาก **33.4%** เป็น **49.0%**<sup>[\[10\]](https://systems-analysis.info/int/Claude_(Anthropic)_(TH)#cite_note-10)</sup>

### Claude 3.7 และ Claude 4 (2025)

- **Claude 3.7 Sonnet** (24 กุมภาพันธ์ 2025): Anthropic แนะนำในฐานะ **hybrid reasoning model ตัวแรก** โมเดลสามารถตอบสนองได้เกือบทันที หรือใช้โหมดการให้เหตุผลแบบทีละขั้นตอนที่ยาวนานกว่า พร้อมกันนั้นได้เปิดตัว **Claude Code**<sup>[\[11\]](https://systems-analysis.info/int/Claude_(Anthropic)_(TH)#cite_note-11)</sup>
- **Claude 4** (22 พฤษภาคม 2025): กลุ่มโมเดล flagship ใหม่ประกอบด้วย **Opus 4** และ **Sonnet 4** โมเดลทั้งสองถูกอธิบายว่าเป็น hybrid ที่มีโหมดการตอบสนองรวดเร็วและ **extended thinking** Anthropic เน้นย้ำเป็นพิเศษเกี่ยวกับ **extended thinking with tool use**, **parallel tool execution** และการปรับปรุงด้านหน่วยความจำ โดย **Opus 4** ถูกประกาศเป็นผู้นำบน **SWE-bench** ด้วยผลลัพธ์ **72.5%**<sup>[\[12\]](https://systems-analysis.info/int/Claude_(Anthropic)_(TH)#cite_note-12)</sup>

### Claude 4.5–4.6 (ปลายปี 2025 — ต้นปี 2026)

- **Claude Sonnet 4.5** (29 กันยายน 2025): การอัปเดตครั้งสำคัญของสาย Sonnet พร้อมคุณภาพที่เพิ่มขึ้นอย่างเห็นได้ชัดในด้านการเขียนโค้ด computer use การให้เหตุผล และคณิตศาสตร์ Anthropic ยังระบุว่าโมเดลรักษาโฟกัสในงานหลายขั้นตอนที่ซับซ้อนได้นานกว่า **30 ชั่วโมง**<sup>[\[13\]](https://systems-analysis.info/int/Claude_(Anthropic)_(TH)#cite_note-13)</sup>
- **Claude Opus 4.5** (24 พฤศจิกายน 2025): การปรับปรุง Opus รุ่นถัดไปที่ Anthropic อธิบายว่ามีความโดดเด่นเป็นพิเศษในด้านการเขียนโค้ด สถานการณ์เชิง agent และ computer use<sup>[\[14\]](https://systems-analysis.info/int/Claude_(Anthropic)_(TH)#cite_note-14)</sup>
- **Claude Opus 4.6** (5 กุมภาพันธ์ 2026): โมเดล Opus ที่อัปเดตพร้อมการปรับปรุงด้านการเขียนโค้ด code review การ debugging และงาน agent ระยะยาว เป็นครั้งแรกสำหรับสาย Opus ที่มีการประกาศ **1M token context window** ในโหมดเบต้า<sup>[\[15\]](https://systems-analysis.info/int/Claude_(Anthropic)_(TH)#cite_note-15)</sup>
- **Claude Sonnet 4.6** (17 กุมภาพันธ์ 2026): เวอร์ชัน Sonnet ที่ทรงพลังที่สุดในขณะนั้น โดย Anthropic ระบุการปรับปรุงในด้านการเขียนโค้ด computer use, long-context reasoning, agent planning, knowledge work และ design เช่นเดียวกับ Opus 4.6 โมเดลได้รับ **1M token context window** ในเวอร์ชัน beta<sup>[\[16\]](https://systems-analysis.info/int/Claude_(Anthropic)_(TH)#cite_note-16)</sup>

## ตารางสรุปรุ่น Claude

| รุ่น                 | ปีที่เปิดตัว | เวอร์ชันหลัก           | Context Window สูงสุด | นวัตกรรมสำคัญ                                        |
|--------------------|---------|---------------------|---------------------|----------------------------------------------------|
| **Claude 1**       | 2023    | Claude, Instant     | 100,000 token       | การเปิดตัวต่อสาธารณะครั้งแรก, context ขนาดใหญ่           |
| **Claude 2**       | 2023    | Claude 2, 2.1       | 200,000 token       | การเขียนโค้ดและการให้เหตุผลที่ดีขึ้น, พร้อมใช้งานสาธารณะ      |
| **Claude 3**       | 2024    | Opus, Sonnet, Haiku | 200,000+ token      | มัลติโมดัล (ภาพ), เหนือกว่า GPT-4                       |
| **Claude 3.5**     | 2024    | Sonnet, Haiku       | 200,000+ token      | ความเร็วและสติปัญญาที่เพิ่มขึ้น, ฟีเจอร์ "Artifacts"          |
| **Claude 4 / 3.7** | 2025    | Opus, Sonnet        | 200,000+ token      | การคิดแบบ Hybrid, ความสามารถเชิง Agent, การใช้เครื่องมือ |

