---
title: "Analytic Hierarchy Process (AHP) — วิธีการวิเคราะห์ลำดับชั้น"
source: "https://systems-analysis.info/int/Analytic_Hierarchy_Process_(AHP)_%E2%80%94_%E0%B8%A7%E0%B8%B4%E0%B8%98%E0%B8%B5%E0%B8%81%E0%B8%B2%E0%B8%A3%E0%B8%A7%E0%B8%B4%E0%B9%80%E0%B8%84%E0%B8%A3%E0%B8%B2%E0%B8%B0%E0%B8%AB%E0%B9%8C%E0%B8%A5%E0%B8%B3%E0%B8%94%E0%B8%B1%E0%B8%9A%E0%B8%8A%E0%B8%B1%E0%B9%89%E0%B8%99"
wiki: "systems-analysis.info/int"
article: "Analytic_Hierarchy_Process_(AHP)_—_วิธีการวิเคราะห์ลำดับชั้น"
language: "th"
categories:
  - "Category:Decision theory"
  - "Category:Decision-making"
  - "Category:Modeling"
  - "Category:Systems analysis"
  - "Category:Thai"
revision_id: 362
wiki_created_at: 2026-09-06T22:32:39Z
wiki_modified_at: 2026-09-06T22:32:39Z
downloaded_at: 2026-09-07T22:39:37Z
---

# Analytic Hierarchy Process (AHP) — วิธีการวิเคราะห์ลำดับชั้น

**Analytic Hierarchy Process** (AHP) — เป็นหนึ่งในวิธีการวิเคราะห์แบบหลายเกณฑ์ที่เป็นที่รู้จักมากที่สุด โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อการเลือก การจัดลำดับ และการพิสูจน์เหตุผลของการตัดสินใจบนพื้นฐานความพึงพอใจเชิงอัตวิสัยของผู้มีอำนาจตัดสินใจ (ผู้ตัดสินใจ) วิธีการนี้ได้รับการพัฒนาโดย T. Saaty และได้รับการยอมรับอย่างแพร่หลายในงานที่จำเป็นต้องคำนึงถึงเกณฑ์หลายประการ ซึ่งมักขัดแย้งกัน

## สาระสำคัญของวิธีการ

วิธีการวิเคราะห์ลำดับชั้นอาศัยการแยกย่อยปัญหาการเลือกที่ซับซ้อนออกเป็นโครงสร้างเชิงลำดับชั้น:

- เป้าหมาย — จุดสูงสุดของลำดับชั้น (สิ่งที่ต้องการบรรลุ)
- เกณฑ์และเกณฑ์ย่อย — แง่มุมที่ใช้ในการประเมิน
- ทางเลือก — ตัวเลือกที่นำมาพิจารณา

แต่ละระดับของโครงสร้างจะถูกเปรียบเทียบแบบคู่: ผู้ตัดสินใจแสดงให้เห็นว่าองค์ประกอบใดในสององค์ประกอบมีความพึงพอใจมากกว่าเมื่อเทียบกับองค์ประกอบในระดับที่สูงกว่า การตัดสินดังกล่าวก่อให้เกิดเมทริกซ์การเปรียบเทียบแบบคู่ ซึ่งใช้คำนวณน้ำหนักความสำคัญ

## ขั้นตอนการประยุกต์ใช้วิธีการ

วิธีการวิเคราะห์ลำดับชั้นดำเนินการผ่านขั้นตอนที่เชื่อมโยงกันอย่างมีตรรกะหลายขั้นตอน แต่ละขั้นตอนมุ่งเน้นการกำหนดความพึงพอใจของผู้ตัดสินใจให้ชัดเจนยิ่งขึ้น และการสร้างแบบจำลองลำดับชั้นของปัญหาการตัดสินใจ

1.  การสร้างลำดับชั้น: การแยกย่อยปัญหาออกเป็นเป้าหมาย เกณฑ์ เกณฑ์ย่อย และทางเลือก
2.  การเปรียบเทียบองค์ประกอบแบบคู่: การประเมินโดยผู้เชี่ยวชาญถึงความพึงพอใจ (เช่น เกณฑ์ A สำคัญกว่า B มากเพียงใดตามมาตราส่วน 1 ถึง 9)
3.  การคำนวณน้ำหนักเฉพาะที่: จากเมทริกซ์การเปรียบเทียบจะได้น้ำหนักเชิงตัวเลขที่สะท้อนความสำคัญสัมพัทธ์ขององค์ประกอบ
4.  การประเมินความสอดคล้อง: คำนวณสัมประสิทธิ์ความสอดคล้องเพื่อตรวจสอบความสมเหตุสมผลและความไม่ขัดแย้งของความพึงพอใจของผู้ตัดสินใจ
5.  การรวมน้ำหนัก: คะแนนสุดท้ายของทางเลือกคำนวณผ่านการรวมทั่วทั้งลำดับชั้น

### 1. การสร้างโครงสร้างลำดับชั้นของปัญหา

ในขั้นตอนนี้ปัญหาจะถูกแยกย่อยออกเป็นระดับที่เชื่อมโยงกันอย่างมีตรรกะ:

