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title: "Bayes criterion — ベイズの基準"
source: "https://systems-analysis.info/int/Bayes_criterion_%E2%80%94_%E3%83%99%E3%82%A4%E3%82%BA%E3%81%AE%E5%9F%BA%E6%BA%96"
wiki: "systems-analysis.info/int"
article: "Bayes_criterion_—_ベイズの基準"
language: "ja"
categories:
  - "Category:Decision theory"
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revision_id: 733
wiki_created_at: 2026-09-06T22:38:06Z
wiki_modified_at: 2026-09-06T22:38:06Z
downloaded_at: 2026-09-07T22:42:04Z
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# Bayes criterion — ベイズの基準

**ベイズの基準**（Bayes' criterion）は、リスクのある状況下で意思決定を行うための基本的な手法の一つです。これは、様々な結果の確率が既知であるか、合理的に評価できる場合に適用されます。

## 基準の概要

ベイズの基準は、起こりうる結果の確率を考慮して、各戦略の期待値を計算することに基づいています。各代替案について、利益や損失の大きさと、対応する事象の発生確率の両方を考慮した平均期待結果が決定されます。

期待値が最も高い戦略が、最適であると見なされます。

言い換えれば、ベイズの基準は、利用可能なすべての確率情報を合理的に使用して、平均的に最も有利な決定を下すことを前提としています。

## 基準の適用

適用のプロセスには、以下のステップが含まれます：

1.  各戦略について、様々な結果が生じた場合の利得を定義します。
2.  各結果について、その発生確率を指定します。
3.  各戦略について、利得と対応する確率の積を合計し、期待値を計算します。
4.  期待値が最も大きい戦略を選択します。

ベイズの基準は、最悪の結果からの保護ではなく、平均的な利益の最大化を目的としています。

## 長所と短所

**長所:**

- 結果の確率に関する利用可能なすべての情報を使用する。
- 平均して最良の結果をもたらす意思決定を促進する。

**短所:**

- 正確、あるいは少なくとも合理的な確率の推定値を必要とする。
- 個別の極端な損失を無視する可能性があり、これは危機的に重要な状況では必ずしも許容できるものではない。