วิวัฒนาการของคุณลักษณะสำคัญของโมเดล Claude

## การใช้งานและการเข้าถึง

โมเดล Claude พร้อมใช้งานผ่านหลายช่องทาง:

- **เว็บอินเทอร์เฟซ claude.ai:** ให้การเข้าถึงฟรี (สำหรับโมเดล Sonnet) และการสมัครสมาชิกแบบชำระเงิน (Pro, Max) พร้อมการเข้าถึงโมเดลที่ทรงพลังกว่า (Opus) และ limit ที่ขยายเพิ่ม
- **API สำหรับนักพัฒนา:** Anthropic ให้บริการ API เชิงพาณิชย์ที่ช่วยให้สามารถรวม Claude เข้ากับแอปพลิเคชันของบุคคลที่สาม ราคาแตกต่างกันตามโมเดล (Haiku — ราคาถูกที่สุด, Opus — ราคาแพงที่สุด)
- **แพลตฟอร์มคลาวด์:** Claude พร้อมใช้งานผ่าน **Amazon Bedrock** และ **Google Cloud Vertex AI** ซึ่งทำให้การใช้งานในสภาพแวดล้อมองค์กรง่ายขึ้น
- **การผสานรวม:** Claude ถูกรวมเข้ากับบริการยอดนิยมเช่น Slack, Notion, Quora (ในแชทบอท Poe)

## เอกสารอ้างอิง

- Anthropic (2022). *Constitutional AI: Harmlessness from AI Feedback*. arXiv:2212.08073.
- Anthropic (2023). *Claude's Constitution*.
- Anthropic (2024, มีนาคม). *Introducing the next generation of Claude*.
- Anthropic (2025, พฤษภาคม). *Introducing Claude 4*.

## ลิงก์ภายนอก

- เว็บไซต์ทางการของ Anthropic
- เอกสารสำหรับนักพัฒนา

## บรรณานุกรม

- Ouyang, L. et al. (2022). *Training Language Models to Follow Instructions with Human Feedback*. arXiv:2203.02155.
- Bai, Y. et al. (2022). *Training a Helpful and Harmless Assistant with Reinforcement Learning from Human Feedback*. arXiv:2204.05862.
- Bai, Y. et al. (2022). *Constitutional AI: Harmlessness from AI Feedback*. arXiv:2212.08073.
- Bulatov, A. et al. (2023). *Scaling Transformer to 1M Tokens and Beyond with RMT*. arXiv:2304.11062.
- Jimenez, C. E. et al. (2023). *SWE-bench: Can Language Models Resolve Real-World GitHub Issues?*. arXiv:2310.06770.
- Yuan, W. et al. (2024). *Self-Rewarding Language Models*. arXiv:2401.10020.
- Yang, A. et al. (2024). *Context Parallelism for Scalable Million-Token Inference*. arXiv:2411.01783.
- Miranda, L. J. V. et al. (2024). *Hybrid Preferences: Learning to Route Instances for Human vs AI Feedback*. arXiv:2410.19133.
- Chittepu, Y. et al. (2025). *Reinforcement Learning from Human Feedback with High-Confidence Safety Constraints*. arXiv:2506.08266.
- Yuan, W. et al. (2025). *Process-based Self-Rewarding Language Models*. arXiv:2503.03746.
- Yang, B. et al. (2025). *Long Context Windows in Generative AI: An AI Atlas Report*. <a href="https://www.emerge.haus/blog/long-context-windows-in-generative-ai" class="external autonumber" rel="nofollow">[3]</a> (tech-report, open review).

