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title: "Bayes criterion — 贝叶斯准则"
source: "https://systems-analysis.info/int/Bayes_criterion_%E2%80%94_%E8%B4%9D%E5%8F%B6%E6%96%AF%E5%87%86%E5%88%99"
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article: "Bayes_criterion_—_贝叶斯准则"
language: "zh"
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  - "Category:Chinese"
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revision_id: 734
wiki_created_at: 2026-09-06T22:38:07Z
wiki_modified_at: 2026-09-06T22:38:07Z
downloaded_at: 2026-09-07T22:42:04Z
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# Bayes criterion — 贝叶斯准则

**贝叶斯准则** (Bayes' criterion) 是在风险条件下做出决策的基本方法之一。它适用于各种结果的概率已知或可以合理估计的情况。

## 准则的实质

贝叶斯准则基于计算每种策略在考虑可能结果概率下的期望值。对于每个备选方案，都会确定一个平均期望结果，该结果既考虑了收益或损失的大小，也考虑了相应事件发生的概率。

具有最大期望值的策略被认为是最佳策略。

换句话说，贝叶斯准则旨在合理利用所有可用的概率信息，以做出平均而言最有利的决策。

## 准则的应用

应用过程包括以下步骤：

1.  为每项策略确定在不同情况下的相应产出。
2.  为每种情况明确其发生的概率。
3.  将各项产出与其对应概率相乘后求和，从而计算出每项策略的期望值。
4.  选择期望值最大的策略。

贝叶斯准则旨在最大化平均收益，而不是防范最坏的结果。

## 优缺点

**优点：**

- 利用了关于结果概率的所有可用信息。
- 有助于做出平均而言能带来最佳结果的决策。

**缺点：**

- 需要对概率进行准确或至少是合理的估计。
- 可能会忽略个别的极端损失，这在关键情况下并非总是可接受的。