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title: "Claude (Anthropic) (IT)"
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# Claude (Anthropic) (IT)

**Claude** — è una famiglia di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) multimodali, sviluppati dalla società di ricerca **Anthropic**.

I modelli Claude, basati sull'architettura transformer, sono posizionati come assistenti AI orientati alla sicurezza, all'utilità e all'onestà. La caratteristica principale del loro sviluppo è la metodologia **Constitutional AI** («IA Costituzionale»), volta alla creazione di sistemi controllabili ed eticamente allineati.

## Storia e filosofia

### Fondazione e missione di Anthropic

Anthropic è stata fondata nel 2021 da ex dipendenti senior di OpenAI, tra cui il fratello e la sorella Dario<sup>[\[1\]](https://systems-analysis.info/int/Claude_(Anthropic)_(IT)#cite_note-1)</sup> e Daniela Amodei<sup>[\[2\]](https://systems-analysis.info/int/Claude_(Anthropic)_(IT)#cite_note-2)</sup>. Il motivo della separazione furono i disaccordi con la dirigenza di OpenAI riguardo alla direzione dello sviluppo, in particolare per il timore che la partnership con Microsoft e la crescente commercializzazione potessero mettere a rischio l'impegno per la sicurezza dell'IA.

La missione di Anthropic è «sviluppare e mantenere un'IA all'avanguardia per il beneficio a lungo termine dell'umanità». L'azienda è registrata come Public Benefit Corporation (PBC) negli Stati Uniti, il che la obbliga legalmente a bilanciare gli interessi finanziari con il beneficio pubblico. Questo approccio è supportato da una struttura di governance unica con il **Long-Term Benefit Trust (LTBT)**, un organo indipendente che ha il diritto di influenzare la composizione del consiglio di amministrazione per garantire l'impegno verso la missione di sicurezza.

### Filosofia: HHH e Constitutional AI

Alla base del comportamento dei modelli Claude vi è la formula **HHH**: **Helpful, Honest, and Harmless** (Utile, Onesto e Innocuo). Per realizzare questi principi, Anthropic ha sviluppato una propria metodologia di addestramento — Constitutional AI (CAI).

A differenza del tradizionale RLHF (apprendimento per rinforzo basato sul feedback umano), in cui annotatori umani valutano direttamente le risposte del modello, il CAI utilizza una «costituzione» — un insieme di principi etici espliciti sulla base dei quali il modello impara autonomamente a valutare e correggere le proprie risposte. Questo rende il processo più scalabile, trasparente e controllabile.

## Architettura e tecnologie chiave

### Base sul Transformer

Come altri LLM moderni, Claude utilizza l'architettura transformer-decoder, che genera testo in modo autoregressivo token per token. Tuttavia, Anthropic ha apportato significativi miglioramenti volti ad aumentare le prestazioni, la sicurezza e la controllabilità.

### Constitutional AI (CAI)

Il processo di addestramento con CAI avviene in due fasi:

1.  **Fase di apprendimento supervisionato (Supervised Learning)**: Il modello genera risposte alle richieste, dopodiché un altro modello critico, guidato dalla «costituzione», le valuta e propone correzioni. Sulla base di queste correzioni, il modello originale viene ulteriormente addestrato.
2.  **Fase di apprendimento per rinforzo dall'IA (RLAIF)**: Il modello genera coppie di risposte e il modello critico seleziona la migliore sulla base della «costituzione». Questi dati vengono utilizzati per addestrare un modello di preferenza (reward model), che funge poi da segnale per il fine-tuning del modello principale mediante algoritmi di rinforzo.

### Contesto lungo e multimodalità

Uno dei principali vantaggi di Claude è la sua **finestra di contesto** molto ampia. Partendo da 100 mila token in Claude 2, è stata aumentata a 200 mila in Claude 3 e fino a 1-2 milioni di token nelle versioni 3.5 e 4. Ciò consente ai modelli di analizzare interi libri, basi di codice o trascrizioni di molte ore all'interno di una singola richiesta.

A partire dalla famiglia Claude 3, i modelli sono diventati **multimodali**, acquisendo la capacità di elaborare immagini insieme al testo.