## หมายเหตุ

1.  <span id="cite_note-1">[↑](https://systems-analysis.info/int/Claude_(Anthropic)_(TH)#cite_ref-1) «Dario Amodei». В *Wikipedia* <a href="https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Dario_Amodei&amp;oldid=1294223010." class="external autonumber" rel="nofollow">[1]</a></span>
2.  <span id="cite_note-2">[↑](https://systems-analysis.info/int/Claude_(Anthropic)_(TH)#cite_ref-2) «Daniela Amodei». В *Wikipedia <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Daniela_Amodei" class="external autonumber" rel="nofollow">[2]</a>*</span>
3.  <span id="cite_note-3">[↑](https://systems-analysis.info/int/Claude_(Anthropic)_(TH)#cite_ref-3) <a href="https://www.anthropic.com/news/introducing-claude" class="external text" rel="nofollow">Introducing Claude</a>. Anthropic. 14 марта 2023.</span>
4.  <span id="cite_note-4">[↑](https://systems-analysis.info/int/Claude_(Anthropic)_(TH)#cite_ref-4) <a href="https://www.anthropic.com/news/100k-context-windows" class="external text" rel="nofollow">Introducing 100K Context Windows</a>. Anthropic. 11 мая 2023.</span>
5.  <span id="cite_note-5">[↑](https://systems-analysis.info/int/Claude_(Anthropic)_(TH)#cite_ref-5) <a href="https://www.anthropic.com/news/claude-2" class="external text" rel="nofollow">Introducing Claude 2</a>. Anthropic. 11 июля 2023.</span>
6.  <span id="cite_note-6">[↑](https://systems-analysis.info/int/Claude_(Anthropic)_(TH)#cite_ref-6) <a href="https://www.anthropic.com/news/claude-2-1" class="external text" rel="nofollow">Introducing Claude 2.1</a>. Anthropic. 21 ноября 2023.</span>
7.  <span id="cite_note-7">[↑](https://systems-analysis.info/int/Claude_(Anthropic)_(TH)#cite_ref-7) <a href="https://www.anthropic.com/news/claude-3-family" class="external text" rel="nofollow">The Claude 3 model family: Opus, Sonnet, Haiku</a>. Anthropic. 4 марта 2024.</span>
8.  <span id="cite_note-8">[↑](https://systems-analysis.info/int/Claude_(Anthropic)_(TH)#cite_ref-8) <a href="https://www.anthropic.com/news/claude-3-family" class="external text" rel="nofollow">The Claude 3 model family: Opus, Sonnet, Haiku</a>. Anthropic. 4 марта 2024.</span>
9.  <span id="cite_note-9">[↑](https://systems-analysis.info/int/Claude_(Anthropic)_(TH)#cite_ref-9) <a href="https://www.anthropic.com/news/claude-3-5-sonnet" class="external text" rel="nofollow">Introducing Claude 3.5 Sonnet</a>. Anthropic. 21 июня 2024.</span>
10. <span id="cite_note-10">[↑](https://systems-analysis.info/int/Claude_(Anthropic)_(TH)#cite_ref-10) <a href="https://www.anthropic.com/news/3-5-models-and-computer-use" class="external text" rel="nofollow">New Claude 3.5 Sonnet and Claude 3.5 Haiku, plus desktop automation</a>. Anthropic. 22 октября 2024.</span>
11. <span id="cite_note-11">[↑](https://systems-analysis.info/int/Claude_(Anthropic)_(TH)#cite_ref-11) <a href="https://www.anthropic.com/news/claude-3-7-sonnet" class="external text" rel="nofollow">Claude 3.7 Sonnet and Claude Code</a>. Anthropic. 24 февраля 2025.</span>
12. <span id="cite_note-12">[↑](https://systems-analysis.info/int/Claude_(Anthropic)_(TH)#cite_ref-12) <a href="https://www.anthropic.com/news/claude-4" class="external text" rel="nofollow">Introducing Claude 4</a>. Anthropic. 22 мая 2025.</span>
13. <span id="cite_note-13">[↑](https://systems-analysis.info/int/Claude_(Anthropic)_(TH)#cite_ref-13) <a href="https://www.anthropic.com/news/claude-sonnet-4-5" class="external text" rel="nofollow">Introducing Claude Sonnet 4.5</a>. Anthropic. 29 сентября 2025.</span>
14. <span id="cite_note-14">[↑](https://systems-analysis.info/int/Claude_(Anthropic)_(TH)#cite_ref-14) <a href="https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-5" class="external text" rel="nofollow">Introducing Claude Opus 4.5</a>. Anthropic. 24 ноября 2025.</span>
15. <span id="cite_note-15">[↑](https://systems-analysis.info/int/Claude_(Anthropic)_(TH)#cite_ref-15) <a href="https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-6" class="external text" rel="nofollow">Introducing Claude Opus 4.6</a>. Anthropic. 5 февраля 2026.</span>
16. <span id="cite_note-16">[↑](https://systems-analysis.info/int/Claude_(Anthropic)_(TH)#cite_ref-16) <a href="https://www.anthropic.com/news/claude-sonnet-4-6" class="external text" rel="nofollow">Introducing Claude Sonnet 4.6</a>. Anthropic. 17 февраля 2026.</span>