- **ระดับบน** — เป้าหมายโดยรวมของการเลือก
- **ระดับกลาง** — เกณฑ์ และหากจำเป็น เกณฑ์ย่อยที่เป็นรอง
- **ระดับล่าง** — ทางเลือกต่างๆ ของการตัดสินใจ

จุดประสงค์ของการสร้างลำดับชั้นคือการสะท้อนโครงสร้างเชิงตรรกะของความพึงพอใจของผู้ตัดสินใจ และเตรียมพื้นฐานสำหรับการเปรียบเทียบแบบคู่

### 2. การเปรียบเทียบองค์ประกอบแบบคู่ในแต่ละระดับ

สำหรับแต่ละระดับ (เริ่มจากเกณฑ์เทียบกับเป้าหมาย และดำเนินต่อตามความสัมพันธ์จากบนลงล่าง) ผู้ตัดสินใจดำเนินการ**เปรียบเทียบแบบคู่**ขององค์ประกอบโดยพิจารณาถึงอิทธิพลต่อองค์ประกอบในระดับที่สูงกว่า การเปรียบเทียบดำเนินการตาม**มาตราส่วน Saaty** (1 ถึง 9) โดย:

- 1 — ความสำคัญเท่าเทียมกัน
- 3 — ความพึงพอใจปานกลาง
- 5 — ความพึงพอใจมาก
- 7 — ความพึงพอใจมากที่สุด
- 9 — ความพึงพอใจสูงสุดอย่างสมบูรณ์
- 2, 4, 6, 8 — ค่าระดับกลาง

ผลลัพธ์จะถูกบันทึกใน**เมทริกซ์การเปรียบเทียบแบบคู่**

### 3. การคำนวณลำดับความสำคัญเฉพาะที่ (น้ำหนัก)

จากเมทริกซ์การเปรียบเทียบแบบคู่แต่ละอัน จะคำนวณเวกเตอร์**น้ำหนักเฉพาะที่** ที่สะท้อนความสำคัญสัมพัทธ์ขององค์ประกอบ โดยทั่วไปจะใช้วิธีเวกเตอร์ไอเกนหลัก หรือวิธีการนอร์มัลไลซ์โดยประมาณ (การหาค่าเฉลี่ยตามแถว) สำหรับแต่ละองค์ประกอบจะคำนวณ:

- **น้ำหนักเฉพาะที่** ซึ่งแสดงความสำคัญภายในเมทริกซ์ปัจจุบัน
- **น้ำหนักโดยรวม** ที่ได้จากการคูณด้วยน้ำหนักขององค์ประกอบในระดับที่สูงกว่า

### 4. การตรวจสอบความสอดคล้องของการตัดสิน

เนื่องจากการเปรียบเทียบมีลักษณะอัตวิสัย จึงอาจเกิด**การประเมินที่ไม่สอดคล้องกัน** (เช่น A \> B, B \> C แต่ C \> A) วิธีการ AHP รวมการ**ตรวจสอบความสอดคล้อง**อย่างเป็นทางการของการตัดสินของผู้ตัดสินใจ โดยคำนวณ**ดัชนีความสอดคล้อง (CI)** และ**อัตราส่วนความสอดคล้อง (CR)**

### 5. การรวมลำดับความสำคัญและการจัดลำดับทางเลือก

หลังจากคำนวณน้ำหนักในทุกระดับของลำดับชั้นแล้ว จะดำเนินการ**รวม**ตามลำดับชั้น — จากทางเลือกขึ้นไปด้านบน แต่ละทางเลือกจะได้รับ**น้ำหนักรวม** ซึ่งคำนวณเป็นผลรวมถ่วงน้ำหนักของลำดับความสำคัญเฉพาะที่ตามเกณฑ์แต่ละข้อ คูณด้วยน้ำหนักของเกณฑ์เหล่านั้น ผลลัพธ์คือรายการทางเลือกที่เรียงลำดับตามระดับความพึงพอใจ ทางเลือกที่มีลำดับความสำคัญรวมสูงสุดถือว่ามีความสมเหตุสมผลมากที่สุดภายในโครงสร้างของปัญหาที่กำหนด

## ข้อดีของวิธีการ

- ความสะดวกในการจัดโครงสร้างปัญหาที่ซับซ้อน
- ความสามารถในการทำงานกับเกณฑ์เชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ
- การบูรณาการการตัดสินเชิงอัตวิสัยเข้ากับขั้นตอนที่เข้มงวดทางตรรกะ
- การคำนวณระดับความสอดคล้องของความคิดเห็น (การตรวจสอบความน่าเชื่อถือ)
- ความสามารถนำไปใช้กับการตัดสินใจทั้งระดับบุคคลและระดับกลุ่ม

## ข้อจำกัดของวิธีการ

- ความยุ่งยากที่เพิ่มขึ้นเมื่อจำนวนเกณฑ์และทางเลือกเพิ่มมากขึ้น (เมทริกซ์การเปรียบเทียบแบบคู่เติบโตแบบยกกำลังสอง)
- ความเป็นอัตวิสัยในการแสดงความพึงพอใจ
- ความเบี่ยงเบนที่อาจเกิดขึ้นจากการประเมินที่ไม่สอดคล้องกัน
- ข้อจำกัดของการรวมเชิงเส้นเมื่อมีความพึงพอใจที่ไม่เป็นเชิงเส้นที่ซับซ้อน