### Ragionamento ibrido e capacità agentiche

Dalle versioni Claude 3.7 e 4 è stata introdotta l'architettura di **ragionamento ibrido**. Essa consente ai modelli di passare tra due modalità:

- **Risposte rapide:** Modalità standard per compiti semplici.
- **Ragionamento esteso (Extended Thinking):** Per compiti complessi, il modello fa una pausa per «riflettere», eseguendo passaggi di ragionamento interni, richiamando strumenti (ricerca web, esecuzione di codice) e formulando una risposta più ponderata. Questo rende il processo più trasparente e affidabile.

## Evoluzione dei modelli Claude

### Claude 1 (2023)

- **Claude** (14 marzo 2023): prima versione del modello presentata pubblicamente. Contemporaneamente furono annunciate due configurazioni — **Claude** (principale) e **Claude Instant** (più veloce ed economica).<sup>[\[3\]](https://systems-analysis.info/int/Claude_(Anthropic)_(IT)#cite_note-3)</sup>
- **100K Context Window** (11 maggio 2023): ampliamento della finestra di contesto di Claude da **9.000** a **100.000 token**. Si trattò di un aggiornamento separato dopo il lancio iniziale, non parte della release di marzo.<sup>[\[4\]](https://systems-analysis.info/int/Claude_(Anthropic)_(IT)#cite_note-4)</sup>

### Claude 2 (2023)

- **Claude 2** (11 luglio 2023): aggiornamento importante con miglioramenti nella programmazione, nella matematica e nel ragionamento. Il modello è diventato disponibile tramite API e versione beta pubblica di **claude.ai**. Supportava un input fino a **100.000 token**; nel test **Codex HumanEval** Anthropic indicava un risultato del **71,2%**.<sup>[\[5\]](https://systems-analysis.info/int/Claude_(Anthropic)_(IT)#cite_note-5)</sup>
- **Claude 2.1** (21 novembre 2023): versione con finestra di contesto di **200.000 token**, ridotta tendenza alle allucinazioni, supporto per **system prompt** e funzione beta di **tool use**.<sup>[\[6\]](https://systems-analysis.info/int/Claude_(Anthropic)_(IT)#cite_note-6)</sup>

### Claude 3 (2024)

- **Claude 3** (4 marzo 2024): nuova famiglia di modelli che includeva **Haiku** (la più veloce), **Sonnet** (bilanciata) e **Opus** (la più potente). Anthropic posizionava questa generazione come un nuovo traguardo su una serie di benchmark cognitivi.<sup>[\[7\]](https://systems-analysis.info/int/Claude_(Anthropic)_(IT)#cite_note-7)</sup>
- **Modifiche principali:** forti capacità visive e multimodali (analisi di immagini, grafici e diagrammi), notevole riduzione dei rifiuti ingiustificati, aumento della precisione e **200.000 token** di contesto al lancio. Per alcuni clienti, Anthropic indicava anche la possibilità di elaborare input superiori a **1 milione di token**.<sup>[\[8\]](https://systems-analysis.info/int/Claude_(Anthropic)_(IT)#cite_note-8)</sup>

### Claude 3.5 (2024)

- **Claude 3.5 Sonnet** (21 giugno 2024): primo modello della famiglia 3.5. Secondo quanto dichiarato da Anthropic, superava **Claude 3 Opus** su un ampio insieme di valutazioni, mantenendo la velocità e il costo della fascia media; l'azienda sottolineava anche un aumento della velocità di circa **il doppio**. La finestra di contesto era di **200.000 token**.<sup>[\[9\]](https://systems-analysis.info/int/Claude_(Anthropic)_(IT)#cite_note-9)</sup>
- **Claude 3.5 Sonnet aggiornato** e **Claude 3.5 Haiku** (22 ottobre 2024): l'aggiornamento di ottobre ha potenziato le capacità nel coding agentivo e nell'uso degli strumenti. In quella stessa occasione, Anthropic ha portato per la prima volta in public beta la funzione **Computer Use**, che consente al modello di interagire con l'interfaccia del computer: vedere lo schermo, muovere il cursore, cliccare i pulsanti e digitare testo. Il risultato del 3.5 Sonnet aggiornato su **SWE-bench Verified** è salito dal **33,4%** al **49,0%**.<sup>[\[10\]](https://systems-analysis.info/int/Claude_(Anthropic)_(IT)#cite_note-10)</sup>

### Claude 3.7 e Claude 4 (2025)

- **Claude 3.7 Sonnet** (24 febbraio 2025): Anthropic lo ha presentato come il **primo hybrid reasoning model**. Il modello poteva rispondere quasi istantaneamente oppure utilizzare una modalità di ragionamento più lungo e passo dopo passo. Contemporaneamente è stato presentato **Claude Code**.<sup>[\[11\]](https://systems-analysis.info/int/Claude_(Anthropic)_(IT)#cite_note-11)</sup>
- **Claude 4** (22 maggio 2025): nuova famiglia di punta, che includeva **Opus 4** e **Sonnet 4**. Entrambi i modelli erano descritti come ibridi: con modalità di risposta rapida e **extended thinking**. Anthropic sottolineava in particolare l'**extended thinking with tool use**, il **parallel tool execution** e i miglioramenti della memoria; **Opus 4** è stato dichiarato leader su **SWE-bench** con un risultato del **72,5%**.<sup>[\[12\]](https://systems-analysis.info/int/Claude_(Anthropic)_(IT)#cite_note-12)</sup>

### Claude 4.5–4.6 (fine 2025 – inizio 2026)

- **Claude Sonnet 4.5** (29 settembre 2025): aggiornamento sostanziale della linea Sonnet con un notevole miglioramento della qualità nella programmazione, nel computer use, nel ragionamento e nella matematica. Anthropic ha anche sottolineato che il modello mantiene la concentrazione su compiti complessi a più fasi per oltre **30 ore**.<sup>[\[13\]](https://systems-analysis.info/int/Claude_(Anthropic)_(IT)#cite_note-13)</sup>
- **Claude Opus 4.5** (24 novembre 2025): iterazione successiva di Opus, che Anthropic descriveva come particolarmente forte nella programmazione, negli scenari agentici e nel computer use.<sup>[\[14\]](https://systems-analysis.info/int/Claude_(Anthropic)_(IT)#cite_note-14)</sup>
- **Claude Opus 4.6** (5 febbraio 2026): modello Opus aggiornato con miglioramenti nella programmazione, nel code review, nel debugging e nelle attività agentiche prolungate. Per la prima volta nella linea Opus è stata annunciata una **finestra di contesto da 1M di token** in modalità beta.<sup>[\[15\]](https://systems-analysis.info/int/Claude_(Anthropic)_(IT)#cite_note-15)</sup>
- **Claude Sonnet 4.6** (17 febbraio 2026): versione più potente di Sonnet fino a quel momento; Anthropic indicava miglioramenti nella programmazione, nel computer use, nel ragionamento su contesti lunghi, nella pianificazione agentiva, nel knowledge work e nel design. Come Opus 4.6, il modello ha ricevuto una **finestra di contesto da 1M di token** in beta.<sup>[\[16\]](https://systems-analysis.info/int/Claude_(Anthropic)_(IT)#cite_note-16)</sup>

## Tabella riepilogativa delle generazioni di Claude

| Generazione        | Anno di rilascio | Versioni principali | Finestra di contesto massima | Innovazioni chiave                                                |
|--------------------|------------------|---------------------|------------------------------|-------------------------------------------------------------------|
| **Claude 1**       | 2023             | Claude, Instant     | 100.000 token                | Primo rilascio pubblico, contesto ampio.                          |
| **Claude 2**       | 2023             | Claude 2, 2.1       | 200.000 token                | Programmazione e ragionamento migliorati, disponibilità pubblica. |
| **Claude 3**       | 2024             | Opus, Sonnet, Haiku | 200.000+ token               | Multimodalità (immagini), superiorità rispetto a GPT-4.           |
| **Claude 3.5**     | 2024             | Sonnet, Haiku       | 200.000+ token               | Aumento di velocità e intelligenza, funzione "Artifacts".         |
| **Claude 4 / 3.7** | 2025             | Opus, Sonnet        | 200.000+ token               | Ragionamento ibrido, capacità agentiche, uso degli strumenti.     |

Evoluzione delle caratteristiche principali dei modelli Claude

## Applicazioni e disponibilità

I modelli Claude sono disponibili attraverso diversi canali:

- **Interfaccia web claude.ai:** Fornisce accesso gratuito (al modello Sonnet) e abbonamenti a pagamento (Pro, Max) con accesso a modelli più potenti (Opus) e limiti estesi.
- **API per sviluppatori:** Anthropic fornisce un'API commerciale che consente di integrare Claude in applicazioni di terze parti. I prezzi variano in base al modello (Haiku — il più economico, Opus — il più costoso).
- **Piattaforme cloud:** Claude è disponibile tramite **Amazon Bedrock** e **Google Cloud Vertex AI**, il che ne semplifica l'utilizzo in ambienti aziendali.
- **Integrazioni:** Claude è integrato in servizi popolari come Slack, Notion, Quora (nel chatbot Poe).

## Bibliografia

- Anthropic (2022). *Constitutional AI: Harmlessness from AI Feedback*. arXiv:2212.08073.
- Anthropic (2023). *Claude's Constitution*.
- Anthropic (2024, marzo). *Introducing the next generation of Claude*.
- Anthropic (2025, maggio). *Introducing Claude 4*.

## Riferimenti

- Sito ufficiale di Anthropic
- Documentazione per sviluppatori

## Bibliografia

- Ouyang, L. et al. (2022). *Training Language Models to Follow Instructions with Human Feedback*. arXiv:2203.02155.
- Bai, Y. et al. (2022). *Training a Helpful and Harmless Assistant with Reinforcement Learning from Human Feedback*. arXiv:2204.05862.
- Bai, Y. et al. (2022). *Constitutional AI: Harmlessness from AI Feedback*. arXiv:2212.08073.
- Bulatov, A. et al. (2023). *Scaling Transformer to 1M Tokens and Beyond with RMT*. arXiv:2304.11062.
- Jimenez, C. E. et al. (2023). *SWE-bench: Can Language Models Resolve Real-World GitHub Issues?*. arXiv:2310.06770.
- Yuan, W. et al. (2024). *Self-Rewarding Language Models*. arXiv:2401.10020.
- Yang, A. et al. (2024). *Context Parallelism for Scalable Million-Token Inference*. arXiv:2411.01783.
- Miranda, L. J. V. et al. (2024). *Hybrid Preferences: Learning to Route Instances for Human vs AI Feedback*. arXiv:2410.19133.
- Chittepu, Y. et al. (2025). *Reinforcement Learning from Human Feedback with High-Confidence Safety Constraints*. arXiv:2506.08266.
- Yuan, W. et al. (2025). *Process-based Self-Rewarding Language Models*. arXiv:2503.03746.
- Yang, B. et al. (2025). *Long Context Windows in Generative AI: An AI Atlas Report*. <a href="https://www.emerge.haus/blog/long-context-windows-in-generative-ai" class="external autonumber" rel="nofollow">[3]</a> (tech-report, open review).

## Note

1.  <span id="cite_note-1">[↑](https://systems-analysis.info/int/Claude_(Anthropic)_(IT)#cite_ref-1) «Dario Amodei». В *Wikipedia* <a href="https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Dario_Amodei&amp;oldid=1294223010." class="external autonumber" rel="nofollow">[1]</a></span>
2.  <span id="cite_note-2">[↑](https://systems-analysis.info/int/Claude_(Anthropic)_(IT)#cite_ref-2) «Daniela Amodei». В *Wikipedia <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Daniela_Amodei" class="external autonumber" rel="nofollow">[2]</a>*</span>
3.  <span id="cite_note-3">[↑](https://systems-analysis.info/int/Claude_(Anthropic)_(IT)#cite_ref-3) <a href="https://www.anthropic.com/news/introducing-claude" class="external text" rel="nofollow">Introducing Claude</a>. Anthropic. 14 марта 2023.</span>
4.  <span id="cite_note-4">[↑](https://systems-analysis.info/int/Claude_(Anthropic)_(IT)#cite_ref-4) <a href="https://www.anthropic.com/news/100k-context-windows" class="external text" rel="nofollow">Introducing 100K Context Windows</a>. Anthropic. 11 мая 2023.</span>
5.  <span id="cite_note-5">[↑](https://systems-analysis.info/int/Claude_(Anthropic)_(IT)#cite_ref-5) <a href="https://www.anthropic.com/news/claude-2" class="external text" rel="nofollow">Introducing Claude 2</a>. Anthropic. 11 июля 2023.</span>
6.  <span id="cite_note-6">[↑](https://systems-analysis.info/int/Claude_(Anthropic)_(IT)#cite_ref-6) <a href="https://www.anthropic.com/news/claude-2-1" class="external text" rel="nofollow">Introducing Claude 2.1</a>. Anthropic. 21 ноября 2023.</span>
7.  <span id="cite_note-7">[↑](https://systems-analysis.info/int/Claude_(Anthropic)_(IT)#cite_ref-7) <a href="https://www.anthropic.com/news/claude-3-family" class="external text" rel="nofollow">The Claude 3 model family: Opus, Sonnet, Haiku</a>. Anthropic. 4 марта 2024.</span>
8.  <span id="cite_note-8">[↑](https://systems-analysis.info/int/Claude_(Anthropic)_(IT)#cite_ref-8) <a href="https://www.anthropic.com/news/claude-3-family" class="external text" rel="nofollow">The Claude 3 model family: Opus, Sonnet, Haiku</a>. Anthropic. 4 марта 2024.</span>
9.  <span id="cite_note-9">[↑](https://systems-analysis.info/int/Claude_(Anthropic)_(IT)#cite_ref-9) <a href="https://www.anthropic.com/news/claude-3-5-sonnet" class="external text" rel="nofollow">Introducing Claude 3.5 Sonnet</a>. Anthropic. 21 июня 2024.</span>
10. <span id="cite_note-10">[↑](https://systems-analysis.info/int/Claude_(Anthropic)_(IT)#cite_ref-10) <a href="https://www.anthropic.com/news/3-5-models-and-computer-use" class="external text" rel="nofollow">New Claude 3.5 Sonnet and Claude 3.5 Haiku, plus desktop automation</a>. Anthropic. 22 октября 2024.</span>
11. <span id="cite_note-11">[↑](https://systems-analysis.info/int/Claude_(Anthropic)_(IT)#cite_ref-11) <a href="https://www.anthropic.com/news/claude-3-7-sonnet" class="external text" rel="nofollow">Claude 3.7 Sonnet and Claude Code</a>. Anthropic. 24 февраля 2025.</span>
12. <span id="cite_note-12">[↑](https://systems-analysis.info/int/Claude_(Anthropic)_(IT)#cite_ref-12) <a href="https://www.anthropic.com/news/claude-4" class="external text" rel="nofollow">Introducing Claude 4</a>. Anthropic. 22 мая 2025.</span>
13. <span id="cite_note-13">[↑](https://systems-analysis.info/int/Claude_(Anthropic)_(IT)#cite_ref-13) <a href="https://www.anthropic.com/news/claude-sonnet-4-5" class="external text" rel="nofollow">Introducing Claude Sonnet 4.5</a>. Anthropic. 29 сентября 2025.</span>
14. <span id="cite_note-14">[↑](https://systems-analysis.info/int/Claude_(Anthropic)_(IT)#cite_ref-14) <a href="https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-5" class="external text" rel="nofollow">Introducing Claude Opus 4.5</a>. Anthropic. 24 ноября 2025.</span>
15. <span id="cite_note-15">[↑](https://systems-analysis.info/int/Claude_(Anthropic)_(IT)#cite_ref-15) <a href="https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-6" class="external text" rel="nofollow">Introducing Claude Opus 4.6</a>. Anthropic. 5 февраля 2026.</span>
16. <span id="cite_note-16">[↑](https://systems-analysis.info/int/Claude_(Anthropic)_(IT)#cite_ref-16) <a href="https://www.anthropic.com/news/claude-sonnet-4-6" class="external text" rel="nofollow">Introducing Claude Sonnet 4.6</a>. Anthropic. 17 февраля 2026.</span>